基于Internet技术的齿轮断齿故障诊断研究

在无线网络环境下实车试验模拟了故障的发生,测得齿轮断齿时的变速箱体振动信号.介绍了提取故障的远程诊断方法,基于Internet技术和Matlab Web Server功能实现了异地数据上传,并对数据进行了幅值域、频域分析,实现了断齿故障的异地诊断.     

基于DataSocket和VB技术融合的异地故障诊断系统开发

应用远程网络,实现异地故障诊断,可以更大范围地集成技术资源,使得异地诊断专家参与到设备故障信号的分析,因此,异地故障诊断系统的开发是最关键的技术支撑.介绍了基于DataSocket技术的网络通讯实现方法及ActiveX控件在VB中的使用.以实例,详细叙述了DataSocket技术和VB技术的结合,给出了通过Web服务器提供网络服务的形式,实现了异地故障诊断数据网络传输的原型系统.     

大型机械设备故障的优化挖掘检测模型仿真

大型机械设备的系统构成复杂,容易产生故障,对故障数据进行优化挖掘实现故障及时诊断。传统方法采用故障数据自适应重写方法实现机械设备故障挖掘,存在精度不高,诊断性能不好的问题。提出一种基于模糊推理分裂波束形成的大型机械设备故障的优化挖掘检测模型。分析了大型机械设备的故障发生和检测原理,采用模糊推理算法实现对大型机械设备的故障数据的采集和特征提取,根据特征提取结果进行分裂波束形成,提高对故障数据的聚类能力,实现大型机械设备故障的优化挖掘。仿真结果表明,采用该模型进行大型机械设备的故障数据挖掘和检测诊断,能准确实现对故障数据的恢复跟踪和波束形成,提高故障的检测性能,检测准确率较高。     

基于小波分析的矿用通风机故障诊断研究

针对矿用通风机故障特征中高频信号带来诊断误差大的问题,提出了一种基于小波分析的矿用通风机故障诊断方法。首先利用小波分析方法对采集到的通风机轴承振动数据进行降噪处理,实现诊断数据中干扰噪声的有效消除;然后对获取的特征数据进行Hilbert变换,能够求解出特征数据中的故障特征频率,克服了传统故障诊断方法中干扰噪声大的缺点。对矿用通风机轴承实测数据分析表明,所提方法能够高效处理故障特征信息,实现轴承故障的精确诊断。     

利用批处理实现观测数据同步异地显示

采用自动气象站系统进行数据采集和处理,大大减轻了台站地面观测业务人员的工作量,但由于计算机硬件及软件系统运行的不确定性,计算机故障将会严重影响测报业务的正常运转。本文将介绍如何在Windows操作系统下利用批处理文件传输备份观测数据文件,实现观测数据的同步异地显示,以便在计算机出现故障时通过备份计算机系统及时恢复测报业务。     

基于主元分析的锅炉系统故障检测与诊断

针对锅炉系统的故障检测与诊断问题,介绍了基于主元分析的故障检测与诊断方法,给出了在多变量统计过程中应用广泛的T~2和SPE(Q)统计量。采集锅炉正常工况下的历史数据建立PCA主元模型,利用所建立的模型检测锅炉运行的实时数据,采用贡献图法对检测到的故障数据进行诊断分析,识别出故障原因,从而实现锅炉系统故障检测与诊断的目的。     

基于堆叠稀疏自编码的滚动轴承故障诊断

针对机械设备故障数据大容量、多样性的特点,提出一种基于堆叠稀疏自编码(SSAE)的滚动轴承故障智能诊断方法。使用自动编码器(AE)逐层训练网络,从海量数据中自适应地学习各类故障的特征表达,再通过有监督的反向传播算法优化整个网络,最终将特征输入softmax分类器实现滚动轴承健康状况精确诊断。在动力传动故障诊断试验台采集了5类轴承故障数据进行测试。试验结果表明:SSAE算法能够有效地提取故障特征,且故障诊断效果优于传统智能诊断方法。     

基于Internet的FMS远程监测与故障诊断技术研究

目的 :提高 FMS设备故障诊断和排除的速度 ,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用 ,提高全球规范服务能力。方法 :将 FMS设备和监测计算机与 Internet相连 ,利用 L ab VIEW进行数据传输和分析 ,用 VRML 虚拟现实技术进行图象传输。结果 :提出了基于 Internet的 FMS远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法 ,建立了远程故障诊断专家系统。结论 :基于长春 5 5所 FMS设备的实验仿真证明了该总体框架和方法能够实现远程数据和图象传输 ,可以实现对异地设备进行监测和诊断     

基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。     

基于人工神经网络的空分压缩机故障诊断

阐明了神经网络故障诊断的原理,针对空分离心压缩机的故障现象,采用Sigmoid函数进行试验,成功地实现了故障空间到诊断数据空间的映射。     

远程装甲车辆机械故障诊断技术研究

提出了远程机械故障诊断系统的框架结构和功能模块 ,运用分布式计算、数据库、虚拟仪器和CSCW (计算机支持的协同工作 )等关键技术实现了远程数据传输、信号分析、远程诊断、远程维修等功能 ,建立了为部队服务的远程装甲车辆机械故障诊断系统     

基于网络通讯的电梯远程故障诊断系统

基于网络通讯技术的电梯远程故障诊断系统,在电梯控制系统发生电气故障时,第一时间追踪故障信号源并通过网络向远程计算机传送故障数据。远程计算机故障诊断系统对电梯故障信号进行分析,实现电梯在线故障诊断和运行状态监控。     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。     

轧机传动系统远程监测与故障诊断系统应用研究

介绍了一种基于Internet的轧机传动系统的远程故障诊断系统的具体解决方案。该系统实现了对大量实时数据的动态显示、传输以及防火墙穿越等问题。     

基于JSP的压缩机远程状态监测与故障诊断系统

分析了基于Internet的远程故障诊断系统的优越性,在介绍JSP技术及其特点的基础上,提出了基于JSP的远程故障诊断系统的原理与组成,并利用JSP技术实现了通过Internet对压缩机振动状态的远程监测与故障诊断,探讨了设计与实现中的关键技术问题,给出了其振动信号实时频谱图。     

基于虚拟仪器的设备远程网络监测及诊断系统

实现基于虚拟仪器的远程网络监控与诊断系统,提供在LabVIEW平台下的远程网络监测及故障诊断的3种方 法,重点介绍采用DataSocket协议实现数据在Internet上实时传送,所介绍的有关技术简单实用,效果理想。     

装甲车辆虚拟仪表系统设计与实现

介绍装甲车辆虚拟仪表系统的设计方案，引入突发分频模式采样技术，提出基于事件驱动的CAN总线通信方案，设计了总线状态观测器，并开发了友好的人机交互界面。试验结果表明，开发的虚拟仪表系统数据采集准确、实时性强且稳定性好，为实现装甲车辆数字化和在线故障诊断奠定了技术基础。     

装甲车辆侧减速器齿轮接触疲劳寿命预测研究

通过对根据典型路面实车试验获得的载荷数据进行雨流计数处理,编制了装甲车辆侧减速器齿轮所承受的扭矩谱和应力谱;充分考虑残余应力对齿轮接触疲劳极限的影响,通过强度和硬度之间的转换关系以及疲劳强度与残余应力的作用关系,得到了齿面沿深度方向的静强度以及接触疲劳强度分布;结合疲劳寿命分析技术,进行了齿轮疲劳寿命预测,其预测结果与实际规律相符合。     

Web-based remote monitoring and fault diagnosis system

This paper proposes an approved Web-based multilayer distributed software architecture solution for remote monitoring and fault diagnosis. To tightly integrate legacy monitor systems, a component framework model based on COM has been proposed, which is very suitable for remote monitoring and fault diagnosis applications. This system has the potential for exchanging a data acquisition system by using wrapper service components. A mixed thick Web client architecture is proposed to implement real-time remote monitoring. A Web-based remote monitoring and fault diagnosis system is developed by using modeling technology, Web application technology, component technology and VME extension for instrumentation (VXI) bus technology, which publishes a fault diagnosis algorithm package, a basic monitoring package and an advanced analysis package on the Internet. This system provides authorized users with an effective and instant way to access new monitoring and diagnosis component packages in time. This paper gives researchers a paradigm to accomplish similar systems. The technique developed may be used for other fields, such as power engineering, manufacture and transportation system.     

基于Copula函数的装甲车辆齿轮传动可靠性分析

应用Copula函数研究了某型装甲车传动箱的主动齿轮和被动连接齿轮的系统可靠性问题。首先利用威布尔分布确定了边缘分布,求出阿基米德Frank Copula函数并进行了验证,得出了系统的可靠度函数和失效率。