基于信息融合技术的风电机组振动状态评估

对风电机组振动进行监测与诊断能提前预知机组健康状态,有效防止风电机组"倒塔"事故发生。风电机组的振动与风速、转速、温度等量有关。利用信息融合技术,建立风电机组振动状态评估模型,对机组进行状态监测,并分析风速、转速、温度等量与振动之间的关系。根据分析结果,评估机组的运行状态,找出了振动越限点,并分析了影响振动的主导原因,得到了诊断结果。     

巨型水轮发电机组振动分析

基于对巨型水轮发电机组常见的各种振动现象及其关键参数分析,旨在找寻其产生的主要原因.重点由水轮机组的机械振动、水力振动和电磁振动入手,研究机组振动监测点的选择与优化布置,在振摆监测信号分析的基础上,结合机组运行工况、振动特征等分析,探索避免机组产生危害性振动,优化机组运行状态.     

水轮发电机组状态监测技术应用研究

从基本的机组三大振动原因——水力、机械和电气入手,详细地分析了机组振动、摆度、气隙产生的基本原因和分析方法,以及状态监测系统在电厂应用方面解决的实际问题.     

三峡左岸6号机组振动分析及量化征兆提取策略

三峡左岸6号机组在水位上升试验中出现5～6 Hz和1 Hz特殊频率振动.采用连续小波变换对水电机组振动信号展开深入分析,获取信号的小波系数灰度图,并将其灰度矩作为征兆描述机组振动状态,实例计算表明连续小波变换系数图灰度矩可作为一种有效的水电机组振动征兆提取策略,为缓解水电机组振动故障分析领域征兆特征量相对贫乏的局面引入了一种新的征兆量提取策略.     

泵站机组运行状态监测系统在通吕运河水利枢纽水泵机组中的应用

为提高泵站设备的故障诊断和维修的准确性和及时性,延长机组设备的使用寿命,通吕运河水利枢纽泵站工程安装了机组运行状态监测系统.该系统通过传感器在线采集泵站机组的振动、摆度、压力等数据,经分析后以波形频谱图、瀑布图等图表形式直观展示机组运行状态.在水泵机组检修过程中,该系统可科学精准地进行故障分析与诊断,并提出准确的检修建...     

柏香林电站机组与厂房的振动分析

柏香林电站装机为2×25 MW,在调试过程中发现机组振动大、噪声大;蝶阀前后压力钢管振动大、噪声大;同时厂房也振动。此文通过对机组的运行状态、已有的试验资料进行分析,找出振动原因,探讨解决振动的方法,为下一步消除机组及厂房的振动提供参考。     

三峡左岸电站机组状态监测故障诊断系统分析

在水电站运行过程中,能够影响和反映机组运行状态的参数很多,一般的计算机监控系统往往仅侧重于对温度和电量的监测,对机组运行期间振动和摆度的监测重视不够.而水轮发电机组运行过程中,有很多原因可能造成机组振动和摆度过大甚至超标,影响电厂的安全运行.对机组运行中的振动情况进行实时的监视、测量与分析,是减少机组事故、提高维修效率的有效途径.文中讨论了三峡左岸电站水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的组成、功能及其实际应用.     

调压井水位波动会引起机组振动——天生桥水电厂机组振动试验结果与经验教训

天生桥Ⅱ级水电厂200MW机组曾经发生机组较大振动和噪声,哈尔滨大电机研究所最近进行了摆度、振动、尾水压力脉动和噪声测试与频谱分析,并用空压机在顶盖与尾水管处进行强迫补气试验,结果证明机组本身振动特性处于良好状态,而引起顶盖振动的原因是水电厂调压井水位波动引起的。哈电机公司的产品质量再次得到用户好评。     

基于SCADA数据的风力发电机组振动的相关性分析与研究

风力发电机组的振动信号是反映机组各旋转部件运行状态的重要参数,通过分析影响机组振动的因素,可为减少机组振动、降低故障率、状态检修等提供理论依据。通过对风电场SCADA数据进行筛选,去除无效数据,然后利用相关性分析,找到与机组振动有关的因素。分析发现,与机组振动相关程度较高的因素有风速、风轮转速、桨距角和发电机转速。应用数据的散点图进行分析,发现当机组处在不同的风速段时,影响机组振动的因素不同。     

设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用

如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题。在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平。主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果。同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案。     

小舜江泵站3号泵停机过程振动原因分析

针对绍兴市小舜江泵站3号泵机组停机过程中异常振动现象,采用锤击法估算横梁固有频率,分析表明,停机过程阀门处于接近关死状态,横梁强烈振动频率与其固有频率接近.因而,共振是机组强烈振动的原因.采取将静态信号剔除的方法分析阀前水压脉动频率获知,泵和管道内水压脉动的低频成分的频率与横梁的固有频率相近,是横梁强烈振动的原因.     

水轮发电机组振动故障诊断与识别

振动是影响水轮发电机组正常运行和危害机组寿命的主要故障。要清徐机组振动故障，必须寻找引起机组振动的原因。本文主要介绍如何依据秀发机组振动的某些特征，捕捉其振动原因。为简化问题，不考虑引起机组振动诸因素间的相互影响，但对分析机组振动的主要原因，仍有较好的参考作用。     

基于EEMD-SD振动信号分析的水电机组故障预警方法

为确保水电机组安全运行及电网稳定,探讨利用水电机组振动信号实现机组故障早期预警,提出了基于集合经验模态分解和标准差水电机组振动信号特征量提取方法,并引入K均值和欧氏距离构建水电机组振动信号异常状态预警指标,量化水电机组振动信号状态异常变化程度,融合多测点状态信息形成水电机组振动故障综合预警指标,实现了水电机组振动故障预警,证明所提特征量和预警方法有效。     

大型泵站设备远程状态监测系统的研究与开发

为保障大型泵站设备运行安全,逐步提高泵站自动化管理水平,以洪泽湖泵站为例进行了大型泵站设备远程状态监测系统的研发应用。该系统可在线采集泵站机组的振动、摆渡、转速等数据,并能将信号转换为波形图、频谱图、瀑布图、趋势图和轴心轨迹图等,可直观展示机组运行状态。结果表明:该系统界面简洁直观,实现了大型泵站设备远程状态监测的基本功能,实时监测泵站机组运行状态,为泵站设备安全运行提供可靠信息。     

广州蓄能水电厂振动监测及分析方法研究

广州蓄能水电厂建立了针对机组启停频繁、振动变化快速的蓄能机组振动状态分析及保护系统,全方位对机组上导、下导、水导轴承及推力轴承的绝对和相对振动进行实时监测分析,并提供相应的保护。在振动数据分析中,不但采用趋势分析、实时波形、轴心轨迹分析等传统方法,还利用快速傅氏变换(FFT)和频谱特征提取法,提高了对机组隐含性故障分析的准确性和可靠性。以机组稳态和暂态变化过程为例,介绍了FFT和频谱特征提取法在振动状态分析中的应用。     

晒谷坪电站卧式水轮发电机组振动问题分析与处理

简要介绍晒谷坪电站卧式机组的结构形式和机组出现的振动情况,对机组产生振动的原因进行了分析,并针对不同的原因在实际检修中进行了针对性的处理,解决了机组的振动问题。     

高砂电站水轮机受油器摆动原因分析及处理

水轮发电机组在运行过程中,由于受到机械、水力、电气三个因素的影响,不可避免的会产生振动和摆度现象。摆度和振动是反映水轮发电机组运行状态的重要参数,也是影响机组寿命的重要因素。因此,作为检修人员必须对水轮发电机组在运行中出现异常的摆度和振动进行分析,找出导致振动和摆度异常的原因,并采取相应的措施,才能保证机组长期安全稳定运行。     

广西麻石水电厂2号机组振动原因分析及处理

对广西麻石水力发电厂2号机组振动原因进行分析,认为引起机组振动的主要原因是机组上机架刚度不足、机组转动部分动静不平衡以及尾水管出现空腔涡带.经采取加固上机架、加装配重块和改善水轮机叶片出流角等措施后,机组振动现象得到消除.     

宝安3号机运行异常声响和振动分析

以宝安3号水轮发电机组为例，结合其机组检修时的检查情况，对引起水轮发电机组的异常声响和振动的原因，从各个方面进行了简要分析。图3幅。     

基于支持向量机的水电机组状态趋势预测研究

趋势预测是水电机组状态监测与故障诊断系统中的重要内容之一,对保障机组安全稳定运行具有重要意义。针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出将最小二乘支持向量机应用于水电机组振动状态趋势预测;并将该算法应用于某水电机组振动序列峰峰值的预测,与BP神经网络的预测结果的对比表明：最小二乘支持向量机算法更适合于水电机组状态趋势预测分析。