铁水硫含量与脱硫炼钢系统生产成本的关系

通过对攀钢铁水硫含量及脱硫炼钢系统的原材料消耗进行全面调查（试验数据采用“样本子集”的数据统计方法进行处理）,提出了增中脱硫车间的铁水处理量,优化硫工作,转炉采用活性石灰、少渣炼钢工艺等措施,可大幅度降低炼钢成本。     

基于神经网络对铁水硫含量的优化和分析

高炉铁水中的硫含量是描述铁水质量的一个重要指标.为了在出铁之前了解铁水中硫含量的高低,建立预测模型是必要的.本文利用遗传算法(GA)和BP神经网络构造了高炉铁水硫含量的预测分析模型,从某高炉选取117组数据进行学习和预测.运行结果表明,模型预测精度较高,当要求绝对误差为±3×10-6时,命中率可达61.54%;绝对误差为±4×10-6时,命中率可达84.69%.在此基础上,应用该模型回归分析了高炉风量、热风压力、富氧量、铁间料批数与铁水硫含量之间的相关关系,结果与高炉冶炼理论基本吻合,可为高炉生产提供一定的指导.     

鞍钢铁水终点硫含量神经网络预报模型

针对鞍钢铁水罐喷吹CaO＋Mg粉剂复合脱硫过程,建立了基于BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型。用鞍钢的1000炉数据进行模型训练,经60炉数据验证表明,有5％的炉次预报值与实际值完全一致,有76．67％的炉次误差≤0．003％。平均误差为0．0025％。     

基于改进BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型

铁水预处理脱硫是纯净钢生产中的一项重要任务,其中铁水终点硫含量是反映脱硫站能力和生产效果的重要指标.对梅山钢铁股份有限公司铁水包喷吹CaO Mg粉剂复合脱硫过程,通过采用自适应调整学习率和最大误差学习法对标准BP算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型.用梅钢的1154炉数据进行模型训练,经100炉数据现场验证表明,改进的BP算法比标准BP算法预报误差≤0.003%的精度提高28%,有19%的炉次预报值与实际值完全一致,有90%的炉次误差≤0.003%,平均误差为0.0017%.改进的BP算法在铁水预脱硫终点硫含量预报模型应用中获得了更好的使用效果.     

应用人工神经网络和遗传算法预测高炉铁水硫含量

以人工神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始化权值的铁水硫含量预测系统,有效地提高了预测精度,减少了计算时间.在线应用表明,本预测系统可有效预测高炉铁水硫含量,对高炉实际生产具有较好的指导作用.     

攀钢西昌钢钒高炉铁水适宜硫含量分析

为了寻求炼铁、炼钢工序经济适宜的铁水硫含量,通过对生产数据的统计,分析了攀钢西昌钢钒1号高炉铁水硫含量与技术经济指标的关系,得到了攀钢西昌钢钒高炉铁水钛含量与铁水硫含量及焦比的回归公式;并依据高炉冶炼过程中实际的矿焦比与铁水钛含量的经验数据,计算分析了不同铁水硫含量与炼铁的原、燃料成本的关系,综合考虑炼钢脱硫成本的变化,得出当前硫负荷条件下铁水适宜的硫含量(质量分数)应控制在0.085%左右.     

降低高炉铁水硫含量的措施分析

从理论上分析了影响铁水硫含量的因素，通过计算高炉硫负荷，分析造渣制度存在的不足，提出了降低杭钢高炉硫含量的措施。     

基于神经网络的高炉铁水硅和硫含量预报模型

采用基于自学习的参考炉次法,建立了反应高炉炉温和铁水质量的预报模型,对炼铁过程铁水硅含量和硫含量进行预报,建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量和硫含量预报模型。用国内某高炉的生产数据进行模型训练,经预报结果数据验证,想要通过现有直接获取的高炉参数很难准确同时预报铁水硅含量和硫含量,但基本能准确预报铁水硫含量的变化趋势。     

硫含量对铁水降温过程中石墨析出行为的影响

铁水中析出的片状石墨是一种可持续利用的资源。在一定的温度范围内,采用降温的方式可以从铁水中析出大量石墨并加以回收利用,我国的生铁产量巨大,因此,这种从铁水中回收石墨的方法具有广阔的应用前景。本研究对硫含量不同的铁水进行降温,并采用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、拉曼光谱仪（Raman）等表征手段,研究了硫含量对铁水中片状石墨析出行为的影响。结果表明,随着硫含量增加,铁中的锰与硫结合生成大量的MnS,铁中析出的石墨倾向于在MnS异质晶核上生长,石墨由片状向碎块状转变,结晶度逐渐降低,石墨的表面缺陷增多。因此,低硫含量的铁水通过降温可以析出结晶度较好的片状石墨,并据此提出了一种新的炼铁流程石墨生产工艺,为实现铁水析出石墨工业化提供理论参考。     

新一代钢厂铁水运输设计研究

从铁水承载容器模式及承载铁水容器的运输模式展开研究,对“一包到底”的三种运输模式进行分析比较,给出了三种模式下总图设计的主要参数,对新建钢厂具有理论指导意义。     

宝钢铁水运输组织及运输能力分析

分析宝钢铁水“产－运－用”系统的运输能力及其对生产变化的适应程度,找出其中的薄弱环节,并提出改善运行的对策。     

液压平板车在铁水运输中的应用

当前钢铁企业高温运输中呈现出的运输速度低、运载吨位小、线路灵活性性差以及运输事故时常发生等问题,已经严重影响了钢铁企业的正常生产。以铁水运输为代表的液压平板车的出现,彻底改变了传统的运输模式。它采用多样化传动,密集的安全保护设计,信息化、智能化的运输管理,不仅仅可应用于半成品、成品等物料的运输,而且可替代机车进行铁水和钢水的运输,实现高温运输的快速、灵活、高效,保障运输的安全,大大推动了钢铁企业高温运输的发展。     

大型高炉铁水运输作业模式分析

高炉铁水运输首先要确保高炉出铁安全,在经济合理的机车和混铁车配置情况下,兼顾考虑运输作业效率。结合宝钢股份炼铁厂特大型高炉铁水运输的特点,列举不同出铁工况下混铁车配置方式,详细分析常规的机车"拉重配空"作业模式及作业时间,该模式基本能够满足高炉安全出铁的需要,但仍有特殊情况。对比分析常规模式与双机配合作业模式、混铁车直配作业模式、双罐连挂作业模式对高炉出铁安全和运输作业效率的影响,提出不同的生产情况下适应高炉安全出铁要求的铁水运输作业模式,为大型高炉的铁水运输组织提供借鉴。     

复杂工艺布局下的铁水运输技术

莱钢新区铁水运输面临站场狭小、通过能力不足、曲线半径小、设备通用性不强等问题,采用高炉铁水优先对位的运输组织模式,通过钢铁平衡运输模型确定铁水流量,外调铁水直接运达,综合考虑确定铁路站场布局方案,使用弹性减磨防脱新型护轮轨以及车辆轮缘润滑器解决小半径曲线问题,进路式道口控制和信号主从式控制技术作为高炉铁水优先对位的保障措施,实现了复杂工艺布局下铁水运输的安全、高效。     

大型钢铁厂铁水运输方式的比较

大型钢铁企业中,高炉和炼钢之间的铁水运输方案对整个公司运行的稳定、成本、质量都有着显著的影响。近年来,在国内新建的大型钢铁企业中,在铁钢界面间出现了多种多样的铁水运输方式,不同的运输方式有不同的适应性。针对鱼雷罐铁路运输和铁水罐运输两大类方式进行了综合比较,说明对于拥有2座以上大型高炉的钢铁企业,采用鱼雷罐铁路运输对生产组织适应性更好,同时为了提高运输效率,减小运输过程温降,应尽可能采用大型鱼雷罐,缩短运输距离,从而提高鱼雷罐周转率。     

铁水运输中的危险辨识及其安全控制

铁水运输的危险分为两类：固有危险、变动危险，存在两类危险源：第一类危险源和第二类危险源。本文在对铁水运输进行危险辨识的基础上，就如何运用控制论的理论与方法解决铁水运输的安全控制问题进行探讨。     

系统优化 实现三区铁水平衡运输

莱钢生产分为三个区域（老区、新区、新二区），各区域相对独立，某一区域铁水出现富余与不足，必须对富余铁水进行外调，不足铁水及时供应。铁路运输担任该任务，通过优化运输组织、精心组织、合理调度，实现三区铁水平衡运输，满足了生产要求。     

铁水快速定硫探头的研制

利用氧离子导体固体电解质外加ＣａＳ－ＣａＯ辅助电极的方法,研究开发了一种用于测定铁水硫含量的电化学探头,并在实验室条件下进行了系列铁水硫含量测定。结果表明：探头插铁液５－７ｓ,即可获得稳定的电动势,稳定电动势可持续３０ｓ左右,探头工作可靠,并具有较高的测定精度,可实现铁水硫含量的快速、准确测量。