基于最近邻聚类分析的多站遥测数据融合方法

为研究多测站遥测数据智能对接方法,提供高质量全弹道遥测数据,利用多传感器信息融合技术,采用最近邻聚类分析算法实现目标识别级多测站遥测数据融合。以某次试验5个测站的遥测数据为例进行了仿真测试,测试结果表明:该方法能从多个测站中遴选出最优遥测数据帧,经整合重组后实现多测站原始遥测数据融合,有效剔除非正常跟踪遥测数据,提高了数据处理效率和质量。     

基于TOPSIS的遥测数据质量评估方法研究

在综合分析影响遥测数据质量诸因素的基础上,构建了基于TOPSIS方法的遥测数据质量评估模型,给出了具体的实现方法和步骤,并针对试验任务进行了计算和分析,结果表明该方法能够提高遥测数据处理精度,缩短数据处理时间,具有良好的应用价值。     

遥测数据的丢帧分析与融合研究

遥测数据丢帧严重影响试验的有效性,在丢帧原因分析的基础上,归纳出明文数据和密文数据两种丢帧统计方法,并提出基于帧计数判断和帧时码判断两种数据融合策略。采用权系数融合算法对多流遥测数据的融合处理进行了研究,以提高数据的完整性和可靠性,在实际任务中,验证了融合方法的有效性。     

基于多站遥测数据的时差定位方法

针对低空飞行武器目标背景复杂、干扰严重,导致外测设备难以稳定跟踪、可靠定位的困难,提出了基于多站遥测数据的时差定位方法。该方法利用无线电信号传输时不同距离的时差原理,通过提取多个位置遥测站同帧数据时间差实现对武器目标的定位,并进行了平面定位测试和三维空间武器实弹测试。仿真与试验结果表明,定位精度满足测控设备跟踪引导目标的精度要求,技术可行,方法合理。     

遥测信号多径仿真方案探讨

遥测信号的多径干扰和多卜勒漂移是一个长期困扰遥测工作的棘手问题，在海上低弹道飞行器试验中，遥测多径干扰和多卜勒漂移尤为突出。遥测系统的事前仿真试验，即模拟客观试验环境、检验环境变化对地面站接收情况的影响，可以为事后处理时对受干扰数据进行合理修正提供理论依据，将减少因丢失试验数据或数据不理想而带来的损失。该文提出了采用遥测仿真器模拟多径效应和多卜勒漂移进行模拟试验的设想，详细介绍了遥测仿真器的主要功能、工作原理和应用方案。     

基于导频序列的火箭橇试验遥测抗多径信道编码方法

针对火箭橇试验过程中,遥测接收端解调时因受到多径效应影响,会产生较大误码率的问题,提出了基于导频序列的火箭橇试验遥测抗多径信道编码方法。该方法根据火箭橇试验速度以及信号传输速率等数据,通过选择合适的特殊字序列,采用已知信道特性的MSE均衡算法,设计信道估计数据结构和信道均衡数据帧结构。理论数据计算表明,该方法可以有效地提高数据质量,降低数据误码率。     

熵权－集对分析方法在军事情报质量评估中的应用

为了提高军事情报质量评估的准确性,构建一种基于信息熵权和集对分析的方法指标评估模型。根据军事情报的性质特点,采用集对分析法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估情报的优选矩阵,并通过比较同一度大小,对待评估情报进行排序,以从中选优,并进行了实例验证。实践结果证明:该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

Application of Entropy Weight-Set Pair Analysis Method in Military Intelligence Quality Evaluation

为了提高军事情报质量评估的准确性,构建一种基于信息熵权和集对分析的方法指标评估模型.根据军事情报的性质特点,采用集对分析法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估情报的优选矩阵,并通过比较同一度大小,对待评估情报进行排序,以从中选优,并进行了实例验证.实践结果证明:该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性.     

多测站遥测原始数据精准对接方法

针对大射程导弹试验对遥测数据对接的处理要求,分析了现有数据对接方法的不足和局限性,提出了基于互累积量的遥测数据帧时延估计方法,并实现遥测原始数据的精准对接.试验数据测试表明,该方法能够精确估计遥测数据的帧时延,实现对接遥测数据的帧时间修正,保证遥测数据帧时间和数据的连续性与一致性,剔除大量噪声数据,提供高质量的全程遥测数据.     

关于“试验信息熵”

从工程试验结果的随机性和不确定性出发,提出了"试验信息熵"的概念,并从目的、要求、信息传递模型和运用的数学工具等方面比较了试验信息熵和通信信息熵的异同,给出了试验信息熵和通信信息熵的数学表达式。特别提出了高可靠性成败型产品试验结果为"零失败"时试验信息熵的特殊形式。举例说明了试验信息熵在燃爆产品可靠性评估中的应用,并通过大样本试验结果验证了基于试验信息熵可靠性评估方法的实用性。     

一种基于遥测信息的外弹道择优方法

为了解决航天靶场实时外测弹道人工拣择带来的不准确、不稳定、鲁棒性不强以及缺乏参考标准等缺点,以提高指控中心指挥决策的准确性和高效性,应用空间坐标变换理论和经典动力学理论分别构建了遥测角度同外测速度、遥测视加速度同外测加速度的关联模型,建立遥测信息同外测弹道信息的关系,提出了一种基于遥测信息的外测弹道择优方法。以某火箭理论弹道数据和理论遥测数据为输入,对遥测角度同外测速度、遥测视加速度同外测加速度的关联模型进行仿真验证,由仿真结果可知关联模型的误差很小,从而验证了关联模型的正确性。最后以火箭实际测量外测弹道数据、遥测参数信息为输入,应用弹道择优方法得出全局择优弹道,将全局择优弹道、其他局部外测弹道同事后高精度弹道进行比较,由比较结果可知全局择优弹道的综合误差最小,从而验证了择优方法的有效性和正确性。基于遥测信息的外弹道择优方法正确建立了某些关键遥测信息同外测弹道信息的关联模型,能够选择出精度较高的外测弹道,从而能够为指控中心提供更多的弹道择优辅助决策手段,具有较强的理论应用价值。     

导弹武器系统制导精度综合鉴定方法研究

在对现行导弹武器系统制导精度鉴定方法的不合理性分析的基础上,提出了综合数学仿真模拟打靶验前信息并结合Bayes小子样统计理论来进行导弹武器系统制导精度综合鉴定的新思路.     

基于测角元和高程信息融合的弹道定位求速

针对靶场试验中只有单站光学测角数据的不完全测量情况,讨论了如何结合遥测高程信息,得到目标的位置和速度参数.建立了弹道参数的节省参数模型、测元真实信号模型.运用联合处理手段,采用改进Gauss-Newton法求解方程,给出了相应的仿真计算.结果表明,基于现有光测设备和遥测高程精度,弹道解算精度能基本满足要求.尤其是在大部分跟踪段落有多站数据,较短时间内只有单站测角数据时,能给出全程弹道,以满足精度分析与试验鉴定的需要.     

特定条件下的可靠性试验信息熵

从成败型产品的可靠性试验信息熵、有裕度的高可靠性火工品可靠性试验结果的特殊性,研究了火工品在试验结果全部成功的条件下,可靠性试验信息量和可靠性试验信息熵的等效性,并用GJB6478-2008规定的方法评估了20种不同类型火工品的可靠性,结果均与大样本步进法评估结果一致。     

信息化条件下战场信息的评价研究

从战场信息共享的角度、按照面向信息交换、便于信息处理、突出重点的分析准则等方面确定信息化条件下战场信息的体系构成.运用信息熵理论,综合考虑战场信息的完备性、战场信息的准确性、战场信息的实时性与战场信息的影响度4个主要指标建立战场信息评价模型,为信息化条件下作战指挥决策系统提供一个支持模块.最后结合某一战前准备阶段的敌态势情况中的武器装备体系信息评价对模型进行验证.     

相关数据的Fisher信息增益及在导弹试验鉴定中的应用

在数据处理的应用领域，观测数据对系统参数估计提供了多少信息量是一个令人关心的问题。基于共轭正态分布，利用统计推断的结论，研究了相关的观测样本可以提供多少统计信息的问题。此结论可应用到航天测控领域中的试验鉴定中，可以充分利用制导工具误差造成的弹道主动段的遥外弹道差数据，借助折合算法，将弹道差数据转换为关机点数据。再通过关机点和落点偏差的关系得到相应的落点偏差，通过度量相关观测点提供的Fisher信息量作为权重，融合这些落点偏差信息，可对导弹进行更全面的鉴定。     

行星变速箱振动信号的线性量子信息熵特征

针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动且故障特征信号微弱等问题,将量子理论引入信息熵的计算中,提出一种全新的特征提取方法——线性量子信息熵。介绍了量子理论的基本概念及振动信号的线性量子表达,建立了振动信号的多量子位系统;基于振动信号多量子位表达提出了线性量子信息熵算法;对行星变速箱故障模拟试验台采集到的齿轮正常、K1小行星轮裂纹、K1大行星轮裂纹、K2行星轮裂纹和K3太阳轮裂纹5种状态振动信号的线性量子信息熵进行求解,并与时频熵、排列熵、样本熵计算结果对比。结果表明,线性量子信息熵能够有效提取行星变速箱的运行状态特征。     

火工品可靠性评估试验信息熵等值方法

为解决评估高价值、高可靠性要求火工品试验周期长、费用高的问题,提出一种基于试验信息熵等值原理的火工品可靠性评估方法,解决了GJB376所需的样本量过大和GJB377评估结果缺乏验证的问题。应用该方法能以300发以下的样本量实现对0.999可靠度要求的火工品的可靠性评估,实际产品的验证试验表明其评估结果与大样本方法相符,证明应用本方法是可行的。     

量化误差分析与信号重建

针对航空航天和通信领域广泛存在的量化误差,以遥测信号为研究对象,提出了量化误差抑制的节省参数建模和时频分离方法,实现高精度的信号重建.首先分析等距节点样条模型和自由节点样条模型对带量化噪声信号重建的影响;其次研究量化噪声与信号的近似正交性,并建立节省参数模型,由数字信号恢复原始模拟信号.计算结果表明,观测数据通过节省参数建模和时频分离技术处理以后,信号估计的精度得到了有效地提高.