含分布式能源接入的配电网优化调度研究

分布式能源具备可靠、高效等特征,可以提升配电网的稳定性,接入分布式能源是配电网发展的必然趋势。但分布式能源入网后,为电网调度带来了较大阻碍,增加了调度的能源损耗,提出含分布式能源接入的配电网优化调度方法研究。深入分析配电网不同调度单元的功率响应特性,以此为基础,从日前、日内与实时三个时间尺度出发,制定多时间尺度优化调度流程,结合配电网的调度需求,构建优化调度多目标函数,并设置适当的约束条件,整合多目标模型,通过粒子群算法求解模型,模型求解结果就是优化调度结果,从而实现了配电网的优化调度。实验数据显示：在不同调度实验情况下,应用本方法后,优化调度能源损耗均低于原调度能源损耗,充分表明本方法具备较好的应用性能。     

基于自然语言处理技术的智能配电网调度优化方法研究

由于历史电力数据中许多不确定性特征被忽略,造成调度优化方案无法解决电网节点电压越限,为此提出一种基于自然语言处理技术的智能配电网调度优化方法。采用包含注意力机制的编码器-解码器框架,并利用自然语言处理技术深入挖掘电网历史运行数据,获取负荷参数特征;在此基础上,建立一个优化调度模型,其中考虑有功调度成本最低的目标;为了求解这个优化调度模型,采用改进的随机搜索和启发式搜索算法,通过这些方法,得到一个最优的智能配电网调度方案。算例结果表明,使用所提出的调度优化方法后,智能配电网节点电压保持在0.95～1.05 pu的优质电压范围内,并且电压越上限的情况完全消失。     

城市大型配电网调度智能运行系统设计

当下城市大型配电网数据流处理方法存在一定的局限性和不安全性,不能实现配电网高效运行。为此,提出一种基于城市大型配电网调度的智能运行系统模型的建立。该系统根据城市配电网应用特点及其设备种类,依照不同智能数据运行的模式,为达到最高效的智能运行效率,选择合理的系统运行组件。在此基础上,对配电网调度智能运行系统设计进行建模,得出模型函数,实现数据设计的应用。从绿色环境可再生能源的本质出发,在配电网负荷一定的前提下,使电能与模型函数成正比,从而完成配电网调度智能运行系统的设计。仿真实验证明,所提出的设计理念可以实现配电网调度系统运行的实时性、有效性和可靠性,为今后城市大事配电网智能运行系统设计研究提供坚实的基础。     

探析智能配电网大数据应用技术与前景

智能配电网互动化、自动化和信息化水平的不断提升,在电力企业量测体系中形成了调度运行数据、设备监测、检测数据、GIS等诸多数据.这些数据的应用,对于电力企业的发展,起到十分重要的作用.应用智能配电网大数据时,需要借助一些技术.现就智能配电网大数据应用技术进行阐述,研究大数据在智能配电网中的发展趋势.     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于云边协同计算的配电网优化调度方法

由于目前配电网优化调度方法在进行优化调度的过程中,没有分布式构建模块,增加了很多不必要的工作量,花费的成本较多。基于此,本文提出基于云边协同计算的配电网优化调度方法。首先,通过分布式特征构建云边协同模块;其次,根据模块中获取的数据和配电网的电压偏差量来设计配电网的优化调度目标;最后,将设计的配电网调度目标作为配电网调度函数的输入,完成配电网优化调度函数的设计。在实验中,借助MATLAB平台对提出的方法进行验证,实验结果表明:应用基于云边协同计算的配电网优化调度方法消耗的总成本较低,较初始成本可减少大概11605.9元。此方法可有效减少配电网运行的成本,对提高配电网的经济收益有一定的现实意义。     

电动汽车智能充电策略研究综述

发展电动汽车是减少对石油的依赖以及解决环境污染的有效途径。但是,大规模电动汽车无序充电会严重影响电网的稳定性,主要表现在电网负荷峰值升高、电网电压下降以及电网能量损失变大等方面。众所周知,对电网进行扩容改造将需巨大的成本,而智能充电无需对电网进行大幅度改造即可有效地解决这一难题。智能充电不仅能为电力运营商创造可观的经济效益,同时还能使电动汽车用户受益。智能充电主要分为集中式充电和分散式充电。集中式充电根据电网信息和电动汽车的充电需求规划电动汽车的充电策略。充电策略的制定主要以电网运行成本最小、电网能量损失最小、电网负荷方差最小等为目标。分散式充电主要在获取电网状态信息和电动汽车的充电需求后制定浮动电价以激励电动汽车用户避开用电高峰期。最后,文章简要介绍了在智能充电框架下电动汽车与可再生能源融合的潜力、智能充电对电池的要求以及相应的通讯网络构建等问题。     

基于二阶圆锥规划的大规模电动汽车充电调度优化研究

提出一种基于二阶圆锥规划的大规模电动汽车充电调度优化策略。该策略能够在电力成本、需量充电、电池退化成本和负荷波动之间找到平衡点,结合约束函数,对电动汽车的充电调度进行优化,最终给出优化结果。使用ACNData数据集进行验证,实验结果表明,该充电调度优化策略,能大幅度地缓解电网在充电高峰期的压力,降低充电站基础设施的成本和电动汽车用户充电的成本,以及缓解电池的退化问题。     

智能网联电动汽车节能优化控制研究进展与展望

提升纯电动汽车整车能效、降低百公里耗电量, 是我国新能源汽车产业发展的重大需求. 智能网联背景下, V2X (Vehicle to everything)网联信息以及激光雷达、毫米波雷达、摄像头、定位及导航装置等各类车载传感器, 为智能网联电动汽车(Connected automated electric vehicle, CAEV)提供了全方位的信息交互、共享和状态感知能力, 赋予了其巨大的节能优化潜力. 针对CAEV节能优化控制问题, 首先从动力电池、电机控制器、驱动电机、传动机构、轮胎和驾驶决策六个环节分析电动汽车的典型损耗特性, 从决策、控制和执行三个层面分析CAEV的能量转换过程及耦合关系, 以及网联信息对CAEV 的节能影响; 然后, 从决策层车速优化、控制层驱动/制动转矩优化控制和执行层电流矢量优化控制三个方面, 对各层的节能优化问题进行阐述, 并重点对国内外研究现状进行归纳分析; 最后, 对决策层、控制层和执行层CAEV节能优化控制的难点以及现有研究工作进行总结, 并对下一步发展趋势进行展望.     

风力发电与电动汽车充放电协同优化调度策略

大规模电动汽车无序充电以及风力发电在电网中的渗透率不断提高,给电力系统带来安全经济运行问题。在考虑电动汽车电池容量约束、充放电功率约束以及24 h的电动汽车运行行为特性基础上,建立了风力发电及电动汽车负荷平抑、降低电动汽车充放电费用和负荷峰谷差率的多目标协调优化调度模型;采用传统遗传算法和自适应非线性遗传算法对所建模型进行求解。仿真结果验证了模型的合理性以及算法的正确性。     

大数据技术在电力通信网的研究与应用

本文首先简要介绍了大数据的5V特征、电力大数据3E特征及电力通信网的覆盖范围,接着重点研究了大数据技术在电力通信网的应用实践——通信管理系统。详细分析了通信管理系统的总体目标、管理范围、应用模式、功能系统范围。通信管理系统具备实时监视、资源管理、运行管理、专业管理四大业务应用,覆盖各级电力通信骨干网和终端通信接入网。通过系统互联,完成通信管理系统上下级之间、与其他系统横向之间的信息共享和应用协同,全面提升通信全程全网故障定位处理能力、跨专业和跨网络的资源管理和优化配置能力、通信业务的全流程闭环管理能力。形成具有集约化、标准化、智能化特征的国家电网公司企业级通信管理平台,为提升通信网络运行维护能力和管理水平提供技术支撑。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

智慧园区电动汽车有序共享充电需求分析

针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求统计模型.通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性,为智能园区电动汽车充电提供帮助.     

面向电力大数据的云审计研究与应用

随着电网数字化转型的深入开展,电力大数据时代悄然而至,也为电网企业的内部审计带来了挑战,大数据等新技术的推广应用为革新审计模式开拓了新的思路。在此背景下,基于信息融合技术和数据挖掘技术,本文搭建了具备“开放、融合、动态、智能”特点的面向电力大数据的云审计平台,实现电网全业务领域审计数据资源共享。借助该平台,审计人员可以及时、准确地获取数字化审计需要的全业务数据,实现跨系统、跨业务数据分析,并可通过自主搭建审计分析模型,捕获疑点,筛查线索。通过配网项目全过程监督评价模型实践应用,充分验证了云审计可以有效提升审计效率和质量,对防范和化解电网企业经营管理风险起到了积极的促进作用。     

电动汽车参与电网AGC的充放电优化控制研究

电动汽车的大规模接入对电网的稳定与控制带来了新的挑战。电动汽车接入电网,可作为分布式储能单元与传统AGC机组相协调配合,可有效协助电网调频和实现节能减排。在现有研究基础之上,考虑电池荷电状态对电池最大充放电功率的影响、电池寿命及电动汽车用户行驶需求,以及SOC对电池最大充/放电功率的影响。文章首先阐述了电动汽车参与电网AGC的控制体系结构与充放电控制方案。其次,探讨了多电动车参与电网AGC的充放电过程的功率分配的协调问题、解决方案及相关约束条件的建立。最后对电动汽车参与两区域互联电网的AGC进行了模拟仿真。仿真结果表明：通过文章所提方法,能够实现电动汽车合理的功率分配和有效的利用,以更好的提高系统稳定性和实现节能减排。     

低速电动汽车的性能研究

电动汽车是解决能源危机和环境污染的有效方法,但就目前情况来看,电动汽车大规模使用仍需时日。尽管如此,低速电动汽车目前已在中国低端电动汽车市场取得了成功。文章探讨了低速电动汽车的行驶特性、动态性能、电池性能和能量效率。通过底盘测功机实验测试与室外道路实验,分析了低速电动汽车的负载特性和过载特性,研究不同电池对低速电动车性价比的影响。虽然目前锂离子电池比铅酸电池成本更高,但实际应用中,锂离子电池效率更高、全寿命行驶距离更长。直流驱动电机有优秀的过载能力,但电机系统的低效率限制了低速电动汽车的整车能量效率。因此,开发低成本、高效率的电池及电机驱动系统是提高低速电动车性价比的有效途径。     

并联混合动力汽车中CAN网络的研究与实现

本文研究并实现了并联混合动力汽车上的CAN(Controller Area Network)网络。为了减少车上日益增加的线束且能从现场设备获得更丰富的信息,应用了一种车上控制器局域网络CAN,实现了车辆各控制平台的互联,大幅度减少了用线数量,提高了可靠性和安全性、降低了成本。     

配电网监控数据存取服务器设计与实现

数据存取服务器是配电网SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统中数据通信的桥梁.设计了基于COM(Component Object Modal)的配电网监控数据存取服务器.测试证明,该服务器能够正常完成数据的存取、控制指令下发与报警信号的传送.