航空装备连接型间歇故障诱发机理分析

航空装备连接型间歇故障是导致航空装备电子系统无故障发现和重测合格问题的主要原因之一。针对该问题,对航空装备连接型间歇故障的内涵和发生过程开展分析,指出间歇故障的发生是装备内部损伤和外部环境应力共同作用所致;然后选取航空装备电连接中的3种常见器件(电连接器、线缆、焊点)为研究对象,从内部损伤机理角度阐述了导致三者间歇故障发生的内部诱因,指出间歇故障发生的根本原因是电连接器件中存在一定的缺陷或损伤;重点分析了振动、温度、腐蚀等外部环境应力与间歇故障发生之间的关联关系,指出间歇故障的出现需要外部环境应力的激发,外部即时环境构成了航空连接型间歇故障的外部诱因。研究结果对减少航空装备在恶劣复杂环境下的无故障发现问题的出现具有参考意义。     

复杂装备综合检测诊断系统构建与应用

综合诊断将复杂装备的测试诊断问题作为整体来看待和解决,是测试诊断领域中的一种新思路和技术途径.在分析复杂装备特性及检测诊断技术和设备研究现状的基础上,提出了综合检测诊断系统的设计原理,分析了诊断流程、硬件组成和工作方式,重点论述了单体检测诊断装置和基于环境模拟检测诊断平台的设计思想及其实例应用.     

基于DSP的机载线缆连接型间歇故障原位检测系统

当前机载线缆检测主要针对线缆开展导通、阻抗、绝缘等功能测试,通常关注的指标均是"平均值",对于连接型间歇故障等短时异常事件极易忽略.针对机载线缆连接型间歇故障的原位检测开展研究工作,梳理了机载线缆连接型间歇故障检测问题的国内外研究现状,分析了机载线缆连接型间歇故障的发生机理,研制了一套基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的机载线缆连接型间歇故障原位检测系统,并详细介绍了该系统的检测机理和软硬件结构.经实验测试,该系统对于机载线缆时长100 ns的短时连接型间歇故障检测率优于95％,为飞行器基地级维修过程中快速检测机载线缆连接型间歇故障提供了新的方法.     

基于PMC故障模型的NASD诊断算法

在PMC故障模型下,现有的自适应顺序诊断算法（ASD算法）不能充分利用所有的测试结果。为了有效地减少测试次数,提高诊断效率,提出一种新的自适应顺序诊断算法（NASD算法）。引入相对故障单元的概念,给出并证明了故障单元和无故障单元的判别定理。据此给出系统诊断的策略：（1）边寻求无故障单元边确诊故障单元;（2）已确认的故障单元不再参与任何测试;（3）找到无故障单元或故障单元数接近一半时,系统诊断结束。实例表明,NASD算法优于其他ASD算法。     

智能化雷达故障预测及检测技术综述

雷达故障预测和故障检测技术是雷达装备维护从传统化定期检修向智能化视情维修转变的关键技术。为保障雷达作战效能的发挥,需及时对雷达故障进行预测、检测并实时告警。随着微波测量和人工智能技术的日趋成熟,智能化雷达故障预测及检测技术也不断发展。文中详细阐述了当前故障预测与健康管理以及故障检测技术的国内外研究现状,分析了现有智能化雷达故障预测和检测技术的优缺点,梳理了该技术在雷达维修保障领域的研究进展,提出了雷达故障预测和检测过程中可能存在的问题和限制条件。针对实际问题和限制条件,对未来智能化雷达故障预测和检测技术的研究方向进行了展望,为智能化故障预测及故障检测技术在雷达维修保障领域的深入研究提供参考。     

装备BIT和故障案例融合诊断方法研究

针对新型装备故障诊断难的问题,将机内测试(BIT)诊断与故障案例诊断融合的推理机制引入到新型装备故障诊断系统设计中,以装备BIT诊断为前导,故障案例推理为后置补充的结合方式,建立BIT和故障案例融合推理模型。充分利用基于总线技术的装备BIT系统和从维修记录中提取的案例知识,提高故障诊断精确度和效率。通过典型火炮故障诊断实例分析,验证了基于BIT和案例融合的综合诊断系统的诊断效能。     

新型电子装备软件故障诊断方法研究

操作程序(软件)已成为新型电子装备的重要的组成部分．软件中存在的缺陷影响电子装备的战术与技术性能。为了检测和诊断电子装备操作软件故障．针对软件特点和故障特征．建立了软件故障诊断模型，分析了故障隔离方法，提出了基于故障报告信息的诊断策略。实践证明．该方法较好地解决了电子装备操作软件的故障诊断问题。     

雷达装备测试性验证及应用研究

针对目前雷达装备测试性论证、设计和验收中缺乏系统、有效的测试性验证方法的问题,提出了适合于雷达装备测试性验证程序和实施方案,重点对测试性定量指标验证样本量的确定方法、故障注入模式的选取原则、故障样本分配以及系统测试性评价进行了研究;该验证方法充分考虑了装备承制方和订购方风险,可用于雷达装备故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证与评估;最后进行了实例分析,结果表明该方法能够达到测试性验证的效果,具有一定的实用性和参考价值。     

一类存在参数摄动的线性随机系统的鲁棒间歇故障诊断方法

间歇故障（Intermittent faults, IFs）具有随机性,其检测要求在本次间歇故障消失之前检测出间歇故障的发生,在下一次间歇故障发生之前检测出间歇故障的消失.本文针对一类存在未知时变参数摄动的离散线性随机动态系统,研究了其鲁棒间歇故障检测与分离问题.基于降维未知输入观测器,通过引入滑动时间窗口,本文设计了一组与未知时变摄动解耦的结构化截断残差,并提出其存在的一个充分条件.与传统残差相比,截断残差信号更为显著地反映了间歇故障的发生和消失.为满足间歇故障的检测要求,本文提出两个假设检验分别用于检测间歇故障的发生时刻和消失时刻,并给出了一个详细算法.最后,在沿参考轨道运行的卫星模型上对所述方法进行了仿真实验,结果表明该方法能够有效检测出间歇故障的所有发生时刻和消失时刻,并准确实现故障分离.     

航空设备通用自动测试平台研究

随着现阶段智能制造及高新技术的高速发展,现代航空装备的型号种类愈发丰富,设备功能先进,随之技术复杂程度也日益提高,这些现代化的设备在提高航空装备作战效能的同时,也带来了繁杂的测试、诊断和保障问题。由于设备的技术复杂程度越来越高,使得故障检测与诊断变得越来越困难。设备出现故障后,不能及时修复,严重影响了装备战备完好性,[]也增加了装备的保障费用。设计提出了一种航空装备通用自动测试平台,采用开放的体系结构、开放的标准和新一代测试技术,实现了装备自动检测设备的综合化、通用化、系列化和标准化,解决了装备测试和保障问题的同时最大限度地减少检测设备种类,提高检测设备技术水平,以较低的费用实现装备的快速高效检测和维修。     

计算机软件故障的快速修复

电脑操作中80％以上的问题是软件引起的,计算机故障尽管五花八门、千奇百怪,但由于计算机是由一种逻辑部件构成的电子装置,所以软件故障诊断的基本原则,软件故障诊断的方法,计算机软件故障的检修流程,计算机软件故障快速修复的常用方法是有规律可循,可以梳理总结出来。掌握这些规律,计算机软件故障修复可快速解决。     

基于故障矩阵的贝叶斯故障定位方法

故障的准确诊断和定位是云计算系统提供持续服务的前提条件;为了提高系统故障诊断和定位的性能,文章提出了一种基于故障矩阵的贝叶斯故障定位方法;首先,对云计算系统的软件结构进行了抽象,对事物进行了定义,并描述了事务的执行路径;其次,将系统运行的多个执行路径表示为故障矩阵,并给出了组件健康状态的逻辑命题表达式;最后,应用贝叶斯概率分析了系统故障的概率;实验表明,文章提出的方法与其它相关方法相比,故障识别的准确性更高,所用的执行时间更短.     

基于故障图模型的故障诊断方法研究

在复杂系统故障诊断中，为了解决故障树模型过于简单和现有故障图模型过于复杂而且分解简化比较困难的问题，在故障树模型的基础上进行拓展，提出了具有扇入节点和层次节点的有向无圈的故障图模型，阐述了基于该模型的故障诊断和故障影响预测原理，并且给出了基于该模型的一系列相关预处理方法及算法．它们包括：生成子树库和生成可探测节点路径库的预处理方法、故障诊断推理算法和故障影响预测算法等．     

TBFL和SAFL方法熵分析

为TBFL(testing-based fault localization)方法和SAFL(similarity-aware fault localization)方法构造了熵模型,并用该模型对Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析TBFL方法和SAFL方法提供一个原则性框架。     

Web服务故障的分类方法①

Web服务故障分类是实现故障诊断的基础。在分析了Web服务的故障管理流程的基础上,提出了Web服务类型和执行过程相结合的Web服务故障分类方法,构建了Web服务故障树,根据故障及其外部表现间的对应关系构造了Web服务故障矩阵,通过分析和验证说明Web服务分类方法能够有效支持快速、准确的Web服务故障诊断。     

Bayesian Fault Probability Estimation: Application in Wind Turbine Drivetrain Sensor Fault Detection

In this paper, the extension of the Bayesian framework for sensor fault detection of nonlinear systems proposed in [25] is studied utilizing particle filtering and the expectation maximization (EM) algorithm, in which the fault probability is calculated. The proposed algorithm is implemented on a wind turbine benchmark model to detect drivetrain sensor faults, which are one of the most addressed and likely faults in offshore wind turbines. The fault probability estimation effectively eliminates the need for installing identical redundant sensors. Indeed, because of the use of the unknown wind speed estimator, the residual signal, constructed based on the drivetrain estimated states, is not able to clearly signify the fault periods, a situation in which the fault probability accurately does this task. Also, using the proposed algorithm, the fault size for each sensor is estimated via a one‐step calculation, which decreases the complexity of this algorithm. The fault identification is performed using the recursive least square method and two other modifications, including exponentially weighted and windowed estimates. Additionally, in the fault accommodation step, the concept of a virtual sensor is used to remove the need for reconfiguring the current controller, which reduces complexity and expense. In the simulation section, using a real measured wind speed for two different fault scenarios, the proposed algorithm is evaluated and finally, conclusions are stated.     

ATS故障树法故障诊断功能的实现

当缺乏故障诊断先验知识时,故障树法是工程上易于实现的一种有效的故障诊断方法.通过分析、归纳测试项目与SRU的关联关系,得出了故障树模型中故障诊断知识的表达方式.以Access数据库为基础,提出了故障树的结构、数据组织形式及故障诊断的推理方法,并设计了适用于自动测试系统的故障诊断系统.该方法具有故障诊断推理过程表达明确、树模型易于建立等优点,已应用到两型机载电子设备的故障诊断中,故障隔离率和虚警率都达到了设计要求.     

Efficient RT-Level Fault Diagnosis

Increasing IC densities necessitate diagnosis methodologies with enhanced defect locating capabilities. Yet the computational effort expended in extracting diagnostic information and the stringent storage requirements constitute major concerns due to the tremendous number of faults in typical ICs. In this paper, we propose an RT-level diagnosis methodology capable of responding to these challenges. In the proposed scheme, diagnostic information is computed on a grouped fault effect basis, enhancing both the storage and the computational aspects. The fault effect grouping criteria are identified based on a module structure analysis, improving the propagation ability of the diagnostic information through RT modules. Experimental results show that the proposed methodology provides superior speed-ups and significant diagnostic information compression at no sacrifice in diagnostic resolution, compared to the existing gate-level diagnosis approaches.     

关于链路故障的分布式故障诊断

一、引言 在分布式系统中,故障诊断应包括故障结点机的诊断和故障链路的诊断,故障链路的诊断在分布式系统级故障诊断中占有重要地位,它不仅是分布式乐统级故障诊断的目标,而且也是分布式系统级故障诊断的前提,因为一个系统的链路发生故障,则将会对故障结点机的诊断带来困难。在现有的诊断算法中,并不是所有的诊断算法都考虑了链路故障。 在分布式系统中,虽然任两个结点机之间都能进行通讯,也即都能进行互测,因而实际分布式系统的测试图的拓扑结构可以是任意结构的,但我们一般只在实际分布式系统的拓扑结构是分布式的或多总线的情形下才考虑链路故障。因为在单总线系统中,链路故障的出现将是致命的,会使整个系统的故障诊断成为不可能,因此一般不考虑链路故障。     

基于程序静态分析和故障树的软件故障检测

为提高软件安全性和可靠性,探讨一种在软件故障检测过程中将故障定位和原因分析相结合的方法,该方法基于对程序的静态分析,找出故障的位置,利用故障树定位故障原因。非法计算是一种常见的软件故障,该类故障极易导致系统崩溃,该文以一个非法计算故障为例,说明该方法的分析过程,实验表明其可以有效地定位故障并分析其原因。