动态系统间歇故障诊断技术综述

介绍了间歇故障的概念,对间歇故障的背景和产生原因以及间歇故障诊断问题的研究意义进行了分析,以间歇故障的成因、幅值特性和不同时刻发生故障之间的相关性等为依据,对间歇故障进行了 分类. 然后对间歇故障诊断的研究现状进行了概述,把目前间歇故障诊断的方法大体分为定性分析和定量分析两大类,并对每一类现有 的方法进行细分,对每种方法的基本思想、优劣特点和适用条件进行了概述 和讨论. 最后探讨了间歇故障诊断研究中亟待解决的问题.     

基于RMKMFDA的间歇过程监测与故障诊断

针对间歇过程特点和基于多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)的间歇过程监控方法的缺陷,利用核映射在处理非线性过程和Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在故障诊断能力上的优势,提出了基于递推多模型的核多向Fisher判别式分析(Recursive Multi-model Kernel Multi-way FDA,RMKMFDA)的间歇过程监测与故障诊断方法。该方法采用多模型核多向Fisher判别分析(Multi-model Kernel Multi-way FDA,MKMFDA)非线性结构代替MPCA单模型线性化结构,并提出确定时滞变量的算法;一旦通过MKMFDA监测出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新:在线监控时通过比较核Fisher特征向量之间的欧氏距离来实现,而最优核Fisher判别向量用来鉴别故障类型。该方法在实时监控新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,且在线递推地更新模型参考数据库,提高了间歇过程监控的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性问题。通过采用RMKMFDA与移动窗多向主元分析(Moving Window MPCA,MWMPCA)方法对青霉素分批补料发酵过程的实时监控,结果表明RMKMFDA比MWMPCA能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。     

控制系统故障诊断

阐述了控制系统故障诊断的重要性及国内外研究水平和发展方向,简述了控制系统故障诊断的原理,最后分析了故障诊断两大类方法;基于控制系统数学模型和不依赖于数学模型的故障诊断方法．     

故障诊断技术研究及其应用

正常运行情况下的最优化与智能化和发生故障情况下的可靠性与安全性,是自动化学科近阶段的两大研究热点。文章关注的侧重点是后者,对故障诊断的研究内容、典型方法和应用领域做了较为系统地阐述。     

基于扩散K近邻距离的间歇过程故障诊断

针对间歇过程多模态、变量非线性、非高斯分布等特征,提出一种基于扩散K近邻距离的故障诊断方法.该方法首先在样本集完全图中应用马尔科夫随机游走定义带有分量权重的扩散距离,可以有效提取数据样本的关联信息和统计特征,然后应用K近邻规则方法对样本数据进行故障诊断.这种应用扩散距离替换传统K近邻规则欧式距离的统计方法,既可以提升对数据样本关联性信息的有效提取能力,又可以使得K近邻规则处理非线性、多模态检测问题的性能得以保持.通过在半导体蚀刻批次过程中的仿真应用,与传统线性、非线性方法的对比分析,实验结果验证了方法的有效性.     

基于模型的传感器故障诊断技术的研究

传感器故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要的意义,随着工程应用的需要,基于模型的诊断技术已经成为该领域极为活跃的研究方向。本文给出基于模型的传感器故障诊断技术的一般原理,并基于线性模型给出一类传感器故障诊断方法,可对多传感器故障进行精确定位,最后给出一个二阶系统的算例。本方法具有极大的工程实用价值。     

闭环系统故障诊断技术综述

本文着眼于闭环环境下动态系统中的故障诊断问题.介绍了目前闭环系统故障诊断的研究意义, 特别关注了开闭环故障诊断的不同,并概述了现有的闭环系统故障诊断方法. 通过仿真实验比较了典型开环系统和闭环系统中故障诊断的不同性能.最后探讨了闭环系统故障诊断研究中 亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.     

基于BIT技术的电气系统故障诊断方法

以数字化部件为基础,选取某控制系统为电气系统的代表子系统,开展电气系统BIT技术研究。根据子系统的典型故障,给出了相应的故障检测方法,并设计了故障诊断电路。以样机为基础,采用上电BIT、周期BIT和维护BIT三种方式,对系统的典型故障进行了验证。     

基于模型的控制系统故障诊断技术的最新进展

评述了近三年来基于模型的控制系统故障诊断技术的发展状况.介绍了这一技术在九个方面的最新进展及十一项最新的应用.对故障诊断技术目前的状况进行了分析和总结,给出了这一领域中值得进一步研究的一些问题和可能的发展方向.     

网络故障诊断技术概述

对网络故障诊断技术进行了概述。介绍了网络故障诊断的基本概念及一般过程,重点对网络故障诊断中的故障检测、定位、原因诊断三个主要阶段的关键技术和方法进行了深入研究,总结了相关领域经典主流方法,并给出了方法具体过程和细节。     

Diagnosis of Intermittent Faults

The diagnosis of intermittent faults in dynamic systems modeled as discrete event systems is considered. In many systems, faulty behavior often occurs intermittently, with fault events followed by corresponding reset events for these faults, followed by new occurrences of fault events, and so forth. Since these events are usually unobservable, it is necessary to develop diagnostic methodologies for intermittent faults. Prior methodologies for detection and isolation of permanent faults are no longer adequate in the context of intermittent faults, since they do not account explicitly for the dynamic behavior of these faults. This paper addresses this issue by: (i) proposing a modeling methodology for discrete event systems with intermittent faults; (ii) introducing new notions of diagnosability associated with fault and reset events; and (iii) developing necessary and sufficient conditions, in terms of the system model and the set of observable events, for these notions of diagnosability. The definitions of diagnosability are complementary and capture desired objectives regarding the detection and identification of faults, resets, and the current system status (namely, is the fault present or absent). The associated necessary and sufficient conditions are based upon the technique of diagnosers introduced in earlier work, albeit the structure of the diagnosers needs to be enhanced to capture the dynamic nature of faults in the system model. The diagnosability conditions are verifiable in polynomial time in the number of states of the diagnosers.     

采矿设备远程故障诊断系统设计

矿山生产设备大都分布偏远,工作环境恶劣,停产损失大.为了实现采矿设备远程故障诊断要求,提出基于VPN远程故障诊断系统方案.通过VPN技术来建立采矿企业的网络系统,可以合理实现企业总部到各个矿区之间的远程连接,随时跟踪设备在现场的工作运行状况,从而提高客户服务响应速度,避免可能的安全隐患.通过对试验用户的应用反馈来看,远程诊断系统能及时快速诊断出故障原因.     

基于虚拟仪器的导航装备性能检测及故障诊断系统

某引进地面导航装备,工作体制独特,信号种类繁多,交连关系复杂,传统的检测维修方式难以保障该设备的正常使用,为此本文提出了基于PXI总线的智能诊断系统;详细说明了系统的硬件和软件组成以及故障诊断方法,以虚拟仪器和计算机自动化技术为基础,对故障树自动检测方法进行了探讨和研究,结合该系统需求,使用关系数据库,建立了系统故障检测故障树,并在测试主程序中进行了实现;与原有测试方法相比,该系统减少了测试的时间和强度,提高了工作效率,同时也避免了人工测试带来的误差。     

动态系统故障诊断技术研究进展与展望

阐述了动态系统故障诊断技术的发展状况，对各种诊断方法进行详细的分类介绍及比较；最后对故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。     

基于 CBR 的装备故障诊断技术研究*

针对传统装备故障诊断理论对故障案例信息利用率不高的问题,研究了基于CBR的装备故障诊断方法。首先介绍了CBR的基本原理,分析了CBR的基本流程,然后研究了CBR各个阶段的实现策略,最后利用 Visual C＋＋、Matlab 7．0和MySQL关系型数据库构建了一个基于CBR的故障诊断专家系统,对CBR在维修信息知识化中的作用进行了验证。     

控制系统故障诊断

阐述了控制系统故障诊断的重要性及国内外研究水平和发展方向 ,简述了控制系统故障诊断的原理 ,最后分析了故障诊断两大类方法 :基于控制系统数学模型和不依赖于控制系统数学模型的故障诊断方法。     

汽车发动机故障检测与诊断系统设计

研制了基于微机的发动机检测与诊断系统,进行了相关软硬件设计与开发;系统采用多文档界面,使用多线程技术,通过数据采集卡和串口通信实现了对发动机转速、点火电压、喷油脉宽等信号的实时采集、处理和显示,从而为发动机故障诊断和视情修理提供科学依据;实际系统具有较强的可操作性和通用性。     

动态系统的故障诊断方法

评述了动态系统故障诊断方法的发展状况 ,将各种故障诊断方法分为三大类分别进行了重点介绍 ,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势 .     

基于多源信息融合的雷达装备故障诊断决策研究

针对现代雷达故障特征参数较多,一般诊断方法难以解决的问题,文章在分析雷达检测诊断中诊断信息、诊断知识、推理过程不确定性的基础上,结合信息获取、信息融合、故障诊断及趋势预测几个方面建立了基于多元信息融合的雷达故障诊断决策模型,研究了信息融合中不同信息的归一化方法;该方法充分利用信息之间的冗余性和互补性.使故障诊断决策结果更加科学和准确;实例分析证明了所提模型及方法在提高故障检测率、减小Bayes风险、改善故障诊断性能方面具有明显的作用.