面向地质大数据应用的云平台管理系统建设及其应用

随着云计算、大数据、人工智能技术在地质领域不断地深入应用,以“地质云”为代表的综合性地质信息服务平台成为地质信息化建设的发展方向。建立一个面向地质大数据应用的云平台管理系统是构建该类平台的重要基础,可从云服务资源、环境部署创建、系统管理、大数据算法、数据统一服务等方面为地质相关应用提供支持。阐述了面向地质大数据应用的云平台管理系统在地质大数据综合应用系统中的作用,提出了系统的框架设计,讨论了在系统实现过程中所采用的关键技术,并介绍了该系统在郑州市城市地质大数据云平台中的应用。     

遥感影像数据时空云服务系统建设研究

文章研究了遥感影像数据时空云服务系统建设的技术路线和方法,基于云计算、大数据等的新型IT技术,依托海量遥感影像云存储管理、大规模并行计算任务调度、分布式计算和面向对象的地物提取等关键技术,提出了一种数据共享和功能共享的理念,实现B/S模式下的遥感影像一体化存储管理、浏览查询、分析处理、共享应用等云服务,支持各行业和部门...     

基于云平台的矿井主通风机监控与预警系统设计

本系统设计了一种基于云平台的矿井主通风机在线监控与预警系统,系统的特点是借助5G智能网关实现了“PLC-云服务-远程在线监控”功能;系统基于云服务,采用kafka和Flume技术采集数据到HDFS历史数据库,通过storm、spark streaming、spark分布式计算框架进行数据挖掘和机器学习,从而建立主通风机的故障分析模型,形成故障标签置于内存数据库HBase,并与前端数据标签实时对比实现故障预警。系统的优点是高速率、高可靠性,无需布线,安装便捷,减少运维成本;实现通风机工作状态的井下可视化监控;支持包括高清视频传输在内的所有数据无线上传、处理;具有通风机故障预警功能。可真正实现井下通风机远程监控、无人值守的智能化运行。     

基于地质云3.0的钻探技术信息化建设

随着时代的发展和科技的进步,信息化对人们的工作生活起到了潜移默化的作用和影响。在钻探工程领域,地质云3.0平台为钻探行业提供了海量的数据支撑和信息共享。本文结合中国地质调查局地质云3.0平台发布,介绍了以中国地质科学院勘探技术研究所为主的,在地质云3.0平台上的钻探工程成果,详细介绍了如何应用地质云平台和钻探数据专题解决钻探行业工作中的问题,方便钻探行业从业人员更加高效、便捷地使用地质云平台和钻探数据专题,提高工作效率和工作质量,推动信息化工作进程。     

智能露天煤矿信息综合管控平台设计及关键技术研究

为了加快露天煤矿智能化建设,设计了智能露天煤矿信息综合管控平台,利用大数据技术为基础,通过对露天煤矿各自动化系统/信息化系统数据的研究,为智能露天煤矿信息综合管控平台提供跨系统多元化的数据治理,并通过可快速部署的云服务模式为其提供智能化系统应用。信息综合管控平台通过大数据云服务的数据、算力和环境支持,紧紧围绕露天煤矿半连续工艺流程,设计了智能三维地质中心、智能生产管控中心、综合安全监控预警及应急指挥中心三个中心,并根据智能化技术发展,梳理了中心的具体系统,为露天矿智能化建设提出具体的构想。     

“地质云”在钻探领域的应用

随着时代的发展和科技的进步,信息化对人们的工作生活起到了潜移默化的作用和影响。在钻探工程领域,“地质云3.0”平台为钻探行业提供了海量的数据支撑和信息共享。本文结合中国地质调查局“地质云3.0”平台发布,详细阐述了“地质云3.0”平台在钻探领域中的应用,方便钻探行业从业人员,更加高效、便捷地使用“地质云3.0”平台解决工作中的问题。     

某铁矿山云数据的三维地质建模与地质灾害评价

传统矿区地质灾害三维建模软件在数据存储和录入上存在的碎片化问题较突出。为此以吉林省通化市某铁矿山为例,在分析矿区地质及水文地质特征的基础上,结合SQL Server Compact 4.0、SQL Server 2008数据库及Civil 3D建模软件,建立了矿山地质数据云服务系统,并分别从数据存储与管理、云数据同步、基础地质数据录入等方面详细分析了矿山三维地质建模流程。研究表明：该系统通过云服务器和本地三维模型的核心数据,能够实现查询、分析和修改各模型单元,还可完成地质剖面和平面图的出图工作,实现双向动态自动关联,大大简化了基础地质数据录入流程,有助于克服传统三维地质建模软件存在的数据存储、迁移等难题。在上述分析的基础上,针对矿区主要存在的滑塌地质灾害类型,根据滑塌体所处的地形地貌特征、危岩体主控结构面发育特征及危岩可能失稳破坏方式,将危岩体视为完全刚性块体,并采用极限平衡理论推导了不同类型危岩在不同荷载组合下的稳定性计算方法。分析结果对于进一步治理该矿区地质灾害有一定的参考价值。     

基于“互联网+”思路的地质大数据平台建设研究

近年来，随着数字经济的快速发展，地质产业的数字化转型迫在眉睫，地质数据的价值化发挥亟待激发，地质大数据平台的研究对数字经济背景下地质产业的发展意义重大。针对现阶段地质大数据平台建设过程中出现的数据存储分散、集成难度大，数据涉及范围广、标准难统一，数据专业性强、处理难度大等问题，通过借鉴“互联网+”实践中以平台模式聚合多边市场的思路，提出了一种基于“互联网+”思路的地质大数据平台建设方案，以云环境为基础支撑，客户端为工具，云资讯为媒介，云商店为平台，通过聚合多边市场，打造共赢生态圈，创新平台运营机制和盈利模式。基于此思路开展了平台的总体架构设计，阐述了研究过程中涉及到的关键技术，构建了包含微内核客户端、云商店、云资讯、云支撑平台在内的平台系统，构成了共赢生态圈支撑体系。研究成果为数字经济背景下进行地质大数据平台建设，开展“互联网+地质”融合研究提供了有益探索与实践。     

地质资料服务元数据互联互查平台设计

在大数据时代背景下,信息共享已成为一项十分普及的技术,为资源管理与服务利用带来了诸多便利。本文以研究实现地质资料元数据互联互查共享服务为目标,在现有的资料元数据模型基础上,全面了解地质资料管理部门现状和地质资料数据特点,进行地质资料服务元数据互联互查平台设计研究,涵盖了总体设计原则、系统平台架构、功能设计与实现和技术实现难点等,能够动态调取各部门地质资料元数据资源,并以统一的平台向公众提供服务。     

基于SOA架构的地质资料在线服务系统设计与实现

地质资料服务是基于海量地质资料积累和数字化产品的科学组织与服务,实现地质资料的社会化服务是地质工作成果和价值的体现。在大数据、云计算的新时代背景下,面向服务的架构SOA是实现云计算开放架构的基础理念之一。在地质数据结构分析的基础上,以地质资料数据业务服务为核心,设计基于SOA架构的地质资料在线服务系统框架,通过整合系统功能组件及中间件,使用SOA和Web Services技术,将地质资料管理和应用功能以服务的方式进行封装,并以接口的形式提供远程调用,为馆藏机构之间地质资料数据的融合提供有效的技术方案,初步实现多源异构数据的集成共享和地质资料服务向以数据为主的业务模式全面转型,从而提升地质资料社会化服务质量和效率。     

基于云计算的煤炭企业信息安全关键技术探析

云计算技术对IT业的影响无疑是十分深刻的,它极大地提高了煤炭企业的工作效率,然而云计算技术的安全性能较差,因此大多数煤炭企业选择不用云应用,安全性能成为制约云计算技术发展的桎梏。文章在研究云计算技术发展现状的基础上分析了云计算存在的安全风险因素,分析了提高云安全的关键技术和安全策略。     

基于物联网的尾矿库安全监测系统建设新模式

提出了一种基于物联网的尾矿库安全监测系统建设新模式,它可以解决目前尾矿库安全监测系统建设研发成本高、业主投入高、维护成本高、重复建设、资源利用率低等缺点。新模式抛弃了传统的"传感器+数据采集基站+服务器"的建设模式,结合最新的云服务技术,提出了"物联网传感器+云服务+终端"的建设理念,并通过实例验证了可行性。     

基于“云计算”的教学资源平台构架与应用功能研究

随着"云计算"技术与应用模式的快速发展与成熟,各类"云服务"已经成为互联网未来发展的一种重要方式,文章针对云计算的概念、特点及云计算在教学资源保障方面的应用需求进行分析,提出了开发建设我国"云计算"教学资源平台的构架,并针对"云服务"的应用功能进行研究探讨,为我国教育领域大规模应用"云计算"技术提出了一些有益的建议。     

基于云计算的煤炭企业数据中心桌面备份系统的设计与实现

随着我国科学技术的不断进步与发展,我国的煤炭业在逐渐向着虚拟化的目标前进,通过云计算来加快煤炭企业对数据的计算、存储等资料的使用效率。通过对云计算的研究,并整合了多种备份方式,提出了基于云计算的煤炭企业数据中心桌面备份系统,在一定程度上解决了云存储接口样式太多、大文件无法备份等问题,并得到了广泛的应用。     

基于云计算的分布式煤矿安全监控系统研究

煤矿安全生产对国民经济的健康有序发展具有深远影响,是国内外一大研究焦点问题。借助安全性高、扩展性强的云计算开展分布式煤矿安全监控系统研究具有重要现实意义。文章首先对相关技术进行简单介绍,之后对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统设计方案进行了深入分析。     

基于云计算的分布式煤矿安全监控系统研究

首先对煤矿安全监控技术以及云计算技术的相关概念进行了阐述,然后在分析当前煤矿安全监控系统发展现状的基础之上,对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统进行了相应设计研究,最后对煤矿安全监控系统的发展趋势和云计算的应用前景进行了简单论述。     

基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统设计

为了改善煤矿安全生产过程中无法精准监测甲烷、氧气浓度导致生产安全性低的缺陷,设计了基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统.系统利用传感器采集井下安全生产数据,将数据传送至处理器中,利用无线通信网络传送数据至服务器,服务器将数据传送至煤矿安全生产监测软件系统,软件系统中的云端数据库利用数据挖掘方法以及甲烷浓度变化预测模型获...     

基于Three.js的地压监测可视化分析云服务平台构建与应用

随着云服务及可视化信息技术的飞速发展以及国家和矿山企业对于矿山安全问题的日益关注,对作为矿山的数字化智能化载体的云服务平台提出了更高的要求,传统信息化平台应用的二维GIS技术已无法满足复杂的可视化分析需求。基于Three.js三维引擎,聚焦于矿山地压监测的可视化分析业务设计并开发了云服务平台,实现了倾斜摄影测量模型、矿山井巷模型、手动设计建模等多种三维数据的渲染展示,并具备地压监测数据的查询统计与云图分析功能,有效提升了矿山地压分析服务平台的易用性与分析深度。     

私有云存储技术在煤矿安全生产远程联网监管中的应用

通过对当前煤矿监控系统联网监测数据存储现状及存在的问题进行分析,提出一种基于私有云存储的联网架构,并详细讲述了相关技术、实现的方法和数据处理流程。实际应用表明,该架构稳定可靠,兼容性好,数据安全性高,在降低硬件成本的同时提高了存储和访问的效率,容易实现煤矿安全远程监管及业务变更过程中大数据量的集中存储。