在线故障诊断在随动系统中的应用

针对某火炮随动系统的故障诊断问题，构建了一种集故障检测技术与专家系统为一体的在线故障诊断系统。它由运行在PC计算机上的在线故障诊断专家系统和由嵌入式PC104计算机组成的数据采集处理系统组成。在线故障诊断专家系统是随动系统故障诊断的核心软件。它根据数据采集系统发送来的随动系统故障现场数据，模拟随动系统专家解决问题的方法，找出故障部位并给出维修建议。实践表明该系统提高了随动系统故障诊断的效率和正确率。     

某火炮自动装填系统专用试验装置的功能结构分析

为使阻弹、卡弹等故障尽可能地解决在火炮自动装填系统可靠性台架试验中，有必要进行自动装填系统样机可靠性台架试验。该专用试验装置必须具备的基本功能要求是：可以模拟步兵战车在各种可能的工作状态下的供弹速率和动态特性，实现火炮自动装填系统在台架试验条件下弹药的自动装填和半自动装填。专用装置由台架总成、模拟火炮、受弹装置和电控装置组成。试验表明，该专用试验装置完全满足火炮自动装填系统可靠性台架试验要求，可模拟火炮自动装填系统的实际工作状态，为火炮自动装填系统在研制阶段的可靠性增长提供了有价值的数据。     

控制系统故障模式及特征分析

分析了常见的故障分类方法.针对当前故障分类模糊,故障信息融合诊断方法适用范围界定困难等问题,从故障诊断的需要出发,将故障划分为单现象故障、多现象故障和未知故障.分析了一些典型控制系统故障模式,根据时间属性的不同,将故障特征划分为功能型特征、指标型特征和过程型特征,为故障信息融合诊断方法研究奠定了基础.     

基于RBF神经网络的火炮修后水弹试验故障诊断技术研究

快速、准确地对火炮修后水弹试验评估与诊断是火炮水弹试验的重要环节。基于火炮结构原理,对火炮水弹试验故障树进行分析,在把握火炮水弹试验故障总体原因基础上,建立了基于RBF神经网络的火炮水弹试验故障诊断模型,并以某新型火炮水弹试验为例,对人工设置的故障进行了故障诊断,诊断结果表明了所建立诊断模型的正确性,以及诊断结果的可信性,该诊断模型可应用于火炮水弹试验工程实践。     

基于改进遗传算法的反后坐装置故障诊断方法

反后坐装置是火炮射击故障率最高的部件之一。驻退机故障主要体现在驻退机内液量不足及节制环、驻退杆活塞套等零件磨损,完整火炮难以直接测量内部零件磨损量,因而驻退机故障诊断困难。通过建立反后坐装置后坐、复进运动数学模型,对射击中出现的驻退机故障及其原因进行了仿真计算,应用改进的遗传算法诊断了其故障原因,并用诊断实例验证了该方法的正确性与有效性。实例证明,该方法在火炮反后坐装置故障诊断方面具有速度快、精度高等优点,为火炮结构优化设计及故障论断提供参考。     

炮射导弹系统故障的模糊-免疫混合诊断策略

针对炮射导弹系统故障特点和故障诊断方法中存在的不足,提出基于模糊-免疫混合故障诊断方法。从理论上分析模糊-免疫诊断方法的可行性和创新性,给出故障诊断策略的总体方案,建立故障诊断的数学模型;以制导装置为例对故障产生的原因进行定量计算。诊断结果表明:该电路发生故障的主要原因是由保护电路引起;所提方法可解决在故障先验知识缺乏的情况下对炮射导弹系统故障的定量诊断。     

基于模糊故障字典法的故障诊断研究

本文通过对模糊自学习故障字典法在故障诊断的理论研究，给出了利用本方法进行故障诊断的设计方法，并针对本教研－火炮操瞄系统－ 微机电液控制系统进行了实验研究。     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。     

某转管炮药筒破裂故障原因分析

针对某转管炮射击时,发生意外停射、药筒破裂试验故障,初步判断故障是由炮弹迟发火引起。从火炮理论上、结构设计上及射击回路上进行分析,均表明满足设计要求,不会造成药筒破裂故障现象。针对炮弹的发射药受潮、药筒紧口力不足、底火电阻大、底火传火序列等问题进行了弹道炮试验,结果表明当电底火点火药内含有过多水分,会引起点火能量不足,从而造成炮弹迟发火故障。在某转管炮故障分析过程中,所采用的分析流程及验证方法对火炮武器系统故障的分析解决具有一定的借鉴作用。     

基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用

在模糊理论的基础上,将多传感器信息融合技术应用于故障诊断系统中,建立了一种电机运行状态的故障诊断数学模型,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法,解决了电机故障实时在线监控问题,降低了系统故障的误报率。     

故障诊断系统中的计算机辅助测试

讨论了复杂技术系统故障诊断特点,根据这一特点采用专家系统进行计算机辅助故障诊断和测试,提出了测试是故障诊断过程中的基本元素,在复杂技术系统的故障诊断模型的每一个结点上所进行的“收集症状→检测→决策”是整个诊断过程的基础与驱动力。还论述了建造故障诊断专家系统过程中的一些技术问题。     

军用机电装备智能自诊断技术

智能自诊断技术集综合状态监控、故障诊断、控制决策技术于一体,用于军用机电设备自诊断.在分析国内外军用机电设备智能自诊断发展现状的基础上,提出了智能传感、智能诊断、智能决策等智能自诊断关键技术.在武器装备系统或其部件内部嵌入智能型微处理器,采用嵌入式诊断方法实现综合状态监测、复杂故障诊断、精确故障定位、系统控制、关键部件保护等功能.     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

面向发动机故障诊断精度的深度随机森林优化研究

为解决装备故障检测存在故障数据少,难以应用深度学习方法提高性能的问题,提出一种基于优化深度 随机森林的提高装备故障诊断精度方法。根据数据集合数据的特点,构建重采样的样本集合决策树模型,通过对故 障数据中的连续数值进行C4.5 决策树离散化处理,使用扩张卷积方法扩展滑动窗口的感测范围,对训练模型进行实 验验证。实验结果表明,运用深度随机森林的方法对提高装备故障诊断有一定借鉴作用。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

武器装备故障预测及健康管理系统设计

武器装备故障预测及健康管理系统由用户层、应用层和支撑层组成,采用分布式C/S结构.故障诊断预测模块接收异常状态信息并进行判断.故障趋势预测模块接收趋势信息,将诊断和预测结果供给分析决策模块综合诊断预测结果、FMECA表、设备当前和以后的任务性质及其它信息,以采取相应的控制措施,并提供维修需求信息.     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断

提出一种粗糙决策树智能故障诊断方法。首先利用粗糙集理论构建故障诊断决策表;然后应用最小熵离散算法对特征数据进行离散;接着利用基于分辨矩阵的算法对决策表进行属性约简,并基于最大聚类比原则优选出最佳约简;最后利用C4.5算法构造出诊断决策树。并对实例进行故障诊断。结果表明：该方法不仅能有效地减少特征数据获取的工作量,而且能快速准确地实现故障识别,具有比粗糙集诊断法、粗糙决策诊断法和C4.5诊断法更强的工程实用性。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于案例推理的航天发射场故障诊断系统

随着科学技术的飞速发展,航天发射场测试发射系统的结构越来越复杂,影响航天试验任务装备系统正常运行的因素也急剧增加,使其产生故障或失效的可能性也越大,且故障也呈现日趋复杂化的趋势;以外安系统为例,根据外安系统设备组成及工作原理,研究了基于案例推理和故障树分析相结合的故障诊断方法,为系统指挥决策提供参考信息,有效地提高了航天器在靶场的测试效率。