城区覆盖场景LTE容量解决方案研究

随着LTE网络用户的增多,网络承载的业务量较大,当网络业务容量达到一定程度,就需要开展网络容量及网络深度覆盖的规划优化工作,文章重点针对后续网络业务发展中可行的网络演进、优化、规划等手段进行研究分析,同时结合邯郸本地现有的网络情况进行剖析,总结网络容量发展方案。通过该方案的实施,分场景的对后续LTE网络业务增长带来的容量增长、深度覆盖方面给出参考方案和优化思路,有效应用在LTE网络业务容量需求的场景。     

LTE大容量场景保障方案研究

大型场馆具有突发用户数量高、高价值用户多、业务需求陡增、网络干扰强等各种网络难点。文章从覆盖、容量和用户感知等维度进行分析,制定适应活动现场的覆盖模型、保障方案和优化策略,提升用户感知和业务体验。     

大运会场馆场景化覆盖策略与精细化仿真分析

基于体育盛事大型场馆的高价值场景重点保障及业务预测、覆盖及容量需求,着重探讨热点区域业务感知与方案落地相结合的大容量场景规划方法论,并通过覆盖仿真与测试验证分析,输出高品质用户体验的场馆网络规划合理化成果。     

基于大数据的城市高架道路分层优化方法

日常道路测试优化未能全部渗透到所有高架场景道路,尤其针对高架场景上下层覆盖差异问题,缺少针对性的优化策略,急切需要总结一套完整的优化方案来解决高架上下层网络覆盖问题;基于此借助大数据深入挖掘高架上下层用户特性,建立高架场景多维数据分析模型;通过大数据上下层用户剥离解析分析,制定基于高架场景用户特性的全套优化方案,提升用户业务质量和感知。     

CDMA网络农村区域优化研究

随着用户数、业务的迅速增长,农村区域由于投资建设受限等因素,导致客户感知度下降,投诉迅速增加。为提升客户感知和满意度,本文针对农村区域覆盖广、用户分散的特性,分析农村场景用户的行为特征,制定对应场景的优化建议,考虑资源利用和用户感知间的均衡,更好地缓解客户需求与网络资源之间的矛盾。     

基于规建优一体化的居民小区场景5G覆盖方案研究

随着5G用户及流量的不断发展，深度覆盖问题逐渐显现，居民区场景尤为突出。5G宏站AAU较4G覆盖能力更优，低成本高效解决居民区场景5G覆盖是当前的难点及重点。基于规建优（规划、建设、优化）一体化协同的建设思路及方法，为提升居民区场景5G网络能力提供思路及参考。     

多网共建室内分布系统中的WLAN设计原则

室内覆盖是现代移动通信网络的重要组成部分,建设室内分布系统有利于吸纳话务量,提升用户感知,增强用户粘性。在中国移动四网融合的业务发展背景下,GSM、TD-SCDMA、LTE、WLAN具备不同的覆盖能力和业务场景,将长期共存。文章深入研究了四网共建室内分布系统中WLAN网络覆盖、容量和干扰的设计原则,以及重点场景中的四网合路建设方案,为优化WLAN设计方案,提升多网共建时的系统性能提供指导。     

LTE异构网技术及部署建议

随着移动互联网数据业务的迅猛增长以及用户对网络性能更高的要求,传统的组网技术已经难以满足。在LTE时代,作为可改善深度覆盖、增加网络容量、提升用户感知的异构网络组网技术越来越受到业界的关注。文章对LTE异构网的定义、组网方案、关键技术、部署场景及策略进行了初步探讨。     

基于场景的WLAN网络无线优化策略

作为四网协同的重要组成部分,WLAN网络优化越来越受到重视.本文介绍了一种基于场景的WLAN网络无线优化策略,从8大WLAN热点场景的需求出发,梳理了覆盖、容量、质量等方面的优化思路,给出具有针对性的优化措施及实例.     

室内外协同覆盖方式优化WCDMA无线网络

根据天津市空港经济区的实际环境,从覆盖、容量、投资等多个角度综合考虑,对该区域进行分析、方案制定、测试及优化工作。经分析及验证,选用室内外协同覆盖方式、运用多RRU单小区技术有效地改善了该区域的深度覆盖情况、减少了硬切换频率、提升了用户感知、降低了该区域投诉量,并大大降低了室内分布系统建设成本。     

LTE深度覆盖评估体系及专项优化工具

本文从用户感知的角度出发,综合考虑覆盖水平、干扰、VoLTE业务体验等方面,提出了一套建立以客户感知为主的深度覆盖体系,同时运用研发的一系列专项优化工具,用以全方位评估网络的深度覆盖能力.     

基于用户感知的WLAN网络优化

侧重于用户感知的WLAN网络优化,其目的是弥补当前网络优化仅从网络覆盖面及射频角度出发,而忽略真实环境网络质量,用户体验也存在漏洞。方法是首先在经过分析WLAN传统优化指标的基础上,提出影响用户体验感知的因素,然后通过利用Veriwave进行仿真实验,模拟用户对网络的真实效果,验证出影响因素的效果并且确定网络优化指标,最终提出基于用户感知的WLAN网络优化方案。     

大数据分析与网络弱覆盖发现案例

网络弱覆盖严重影响用户感知,是运营商最为关注并需首要解决的问题之一。网络弱覆盖的发现来源主要有路测、用户投诉等,近年来,随着大数据采集与分析能力的提升,也成为了弱覆盖发现的重要手段之一。本文以某密集城区为例,介绍从基于Hadoop的大数据解析、大数据定位、到网络弱覆盖发现与优化建议的整个流程,给实际网络规划优化工作提供经验。     

高铁场景网络质量和用户感知提升方法

针对高铁场景移动网络质量提升难度大、常规方法收效差的问题,探索了一种针对交通干线,特别是高铁场景移动通信用户感知提升的方法论体系。提出了“覆盖有主、重选合理、切换有序”的交通干线切换链优化核心思想;总结了“先覆盖控制,后参数优化,再特性加载”的三层实践结构模型;采用了拉线图方式关联空闲态、业务态测试数据以及基站工程参数,发现覆盖问题路段和小区,覆盖优化后匹配高速移动场景时延参数,加载业务质量和感知特性的方法,实现高铁网络质量和用户感知大幅提升。该方法从原理分析入手,经过实践应用,“标本兼治”解决网络问题,并可快速推广和复制。     

基于用户感知的WCDMA网络深度覆盖评估研究

提出了一种WCDMA网络中关联用户感知和路测数据的深度覆盖评估方法,通过对无线信令中的传播时延和路测数据进行关联分析,能较准确地确定用户分布范围,精确评估基站小区覆盖区域内的用户感知和深度覆盖水平。该方法能主动有效地发现深度覆盖不足的区域,为精细化优化提供了参考。     

码资源利用率提升解决方案

TD—SCDMA网络经过4期的建设后,覆盖日臻完善,TD—SCDMAN户快速发展目前已经突破4000万,但很大部分的用户和业务长期驻留和承载在G网,导致目前GSM网络利用率持续攀升,忙时网络利用率可以达到90％,而T网的码资源利用率还不到10％。本文详细介绍采取功率提升,2G／3G互操作参数优化和2G侧优化频率3种措施,在保障用户使用感知度和不影响网络KPI指标的基础上,有效地提升TD网络码资源利用率和承载能力,达到了G—T分流效果。     

4/5G协同组网下网络容量提升方法研究

随着5G网络的快速建设,网络结构愈加复杂,4/5G长期共存、协同优化将是无线网面临的一个长久局面,短期内网络容量仍是影响用户感知的焦点问题。研究了4/5G协同组网下网络容量提升方法,详细阐述了5G反开3D-MIMO,4/5G均衡优化以及现网资源动态调整等具体提升举措,并通过现网实施验证了其有效性。     

对认知无线电波束成形算法的探讨

对多天线协作双向认知无线电系统中的波束成形算法进行了研究。在多天线协作双向认知无线电系统中,2个主用户系统通过次用户进行信息交换,次用户配置多个天线,且次用户通过叠加信号后将其发送给主用户,所以对分配发送主用户和次用户信息的信号的功率以及设计主用户和次用户的波束成形矩阵等进行了重点研究。依据最大化系统容量的优化准则,得到的优化问题均是非凸问题,因此采用半正定优化和二阶圆锥优化,得到闭合解。仿真结果表明,此方法优于以往的波束成形算法。     

基于循环神经网络算法的 室分用户定位与感知监控方法

本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控。在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65%。经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41%提升至97.22%。     

LTE高负荷场景优化方法的研究

随着4G网络覆盖的不断完善,用户规模的不断扩大,“高业务”和“高负荷”将成为4G网络的问题点。本文对高负荷场景的优化方法进行了研究和论证,在充分利用现网硬件资源的同时,使小区实现负荷均衡,有效提升网络质量和用户感知。通过论证覆盖优化、参数优化及算法优化手段在LTE网络高负荷下的有效性,总结优化经验,促进网优工作高效开展。