某型自行火炮电气故障诊断专家系统的设计与实现

在分析某型自行火炮电气系统的失效模式与故障机理的基础上,建立故障树,采用基于规则的故障树分析技术对故障树模型进行分析,并结合Rete匹配原则,运用E-R关系数据库模型建立基于故障树的专家系统知识库．采用基于规则的推理,以正向推理为主,反向推理为辅的混合推理策略对推理机进行实现。结果表明,该故障诊断方法能较好地解决专家系统的知识获取难题,提高电气系统故障诊断的智能化水平。     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法,包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等3个方面。推理机设计采用启发式搜索,结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法，包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等三个方面。推理机设计采用启发式搜索，结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

基于故障树与专家系统的自行火炮火控系统故障诊断

以部队火控系统操作过程中出现的故障为研究现象,基于火控结构原理,应用故障树分析法列出了其故障部位和故障原因,即建立了故障树;并应用了专家系统编制相应的故障诊断流程,配合火控单体性能参数检测,实现了故障诊断目的,可为自行火炮部队技术保障提供方便、实用的故障诊断方法和手段。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。     

电子设备智能故障诊断专家系统的设计

针对军用电子设备故障诊断需要,设计了一种基于数据库的智能故障诊断专家系统,重点论述了系统中诊断知识的表示方法和推理控制策略的实现.在系统的实现中,利用数据库技术构建专家系统知识库,可方便存储、管理和维护知识,改善了知识库的性能,克服了专家系统利用知识库的局限.故障推理则采用了正、反向结合的推理方式.应用实例说明该方法有效地解决了专家系统的设计问题.     

基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计

针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题,开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块,结合产生式规则给出知识库与规则库的结构,同时运用混合推理技术设计推理机,详细描述推理算法,利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法,维护简单,实用高效,易于部队接受。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

坦克火控系统故障的多线程数据采集方法

针对坦克火控系统故障数据采集存在的检测信号种类繁多、数据量较大,易发生串口数据丢失及故障数据不易实时处理等问题,提出了利用 LabWindows／CVI 多线程数据采集技术,运用线程池、异步计时器和数据保护等编程技术,对坦克火控系统故障实施数据采集,经编程实验验证,该方案解决了传统坦克火控系统故障检测单线程工作时出现的数据丢失、系统响应滞后等问题。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

基于故障树的贝叶斯网络模型在装甲车辆中的应用研究

利用故障树成熟的方法,建立基于故障树的贝叶斯网络模型;根据故障诊断的一般思维,综合考虑故障特征信息量、搜索代价、故障概率等因素制定了最优故障搜索策略,并以某装甲车辆典型故障为例验证了该方法的有效性和准确性,实现了故障诊断过程的优化．     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。