基于梯形云模型的装备保障训练效果评估研究

装备保障训练效果评估是检验和提高装备保障能力的重要手段,针对装备保障训练效果综合评估工作中定性定量指标转化计算的问题,提出了基于梯形云理论的评估方法,云理论是一种用于处理不确定性和模糊性的数学工具,从知识水平、岗位能力、装备效能情况等方面建立评估体系对维修保障人员训练效果进行分析研究,运用Delphi法建立了装备保障训练效果评估指标体系,在指标选取原则的基础上,运用AHP与指标属性重要度的综合方法进行指标权重的确定,然后通过运用云模型云发生器、云合并算法和云相似度算法等,较好地解决了装备保障训练效果评估中指标的定性描述与定量综合计算的问题,最终通过实例比较表明,所提出的云评估模型所得出的等级评价结果客观而全面,对定性综合评估研究具有参考价值.     

基于云模型的可信性评估模型*

软件应用领域极度扩展,促使软件可信问题被高度重视,但量化的软件可信性评估却是可信问题研究的难点。针对软件可信性量化问题,提出了基于云模型的可信性评估模型。以REST表述性状态转移超媒体分布式架构为背景,根据云模型理论定义了其组成构件的信任云以及系统综合信任云,用于评估构件的可信性和系统的可信性。从四个层面,探讨软件可信问题,以可信基础参数获取作为最底层输入,进而生成云模型,合并云模型,最终进入可信评估应用层面。实验结果表明,基于云模型的可信性评估模型是有效实用的,在可信度的不确定性方面增加了评估的灵活性。     

基于多维信任云的信任模型研究

针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。     

基于云模型的网络风险评估技术研究

在网络安全问题的研究中,由于网络入侵行为具有不确定性(模糊性和随机性),云模型把模糊性和随机性有效集成在一起.为保护网络的安全性,提出了一种基于云模型的网络风险评估方法.给出了形式化描述及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法.模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果.实验结果表明了方法可以有效评估网络的风险等级,最大限度的保留了评估过程中固有的不确定性,比传统基于模糊集理论的评估方法具有更高的可信度,提高了评估结果的科学性和准确性.     

基于云模型的电网统计数据质量评估方法研究

针对电网统计数据的质量评估问题,提出一种基于云模型的质量评估方法。利用云模型对评语进行软划分,借助逆向云发生器将评估结果转化为云模型,并由此构造一个评价综合云。最后通过基于云模型的相似度算法计算评价综合云与各评价等级云的相似度,借以确定统计数据所隶属的评价等级。通过实例分析,验证了该方法的可行性与有效性,同时能够较好地避免常规方法在定性评价时的主观随意性缺陷。     

基于云模型的可信软件可靠性度量模型

针对可信软件可靠性定性评估问题,将云模型理论与GB/T16260中软件可靠性度量指标相结合,提出了一种基于云模型的软件可靠性度量模型.模型根据可靠性度量指标提取样本信息,通过云发生器生成云模型,运用合并云算法将多个属性云合并为一个综合云模型,使用带权重的欧氏距离云决策算法确定综合云模型的可靠性等级.通过某安全关键软件验证,该模型能够更加客观、真实地反映软件的可靠性.     

基于云模型的科技奖励评审模型研究

云模型是实现定性概念与定量表示之间不确定性转换的模型,它把模糊性和随机性有机结合起来。本文提出了一种基于云模型的科技奖励评审模型,利用云模型客观描述项目的评分在各属性下的分布情况,通过计算云模型参数来确定云模型数字特征图或云滴分布情况,并以此确定最后等级。结果表明,该模型能够解决项目单一属性分类及非共识等问题,同时能够客观地反映出项目实际综合评审结果,从而使得评审更加公平合理。     

普适环境中基于云理论的信任模型

现有服务选择模型仅计算信任和不信任条件下的信任度且计算比较复杂,针对此问题,借助云理论的定性定量互换模型,提出云理论信任服务选择模型,给出普适计算服务选择中信任云的计算、评估和更新方法。该信任模型计算简单,可以较好地表达信任的不确定性、提高网络平均信任密度和合作成功率,减少网络欺骗。     

云服务环境下基于客户评价的信任模型

针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题,提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据,而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性,将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度,最后综合第三方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明,与同类技术相比,该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量,能够有效过滤各类恶意评价,得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。     

主观信任评估模型与决策方法的研究

在网上交易中,针对传统的信用度评估方法不能有效地描述商家信用度的时效性和风险性等特征的问题,提出基于多属性正态云的信任评估方法.首先生成包含5个等级的信任基云;然后引入时间衰减因子,分别从平均水平和变化率两个角度描述商家信用度历史信息,生成对应的声誉云和风险云;最后,由声誉云和风险云合成综合信任云,并计算其信任等级及信任分值.实验结果表明,该评估模型具有可行性和有效性,可为用户提供直观、有效的信任决策依据.     

不确定环境下的Ad-hoc网络可信性评价模型研究

运用不确定理论解决了Ad-hoc网络可信性模型的评价问题。运用不确定理论对Ad-hoc网络的信任度进行分析、评价和测试,提出了不确定综合评判方法,建立了Ad-hoc网络的可信性评价模型。该模型首先采用不确定变量表示各个评判因子的权重系数,增强了各因子权重的合理性;然后通过单因子评价模型对各因子进行评价;最后利用不确定综合评判模型确定Ad-hoc网络整体的可信度标准等级。通过实例运算得出综合评价结果。结果分析表明,该模型有效可行,且具有科学性和合理性。     

基于云模型的服务信任模型

针对Web服务中信任的主观性和不确定性等特点,提出一种基于云模型的信任建模方法,并给出了直接信任云、推荐信任云、综合信任云的计算方法及基于时间权重的信任更新算法．同时,该模型运用具体的服务能力评价信息来量化服务的信任度,增强了模型的客观性,使其能较好地量化实体的真实信任水平,提高网络中实体的交互成功率．实验与分析结果表明,该模型在网络环境中具有较好的效果．     

黏性土冻胀风险可拓评价方法研究

针对黏性土冻胀性分级指标单一、界限值大,无法反映冻胀影响因素间不确定性的问题,本文在基于可拓云模型在不确定性方面的优点,结合熵值客观赋权方法提出了以取样深度、含水率、干密度、孔隙比和超塑含水率为评价指标的可拓云综合评价模型.该模型可根据实测数据与冻胀风险等级的随机性处理离散化问题,真实反映指标间的模糊性、随机性以及不确定性关系,准确评价黏性土冻胀等级,通过工程案例对该模型的有效性进行了验证.研究结果表明,基于熵值法的可拓云综合评价模型在黏性土冻胀风险评价中的应用是有效的、可行的.     

基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价

为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于4个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的4个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级。说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。     

Integrating the logistics network design with order quantity determination under uncertain customer demands

This paper aims to design an optimal logistics network including suppliers and retailers by taking into account the order quantity of products under uncertain consumer demand pattern. This research proposes a mixed-integer bi-level programming model and employs the iterative-optimization method. In the bi-level programming, the upper model is the logistics network design (LND) problem, which is designed for suppliers and consists of the hub locations, wholesale price of the products as well as the transportation flow of the commodity. The lower model is the order quantity determination (OQD) problem for retailers. It processes a special case of inventory problem in which the customer demand is stochastic and follows a series of assumed probability distributions. By applying the proposed methodology in a computational experiment, this research shows that if there were a large number of suppliers in the logistics system, retailers could order the product with relatively low price and the largest profit belongs to the retailer who could sell the commodity at the highest price.     

面向个性化云服务的动态信任模型

为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型。基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性。实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%。     

基于云模型的灾难恢复能力评价方法研究

鉴于现有灾难恢复能力评价体系对动态指标的考虑不足,不能全面地反映现实系统,评价方法未对系统的整体稳定性做分析且权重计算偏于主观,易受人为因素影响等情况,构建了一套新的灾难恢复能力评估体系和评价方法。提炼归纳了体现灾难恢复能力的综合性动态指标,丰富了指标体系。引入云理论,提出了基于正态分布区间数的指标评价值规范化方法和改进的G1-熵权法的综合赋权模型,最终得出了系统灾难恢复能力的云模型表示方法,完成了定性到定量的转换。通过实例仿真验证了该方法的可行性。     

线上零售商主导下供应链结构选择及演化

围绕线上零售商的特点,立足产品类型与物流外包两个维度,设计了四种类型供应链结构,研究了线上零售商主导下不同供应链结构的最优决策及选择策略;进而分析了制造商边际生产成本变化对供应链结构选择的影响。研究显示：承接物流二次外包的物流服务提供商不应作为线上零售商主导下供应链结构的主要参与主体;期初,线上零售商会面向功能型产品构建由零售商与物流服务集成商组成的供应链结构;后期,随着制造商边际生产成本的下降,其会优先选择创新型产品,构建由制造商、零售商以及物流服务集成商组成的供应链结构。在此基础上,为实现整个供应链效益及客户价值的最大化,线上零售商会逐步整合物流服务集成商,有效集成零售及物流资源,形成由制造商与零售商组成的供应链结构。通过数值分析验证了主要的研究结论。     

The impact of customer returns on decisions in a newsvendor problem with and without buyback policies

In this paper, we examine how customer returns influence the retailer's ordering decision, the manufacturer's wholesale price decision, and the profits of the manufacturer and the retailer, in a single‐period, stochastic demand (newsvendor) setting. When the manufacturer is a Stackelberg leader and the retailer is the follower, we also examine how to contract a buyback policy, where the manufacturer buys back both unsold inventory and customer‐returned products, so that both the manufacturer and the retailer are more profitable than if they operate independently. We also show how this work can be generalized to the case of multiple retailers.     

基于隶属度理论的云服务行为信任评估模型研究

针对云用户难以在大量性能特征不同的云服务提供者中找到满足自己性能偏好和特定信任等级的云服务的问题,建立了一个合理的、科学的云服务行为信任评估系统。设计了云服务行为信任评估系统框架,基于隶属度理论建立了云服务行为信任评估模型,利用综合信任云重心评价法来计算云服务行为信任度,经过实验分析,该模型能够根据用户性能需求,对云服务进行更准确、科学的信任评估。