面向电力装备的工业互联网平台架构及应用

针对如何利用云计算和数字孪生等技术手段应对高端装备设计制造的数字化转型问题，构建了一种依托高性能计算资源的工业互联网云平台架构。以汽轮发电机设计制造流程不同环节为对象，依靠本平台关键基础服务开发集成了相关工业APP，案例展示了该平台以及工业APP在研发设计、生产制造、运维管理中的典型应用。结果表明，该云平台可以促进相关电力装备数字化研发制造水平的提高，同时也适用于其他装备制造领域。     

"2021创新发展论坛"获奖名单

星云智汇工业互联网平台获2021装备制造行业数字化赋能技术创新和应用先行者 上海电气"星云智汇"工业互联网平台通过云物联、云制造、云服务、云供应链的探索,打造工业经济体技术底座,支撑上海电气向智慧城市、智慧能源、智能制造、智慧交通产业转型,构建由智能装备、工业互联网、智慧供应链组成的"工业三角生态",以更开放的姿态,用更开放的平台,去拥抱更多元的业态和创新应用.十年磨一剑,因为有一种精神或信仰,这是中国企业最需要的.     

智能选矿厂架构设计

根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。     

基于工业互联网技术的钢铁企业远程运维系统的搭建与应用

随着钢铁企业智能制造建设的不断深入,企业装备的智能化水平不断提高,工业互联网普及程度不断增强,同时企业对设备运行维护的要求也不断提升,在此背景下远程运维系统的研发与应用也就随之应运而生。本文以钢铁企业远程运维系统为例,阐述了远程运维系统主要的功能作用、关键技术以及为企业设备管理所带来的价值等内容。     

基于工业互联网平台数据安全评估的设计

工业行业涉及面广,工业数据种类多元化,工业数据的流转方式较为复杂,其主要分布于制造终端、大数据平台、工业互联网平台、应用服务器等工业设备上,如果采取传统的单点、非连续的工业数据安全防范措施,对工业互联网平台中流动的工业数据安全难以完全有效防御.通过研究各个工业互联网平台的数据安全防护策略,结合工业互联网平台特性分析数据...     

智慧配用电全产业链生态系统云平台设计研究

为确保配用电运维工作顺利开展,本文设计了智慧配用电全产业链生态系统云平台,引进了云、大、物、移、智前沿技术,基于云网端一体化技术框架,实现了线上线下相配合的运营模式,以电力运维着手,迅速有效满足用户基本需要,解决主要问题,同时积累丰富的配用电大数据,以此为用户提供相对完善的增值服务,通过云平台贯穿上下游产业链,构建全产业链生态体系,以实现协同化发展.研究表明,云平台不仅可以提高电力可靠性与稳定性,还可提升管理效率,节省运维成本;基于用户沉淀大数据,构成智慧用电大数据体系,以电力数据分析,整合上下游产业,从而实现增值服务产业链建立.     

工业场景中基于云计算的远程运维技术研究

远程运维技术是智能制造的重要组成部分。针对目前我国智能制造技术发展现状和工业场景实际使用情况,对基于云平台的远程运维技术进行了研究。对该技术在高端大型重装备、钢铁行业、数控机床、风力发电等工业场景下的应用分析,给出了基于云平台的远程运维系统的基本架构以及架构中每一层级的功能和作用。总结了对象层、边缘层、传输层、云端四个层级下在不同行业中对应的工业场景,给出了在这些场景中遇到的问题和解决思路。分析了目前我国工业环境中云技术的应用现状。通过工业现场的实际情况研究和对国家政策导向分析最终得出结论:基于云平台的远程运维技术适用行业广、监测诊断能力强。该技术将是未来运维技术的发展方向。     

钢铁企业智能点检运维系统的开发与应用

随着中国制造2025规划的实施,钢铁企业的智能制作水平得到了大幅度的提升,产线设备的网络化、数字化、智能化水平有了质的飞跃,同时钢铁企业对设备的点检维护要求也发生了变化,传统的现场点检定修的运维模式已经无法满足生产需要。本文以钢铁企业设备点检运维工作为背景,围绕钢铁企业设备管理新需求,基于云计算、工业互联网、大数据、移动互联网和人工智能等先进技术,分析了当前设备运维工作面临的机遇与挑战,提出了钢铁行业智能点检运维定义,阐述了智能点检运维系统的核心内容,介绍了钢铁企业开发应用智能点检系统的整体架构、主要功能和应用效果。验证了智能点检运维模式的可行性、可靠性和有效性,为钢铁企业设备点检运维工作变革和智能点检运维模式实施提供了参考。     

新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能（AI）深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键：煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。     

基于微服务的电网云平台运维技术研究综述

随着云计算技术的快速进步与广泛应用,企业信息化建设得以迅速发展,为了探索面向大规模微服务应用的云平台运维关键技术,提升微服务架构下云平台的运维保障能力,针对微服务云平台运维工作与相关技术展开调研;首先介绍了当前微服务云平台运维工作的背景与特点,阐述了云平台运维工作的国内外研究现状并进行分析;根据微服务云平台运维工作的特点,将云平台运维技术主要分为监控运维、资源调度与故障分析三类,分别综述每一类运维技术的研究现状,并分析每类运维技术中不同方法的优缺点;最后,结合工业需求、当前技术的不足、以及微服务云平台运维工作的特点分析了云平台运维工作的未来发展趋势,并且对微服务云平台重要的运维技术也进行了总结与展望。