基于QR码的Contourlet域数字水印算法

针对目前数字水印技术无法有效抵抗几何攻击的问题,本文提出了一种基于QR码的Contourlet域数字水印算法。将文字信息进行QR码编码作为水印信息。首先,将载体图像进行Contourlet变换;然后,将得到的低频逼近图像进行分块;最后,将每一位QR码水印信息以量化的方式对应嵌入到每一个子块中。实验结果表明,本算法可以抵抗任意角度旋转和任意等比例缩放攻击,同时对高斯噪声、Speckle噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且算法复杂度低;水印提取时不需要借助原始图像,属于盲水印。因此,本文提出的数字水印技术可以广泛应用在数字产品的版权保护中。     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。     

一种与JPEG图像压缩编码结合的细胞自动机域盲水印算法

该文结合JPEG图像压缩编码和细胞自动机,提出一种用于JPEG压缩图像的数字盲水印算法。该算法先用Moore型细胞自动机对水印图像进行置乱;随后用2维正交细胞自动机变换将原始灰度图像进行分解,并在分解后得到的低频细胞自动机域系数中嵌入置乱后的水印信息。最后将嵌入了水印的图像按JPEG图像压缩标准进行编码。水印的提取是在解码过程中进行的。实验结果表明,该水印算法有较好的隐藏性;对常见的攻击如JPEG压缩、滤波、剪切、旋转以及加性噪声攻击等有较好的鲁棒性。     

基于JPEG XR的半脆弱数字水印技术研究

研究并实现基于JPEG XR图像稳定性和内容认证的半脆弱数字水印技术。对JPEG XR图像的频率结构和码流结构进行了分析和研究,提取码流中每个分割块的DC系数和LP系数构造基于图像的二值信息,作为数字水印置乱后嵌入到原图像对应像素点YUV色彩空间的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR再编码实现水印嵌入。通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息,进行篡改定位。对含水印图像进行压缩、噪声、剪切等常见攻击实验,结果表明具有较好的稳定性和内容认证能力。     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法

数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于SVD-DCT结合混沌加密理论的数字水印算法研究

本文数字水印算法结合奇异值分解(Singular Value Decomposition)理论、离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)理论以及混沌加密理论。论文分析了水印嵌入因子对水印的透明性和水印误检出率的影响;实验表明在最佳嵌入因子下该算法不仅具有较高的安全性,而且对如JPEG压缩、高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击以及特别是几何失真攻击均具有较好的鲁棒性。     

数字水印技术和JPEG2000编码过程的统一

本文提出了一种将数字水印技术和JPEG2000压缩编码实现过程相统一的方法。JPEG2000是新一代静止图像压缩编码标准,它是在EBCOT(优化截断嵌入式块编码)算法的基础上形成的。本文结合JPEG2000格式压缩码流的形成过程,以位平面为处理平台嵌入水印,根据需要在图像解码端检测水印,实现水印技术和编码算法的统一。与传统方法相比,该方法节省了将嵌入水印的图像进行二次压缩的运算成本,提高了检测水印的效率:充分利用了JPEG2000编码的优越性,在图像进行渐进的有损传输或在较高的压缩比时仍能有效地检测到水印,具有较高的鲁棒性。     

一种抗几何攻击的数字水印算法

文中提出了一种基于对象的抗几何攻击数字水印的方法,将水印嵌入到图像中的对象部分而非整幅图像,并利用自参考函数实现抵抗RST变换等各种几何攻击。首先对原始图像进行边缘检测以提取出对象,然后用边界跟踪算法选择嵌入区。然后把要嵌入的水印信号作预处理及周期化,并自适应的嵌入到选择好的嵌入区间中。水印提取时估计出受攻击之后的水印,并用ACF函数判断图像所经历的几何变换,以得到正确的水印信息。实验表明对几何攻击及JPEG压缩都有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

基于奇异值分解的小波域水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散小渡变换（DWT）的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

提出一种基于纠错编码的小波域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检.算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理,提高了抗几何攻击的能力和安全性,纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强.实验结果表明该算法较好地保持了图像质量,对一般的信号处理,如剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性.     

基于快速曲波变换的图像水印算法

提出了一种新的基于曲波变换的数字图像水印算法。首先,利用快速曲波变换对原始载体图像进行多分辨率分解,并对待嵌入的水印图像进行Arnold置乱;然后,根据人类视觉特征和曲波系数分布特点,将水印信息嵌入到原始图像的中高频系数中。实验结果表明,该算法具有好的不可见性和安全性,对噪声、裁剪、滤波、JPEG压缩等攻击有好的鲁棒性。     

Robust Video Watermarking Using a Hybrid DCT-DWT Approach

In order to solve the limitations of the digital video watermarking algorithm, this paper proposes a new robust video watermarking algorithm using combining discrete cosine transform (DCT) and discrete wavelet transform (DWT) techniques. First of all, the video frames are randomly selected and then the DCT algorithm is applied to the selected video frames. After that, the first column of the selected video frames is scrambled using the Arnold algorithm. Furthermore, every column with 4 direct current (DC) coefficients is reshaped and transformed into four different sub-bands using the DWT technique. Next, the watermark is embedded into the approximation (LL) sub-band. The proposed algorithm is easy to carry out because it provides random frames with no special requirements for video frames. The experiment results indicate that this algorithm can resist against different kinds of watermarking attacks, such as the Gaussian filter attack and sharpen attack. In addition, it also illustrates that the proposed algorithm has a better result than some other watermarking algorithms.     

基于提升小波的图像水印算法

文中提出了一种基于能量特性分块的小波域图像水印算法，采用JPEG2000静态图像压缩标准的变换核——Daubechies9／7双正交小波进行小波变换，利用其三段低频小波系数之间的能量关系，将随机置乱的水印嵌入到图像中，并自适应调整嵌入强度因子。实验证明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

图像小波变换低频域的水印嵌入与检测算法

数字水印是数字媒体版权保护的有效手段。文章详细分析了小波域图像水印嵌入策略，提出一种小波域透明图像水印算法，算法选择图像经过小波多分辨率分解后的低频子带作为水印嵌入区域，并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节。实验获得了良好的结果。     

基于ICA和DWT的多重视频水印算法

利用独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT),提出了一种新的视频数字水印算法。该算法将二值图像和灰度图像分别置乱后用ICA混叠得到两幅图像,选取其中一个用来做嵌入的水印,另一个作为密钥保留,以此来增加水印的安全性;用ICA将水印嵌入在原始视频的DWT低频子带系数中,实现了水印信号的盲检测,同时针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性。     

基于小波融合和NPT的水印算法研究

利用自保留变换（NPT）的补偿与重构特性,提出了一种基于混沌置乱和小波图像融合的自保留变换鲁棒图像水印算法。首先利用Arnold混沌系统对水印图像进行置乱,然后利用NPT将水印图像嵌入到载体图像中,其中通过小波融合可以减小NPT变换引入的失真,再通过降噪预处理和迭代算法提取并检测水印。实验结果表明,该水印算法具有较强的安全性和视觉不可见性,对图像JPEG压缩、几何攻击和噪声表现出良好的鲁棒性。     

一种基于离散余弦变换与奇异值分解的数字图像水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（OCT）的特点,提出了一种基于离散余弦交换与奇异值分解的数字图像水印算法.该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾.算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性.