商业银行CRM在中国的应用和发展

市场竞争日益激烈,我国商业银行越来越深刻地认识到客户是最有价值的资源。如何留住老客户和吸引新客户,充分挖掘和利用客户资源,成为国内各商业银行首要关注的问题。入世后外资银行的进入更加深了我国商业银行对客户关系管理(CRM)的研究和应用,借助CRM实现从"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营理念的演变,实现对银行组织体系和业务流程的重组。在展开对商业银行CRM的应用和研究的时候,将CRM放在企业信息化和管理流程再造的整体框架中进行分析、论证和实施。将信息技术和企业管理结合起来,更深刻地体会"信息化带动工业化"的内涵。     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理(CRM)领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助     

数据挖掘技术在CRM中的运用

阐述了数据挖掘是CRM的核心，客户的信息通过数据挖掘工具进行加工，提取出有用的信息，为企业综合决策提供依据。介绍了数据挖掘的概念、过程、目标、CRM中数据挖掘的主要方法以及数据挖掘的广阔的前景。     

数据仓库在商业银行CRM中的应用研究

本文主要介绍了数据仓库的基本概念、国内外商业银行实施CRM的现状和商业银行实施CRM数据仓库的主要技术等。     

浅析客户关系管理（CRM）在房地产企业中的运用

客户关系管理(CustomerRelationshipManagment,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制。从CRM内涵谈起,阐述了CRM的系统结构;侧重从企业核心竞争力的角度,论述了在电子商务环境下CRM在房地产企业中的运用,并指出CRM系统运用效果的好与坏需要从多个角度进行综合评价。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,并用改进的SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。     

运用CRM系统完善企业业务流程

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须实施客户关系管理,运用CRM系统,简化业务流程,加强客户交流,实现客户价值最大化,为企业赢得更多的客户和保留最好的客户,从而扩展企业的赢利空间。     

基于数据挖掘技术的CRM浅议

一个完善的CRM应该完全建立在比较夯实的数据挖掘的基础上,为了建立一个完善的CRM系统,不仅要从软件层面上理清业务流程,完善数据服务,而且要建立一个完备的客户维护管理系统。     

DM与DW技术在CRM系统中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，还是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制(包括管理软件和技术)．数据仓库技术可以将海量的数据进行整理存放，并且可以进行OLAP处理，数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策．CRM的成功在于数据仓库、数据挖掘技术的成功应用．     

数据挖掘技术在CRM中的应用

针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为。阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘在电信领域中的应用研究

面对通信业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在电信业中的具体应用。     

财险公司非车险业务发展的思考

财险公司的非车险业务是指除了该公司车辆保险业务以外的业务,具体来说是指财产险、意外险、意外医疗险、农业保险、货运险等,车险业务和非车险业务构成公司业务的总和。目前,国内财险市场中,车险独大矛盾突出,车险业务占比达七十以上,产品单一,业务结构不合理的问题十分明显,严重制约了财险公司的科学发展。本文试就非车险业务发展的现状及发展途径进行探讨。     

CRM在住房贷款担保行业中的应用

探讨了CRM在住房贷款担保行业中的应用,设计了担保行业分析型CRM系统框架,提出了担保行业呼叫中心和网站的解决方案,采用了数据挖掘的客户识别进行预警分析.CRM住房贷款担保系统的实现,可提高客户满意度并降低担保风险,对我国的担保行业实施CRM具有参考价值.     

后经济危机时代保险企业问题分析

加入WTO以来,我国保险业飞速发展,已成为我国国民经济中发展最快的行业之一。但我们应当清醒的意识到我国保险业的竞争力在国际上一直处于弱势地位,在保险国际贸易中处于巨额逆差的状态。随着后经济危机时代的到来,中国保险业面临的问题越来越严峻,因此,我们有必要找出其中更为根源性的部分进行分析,以此为我国保险业今后的健康发展指明方向。     

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。     

CRM中数据仓库的研究与应用

介绍了CRM和数据仓库技术的有关概念以及数据仓库维度建模的方法,在数据仓库理论的基础上研究了CRM系统中维度的构建．     

数据挖掘在企业 CRM 中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长.数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义,并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用.     

中国保险业发展及资金运用分析

作为世界金融三大支柱之一的保险业在我国正以前所未有的速度成熟起来.保险业的逐步开放将会给各保险机构以平等竞争的机会,它的创新以及投资渠道的变革是新世纪保险业迅速发展的重要保证.结合调研,就我国保险业的发展、创新、投资等六个方面作了阐述.