G.729语音编码算法优化研究及ARM实现

基于ARM(advanced RISC machine)体系架构和嵌入式Linux操作系统构建了算法平台,并在该平台上移植了G.729语音编解码算法.为了降低G.729算法的复杂度,提出了一种基于部分失真搜索(partial distortion search,PDS)和范数排序搜索(norm order search,NOS)的LSP(line spectrum pair)矢量量化算法及基于ARM指令集的算法优化策略.实验结果表明:改进后的G.729算法和ARM实现方案大大降低了语音处理时间,极好地满足了点对多点实时语音通信的要求.     

基于DSP的G.729语音编解码器的实时实现

随着信息技术的发展,需要在有限的带宽下传送更多的数据,数据压缩技术日趋重要.国际电信联盟（ITU）推出的G.729协议是基于共扼结构——代数码激励线性预测的语音编解码算法.提出了基于TMS320VC5402的硬件实现方案,设计与实现了G.729语音采集与处理系统,并针对算法进行了软件优化,优化后的算法复杂度为48.5MIPS,达到了在目标系统上实时实现的目标.     

G.729语音编码算法的分析及其基于ARM9的优化实现

本文对G.729编解码原理进行了研究,提出了在ARM9平台上实现G.729语音编码器的方案,并介绍了从算法、C程序等方面对程序进行优化,发现比优化前的算法大大减小了编码时间,完全达到实时的要求,并且语音质量没有明显下降。     

G.729语音编码器定点DSP的实时实现

介绍了G.729语音编码器算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC549,重点讨论了低速率语音编码器在TMS320VC549上实时实现过程中软、硬件设计中的关键技术。采用了定点数字信号处理器芯片实时实现G.729语音编解码算法,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延和极高的语音音质。     

G.723.1语音编解码算法分析及DSP实现

本文分析了G.723.1双速率语音编解码算法的基本原理,讨论该算法在TI公司的TMS320C54X系列定点DSP上的实现策略和关键技术。通过和PC平台上的实现结果相比较,证明G.723.1算法在TMS320C54X系列定点DSP上能够正确实现,并且具有较大的现实意义,可以应用于网络上的低速率语音传输。     

基于DSP的G.729算法优化实现

介绍了以TMS320VC5402为核心的DSP实时编解码系统的软、硬件结构,着重介绍了语音采集芯片TLV320AIC23芯片与DSP接口设计,并对G.729编解码算法原理及程序给出了优化方案.经实验验证,该系统可以进行语音编解码并还原回放重建语音,对重建语音与原始语音进行对比,验证优化后算法的正确性及可移植性.     

G.729语音编解码算法实现方法研究及DSP实现

为减小编解码运算复杂度,提出了一种基于DSP的G.729语音编解码算法实现方法,重点对DSP的代码优化作了论述．仿真结果表明,运算复杂度大大降低,在单片TMS320VC5410上完全能够实现G．729语音编解码算法．重建语音具有符合标准的编解码效果．     

基于TMS320C55X的G.729语音压缩算法全汇编优化

G.729语音压缩算法的源代码存在运算量大、在DSP上实现效率低等缺点.为加强其在低功耗便携式设备上的应用,结合C55X平台和G.729算法特点,采用合理的全汇编实现方案,开发l款高度优化的G.729全汇编代码,并给出并行指令优化和指令流水线延迟优化2种汇编代码优化方法及存储空间的优化思路.在TMS320VC5505 EVM上完成全汇编代码的测试和实时实现.测试结果显示代码运算量从l 259.9（mega cycles）/s降为25.3（mega cycles）/s,利用软件工具测得语音质量的MOS得分在3.87左右.     

基于Android的G.729优化算法的研究与实现

G.729算法是一种高性能的语音压缩算法,但较高的算法复杂度限制了它的应用.该文以Android点对点实时语音通信为例,研究了G.729优化算法,并且在Android平台上实现了该优化算法.测试结果证明,优化后的G.729算法,大大降低了语音处理的时间,满足点对点实时语音通信的需求.     

线性预测编码技术及其在G．729中的应用研究

线性预测编码(LPC)技术是一种重要的语音信号处理技术,广泛地应用在估计基本的语音参数等方面.详细介绍了线性预测编码技术的原理以及三种基本实现算法,并着重研究了LPC技术在G.729语音编码标准中的应用,最后采用仿真工具MATLAB对语音信号进行LPC分析,验证了LPC是对语音信号谱进行估计的一种有效方法.     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的研究与实现

设计并实现了一个特定人、孤立词和小词汇量的嵌入式语音识别系统.系统硬件的核心芯片采用普遍使用的16位定点DSP芯片TMS320VC5416,软件上主要采用动态时间规整算法来实现语音识别.给出了系统整体的软硬件框架,并比较和分析了分别将线性预测倒谱参数和美尔频标倒谱参数作为语音特征参数时系统的性能,为语音识别的嵌入式应用提供了参考依据.     

基于DSP+FPGA的中频数字接收机伪码串行搜索的研究

讨论了高动态、低信噪比、长伪码序列扩频信号的伪码的串行搜索的基本原理．以及自适应门限确定方法与搜索过程中应注意的问题；提出了一种基于高速数字信号处理技术(DSP)和现场可编程逻辑器件(FPGA)的全数字高动态解扩接收机方案：给出了系统的结构框图及程序流程图。