基于大数据分析的交调数据应用趋势探讨

近年来,随着公路网交调业务信息化基础设备的不断完善,交调数据资源正以前所未有的速度急剧增长,交调大数据时代即将来临。为深化数据资源整合利用,提升交调数据的利用水平,本文基于大数据分析技术,结合路政行业交调数据现状和业务需求,在探索交调数据一体化应用基础上,对交调数据进行深度的挖掘和关联性分析,构建了业务支撑、决策分析和公众服务三方面的一体化应用框架,并对相关应用进行了初步的探索。     

冶金企业数据采集与管理

本文通过对大数据分析结果进行关联性数据挖掘,以业务需求目标为动力,对大量统计结果进行过滤和提纯,有侧重计算出不同业务需求形态下的数据分析结果。利用这一系列相关算法和技术从海量数据中提取出为业务服务所需要的信息数据,并将隐藏在数据背后的信息价值,使数据真正的变成真金白银。     

凌桥水厂大数据数字化转型的探索

基于大数据技术，通过提高凌桥水厂数据质量，深度发掘数据关联性，塑造数字化环境，不断提升大数据展示、分析及决策功能，推进水厂降本增效，进一步实现精细化管理，并对日后水厂数字化的发展提出见解。     

基于大数据技术的计算机网络安全问题分析

本文利用大数据技术对网络上的安全日志、流量、用户方位、业务行为等信息进行采集、存储和数据分析。建立一个基于大数据技术的智能化计算机网络安全分析模型,以提高计算机网络的安全性。     

基于大数据技术的BCM审计方法研究

信息系统审计是审计领域关注的一项重要内容,大数据技术的发展为开展信息系统审计提供了机遇也带来了挑战。文章以业务连续性管理(BCM)审计为例,研究大数据环境下如何开展信息系统审计。首先分析了常用审计方法的不足,其次根据目前开展大数据审计的需要提出了基于大数据技术的业务连续性管理审计方法,并分析了该方法的原理。在此基础上,以某商业银行审计为例,基于文本数据可视化分析技术和大数据多数据源综合分析技术,分析了基于大数据技术的业务连续性管理审计方法的应用,并总结了该方法的优点。研究结果为今后开展大数据环境下的信息系统审计提供了技术方法和经验数据。     

大数据脱敏技术在电力用户隐私信息保护中的运用

本文主要阐述了电力系统多业务场景的大数据脱敏技术,研究了基于电力企业多业务场景的大数据脱敏用户隐私信息保护方案,分析了电力用户隐私信息保护的应用,有利于避免各种隐私数据泄露问题。     

基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计

互联网的发展,伴随着云计算、5G、大数据等技术的广泛应用,运营商业务也得到了快速发展。运营商核心系统敏感数据呈现海量化、多样化、非结构性强等特点,随时面临着数据泄露、数据篡改等隐患。本文在分析了传统数据脱敏系统的缺点上,研究设计了基于机器学习的数据脱敏系统,以解决大数据时代下的数据安全问题。     

关于大数据技术在电力行业应用的思索

近年来，随着“大数据”概念的不断推进，国内电力行业企业逐渐围绕大数据的理念，开始了相关业务的升级，因此，大数据技术在电力行业中的应用也不断推进。基于上述背景，本文对大数据技术的相关概念进行了浅析，在此基础上，从电力行业规划、电力数据采集、电力业务营销等方面入手，详细论述了大数据技术在其中的应用，最后，对大数据技术背景下，电力行业业务转型的发展策略进行了探究，以期为同类课题的研究提供一些参考。     

大数据公司内部控制构建问题初探

随着大数据产业迎来了发展的黄金期,越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展,解决发展中遇到的问题,文章从大数据公司的概念及业务内容等入手,剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务,在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题,认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点,应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。     

以用地业务链串接为核心的自然资源业务数据治理与重构路径

在《深化党和国家机构改革方案》实施前,由于原国土、规划、林业、海洋等部门的服务对象、业务规则及执行的行业标准不同,各部门围绕原业务板块独立沉淀了大量的数据,这些数据存在标准不贯通、内容可靠性低、关联性弱等问题,无法实现统一的管理.文章从自然资源业务数据现状出发,剖析自然资源业务数据的问题根源,提出数据治理与串接技术路线和用地业务链数据关系梳理串接方法,总结用地业务链串接后的数据治理和重构优化路径.通过自然资源业务数据的治理与重构,形成一套结构科学合理、逻辑清晰、内容可复用的"活化数据",为自然资源管理能力的提升提供坚实的数据基础,实现自然资源业务的全流程贯通、全信息集成、全环节监管、内外互联互通.