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介绍了燃气管网泄漏检测、漏点定位工作流程,解决燃气管网检测中疑难漏点的定位问题;应用吸真空系统定位大范围高浓度满量程泄漏点;介绍了乙烷检测法区分沼气和天然气或其他管道燃气的方法原理. 相似文献
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保障居民正常用气,预防事故发生是燃气经营单位的首要任务,安排人员巡视管线进行施工配合等,都是在预防事故的发生。燃气管线发生泄漏时,关键在于是否及时发现,有效处置消除隐患。本文以北京市某区域为例,讨论了燃气管网发生泄漏的主要情形,借以实际抢修案例进行清晰的展示,同时使用数值模拟的方法分析泄漏特征不同的原因,确定了孔隙度、管道压力、泄漏位置等因素均对燃气扩散的特征产生影响。根据研究结果,对燃气管理单位提出了因地制宜,整合资源的相关对策,有助于燃气管理单位优化自身运行管理水平,为后期提升燃气智慧管网的科学有效性奠定了理论基础。 相似文献
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埋地燃气管道失效风险预警在制定防控预案保障管道安全运行中占据重要地位,为提高多因素影响下埋地燃气管道的失效风险预警水平,提出埋地燃气管道失效风险的时间效应预警模型。该模型将管道失效风险的时间效应纳入失效预警体系构建中,采用灰色系统理论分析埋地燃气管道失效影响因素的时间效应,开发多因素影响下的综合失效概率时间效应预测模型并应用失效概率转换函数将估计失效概率转换为年失效概率,实现燃气管道失效风险级别与预警等级的快速判定。作为实例将该模型应用于常州市埋地燃气管道的失效风险预警,结果证明该模型高效可靠。 相似文献
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高压天然气管网是城市能源输送的大动脉,其工程质量的优劣直接关系到公众的安全生活环境及管网的可靠运行。针对安装过程中的一些重点环节,如:材料验收、焊接控制、防腐措施、穿越工程实施、管沟开挖、清管通球等,文章分别进行了分析,提出了相应的安装质量控制要点。此外,还对穿越工程中不合理的压力试验规定提出了看法,为此类管道的安装提供了参考。 相似文献
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为了进一步提高油库消防系统的安全性,针对其火灾报警信息系统进行了改进,构建基于量子粒子群算法优化BP神经网络的火灾智能预警算法,以温度、烟雾浓度以及CO 浓度数据作为神经网络的输入,以无火、明火以及阴燃火的概率作为神经网络的输出。使用量子粒子群算法优化BP 神经网络运行中随机产生的权值和阈值,加快神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力。通过MATLAB 软件对智能火灾预警算法的模型进行仿真,模型输出的火情概率与实际值基本吻合。设计了多传感器数据采集设备,获取火灾现场数据,输入网络模型,能够有效识别明火、阴燃火和无火情况,验证了该算法可提高消防预警系统的准确性。 相似文献
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通过管网的节点方程与独立回路压力平衡方程,建立了供热管网的模型,并求解了各分支管段的流量,经过对模型的分析,确定了各用户通过理想流量时,用户调节阀所需的理想阻抗,同时对其进行了实证分析,以供参考。 相似文献
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树状管网是小城镇供水管网的主要布置形式,应用图论解析单水源树状管网管段与节点的连接关系,提出了一种简单有效的管段递归算法,以简化管段流量的计算,并据此编写了实用计算程序,该方法输入数据少,结构简单易懂,计算准确。 相似文献
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针对火灾探测的特点,将模糊系统和神经网络有机结合,实现模糊系统设计参数的自动调整。采用符合国家标准明火、阴燃火以及厨房环境下的干扰火等作为模糊神经网络的训练样本和测试样本,依据模糊神经网络算法要求,完成了网络结构的设计,并给出相应的计算模型,利用微粒群算法对网络的权值进行学习与训练。结果表明,该算法在探测国家标准火的火灾状态方面具有有效性和可行性。 相似文献