地下建筑购物中心火灾风险评估及人员疏散研究

通过对某地下建筑购物中心工程设计中存在的消防问题进行分析,确定其性能化设计目标并设置了火灾场景,采用CFD方法对其进行了火灾风险评估及人员疏散模拟计算分析,提出了保证购物中心消防安全的措施和建议.     

地下建筑火灾的防与消

地下建筑,有着悠久的历史。我们的祖先有巢居、穴居的洞穴,可以算是最早的地下建筑。现代,随着城市的发展,人口的剧增,地面土地的紧张,以及避免战争的威     

基于BIM 技术的高层火灾应急疏散研究

为减少拥堵发生概率,合理配置逃生出口利用率,提升高层公共建筑应急管理信息化与现代化能力,采用 BIM 技术构建参数化信息模型,应用火灾动力学软件（Pyrosim、Pathfinder）对某教学楼的火灾场景、人员疏散情况进行数值模拟,并对疏散方案重新规划。模拟结果表明：基于信息整合与可视化分析后的疏散引导策略将疏散时长缩短 48.04 s,将整体疏散效率提高9.72%。BIM 技术的路径重规划能够进一步满足火灾疏散安全性与科学性要求。     

大型地铁车站火灾预警机制及疏散救援模式

地铁车站深埋于地下,结构复杂特殊,一旦发生火灾,往往会造成重大的人员伤亡和财产损失。如何有效预防和减少火灾情况下的人员伤亡,尤其是防止群死群伤等重大安全事故的发生,已成为当前国内外消防安全领域研究的热点和重点。为在车站发生火灾事故时能够采取及时、有效的措施,将火灾事故的影响范围减少到最小,损失降到最低,本文对大型地铁站火灾进行了特性分析,分类介绍了地铁站火灾预警系统及相关预警机制,并在此基础上针对地铁站内不同的火灾发生地点分析讨论了不同的人员疏散救援模式,对大型地铁车站火灾的消防安全研究具有重要意义,也为地铁站的设计和管理提供了相参考。     

浅谈地下建筑的疏散设计

近年来,由于我国建筑业迅猛发展,使得城市中大厦的建筑面积不断增加,在城市面貌一新的同时,城市中土地有限的问题也变得越来越突出,这就对楼房建筑设计有了更多的要求,因此,建筑师们也提出了纵深方向发展,建造地下空间等方法对地下空间进行合理化应用,进而节省建筑物对土地占有面积,但是这样一来,对地下建筑人员安全疏散问题也有了更高的要求。本文分析了地下空间的特点,提出了地下公共建筑中安全疏散设计的目标与原则,着重论述了地下建筑疏散计划的重要性和存在的相关问题,并提出了相应的对策,以期地下建筑的疏散设计得到进一步完善,提高人们在地下建筑中的安全性。     

基于BIM的火灾模拟与安全疏散分析

随着国内建筑数量在不断增加,建筑发生火灾时的人员安全疏散成为重要问题。本文选用某一建筑作为研究对象,利用Revit软件建立3D模型并分别导入火灾模拟软件Pyrosim和人员疏散软件Building Exodus中,将3D模型转换为火灾模型和疏散模型,根据对火灾的具体描述在疏散软件中进行人员安全疏散分析, 并将分析结果与火灾模拟时间对比,优化建筑模型以达到安全要求。将BIM建筑信息模型运用到公共建筑安全疏散中充分体现其数据化、可视化的特点,为今后人员疏散具有重要指导意义。     

地下建筑火灾探秘

列举了大量地下建筑的火灾案例,阐述了地下建筑的火灾特点,提出了如何做好地下火灾的预防工作。     

地下建筑火灾特点及防火的建议

本文简要介绍了地下建筑的发展、概况及火灾的特点,并提出了对地下建筑防火的一些建议.     

基于BIM的地铁施工阶段火灾监测预警可视化研究

针对传统在建地铁工程火灾监测预警模式存在的可视化程度低、信息管理烦琐等缺陷,结合BIM 技术,提出一种火灾监测预警可视化管理方式。该方式以BIM 模型为载体,通过运用RevitAPI 二次开发技术,将火灾监测信息按照功能和顺序进行分类整合,在Revit 平台搭建具备可视化预警、数据查看、信息分析及信息共享功能模块的“火情预警平台”,进一步提高监测信息与BIM 模型的交互度,优化火灾监测预警可视化管理水平,提高地铁施工安全系数。以南宁地铁3 号线某车站为实例,分析该方式的实用性。实践表明,该方式能提高火灾监测预警的可视化管理水平,具有一定的实际应用价值。     

基于QPSO-BP 神经网络的火灾预警算法

为了进一步提高油库消防系统的安全性,针对其火灾报警信息系统进行了改进,构建基于量子粒子群算法优化BP神经网络的火灾智能预警算法,以温度、烟雾浓度以及CO 浓度数据作为神经网络的输入,以无火、明火以及阴燃火的概率作为神经网络的输出。使用量子粒子群算法优化BP 神经网络运行中随机产生的权值和阈值,加快神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力。通过MATLAB 软件对智能火灾预警算法的模型进行仿真,模型输出的火情概率与实际值基本吻合。设计了多传感器数据采集设备,获取火灾现场数据,输入网络模型,能够有效识别明火、阴燃火和无火情况,验证了该算法可提高消防预警系统的准确性。     

基于改进ACO算法的建筑疏散路径优化研究

针对大型公共建筑存在的结构复杂、消防疏散困难等问题,提出了用于优化疏散路径的改进蚁群算法。首先,针对基本蚁群算法(ACO)引入Dijkstra 算法,并利用Dijkstra 算法计算出全局性较好的次优路径进而对蚁群算法初始信息素分布情况进行了加强。其次,根据火灾的实时情况改进了蚁群算法的转移概率、更新规则、信息素挥发系数、启发函数等。最后,对改进的蚁群算法进行对比仿真实验。实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的搜索效率,能够避免算法进入局部最优陷阱,有效提高消防疏散路径规划效率。     

基于火灾场景的建筑物人员疏散研究

以南京某高校图书馆为例,依据“最不利影响”原则,充分考虑气象因子、建筑结构和可燃物等环境因子,利用建筑信息模型和时空分析模型模拟火灾产生因素的时空规律,构建火灾场景,剖析人员疏散时所能承受危险源的阈值,获取了4个季节建筑物内部的危险区域。结合室内路网模型和路径搜索算法,规划设计了人员疏散的生命安全保障路径,且与时间最短路径和距离最短路径进行对比分析,评估生命保障路径的疏散效果。通过上述研究,实现建筑物火灾的时空模拟和人员疏散的动态规划,为制定城市火灾应急响应的适应性措施提供理论基础和技术支持。     

高层建筑电梯疏散预警支持系统的研制

在高层建筑火灾中,恶劣的火场环境以及突发多变的现场状况会对电梯的安全运行构成严重威胁.针对此问题,在明确技术需求的基础上,提出电梯疏散预警支持系统的设计方案,介绍系统的各个组成部分以及控制逻辑,试制了功能样机并进行示范应用,取得良好效果.     

建筑智能疏散系统数学建模

基于国内外目前有关火灾风险评估方法学、性能化设计及人员疏散的相关理论,对智能疏散系统主控模块进行数学建模,并利用实际工程算例验证数学模型。着重研究着火层平面水平疏散至核心筒过程及进入核心筒内选择疏散方式的过程。     

高校学生宿舍消防安全疏散

以国内某高校新老两个校区的两座学生宿舍楼为实例,研究人员疏散的安全性以及不同火灾场景对安全疏散的影响。在每座学生宿舍楼各设置3个火灾场景,使用火灾模拟软件FDS模拟分析各个场景的可用安全疏散时间(ASET),并使用疏散模拟软件PathFinder分别计算必需安全疏散时间(RSET)。结果表明,新校区学生宿舍楼设计能够满足火灾条件下人员逃生的需要,而着火点位于老校区学生宿舍楼一楼大厅的火灾场景对人员的疏散影响最大。     

基于 BIM 技术的绿色建筑材料管理体系研究

本文基于绿色建筑材料的管理特征,分析了BIM与绿色建筑材料管理的关系,提出了BIM技术在绿色建筑材料管理体系中的构成及全生命周期管理体系的应用,有效提高了绿色建筑材料信息化的管理水平。     

地下商场安全疏散设计难点分析

通过对地下商业建筑特征和火灾危险性的介绍,针对地下空间商业建筑的安全疏散进行设计分析,介绍密闭空间内人员在内部环境、自身反应速度、烟气扩散、能见度等因素的影响下,安全疏散的时间、方式、安全出口数量等的设计方式,探讨地下商业安全疏散设计的最佳方案。