红外成像技术在制导炮弹中的应用

通过对红外技术、红外非成像制导技术和红外成像制导技术的发展和特点的分析,以末制导炮弹为例叙述了红外成像技术在我国制导弹药的发展中具有的应用前景以及需要解决的关键技术。     

红外成像制导中目标识别方法探讨

目标识别是成像制导的一个极其重要的内容，其关键是目标的特征选择和提取。文章针对红外成像制导系统中的目标识别方法，特别是目标成像像奶少时的识别。分析了可以利用的目标特征，如目标的空间位置、运动参数、温度、灰度和图形等，并把它们应用地舰船目标的红外图像识别，通过计算机对实际录取的舰船红外图像进行了处理，取得了较为满意的结果。     

精确制导红外成像导引头技术

本文着重对光机扫描红外成像导引头的性能、设计和关键技术进行了分析研究，展望了红外成像导引头技术的趋势，对红外成像导引技术的发展提出了建议。     

红外成像制导对抗技术分析

红外成像制导是当今世界各国竞相发展的精确制导技术之一,目前用于红外成像制导系统的武器大多数是被动式的,它是通过探测目标的热辐射来发现、识别和跟踪目标。如何对抗红外成像制导武器也已成为世界各国研究的重要课题。本文较系统地分析了对抗红外成像制导系统的机理、对抗技术措施和关键技术,并且展望了未来对抗技术的发展前景。     

红外成像制导信息处理系统研究

本文针对红外成像制导信息处理算法和处理机结构进行了研究。为满足制导系统的特殊要求，通过与算法的有机结合，研制成功了一种智能红外图像处理系统，它可以实地完成弱机动目标的有效检测和精确跟踪。     

红外成像制导仿真技术分析研究(一)

概述了国外红外成像制导仿真技术的发展状况，分析探讨了红外成像仿真的工作原理、系统组成，设计要求及其关键技术，展望了红外成像制导仿真技术的发展趋势。     

红外成像制导仿真技术分析研究(二)

概述了国外红外成像制导仿真技术的发展状况，分析探讨了红外成像仿真的工作原理、系统组成、设计要求及其关键技术，展望了红外成像制导仿真技术的发展趋势。     

红外成像制导对抗技术研究

文章介绍了红外成像制导系统工作原理，分析了对抗红外成像制导武器可能的技术途径，并重点阐述了主／被动光电复合侦察／告警技术、动态自适应隐身、动态变形伪装、新型红外诱饵、红外烟幕、红外光学镜头模糊剂、红外激光主动对抗等对抗手段。     

红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

自动目标识别是武器系统智能化、自主化的关键技术。在红外成像制导武器中采用自动目标识别技术,可以使武器具备发射后载机脱离、发射后不管、识别目标、诱饵和干扰的能力,提升红外成像制导武器的作战效能和武器载机的生存能力。目前,国外已经将红外图像自动目标识别技术应用在大型地面固定目标以及飞机类目标的红外成像制导武器中。介绍了红外成像制导导弹的自动目标识别应用现状,分析了制约自动目标识别在红外成像制导导弹中广泛应用的因素,并提出了推动该技术在红外成像制导导弹中应用的对策。     

结合红外显著性目标导引的改进YOLO网络的智能装备目标识别研究

为了提升实际作战环境下目标检测识别的性能,本文提出了一种基于红外显著性目标导引的改进YOLO(You Only Look Once)网络的智能装备目标识别算法,该算法利用红外图像提供目标可能的位置引导可见光图像中的深度自主学习,提升检测与识别的实时性。改进YOLO-V3识别网络是以Darknet-53为基础网络架构,利用DenseNet代替具有较低分辨率的原始转移层,同时采用分类网络预训练、多尺度检测网络训练等措施增强特征传播,复用和融合的性能。仿真实验结果表明,本文提出的模型可以有效地提高现有目标检测与识别的性能。     

一种新的红外目标提取算法

针对红外热图像普遍存在的目标与背景对比度差、边缘模糊等特点,提出了一种结合图像统计特征和模糊聚类的红外图像目标提取方法对红外图像进行迭代分块,通过计算统计特征度量函数的极值来确定种子区域,进而获得红外目标约束区域。利用模糊聚类对该约束区域进行有效的聚类划分,最终实现红外图像目标提取。实验结果表明,该方法能够准确的对红外目标进行提取,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

远距红外图像中桥梁目标识别方法研究

本文针对远距红外图像中桥梁目标的各种特性，提出了一种基于知识的桥梁目标识别方法，完成了远距成像中弱目标的检测，提出了桥梁目标识别的快速算法，在实验中取得了很好的识别效果。     

基于多分辨率格网的三维物体识别方法

本文首先提出了一种改进的三维物体表达方法,它将一个三维物体表面网格与其它表面网格的几何关系表示为一个二维矩阵,称为距离角度图.这种表达能够描述任意形态物体,抑制杂乱背景和遮挡,几何意义直观,且适应不同分辨率、非规则的三角格网.然后,以这种表达方法为基础,本文阐述了一种基于多分辨率格网的,由粗到精的三维物体识别方法.它先在场景和模型的低分辨率格网上进行粗匹配以得到模型候选集合,之后在已匹配网格的高分辨率格网邻域上筛选模型候选集合,最后综合考虑多个网格对应的模型候选以得到最终模型候选的确认和验证.这种识别方法具有运算量小,准确可靠等优点,实验证明该方法正确有效.     

红外图像识别跟踪初探

简单介绍了红外图像识别跟踪的流程.对实时图像信号处理器的硬件结构采用了模块化设计,使之能完成背景杂波抑制、目标特性分析、威胁鉴别与分类、主跟踪目标选定以及目标跟踪与预测等功能,提高目标跟踪的精度.     

基于深度学习的红外舰船目标识别

本文采用深度学习技术中的YOLOv3(You Only Look Once Version 3)目标识别算法对红外成像仪从海面采集的红外图像中舰船进行识别。红外成像仪采集图像的频率高达50帧/s,为了能减少网络计算时间,本文借鉴YOLOv3的一些思想,采用全卷积结构和LeakReLU激活函数重新设计一个轻量化的基础网络,以此加快检测速度。输出层根据采集回来的红外图像的特点采用Softmax算法回归,在提高检测速度的同时,也兼顾了检测精度。     

基于近红外图像匹配分割的涂改车牌识别算法

针对目前错综复杂的涂改车牌违规现象,提出一种利用近红外成像技术实现涂改车牌识别的方法。首先,论述了涂改干扰车牌识别的基本原理和特征;然后,在其可行性分析的基础上,设计出基于图像匹配分割的识别算法。实验结果表明所提算法能够实现涂改车牌的准确识别,具有较高的实际意义和价值。     

A Method for 3D Scene Description and Segmentation in an Object Record

ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒ３ＤＳｃｅｎｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎａｎＯｂｊｅｃｔＲｅｃｏｒｄ￥ＣｈｅｎＴｉｎｇｂｉａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓ...     

双色红外信号亚成像目标识别处理系统研究

采用高速数字信号处理器(DSP)软硬件的技术途径,在双色红外制导导引头信号处理中,对由红外传感器不同波段提供的大量目标信息,进行了综合分析并提取目标特征量.应用目标识别算法,灰度直方图变换、多尺度变换、图像滤波等方法区分真假目标,建立判决理论,确立逻辑选择条件.在算法编程,实现对目标的亚成像图及目标方位信息的准确判定等方面,作了一定的研究与探讨.     

基于体素分割与识别的红外目标三维建模

文中基于单幅温度图像,利用单元分解表示法重构组合体三维模型.首先采用以极限腐蚀为标记集的SKIZ对组合体二值图像进行分割,再用内点角点分类法和SKIZ角点分类法相结合将检测到的角点和关键点分类,然后利用同类角点和关键点坐标确定构成组合体的各体素在温度图像中的区域,得到独立的标准体素,接着根据单独标准体素所具有的几何特性对它们所属类别进行识别,再利用提取的关键参数对其进行重构,最后将简单体素三维模型进行叠加,得到目标组合体的三维模型.