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本文研究了在横、纵向同时求模糊关系的高层次模糊模式识别方法,并且把这一方法应用到瞬变电磁测深资料的解释中。暧变电磁测深方法的干扰相对于地震勘探要强,利用单一参数解释地电信息就显得不够准确。因此,同时利用多参数解释瞬变电磁测深资料就显得非常重要和有意义。利用本文研制的模糊模式识别方法,对提取的多个信息因子进行地电参数的综合解释,收到了较好的效果。 相似文献
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小波分析在高精度磁测数据处理上的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
在高精度磁测数据处理中小波分析方法能够同志提取不同迟度地质体的数据特征,便于对感兴趣的数据特征进行进一步的处理、分析、解释,排除与目标地质体特征数据无关信息的干扰。在模型分析的基础上,对内蒙古某地实际资料进行了处理,其结果与航空γ能谱异常及地质资料相吻合。 相似文献
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在大地电磁测深中,目前基本上使用40个频率点的数据。对比分析了采用80个频率点与采用40个频率点的大地电磁测深结果。通过对趋肤深度分析以及时理论模型响应的计算。得到了80个频率点与40个频率点的大地电磁测深响应曲线。分别时理论曲线进行了反演。结果表明,80个频率点数据反演的精度更高。效果更好,对解释更有利。因此.今后应用大地电磁测深方法时。应提倡使用80个频率点的方案,逐渐淡出40个频率点的方案。 相似文献
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M.A.Meju 《勘探地球物理进展》1997,(1)
因在水平层状介质中存在近地表的三维体,从而导致大地电磁(MT)视电阻率测深曲线的畸变,对其进行精确的层状介质解释,必须要求:将上述测深曲线变换成假设无小尺度异常体存在的曲线。最通常的预解释处理是将有偏的MT视电阻率曲线变换成由附加数据确定的曲线。本文研究了TEM野外数据的 相似文献
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电测深理论曲线的计算和绘制,不只是解决曲线的正演理论问题,还在于通过曲线的比较用于测深解释。同样也用于分析误差。在具体条件下有时还用来研究实际解释方 法。 相似文献
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基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究 总被引:17,自引:7,他引:17
在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。 相似文献
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电磁频率测深法在山西阳曲找煤中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在山西阳曲地区运用电磁频率测深法进行地面探测,对所采集的数据采用曲线类型分析和曲线特征点分析进行定性解释,用广义逆矩阵反演法通过人机对话的形式进行定量反演计算,并对全区资料进行相位转换处理,推断解释出本区有含煤构造存在,钻探资料的验证表明结论正确。用电磁频率测深技术寻找出储量为10多亿吨的大煤田,推翻了本区深掩层下无煤系地层赋存之错误论断。 相似文献
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大地电磁三维静态位移校正方法及其应用效果 总被引:1,自引:0,他引:1
浅层不均匀体对大地电磁测深曲线有较大的影响,这种影响必须得到校正,否则会使解释结果产生畸变。讨论了用三维中值滤波和三维空间滤波2种方法进行静态位移校正,比较了三维滤波法校正前后的数据变化,证明了该方法的实际应用效果。三维中值滤波对压制或消除实测数据中随机干扰、强电或工业电磁干扰以及近地表电性体不均匀畸变影响有很好的作用,具有较高的实用价值。 相似文献
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小波线性软阈值法在航磁资料去噪中的应用 总被引:6,自引:2,他引:4
对于高幅度和宽尺度的噪声要素,特别是当有用信息的幅度和噪声尺度相差不大时,使用传统傅里叶滤波方法和一般的小波软阈值方法滤波的效果都不是很好。探讨了George E.Leblanc和 William A.Morris提出的一种基于线性软阈值的航磁去噪方法,对该方法和一般阈值方法的原理和实际效果作了较深入的剖析。通过模型数据和实测航磁数据处理结果的比较,可以看出这种方法能有效消除高频随机噪声和特定尺度的噪声,尤其是在处理类似于尖脉冲的噪声信号时有好的效果,同时又能较好保持原有地质信息。 相似文献
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与陆上混采数据混叠干扰类型单一相比,由于海底节点(OBN)高效混采施工的特殊性,OBN高效混采数据中存在多种混叠干扰类型,其中非生产炮数量过多造成逻辑坐标系统下的重炮以及复杂海域导致的严重变观现象,是OBN高效混采资料中产生多种类型混叠干扰的两种主要原因.为此,通过分析OBN高效混采数据中混叠干扰类型,研究了迭代动态映... 相似文献
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崔树果 《勘探地球物理进展》2009,32(6):432-434
地震记录往往受高能噪声的影响使有效信号淹没在噪声中,使地震资料的信噪比降低。针对高能噪声(尖脉冲、面波和声波等)的特点,提出了利用Gabor变换将地震数据变换到时间-频率域中,在三维空间(时间-空间-频率)对信号进行刻画,然后在局部范围内对数据进行处理的方法。实际资料处理表明该方法能有效衰减高能噪声并保护有效波。 相似文献
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S变换是由小波变换和短时傅里叶变换发展而来的时频分析方法,动校正后共中心点道集(NMO-CMP)中相同时刻各道地震信号的振幅、相位基本一致,多源地震数据中的混叠噪声在CMP道集中呈随机分布;将NMO-CMP道集叠加,以叠加道S变换谱为参考,可以判断出各道S变换谱中噪声与信号的分布。根据NMO-CMP道集中地震道S变换谱与叠加参考道S变换谱之间的偏离程度设计自适应滤波器,通过多级滤波、多次迭代的方法,提取多震源数据中的有效反射信号、分离混叠噪声。理论数据和实际数据模拟的多源地震数据试算结果表明,本文方法能够有效提取多源地震数据中的有效反射信号、分离混叠噪声和随机噪声。 相似文献
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应用二维连续小波变换把一个二元的地震信号变换为有关时间、频率、空间和波数的四元函数,可以充分地利用信号与噪声在时间、频率、空间和波数方面的差异来压制诸如面波、规则噪声等各种干扰,能有效地提高信噪比。在小波变换域(w-x)上,信号在空间方向上是可以预测的,而噪声是不能预测的,这样,通过预测便能有效地消除随机干扰。此方法优于常规的f-x预测方法。对实际资料处理的结果表明,该方法是行之有效的。 相似文献
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一种自动识别和压制地震资料中高频噪声的方法 总被引:3,自引:2,他引:1
本文从时频分析的角度出发,通过分析地震波与高频噪声在地震记录上的空间分布特征,频率分布特性和能量分布特征等单方面的差异,利用统计分析方法,提出了一种自适应的高频噪声的检测准则和压制方法。即统计求取地震记录的正常子波振幅谱,然后据此识别出含有高频噪声的异常振幅谱,再对其进行压制。 相似文献
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稳健估计算法求取AVO截距和梯度 总被引:1,自引:1,他引:0
准确地求取截距(A)和梯度(B)对于AVO分析具有重要意义。在实际应用中,不同类型地震噪声的存在给截距和梯度的可靠估计带来了很大困难。本文针对地震记录存在异常噪声时用传统的最小二乘算法求取的截距和梯度不可靠这一问题,提出了一种应用稳健估计算法来计算AVO截距和梯度的方法。最小二乘法是基于数据的测量误差呈正态分布,而稳健估计算法可适用于数据的测量误差呈尾部外露的柯西分布。实际模型的估算结果表明:当局部异常噪声使得AVO响应特征发生严重畸变时,利用假设噪声具有高斯分布特征的最小二乘回归算法很难得到截距和梯度的合理估计,而稳健估计算法则可以给出比较精确的计算结果。因此,本文给出的计算方法对于多参数AVO反演及其他一些地球物理反演有一定的借鉴意义。 相似文献