活性染料不同连续染色方法成本比较

日本“染色新闻”198:J年4月14日报导了活性染料不同连续染色方法的成本比较如下: 棉布:日元/1。。。米一一坐~少轧堆法(3.只之厂分)轧干烘法(33米/分)轧干蒸法(30米/分!1方法┌────┐│ 2 .12 ││ 7 .39 ││ 理.Cg ││ 1.丁5 ││ 了.88 ││ 6 .82 ││39.G5 │└────┘ 一次一一一(林雨佳)活性染料不同连续染色方法成本比较@林雨佳~~     

提高西林瓶分装联动线生产中轧盖产品合格率的方法

介绍了轧盖机、轧盖及轧盖工序人员的概念,GMP对轧盖的要求及轧盖产品合格率的计算方法。采用根本原因分析法,通过对轧盖产品合格率的影响因素进行分析,对提高轧盖产品合格率的措施进行思考和探讨,为提高轧盖产品合格率及保证轧盖质量提供依据。     

基于BP网络逆模型的轧辊偏心自适应逆控制

针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法。将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,对象扰动的影响也减到最小。将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性。     

影响涂料光催化效果的因素

通过比较3种不同的制备方法制得的光催化涂料降解甲醛的效果,得出制备光催化涂料的最佳方法.确定制备方法之后,分别讨论分析了紫外光照时间、涂料中光催化剂的含量、待降解的甲醛初始浓度、光照强度和涂膜厚度对光催化降解效果的影响.     

流化床中动态行为硬球模拟与软球模拟的比较

用硬球方法和软球方法分别模拟了不等粒径流化床中的动态行为;比较了颗粒平均速度、运动轨迹的差异;研究了恢复系数对流化床中动态行为、颗粒平均速度的影响.研究结果表明：对流化床中动态行为进行模拟的数值结果强烈地依赖于恢复系数,恢复系数较小时,硬球方法可以模拟出鼓泡现象,恢复系数较大时,软球方法可以模拟出鼓泡现象;并且恢复系数越大时,硬球方法中颗粒平均速度随时间的变化越大,而软球方法中颗粒平均速度随时间的变化越小;尽管硬球方法比软球方法更加准确地考虑了颗粒碰撞,但由于硬球方法和软球方法处理颗粒碰撞方式的不同,以及颗粒碰撞时间步长选取原则的差异,使得硬球模拟需要的计算时间远大于软球模拟需要的计算时间.     

气相色谱法测定纳滤膜中间苯二胺和哌嗪残留量

建立了纳滤膜样品中间苯二胺和哌嗪残留量的测试方法,加入色谱甲醇超声提取待测物,经过滤浓缩后,甲醇定容气相进样.出峰时间定性,峰面积定量,建立内标法标准曲线.此方法简单、易操作,重现性好.     

新型强化换热元件—轧槽管的性能和节能效益

本文介绍单头轧槽管用于单相对流传热时给热系数和摩擦系数的计算,并提出评价此种强化换热管的方法。文章对轧槽管的结构和性能;强化管热效率评价、结垢问题以及轧槽管换热器的节能和经济效益等方面进行了论述。     

自密实混凝土工作性测试方法

为了推动自密实混凝土的工程应用,发展自密实混凝土工作性的标准化测试方法非常必要.开发了一种自密实混凝土工作性的测试仪,并由此发展了相应的测试方法,该测试方法通过测试混凝土的流出时间、动态扩展度以及动态离析率3个参数来反映自密实混凝土的工作性.试验结果验证了这种新的方法能够有效地评价和反映自密实混凝土的工作性.与已有的方法相比,该新方法具有简单易操作的特点,而且能够反映混凝土拌合物动态情况下的工作性.     

硅钼蓝分光光度法测定硬化砂浆中 可溶性SiO2含量

为探讨硬化砂浆中可溶性SiO_2含量测定方法——硅钼蓝分光光度法,试验了待测液的不同处理浓度方法和显色液放置时间对吸光度的影响,结果表明:可以通过控制取液量和取样量来调节待测液浓度,显色后的待测液不可再次稀释测其吸光度,加入还原剂的显色液最好在放置60min后的10min内测完吸光度。     

聚乳酸医用缝合线载药微球附载效果测试与优化

研究了单股型聚乳酸医用缝合线的制备及对其进行载药微球附载效果测试与方案优化。采用正交试验法,设计了3个因素:溶液浓度、震荡时间、浸轧次数,每个因素设定5个水平。按照试验方案对聚乳酸缝合线进行微球附载后,测试其附载后质量增加率。结果表明:当溶液质量浓度为6 g/m L、震荡时间为10 min、浸轧次数为4次时,所制备的聚乳酸医用缝合线载药微球附载增重率最大,即附载效果最好。     

化工产品环境经济性能综合评估体系的研究

经济和环境两种性能是化工产品绿色设计中的两个相互制约的设计准则.本文系统地分析了化工产品的经济和环境的性能制约关系,结合多准则决策的特征,采用层次分析法的思想,建立了组合的二阶层次结构模型.提出化工产品环境影响和经济性能综合评估的理论框架.     

基于模糊PID的退火炉温度控制研究

退火炉的自动控制策略已成为过程控制的研究热点。由于退火炉是一个大惯性、纯滞后、参数时变的非线性控制对象,很难准确建立起炉子的精确数学模型,根据退火炉工业系统的特点,采用了模糊PID参数自调整控制的控制方法,将其应用于退火炉温度控制环节。本文利用Simulink对模糊神经网络PID控制算法进行仿真试验。试验显示,模糊神经网络控制算法能够展现强抗干扰性、强鲁棒性以及良好的控制性能,适用于对退火炉的温度控制中。     

基于PDE降阶模型的最优控制

针对带有约束条件的偏微分方程（PDE）模型最优控制的实时性要求和巨大的内存开销问题,提出了基于降阶模型的输入/状态约束的最优实时控制方法。采用特征正交分解和奇异值分解以及Galerkin投影方法导出了动态PDE具有高精度离散形式的状态空间低阶模型,提出了一定输入/状态约束条件下的基于二次规划单步滚动最优控制并与基于线性二次调节器的极值验证最优控制策略相互验证。通过对流-扩散-反应过程的控制仿真结果证明了所提方法的高效性和准确性。     

焦炉集气管压力工业过程控制的研究

介绍了焦炉工艺流程和压力控制系统结构,并基于过程机理推导了集气管压力变化过程的数学模型,研究表明其结构是稳定的,参数是时变的.解耦控制的实现、煤气交换时采用的前馈控制以及模型参数的在线修正对于抑制较大扰动和改善调节品质起到了关键作用.最后介绍了实现该过程的DCS网络结构,控制效果显示其调节性能和稳定性符合现场工艺的要求.     

竖炉焙烧过程METSIM动态模拟

竖炉焙烧是我国赤铁矿选矿工业中常见的工艺环节。其关键工艺指标是磁选管回收率, 反映了矿石焙烧的质量。但磁选管回收率无法在线实时测量。在实际生产中, 对竖炉焙烧磁选管回收率的控制一般通过运行优化控制实现。而运行优化控制策略的设计需要进行大量工业现场实验, 建立磁选管回收率相对于主要控制变量的动态响应关系, 这样做的成本高, 风险大。为了解决这一问题, 基于冶金模拟软件METSIM设计了竖炉焙烧工艺动态模型, 并采用与实际一致的过程控制软硬件系统建立了竖炉过程半实物仿真系统。通过仿真实验获得磁选管回收率与燃烧时温度设定值之间的动态关系, 并与实际数据进行了比较验证。表明该平台能够作为运行优化控制方法设计的实验和测试工具。     

Multi‐Objective Optimization of Pseudo‐Dynamic Operation of Naphtha Pyrolysis by a Surrogate Model

A simple pseudo‐dynamic surrogate model is developed in the framework of the state space model with the feed‐forward neural network to replace the complex free radical pyrolysis model. The surrogate model is then applied to investigate the multi‐objective optimization of two key performance objectives with distinct contradiction: the mean yields of key products and the day mean profits. The ?‐constraint method is employed to solve the multi‐objective optimization problem, which provides a broad range of operation conditions depicting tradeoffs of both key objectives. The Pareto‐optimal frontier is successfully obtained and five selected cases on the frontier are discussed, suggesting that flexible operations can be performed based on industrial demands.     

蓄热式连续推钢加热炉内钢坯加热过程动态数值模拟

基于商业软件CFX4.3和自编程序,建立了一套CFD模拟系统,并以新钢公司80 t/h蓄热式加热炉为对象,对其进行适当简化的三维动态数值模拟研究,分析了钢坯在炉内的加热过程,并与生产记录数据和现场测试进行对比. 结果表明,蓄热式加热炉能获得较好的流场和温度场分布,钢坯出炉前温度达到1460 K以上,钢坯内各节点的温差不超过10 K,基本满足高效、低耗的钢坯加热工作需要. 但本研究的蓄热式加热炉在生产条件下的温度制度仍存在一定的不合理之处,钢坯离开加热段进入均热段时其表面平均温度为1350 K左右,均热段大部分时间内钢坯仍在被加热,影响均热效果,在今后设计和操作加热炉时应加以改进.     

Optimal control and operation of drum granulation processes

Process optimisation and optimal control of batch and continuous drum granulation processes are studied in this paper. The main focus of the current research has been: (i) construction of optimisation and control relevant, population balance models through the incorporation of moisture content, drum rotation rate and bed depth into the coalescence kernels; (ii) investigation of optimal operational conditions using constrained optimisation techniques; (iii) development of optimal control algorithms based on discretized population balance equations; and (iv) comprehensive simulation studies on optimal control of both batch and continuous granulation processes. The objective of steady state optimisation is to minimise the recycle rate with minimum cost for continuous processes. It has been identified that the drum rotation-rate, bed depth (material charge), and moisture content of solids are practical decision (design) parameters for system optimisation. The objective for the optimal control of batch granulation processes is to maximize the mass of product-sized particles with minimum time and binder consumption. The objective for the optimal control of the continuous process is to drive the process from one steady state to another in a minimum time with minimum binder consumption, which is also known as the state-driving problem. It has been known for some time that the binder spray-rate is the most effective control (manipulative) variable. Although other possible manipulative variables, such as feed flow-rate and additional powder flow-rate have been investigated in the complete research project, only the single input problem with the binder spray rate as the manipulative variable is addressed in the paper to demonstrate the methodology. It can be shown from simulation results that the proposed models are suitable for control and optimisation studies, and the optimisation algorithms connected with either steady state or dynamic models are successful for the determination of optimal operational conditions and dynamic trajectories with good convergence properties.     

基于经济模型预测控制的金氰化浸出过程动态实时优化

针对金氰化浸出过程时间常数大、不确定性强等问题,提出了一种基于经济模型预测控制(EMPC)的动态实时优化方法。不同于传统的模型预测控制,EMPC将经济指标直接作为滚动优化的目标函数,在每个采样时刻求解滚动窗口内的最优操作序列。和稳态优化方法相比,基于EMPC的方法能保证动态最优性,提高经济收益。此外,金氰化浸出过程受随机噪声、未知参数可变等不确定性影响,提出使用扩展卡尔曼滤波(EKF),通过构造增广系统对状态变量及不确定参数进行在线同步估计,加强EMPC的准确性和可靠性。仿真结果表明,提出的EMPC+EKF策略能有效提高金氰化浸出过程的经济性能。     

关于浸渍预热曲线的简单描述与计算

介绍了在生产过程中制定浸渍预热炉加热曲线的方法,本方法利用简单数学模型,简化了热力计算过程,能够对浸渍预热炉加热曲线的制定起到辅助与指导作用.