在线学习自适应模糊控制器在水轮机调节中的应用

针对水轮发电机组系统具有时变非线性,传统的控制方法很难达到最优控制的特性,提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来控制水轮发电机组运行.模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数由遗传算法在线寻优.由RBF神经网络进行被控对象的动态特性模型辨识,以评价模糊控制器控制性能.仿真实验表明,控制效果良好,特别在变工况和扰动情况下优于最优PID控制.     

基于PID控制和遗传算法的半导体激光器温控系统

为了实现半导体激光器温度的精确控制,设计了将PID控制与遗传算法相结合的高精度温度控制系统.该系统使用热敏电阻与光电二极管进行测量和反馈半导体激光器的温度值,并用热电制冷器作为温控执行器,构成了双闭环控制系统,提出了利用遗传算法在线优化PID参数的方法,根据实时测量偏差、控制器输出和上升时间构建函数作为待优化的性能指标,从而动态调整控制器的参数.结果表明,系统能够实现高精度的温度稳定控制,稳定度达到0.027%,温度偏差为0.002℃,控制效果优于传统的PID控制,具有较好的应用价值.     

基于遗传算法的模糊-PID复合控制在电阻炉上的应用

目的用遗传算法对模糊控制器的控制规则的参数进行优化,提高炉温控制系统的动、稳态性能.方法实现模糊控制和PID控制在不同控制段的优化,并采用遗传算法优化控制参数和控制规则.结果使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.结论采用MATLAB仿真及试验结果表明该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.     

神经网络技术在主蒸汽温度控制系统前馈中的应用

为了解决电厂主蒸汽温度系统的大迟延问题，提出了一种带神经网络前馈控制器的主蒸汽温度串级控制系统.通过对电厂主蒸汽温度的大迟延特性导致的控制难题的详细分析，提出合理设计的前馈控制作用能弥补反馈控制作用的不足,可以有效地解决大迟延系统的控制问题.文中根据电厂熟练运行操作员的实际操作经验和数据，在常规串级PID控制系统的基础上，增加设计了基于神经网络技术的前馈控制器.仿真结果表明，在机组发生负荷扰动时，主蒸汽温度的最大动态偏差降低了13.8％，调节时间缩短了17％，其调节品质明显改善.     

自适应模糊控制器在水电机组控制中的应用

提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来控制水轮发电机组运行,由RBF神经网络和遗传算法在线寻优模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数,并由RBF网络辨识被控对象的动态特性,以评价模糊控制器控制性能．仿真实验表明。控制效果优于没有寻优的Fuzzy控制。     

基于遗传算法的可调因子模糊PID控制器的设计

传统的PID控制算法简单、易于实现,但对于非线性、不确定性的控制对象,控制效果并不理想。本文将不依赖于被控对象的数学模型,适应能力好的模糊控制和常规PID控制相结合,并对模糊算法中对系统性能有重要影响的量化因子用遗传算法进行优化,提出一种基于遗传算法的可调因子模糊PID控制器。仿真结果表明该控制器具有良好的动态性能和静态性能。     

基于GA的多相位交通信号模糊控制器优化方法

一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制,对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法.以车辆平均延误为目标函数,在模糊控制器作出判决的基础上,对控制规则的调整量进行了全局寻优,加快了收敛速度.通过对一个四相位交叉口进行仿真,结果表明控制效果有明显的改善.     

基于PAC的在线模糊自适应PID控制器设计

PID控制适合用于已知精确数学模型的被控对象,具有稳态误差小等特点.模糊控制不需要被控对象的数学模型,响应速度快,但是有静差.将这两种控制技术相结合,设计一种模糊自适应PID控制器,具有响应速度快、稳态误差小的特点.采用上位机和PAC结合,上位机中的iFIX组态软件利用OPC技术和MATLAB软件中的模糊控制器通讯,把实时值和设定值送给模糊控制器,同时把模糊控制器的输出(比例系数、积分系数和微分系数)送回PAC,在PAC中根据PID算法计算控制量,由PAC控制被控对象,实现在线模糊自适应PID控制.对水箱液位进行控制的结果表明,采用在线模糊自适应PID控制器后,控制系统的响应速度加快,无超调,具有较好的稳定性和鲁棒性.     

模糊预测控制在非线性时滞系统中的应用

针对工业控制系统中的非线性、时滞两大难题,结合预测控制中典型的动态矩阵控制(DMC)算法对时滞、模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性能够及时得到弥补的优点以及T-S模糊模型对非线性系统良好描述的特性,将模糊控制与预测控制有机结合起来,根据被控对象工作点的变化实时选择模糊规则所对应的阶跃响应模型向量,结合DMC控制算法得到最优控制量,将基于线性系统建模的预测控制应用于非线性时滞系统控制中.     

基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真

本文提出了一种基于遗传算法优化的模糊PID控制系统:采用遗传算法优化模糊控制中的隶属函数和控制规则,进一步完善了模糊PID控制器的性能,提高了系统的控制精度。最后对优化后的模糊控制器进行了Matlab仿真研究,仿真结果表明:经过优化后的控制器明显地改善了控制系统的动态性能,能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有较大的参考价值。     

天然肠衣搭配问题的数学模型

针对天然肠衣搭配打捆问题,依据给出的规格表和原料信息表,以及有关要求给出了3种规格成品捆数最优方案的双目标（以捆数尽可能的多和最短长度原料的长度尽可能大为目标）规划模型.对于规格Ⅲ的模型给出了分段优化的求解算法,规格Ⅰ及规格Ⅱ的模型不需用分段,由Lin-go程序在很短的时间内可得到最优解.对于该问题的求解方法,可以推广到生产中有关原料的配比等问题.     

调优技术指导洁净焦的试制与研究

介绍了以石油焦粉与煤焦油沥青为原料生产灰分小于0.5%的低灰洁净焦实验,重点讨论了主要工艺参数对产品质量的影响与工艺参数优化,得到最优参数为沥青用量16%(质量百分含量)和炼焦温度1100℃.     

机床主传动系统传动轴验算及结构优化

机床主轴箱结构复杂,传动轴数多。人工进行传动轴的强度和刚度验算,既费时,又容易出错。使用IBM—PC微机对传动轴进行验算及结构优化,省时、准确。便于多方案对比,寻找最佳方案。     

截断切割优化模型

采用两种模型解决截断切割优化问题。机器算法模型是用初等方法寻找到规律后,编程产生求费用的通用公式;对任意给定的一组数据都可以很快得到截割的最小费用及此时的加工顺序,并很容易推广应用到多刀切割情形。而指标优化模型则引入了一个指标单位体积费用k,根据k值大小来确定当刀具额外费用e＝0时费用最小的加工次序,然后在此基础上通过调整加工次序,求出e≠0的最小费用。     

对模糊规则优化方法旋转法的进一步研究

对一种新的模糊规则控制方法-旋转法的进一步的研究 .旋转法是基于偏差最大时模糊控制的控制量对系统的调节作用最大 ,而随偏差变小 ,控制量的调节作用趋小的基本原则而提出的 .本文通过系统仿真对这种方法进行了进一步的研究和探讨 ,提出了使用该方法时的一些改进和应注意的问题     

质子交换膜燃料电池车载系统优化控制研究

着重介绍了质子交换膜燃料电池 (PEMFC)车载系统的实际控制模型 ;从热力学上系统地分析了该系统中各被控部件间参数的关系 ,并提出了该系统的优化控制方法     

电力市场单时段竞价中停机判断方法

采取惩罚函数的思想,解决了在电力市场中单时段竞价时如何判断机组是否应该停机的问题,最后用算例说明了这种方法的合理性和可操作性。     

ActiveX控件设计中用户界面绘制性能的优化

ActiveX控件在绘制和重新绘制用户界面时,经常出现画面闪烁、抖动和绘制速度过慢的问题。通过分析产生这些问题的原因。给出了ActiveX控件设计中提高控件用户界面绘制性能的两种途径;一是严格确定重绘区域,二是优化绘制方式和绘画资源,前者通过避免重复和不必要的绘制解决了画面闪烁和抖动的问题,后者通过创建在整个控件生命周期都有效的绘画对象,在一定程度上提高了绘制速度。     

带钢冷轧过程轧辊热变形参数的智能优化

针对在带钢冷轧过程中辊系热变形问题,建立了轧辊温度场与热变形的仿真模型。为了提高模型精度,依据热像仪实拍的辊面温度场信息、轧制过程数据分析得到的轧辊热膨胀信息,对关键参数采用遗传算法进行了优化。优化后的仿真结果与现场信息基本一致,提高了仿真精度,为轧辊热变形的准确预报打下了基础。     

溢洪道导墙优化定型试验研究

为降低工程造价和施工难度,陕西某水利枢纽右岸溢洪道左导墙进行了优化定型实验。通过逐步修改导墙型式,并对每一修改的试验结果进行分析,最终达到了优化引渠进口边界条件的目的。