无人驾驶车载雷达信号处理器设计

基于FPGA设计了一种无人驾驶车载雷达信号处理器，其原理采用脉冲压缩体制，硬件电路采用FPGA和DSP芯片进行设计，软件可实现时序控制、数据组包、接收指令译码并发送控制指令和DDC等功能。经测试，该雷达信号处理器可实现高速采集和处理1 GB带宽雷达信号，同时性能稳定、性价比高、更新升级便捷。因此，该雷达信号处理器可广泛应用于无人驾驶车载雷达设备中。     

TMS320C30信号采集系统

TMS32 0信号处理器族具有特别适合信号处理的硬件结构和指令系统 ,而该信号处理器族的高性能浮点处理器系列TMS32 0C3X又增加了许多浮点处理功能。高速数字信号处理芯片TMS32 0C30不仅运算速度快 ,而且接口功能强 ,广泛应用于语音 图像压缩处理和通信及工业自动化等领域。本文以信号采集处理系统为例 ,介绍高速数字信号处理芯片TMS32 0C30在数据采集中的应用。     

TMS320C30信号采集系统

TMS320信号处理器族具有特别适合信号处理的硬件结构和指令系统。而该信号处理器族的高性能浮点处理器系列TMS320C3X又增加了许多浮点处理功能。高速数字信号处理芯片TMS320C30不仅运算速度快,而且接口功能强,广泛应用于语音图像压缩处理和通信及工业自动化等领域,本文以信号采集处理系统为例,介绍高速数字信号处理芯片TMS320C30在数据采集中的应用。     

基子TMS320C6202的主被动复合制导信号处理系统的研制

介绍了一种适用于主被动复合制导实时信号处理的多处理器并行处理系统.论述了实际系统中信号处理器的软硬件结构和实现,针对主被动复合制导信息处理算法的特点和要求,充分利用了TMS320C6202芯片的软硬件资源,如DMA、中断、多通道串口、扩展总线等.经过外场试验表明,该处理机能良好地完成主被动复合制导的处理任务,实现预定目标.     

一种基于LBP和GLCM融合的气象雷达地物杂波识别新算法

为了识别多普勒雷达气象回波图中的地物杂波,论文提出了一种基于局部二进制模(Local Binary Patterns,LBP)与灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)融合的新算法.其中使用LBP判断图像是否包含块状杂波,使用GLCM特征值识别地域零散的地物杂波.实验表明,该算法对气象雷达回波图中地物杂波具有较良好的识别效果.     

可编程FIR滤波器PDSP16256在数字信号处理中的应用

介绍高集成度、高速、高精度、可应用在高性能数字信号处理系统中的可编程ＦＩＲ滤波器ＰＤＳＰ１６２５６芯片的结构、特点、性能以及系数加载方式和控制寄存器的设置，并给出了ＰＤＳＰ１６２５６在雷达信号处理器数字脉冲压缩中的应用实例     

恒虚警性能分析及在DSP芯片上的实现

强杂波背景中的雷达目标恒虚警检测是雷达信号处理的重要组成部分;在机场等特殊环境下的应用成为相关课题的研究对象;为了提供适于机场环境下的恒虚警处理算法,首先讨论了高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理,然后对比分析了四种处理方案,并且介绍了数字信号处理芯片ADSP TS201的主要特点,针对机场环境阐述了基于数字信号处理芯片ADSP-TS201实现高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的方法,最后采取机场实测信号实验结果验证,结果目标准确显示达到预期目标.     

一种相位编码算法在气象雷达中的应用

描述一种被称为SZ相位编码的解距离模糊方法在脉冲多普勒气象雷达中的应用．首先给出了该方法应用到某气象雷达上所采用的系统框图；然后介绍了SZ相位编码的原理和编码序列以及基于这种编码给出了气象雷达解距离模糊算法的详细流程，并着重介绍了频谱重构的频域处理方法；最后给出了用该方法同时解出一次和二次气象回波的Matlab仿真，结果表明该方法对平均速度的估算较为准确．     

简易FMCW雷达探测系统实验平台设计

根据调频连续波(FMCW)雷达探测的基本原理和微波器件的特点,设计了一款简易FMCW雷达探测系统实验平台.通过硬件电路设计和元器件的选择,实验测试证明该实验平台具有成本低、体积小、简单实用的特点,可应用于FMCW雷达回波信号采集,对FMCW信号处理算法的验证具有重要意义.     

地基与机载气象雷达探测数据转换算法研究

利用地基多普勒气象雷达探测数据恢复出真实气象目标的位置、移动速度、范围大小,通过对地基气象雷达数据进行空间插值处理,设计仿真算法,在机载雷达扫描方向上进行空间分层投影和插值,在不考虑旁瓣回波和载机实际飞行状态等因素的影响时,得到理想的扫描模型,完成机载多普勒气象雷达对相应区域的扫描产品的仿真.实验表明仿真回波适用于分析机载雷达探测云雨的回波特性.     

大规模阵列信号处理机的FPGA设计

在雷达和声纳系统中，需要进行非常复杂的数据处理。目前解决这些问题的有效办法是将多个DSP组成阵列处理系统，以增加整体数据处理能力。针对系统的要求，采用基于CPCI的高速阵列信号处理板卡。该板选用AD公司的高性能浮点DSP处理器TigerSharc101，使整板具有14．4GFLOPS的峰值浮点运算能力，它提供Link Port来实现片间和板间通信。该文介绍了该板的原理框图，FPGA的实现结构，着重于Host接口逻辑设计。实践证明，该板具有了超强的运算能力，良好的扩展性。     

TigerSHARC DSP在声纳信号处理中的应用研究

TigerSHARCDSP信号处理机是使用美国AD公司新一代TigerSHARC结构的高性能定/浮点数字信号处理器虎鲨101芯片(ADSP-TS101)的新型信号处理机.首先介绍了ADSP-TS101的性能特点,其次介绍了由8片ADSP-TS101构成的声呐信号处理机及其系统软件的性能和特点,最后对系统的运算量和所需的计算时间进行了估算,证明了ADSP-TS101芯片系统的可行性和优越性.     

基于TS101的多目标定位系统硬件设计与实现

Tiger SHARC系列的ADSP-TS101是ADI公司开发的一款高性能的利于并行处理的高速信号处理器.为了实现水下多目标定位算法的实时处理,设计并实现了由FPGA和ADSP-TS101构成的多通道同步采样和多处理器并行实时处理系统;该系统采用FPGA的逻辑控制,完成了多通道同步采样.采用多处理器并行结构,完成了多目标定位系统中方位估计算法的实时并行实现,解决了在水下多目标定位系统的多通道同步采样和大数据量的高速实时处理的问题;实验结果证明,该系统具有良好的稳定性和通用性,满足了多目标定位的高速实时处理要求.     

ADSP-TS101S TigerSHARC的结构及其功能

介绍了ADI(Analog Device)公司新一代定浮点兼容数字信号处理芯片ADSP—TS101S TigerSHARC的功能结构及其特点，以及DSP开发的基本过程。     

基于PC/104-Plus总线的数字信号处理系统的设计与实现

文章简述了PC/104-Plus总线的工作原理,主要叙述了以TS101 DSP作为处理芯片的数字信号处理系统的组成、功能结构特点.对软件开发调试平台进行了描述.提供了一种嵌入式系统中利用PC/104-Plus总线实现数字信号处理系统的实现方案.     

多目标检测并行处理软件的设计

在水下目标检测和跟踪系统中,多目标检测算法起着重要的作用,AIC算法是最具代表性的方法。为了满足目标检测对高速实时并行处理技术的要求,针对水下阵列信号处理的实际应用,采用有效的并行算法和并行结构来减少运算量,设计并研制了一种基于4片ADSP-TS101S的多处理器并行实时处理系统。经过对算法的运算时间和目标检测的性能进行分析,表明该系统提高了处理效率,解决了阵列信号处理中大运算量的高速实时处理的问题,具有良好的目标检测性能和实时处理能力,满足工程实际需求。     

基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统设计

针对当前雷达通信信号收发控制系统存在接入信号容量小,收发控制时间长的问题,设计基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统;采用NTF608无线芯片和MSO746F167单片机处理发送器,传送雷达通信信号,选用AD2764芯片接收器,高速缓冲基带信号,读取雷达通信信号地址,利用NTUET34876R芯片控制器,将雷达通信数据存储至4 k字节的K1高速存储寄存器中,双向传输雷达通信信号,完成系统硬件设计;利用数据挖掘技术,优化雷达通信信号,按照发送程序发送通信信号,由主控程序控制接收器接收通信信号,在雷达通信信号控制器中写入4 k字节数据,采用数据缓冲将数据进行交换、运算,启动信道通道将雷达通信数据进行A/D转换,实现雷达通信信号收发控制;实验结果表明,基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统的接人信号容量为85.9％,信号收发控制时间为43 s,能够有效增大系统接人信号容量,缩短系统信号收发控制时间.     

基于TS101芯片的雷达数据处理硬件设计

在当前的雷达数字处理系统中,信号处理和数据处理往往采用不同的核心处理器芯片,从而造成系统架构繁琐复杂,针对这一问题,提出了一种基于DSP芯片的雷达数据处理硬件设计方法;利用其强大的处理能力和易于构建并行系统的特点,在充分满足系统性能的同时实现了数据处理和信号处理硬件平台的一致;应用结果表明,该设计达到了研制周期短、软件开发便利、系统紧凑密集高效的目的,具有很高的工程应用性和推广价值。     

着陆雷达自适应滤波器设计及DSP实现

针对某型着陆雷达的工作环境和其杂波特点,为了实现对杂波的抑制,目标的显现,设计了一种自适应信号处理算法,该算法采用滤波器组分段处理不同区域信号,并设置了不同类型的杂波进行了MATLAB仿真,验证了算法的有效性,最后用先进DSP芯片TS201对该算法进行了实测验证;实验证明采用这种算法运算量小,实时性高,滤波效果好,具有很高的实用价值。     

基于TMS32OC3O并行处理的气象雷达信号处理系统

介绍的实时气象雷达数字信号处理系统是以ＴＩ（Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍ ｅｎｔｓ）公司的通用数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０［１］为核心,并能以ＴＲＷ 公司的ＦＦＴ专用芯片ＴＭＣ２３１０ 或以ＴＩ的Ｃ３０ 为辅助处理器实现高速ＦＦＴ运算。系统采用模块化设计,多ＣＰＵ 并行处理,利用先进的任务分配方式,使系统具有配置灵活,高效运行的特点,能实时完成气象雷达信号处理的五种主要处理模式。