基于有序样本最优分割法的女性体型分类

针对我国服装号型标准中体型分类缺乏年龄段的明确划分,为提高号型覆盖率,分析了788名年龄在18~51岁之间的女性体型数据,提取了表征女性体型特征的6个重要因子;依据每个类别因子下测量指标的贡献值大小以及各个测量指标的相关程度,选择最具代表性的特征指标作为分类参照量,通过有序样本最优分割法将女性体型按年龄段合理划分为3类:青年妇性(18~27岁),成熟女性(28~44岁),中老年女性(45~51岁),进一步分析每个年龄段的女性体型差异并对相应年龄段的女性形体进行分类,总结了3个年龄段中间体型的特征值,可为服装号型的科学修订和结构设计提供参考。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

新疆青年女性体型研究

由于人体体型的区域差异性,本课题通过对新疆地区200名18—25岁青年女性进行人体测量,与GB/T1335.2—2008《服装号型女子》中的相应数据进行对比,分析研究新疆青年女性体型的特征。     

服装号型与服装消费者相结合必要性研究

为了充分发挥服装号型在服装设计中的作用，提出了采用先进的测量技术、按照不同地区、年龄进行细致划分，对男、女体型采取不同的体型分类方法制订出与消费者体型相适应的人体数据库，并定期对服装号型标准进行修改，提高服装号型的覆盖率，使服装号型能够与服装消费者需求相适应。     

天津地区青年女性体型分类研究

随着服装数字化技术的发展,现有国家服装号型标准GB/T1335-1997已无法满足当前的需要。针对此情况提出,利用法国力克非接触式三维人体测量系统采集天津地区青年女性体型数据,使用SPSS17.0对实测数据进行分析,通过对现行国家标准与本课题结论的比较性研究,对现有服装号型标准提出修正建议。     

青年女性地区性体型分析与快时尚号型配比优化

针对市场调研与问卷调查中发现快时尚服装品牌存在地区性不合体现状,为优化快时尚服装区域性号型配比,通过文献分析法对新疆青年女性、其他地区青年女性及GB/T 1335.2-2008《服装号型女子》标准A体型进行对比分析。以上衣服装号型为研究对象,发现快时尚不合体与地区体型特征存在联系;分析了国内外部分快时尚服装品牌号型配比。结果表明:快时尚服装号型存在覆盖率较低的问题,各地区A体型存在较大差异,新疆及东北地区青年女性体型比西南地区体型偏大,上海及河北地区体型匀称,不同地区体型存在较大差异,可通过不同地区青年女性体型特征对服装号型进行合理分配。结合不同区域号型配比建议,为服装设计人员及相关企业提供参考。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

湖南地区大学生体型特点分析

针对现行服装号型标准不能适应当代人体特征的缺点,对湖南地区170名大学生进行人体测量,用统计学原理分析测量数据,将分析结果与GB/T1335.1-2008<服装号型男子>及GB/T 1335.2-2008<服装号型女子>中的相应数据进行对比得出,大学生体型总体偏瘦、偏长;在纵向,大学生各部位尺寸比号型标准中各类体型对应...     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。     

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18～80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。     

基于3-D测量的江浙女青年中心号型及体型分布

为提高服装的合体性，减少服装产品在销售中因号型问题带来的产品积压，以江浙女青年为研究对象，以3-D测量为基础，对所得数据应用SPSS软件进行因子分析和相关性分析，确定江浙女青年中心号型的主要参考部位，在此基础上进行数据的频度分析，得出该数据确定的中心号型和体型分布。     

女大学生体型分析及对服装推板的影响

为研究中国女大学生的体型分类与国标的差异,提高青年女子服装号型的覆盖率,随机选取了北京地区5所高校的1417位年龄在19~25岁之间的女大学生,采用三维扫描与手工测量结合的方法,提取关键部位的特征值,并与GB/T1335—2008《服装号型》中成年女性进行比较分析,对中国服装号型的分档提出建议。     

东北地区女青年体型及档差的修订

采用随机抽样的方法对500名女大学生进行人体测量。通过身高与胸围、胸围与腰围的比值进行人体体型分类,运用SPSS快速聚类的方法将人体体型分为6种,其中选用大于10%的样本量作为研究对象共3种体型,分别是胸略小标准体型、胸腰肥胖体型、瘦高体型。设定身高以5cm为分档值,对剩余9项控制部位的数值进行平均值的计算,得到各档控制部位的平均数值,再用各档均差的平均数求出3类体型的档差,最终得出更适合18～24岁女青年控制部位的新档差。女青年控制部位档差的确定,可为服装设计提供参考。     

女体体型识别专家系统的设计与实现

为满足服装定制生产和销售的需求,设计并开发了基于三维测量数据的女体体型识别专家系统。通过设定从整体到局部11个体型特征的识别项目,对女体体型实现了模糊细分。系统知识库根据不同类型的领域知识,采用了相应的框架式或产生式知识表达方法。系统推理机制为向前推理模式,能模拟专家进行体型评价的过程。针对5种典型着装的合体性要求,快速、有效地完成相关特征部位形态识别,生成相应的服装标识,从而帮助消费者挑选合体的服装、辅助样板师进行个性化制板。     

基于随机森林的女性体型判别

针对目前服装行业亟待解决的服装合体性问题,为准确判断用户体型,分析730名年龄在18-50岁之间的女性体型数据,提取表征体型特征的六个重要因子;根据特征因子,从整体、局部和躯干轮廓三个层面对女性体型分类;在此基础上,以随机森林理论算法为基础,以R语言为实现工具,建立女性体型分类判别模型。结果显示,三个随机森林分类器的分类精度都较高,训练样本及测试样本的准确率均在85％以上,表明基于随机森林法建立的女性体型判别模型是可靠的;进一步通过随机森林对变量重要性的评估,筛选出表征女性形体指标的重要特征变量。     

女初中生体型特征与分类

对219名初中女生进行手工人体测量,运用SPSS 13.0软件对测量数据进行统计分析,探讨了初中女生的体型特征和分类,为初中女生的服装号型设定和服装结构设计提供参考。     

基于三维人体测量的江浙女模特体型分类

 针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准：身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。