双曲线递减参数求解的新方法

基于对Ａｒｐｓ双曲递减方程及参数求解各方法的研究，提出了一种新的线性求解方法，只需两次简单的线性回归，即可求得参数ｎ，Ｑｉ，Ｄｉ。该方法适用于时间等步长，非等步长取值条件下的递减分析，具有简单方便的特点。经实例验证是可靠有效的。     

油气藏产量双曲线递减方程求解的新方法

基于对Ｊ．Ｊ．Ａｒｐｓ双曲线递减方程各种求解方法的研究分析，提出了一种新的联立方程求解法。该方法不受人为因素的影响，具有单一解的特点。同时，方法简单，方便，经实例验证，方法可靠有效。     

建立双曲线递减方程的一种简便方法

应用产量递减曲线分析油气藏开发动态是油气藏工程的重要内容之一,本文提出了一种应用配线技术建立产量递减曲线方程的方法。应用实际资料,通过简单的数学分析,可同时确定方程中的3个常数项,方法简便易行,容易掌握。     

一种产量双曲递减方程线性求解方法

双曲线递减是J.J.Arps三类产量递减曲线中最普遍的形式.针对现有各种分析产量递减规律方法的局限性,提出一种新的双曲递减方程线性求解方法.该方法能够在有限数据点的情况下通过线性分析判定双曲线递减类型以及进行相关参数计算.实例分析表明,这种双曲递减分析方法简便、准确,能够有效地应用于实际油田的开发规律分析和生产动态预测,具有一定的理论价值和实际意义.     

产量双曲递减方程线性简单求法

根据油田开发产量双曲递减方程的特点，基于Ｌｕｔｈｅｒ提出的线最优化方法，提出了非线性双曲方程的线性化的简单求法。现场实例计算表明，本文提出了的计算方法具有简单，、方便，方法可靠的优点。     

产量递减方程中递减指数变化范围的理论探讨

应用函数的定义域、函数的极限等数学知识，对双曲线递减函数中变量的取值范围进行了深入的讨论，给出了变量的合理取值范围，并指出了油田产量呈指数递减、双曲线递减、调和递减时变量的变化范围。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究,将传统求解划分为3种类型5种方法;并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间3项变量的参数求解方法。本方法只需要一次简单的线性回归,即可实现衰减方程求解的全过程。经过实例验证,本方法简单方便、结果可靠,易于掌握。     

产量双曲递减方程线性简单求法

根据油田开发产量双曲递减方程的特点,基于Luther提出的线性最优化方法,提出了非线性双曲方程的线性化的简单求法。现场实例计算表明：本文提出的计算方法具有简单、方便、方法可靠的优点。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究，将传统求解划分为３种类型５种方法；并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间３项变量的参数求解方法，本方法只需要一次简单的线性回归，即可实现衰减方程求解的全过程，经过实例验证，本文法简单方便、结果可靠，易于掌握。     

Arps双曲线递减模型的多解性和不确定性

ARPS于1945年基于对油气井产量递减曲线数据的统计、分析,提出了具有重要理论意义的递减率概念及其微分表达式,并首创建立了指数递减模型、双曲线递减模型和调和递减模型,其中双曲线递减模型是Arps递减模型的核心.指数递减模型因具有简单易行的特点,在国际上得到了广泛应用.通过应用研究发现,属于经验性的双曲线递减模型,因其...     

应用典型曲线进行产量递减分析

基于Arps递减方程，建立了油气藏递减阶段无因次累积产量与无因次时间关系的典型曲线图版，提出了应用典型曲线拟合进行油气藏产量递减分析的方法。该方法可以快速地求得初始递减率D1、递减指数N及递减前的稳定产量Q1，避免了应用产量进行分析时，产量波动性及时间离散性对分析结果的影响。实例应用表明，本文提出的方法是实用有效的。     

Arps递减微分方程的推导及应用

Arps递减模型作为油藏开发递减阶段产量及可采储量的预测工具,被广泛应用于油气田生产动态分析。然而,由于原文中建立模型所用的基础微分方程是以不明确的叙述方式提出的,缺乏严格的理论推导,很少被文献引用。为深入阐述该微分方程的理论意义,发挥其应用价值,在前期研究所得递减率与时间关系式的基础上,推导得出与Arps相同的微分方程。在此基础上,通过设定递减指数的取值,求解相应的微分方程,分别得到Arps的指数、双曲和调和递减模型原式。     

基于Arps算法的产量递减规律研究与应用

油藏在不同开发阶段的产量递减规律往往存在显著差异.为了解决全生命周期油藏产量递减模型拟合精度较低的难题,在A rps标准图板的基础上,提出了全生命周期产量递减阶段的判别与划分方法,将油藏产量的递减过程划分为不同的递减阶段,并逐段进行研究;同时应用A rps递减模型开展大港油田典型区块产量递减规律研究,从油藏类型、开发方...     

水驱油田的Arps递减规律

总结了关于油田Ａｒｐｓ递减参数的分布规律与影响因素。根据对国内外大量文献的分析研究，筛选出了一种计算Ａｒｐｓ双曲递减参数的比较合理、比较简明、易于在计算机上实现的方法。应用这一方法处理了７５个中国水驱砂岩油田、１０个中国底水灰岩油田、１７个苏联水驱砂岩油田在递减阶段的实际数据。计算了相应的初始产量Ｑｉ、Ａｒｐｓ递减指数ｎ、初始递减率Ｄｉ，并制作了ｎ和Ｄｉ油田数分布的直方图。并得出了如下结论：①水驱油田服从Ａｒｐｓ递减规律，０＜ｎ＜１０的油田数占８５％～９０％；②ｎ由０逐渐增大时，油田数占的比例由多变少；③国内外水驱油田都有ｎ＞１０的情况出现，占油田总数的１０％～１５％；④在油田出现递减后的开发过程中，ｎ值是变化的；⑤水驱砂岩油田Ｄｉ的分布主要在０．１＜Ｄｉ＜０３段，底水灰岩油田主要在Ｄｉ＞０４段。     

一种新的产量递减阶段产量预测模型

油田产量递减阶段的产量预测模型可用于预测油田的开发年限和储量估计。推出了一种新的产量递减阶段产量预测模型,该模型为指数递减、双曲线递减结合模型。包括一个具体确定双曲型模型与指数模型问转换点的方法,在该点上必须从指数递减模型外推到双曲线递减模型,从这点之后衰减符合指数衰减模型。使用离散双曲型模型、指数衰减结合模型,很容易估计出油藏的剩余储量。     

线性递减类型的建立、对比与应用

产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。     

产量指数递减分析的自回归模型

本基于Ａｒｐｓ递减曲线方程，提出了油气田产量指数递减曲线分析的自回归模型，应用该模型进行产量指数递减曲线分析，方法简便实用，结果可靠。该方法也解决了油气藏年产量属于离散的时间序列给产量递减分析所带的问题。     

油气产量预测模型参数的求解新方法

基于对陈元千、袁自学的油气产量预测模型的研究，本文提出该模型参数的又一种求解方法，通过变量替换转化为一个二元一次回归计算，与原方法相比，精度更高，而求解更简便。