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聚簇索引在数据库查询中的重要作用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从数据库查询优化角度,把数据库查3种常规操作细分,进而概括出几乎所有的查询算法都是这些操作的不同组合。然后列举出4种常见的连接查询方法,利用细分的操作为4种查询方法建立模型,量化和分析它们的一些关键参数,从而说明逻辑邻接项的物理聚簇索引会对数据库查询性能产生很大影响。索引对查询性能提高程度的关键取决于是否建立的是聚簇索引。 相似文献
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改善数据库查询响应速度武汉水利电力大学陈宇随着MIS建设的发展,数据库已被越来越多地运用于各种信息管理中,从而使数据库的查询响应速度引起人们的普遍关注。下面笔者根据在MIS开发实践中的经验介绍几种改善数据库查询响应速度的方法。从数据库本身来讲,改善数... 相似文献
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数据库的查询优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在以数据库为核心的应用系统中,查询操作最为频繁,实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。 相似文献
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张霞 《数字社区&智能家居》2011,(9X):6592-6593
该文首先概述了移动对象数据库(Moving Objects Database,MOD)的特点;接着,针对移动对象数据库的索引方法展开,根据移动对象索引空间的不同,将移动对象索引分为无限制空间移动对象索引和网络空间移动对象索引,阐述了几种主要的移动对象索引技术的发展情况;然后,分析了一下移动对象数据库中的查询技术,指出对查询策略的评价应多方面,多角度考虑;最后简述了移动对象索引和查询的发展方向。 相似文献
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雷芸 《数字社区&智能家居》2012,(1X):502-503
数据库技术的发展促使其在不同领域得到了广泛的应用。包括数字图书馆等在内的一些新的应用领域对数据库的应用提出了更高的要求。而在这些新的应用领域中,多会涉及到一些复杂的、非传统形式的数据。而对象代理数据库能较好地支持各种非传统形式的数据类型,可以对各种复杂的数据类型实施有效的管理,而且对象代理数据库引入的对象代理数据库跨类查询与代理对象查询的索引结构,现在提高了数据库跨类查询的效率。该文主要从对象代理数据库跨类查询索引结构的设计、对象代理数据库跨类查询索引机制的实现以及一种基于代理对象查询机制索引结构的说明这三个方面来对对象代理数据库跨类查询与代理对象查询的索引结构作详细的分析。 相似文献
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余冬梅 《计算机与数字工程》2011,39(11):94-96
空间数据库在当今社会经济发展中的作用变得日趋重要,对其进行的研究也日趋迫切。对空间索引及其发展分类、空间数据查询及其与传统关系数据库的区别进行了研究,并对优化空间索引和空间数据查询的研究思路进行了分析说明。 相似文献
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数据库查询优化技术初探 总被引:1,自引:0,他引:1
数据库系统的效率涉及到许多方面,其中的应用程序优化往往被人忽视。而查询优化是应用程序优化的主要方面.本文以INFORMIX数据库为例。结合自己的开发实践和数据库理论。从多个方面对查询优化的技术作了深入的讨论。 相似文献
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廖建华 《数字社区&智能家居》2006,(7):20-22
数据库的任务是存储和管理数据,而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能,数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成,从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。 相似文献
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一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制。因此,如何将海量图像数据进行合理的分类,人而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法。实验在1万多幅的图像数据库上进行了反复测试,结果表明该算法可以极大地提高检索效率。 相似文献
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因为时空数据库庞大的体积,索引的搜索效率问题在时空数据库中显得非常重要。虽然前人提出的时态索引结构能够提高搜索效率,然而他们的搜索树都存在重叠问题,严重影响了时空对象的时态搜索效率。针对时空数据库中具有时态特性的时空对象,笔者借鉴R+树的原理,在文中提出了一种基于二维时态属性的索引机制—TR+树。它没有重叠问题,相对于前人的研究,TR+树提高了时间检索的性能,并且可以降低时空数据库系统的复杂度。 相似文献
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基于内容的图像检索中的一种多维索引算法 总被引:2,自引:0,他引:2
由于图像信息越来越丰富,因此,基于内容的图像检索成为一个重要研究课题。在基于内容的图像检索中,需要解决的关键问题之一就是如何快速、有效地搜索。该文提出了一种与特征维数相关性极小的多维索引方法,从而提高了检索效率。该方法尤其适合于用户对查准率要求不高的情况下相关图像的查询。 相似文献
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数据库中密文检索优化模型仿真与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究数据库中密文准确检索问题,以提高检索的准确性.由于加密后的关系数据库,密文数据不再保持原有明文的顺序性,给查询操作带来了极大的困难.传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性.为解决上述问题,提出一种采用云计算的数据库中密文检索方法.根据主成分分析方法相关理论,针对数据库中所有的数据进行多特征降维处理,建立特征空间矩阵,并计算对应的协方差矩阵和特征映射空间,降低数据库中数据的冗余度.根据云计算相关理论,对数据库中的数据进行更新处理,遍历数据库中所有节点,建立数据库中密文检索模型.实验结果表明,利用改进算法进行数据库中密文检索,可以极大地提高检索的精确度,满足数据查询的实际需求. 相似文献
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Bernd Wondergem Patrick van Bommel Theo van der Weide 《Knowledge and Information Systems》2000,2(1):33-52
In this article, a formalisation of index expressions is presented. Index expressions are more expressive than keywords while maintaining a comprehensible complexity. Index expressions are well-known in Information Retrieval (IR), where they are used for characterising document contents, formulation of user interests, and matching mechanisms. In addition, index expressions have found both practical and theoretical applicability in 2-level hypermedia systems for IR. In these applications, properties of (the structure of) index expressions are heavily relied upon. However, the presupposed mathematical formalisation of index expressions and their properties still lacks. Our formalism is based on the structural notation of index expressions. It is complete in the sense that several notions of subexpressions and defoliation of index expressions are also formalised. Defoliation, which plays an important role in defining properties of index expressions, is provided as a recursively defined operator. Finally, two other representational formalisms for index expressions are compared to ours. Received 9 July 1998 / Revised 20 April 1999 / Accepted in revised form 28 May 1999 相似文献