基于语音识别的朝鲜语语音检索方法

针对基于语音识别的语音检索方法对语言模型的强依赖问题,通过改进声学模型学习框架提出了一种新的朝鲜语语音检索方法.该方法首先修改KoSpeech框架的网络模型,通过训练得到了朝鲜语的声学模型; 其次通过语音文档分割方法构建了语音文档索引库; 最后利用编辑距离匹配的方法实现了语音检索.实验结果表明,改进的朝鲜语声学模型学习框架降低了语音检索方法对语言模型的依赖和大规模数据集的要求.当k取9时, top -k评价方法的检索均值平均精度达到86.74%, 召回率达到95.25%, 该结果表明本文提出的方法是有效的,具有一定的实际应用价值.     

朝鲜语语音音节自动切分算法的研究

针对目前语音语料人工标注效率低的问题,提出了一种朝鲜语连续语音语料的音节自动切分方法.该方法首先采用Seneff听觉模型提取音频的包络检测响应和广义同步检测响应等特征参数,其次结合朝鲜语发音特点确定音节的候选边界位置,最后通过静音段和摩擦音检测消除虚假边界,以提高边界检测的准确率.实验结果表明,该朝鲜语语音语料音节自动切分方法的准确率(93.56%)比传统的基于Seneff听觉模型的分割算法提高了14.59%,召回率(86.43%)比传统的基于Seneff听觉模型的分割算法降低了1.69%; 因此,本文算法总体优于传统的基于Seneff听觉模型的分割算法.     

基于汉族语音音节特点的N—Best改进算法

连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题。基于汉族语音的特点,提出了一种改进的Ｎ－Ｂｅｓｔ搜索算法。该算法大大降低了传统Ｎ－Ｂｅｓｔ程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现。     

基于听觉感知的顽健语音流检测新方法

获取复杂声学背景下的语音流以得到有用信息是一些部门极其重要的工作.研究了在无线话带通信中实现语音流的机器自动检出.结合人的听觉外周和听觉心理的研究,提出了一种基于人耳听觉感知特性的噪声环境下语音流检测方法.该实验采用来自现场的大量的无线话带录音作为测试数据,结果表明,这种新的方法可很好地排除各种噪声的干扰,强噪声环境下表现良好.无论在抗噪方法还是在实际应用中,都有很好的应用前景.     

基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法

连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题．基于汉语语音的特点,提出了一种改进的Ｎ－Ｂｅｓｔ搜索算法．该算法大大降低了传统Ｎ－Ｂｅｓｔ程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现．     

基于元音模板匹配的声效多级检测

针对鲁棒语音识别中的声效模式检测问题,提出了一种分级检测方法. 首先使用整体谱特征训练高斯混合模型来判定语音信号是否耳语. 对于非耳语的语音信号,通过声学界标点检测来获取信号中的元音段,然后通过元音模板匹配来确定语音信号具体的声效模式. 在863-test测试集上进行的声效检测实验结果显示,除耳语识别精度略有下降外,其他4种声效模式的识别精度均有大幅度的提高. 实验结果表明了将语音信号整体特征与局部元音特征相结合在声效检测中的有效性.     

基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测

应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。     

一种改进的汉语N元文法统计语言模型

提出一种利用声学匹配结果平滑语言模型的新方法,根据汉语语言的特点,利用声学识别中提供的汉语分词信息修正统计语言模型中Ｎ－元文法转移概率分布,有效地提高了汉语语音识别系统统计模型的顽健性能。     

一种语音端点检测方法的研究

端点检测是从一段语音中检测出语音段和噪声段,是语音信号处理过程中的一个重要环节.为了提高在低信噪比下的检测效果,提出了一种基于子带能量的检测算法,该算法主要计算子带能量等参数,并通过更新噪声能量来实现.实验结果表明:与常规的端点检测方法相比,该方法具有良好的检测能力,并且在低信噪比环境下较好的端点检测能力.     

基于稀疏编码的民航管制语音压缩方法

针对国内交通管制语音通信容量急剧增加的问题,为了寻求一种占用带宽更小、语音质量更好的压缩方法,提出了基于稀疏编码的语音压缩方法.给出了具体的推导过程,并将其与传统的语音压缩方法进行分析对比.通过对编码前后语音质量的评价与仿真可以看出,经稀疏编码法编解码前后的语音相似度较高,且具有语音质量高、传输比特率低、延时短和复杂度低等优势,符合民航卫星窄带传输的要求,保障了空中交通安全.     

基于帧符号化的语音相似性度量方法

提出了将语音帧符号化后度量语音相似性的方法.首先,去除语音段中的静音部分,并提取每帧语音的MFCC参数;其次,将MFCC参数进行k均值聚类和KNN分类,并根据分类结果对语音信号进行符号化;最后,采用编辑距离计算语音段之间的相似性.实验表明,将语音符号化后,音频之间的可区分性更加明显,识别率也有了明显提高.     

Study of speech enhancement in the background of ship-radiated noise

Spectral subtraction is wildly used in speech enhancement. But it is not always available in the ship working environment because of the fact that it is hard to discriminate the speech duration with the ship noise. So, in this paper, we propose a new approach, which first computes the frequency spectrum similarity and then discriminates the signal segments into speech or noise roughly. And then by the frame shifting method, we achieve a high discrimination precision. Finally, the improved algorithm is benchmarked on a large measured data and experimental results show that the proposed method can be used in various ship-radiated noise environments. The discrimination accuracy is 98％ for ship-radiated noise and 96％ for speech.     

基于蚁群算法的语音信号动态时间规划

蚁群算法是一种新型的随机优化算法,应用蚁群算法优化机制,提出了一种基于蚁群算法的语音信号动态时间规划方法———蚁群动态时间规划算法,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,进而以此衡量语音信号之间的相似度.算法给出了蚁群状态转移概率及信息素更新方程,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息.理论分析与仿真实验结果均证明了此方法的可行性,与传统的DTW算法相比较,其匹配结果更能体现匹配语音信号之间的相似度.     

采用连续混合密度隐马尔柯夫模型的语音识别

介绍了采用连续Ｍ元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型的语音识别实验系统，对语音特征矢量用非线性归一化算法进行预处理．另外，还提出一种基于语音知识的模型初始化方法．实验证明：语音的预处理和模型初始化方法都取得了较明显的效果．     

基于实例相似度检测的蒙汉机器翻译方法

针对内蒙古地区机器翻译力量薄弱、技术落后等现状,提出一种基于实例的翻译方法,使用不同粒度的对齐技术对蒙汉双语语料库进行处理,根据相似度算法进行匹配和重组并生成译文.实验结果表明:利用实例库相似度检测的方法能够对特定领域的蒙古语做出有效的翻译,并在一定程度上提高翻译质量,在蒙汉机器翻译中具有较好的应用价值.     

国内外机器翻译进展状况

针对内蒙古地区机器翻译力量薄弱、技术落后等现状,提出一种基于实例的翻译方法,使用不同粒度的对齐技术对蒙汉双语语料库进行处理,根据相似度算法进行匹配和重组并生成译文.实验结果表明：利用实例库相似度检测的方法能够对特定领域的蒙古语做出有效的翻译,并在一定程度上提高翻译质量,在蒙汉机器翻译中具有较好的应用价值.

     

韩中量词对比研究——用法一部分相同、一部分不同的常用名量词为中心

韩国语和汉语都有丰富的量词,并且在日常生活中被广泛使用。因为受母语汉语的影响,韩国语学习者在学习韩国语中的汉字量词是常常会感到很容易,但这却恰恰是在使用过程中出现错误最多的。本文对韩国语和汉语中较为典型、常用的字形相同,用法一部分相同一部分不同的9个量词的实际用法进行对比研究,找出其相同点和不同点,为以后的韩国语学习和教学提供帮助。     

一种基于概率密度的多基阵声测被动定位算法

研究了基于概率密度分析的多基阵声测被动定位方法，并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法将单基阵估计的目标方位看成是满足一定概率分布的一种可能的目标位置测量子集，根据每个单基阵得到的目标位置概率，计算目标位置在整个空间的概率密度分布，将概率密度最大点作为目标位置。研究结果表明，该声测被动定位方法的定位精度明显优于几何交叉定位法，具有重要的实用价值，它不仅可直接用于空中运动目标的探测和定位，而且也适用于地面运动目标的探测与定位。