多子波树型分解算法

多子波分解是一个较新的概念,它是把一个地震道分解成不同形状的地震子波的集合,然后对子波频率进行筛选,对不同的目标重构出新的地震道,以此来提高地震分辨率,识别地层异常信息。本文以树型结构为基础,提出了全树型分解、分段树型分解、分段回归树型分解三种分解算法并取得了较好的分解效果。     

子波匹配技术的研究与应用

在地震勘探中,由于地表复杂,野外采集采用多种类型震源混合施工,不同的激发方式造成震源记录间振幅、相位、频率存在较大差异,造成地震资料的非一致性。本文就子波匹配技术解决一致性问题进行一些讨论。子波匹配技术直接利用重复地震道（可分别称为基础道和目标道）设计匹配滤波器,然后对基础道进行匹配滤波使其最大限度地接近目标道,经过匹配滤波处理后剖面质量得以改善,有利于后续的解释工作。     

广义线性子波反演影响参数分析

本文从褶积模型出发,用理论子波合成最小相位性质的地震道记录,以广义线性反演方法为基础,通过在反演的过程中改变不同的参数,得到不同条件下的反演结果。并将反演结果和合成地震记录的理论子波比较,得出该方法的一般结论。     

河135断块区沙三中滑塌浊积岩储层预测技术分析

河135断块区沙三中储层为滑塌浊积岩体,目的层段表现为短单轴、弱振幅、差连续反射特征,原始地震资料无法解决该地区的储层预测问题。本文充分利用研究区的地震、钻井、测井、分析化验等资料,针对沙三中储层识别难点,通过处理地震资料提高分辨率,利用分频、子波重构技术,实现对浊积岩储层的预测和描述。实践证明,通过对井资料储层基本地球物理特性分析,总结地震资料对浊积岩储层的敏感响应频带、子波属性,提取对应响应频率的子波,能最大限度的提高地震资料分辨率,有效提高浊积岩储层预测精度。分频属性预测结果和储层实际分布状况吻合较好,为该类油藏的油气勘探提供有利的借鉴,应用前景广阔。     

分频技术在表征牛9井区储层中的应用

由于多个波阻抗界面产生的子波叠加效应和鸣振效应使得地震道并不能直观反映界面位置和地层组合特点,而且不同的地质目标对地震资料的不同频率成分的敏感程度不同。因此,利用地震信号的特定频率或频带信息来突出地质目标的成像效果一直是石油物探技术研究的重要内容。本文利用分频反演、小波分频成像和时频三原色等分频技术,对牛9井区的三维地震资料进行了综合研究,得到了比较清晰、合理的储层解释结果,证实了分频技术在储层预测中的有效性和实用性。     

分频技术在某地区储层预测中的应用

由于多个波阻抗界面产生的子波叠加效应和鸣振效应,使得地震道不能直观反映界面位置和地层组合特点,而且不同的地质目标对地震资料的不同频率成分的敏感程度也不同。因此,利用地震信号的特定频率或频带信息来突出地质目标的成像效果,一直是石油物探技术研究的重要内容。本文利用分频技术,对松辽盆地南部某地区的三维地震资料进行了综合研究,通过分频地震属性分析,得到了比较清晰和合理的储层解释结果,证实了分频技术在储层预测中的有效性和实用性。     

灰质地层发育区浊积岩的地震识别技术研究及应用——以dj洼陷为例

从灰质地层发育区浊积岩勘探难点出发,应用子波分解技术对地震数据进行分解重构,突出了砂岩储层地震反射特征,再根据重构的数据体应用多属性变换技术,预测有利储层的发育范围。同时,应用叠前反演技术获得拉梅系数弹性参数来剔除灰质影响,精细刻画砂体边界。并采用基于"双相介质"含油性的预测方法,对浊积岩含油性进行了检测,确定了有利目标,并获实钻证实。     

子波匹配和相关时差技术在二维测线拼接的应用

随着油气勘探区域不断拓展,地表条件越来越复杂,且施工年代、激发条件、检波器耦合及表层岩性的不同会对地震子波的时差、频率、相位、振幅产生不同程度的改造,从而给大剖面拼接处理带来较大的困难。以往拼接技术都存在着缺陷,对于提高信噪比、系统误差校正、子波一致性处理三者不能兼顾的原因,论文详细介绍了子波匹配和相关时差相结合处理方法,其实现过程是在测线衔接处求取同一个位置的两条测线的子波,选择一个子波为目标子波,另一个子波为被改变的子波,计算匹配算子,再把匹配算子作用于被改变的子波使其经过匹配后逼近目标子波,再利用其相关时差校正的办法让其消除系统时差。利用这种方法在新疆某地区二维拼接中取得了较好的效果,其结果证明了算法的正确性和有效性。     

小波域提取地震信号瞬时参数

利用复地震道技术可以提取瞬时振幅、频率、带宽等瞬时参数。这些瞬时参数对地震资料解释,油藏描述和岩性解释等都具有重要的意义。由于小波变换具有良好的时间-尺度局部化特性,因此可以在小波分解的时间-尺度域提取地震信号的瞬时参数。本文利用解析小波尝试在小波域提取地震瞬时频率和带宽。实验表明,此方法可以得到高分辨率的瞬时参数频率,有利于对地震剖面进行精细解释。     

井震标定可视化软件系统研究

井震标定是连接地质与地震的桥梁,是进行层位解释的基础。实现井震标定涉及了地震井旁子波估算、时深关系校正、合成记录制作等多个关键环节,有诸多可变因素。本文通过研究多道统计子波提取方法、人工合成记录制作方法,并利用Qt作为用户界面设计开发工具,使用OpenGL作为图形库,实现了井震标定可视化交互分析工具的研究和开发。     

Daubechies小波对流化床压力波动的分解研究

由于小波具有紧支集的正交特性，作为一种信号处理方法已引起了越来越多的关注和重视。基于床层压力波动信号的小波分析已用于流态化的研究。但由于在采用多大紧支集的Daubechies小波时具有一定的随意性，对相同的信号，应用不同紧支集的Daubechies小波可能会得到不同的结果。为了了解小波分析的误差，本文对流化床不同测量位置的压力波动信号用不同紧支集的Daubechies小波族在1-9尺度下进行分解和重构，对比重构信号和原始信号发现，紧支集为[-1，2]的Dau2小波用于压力波动信号分析时误差最小，为压力波动Daubechies小波分析的最优小波。而紧支集为[-9，10]的Daul0小波分解误差最大，其次为紧支集为[-4，5]的Dau5小波。     

Wavelet transform analysis of pressure fluctuation signals in a pressurized bubble column

Several industrial bubble column reactors are operated at high pressures and it is important to understand its influence on the hydrodynamics and mass transfer. Pressure fluctuation signals in a pressurized bubble column are very complex since a bubble column behaves highly irregularly. The characteristics of the pressure fluctuations have been studied by several analytical methods. The recently developed technique of wavelet transform based on localized wavelet functions is applicable to the analysis of nonlinear or nonstationary pressure fluctuation signals: the time series of pressure fluctuation signals have been analyzed by means of discrete wavelet transform coefficients and multiresolution decomposition. By resorting to this wavelet transform, a pressure signal in a pressurized bubble column can be decomposed into its approximations and details at different resolutions. The energy of the details provides a measure of irregularity of the signal at various resolutions. And this wavelet transform enables us to obtain the frequency content of objects in a pressurized bubble column locally in time. In this work, the wavelet transform technique has been applied to the characterization of the fluctuating pressure signals generated in a pressurized bubble column, which are directly connected with the bubble phenomena in it.     

基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断

针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型,以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合尺度主元分析模型。将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中,研究结果表明,与传统多尺度主元分析相比,改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率,提高了过程监测与故障诊断的精度。     

基于距离评估的气液二相流流型识别方法

为了克服气液二相流特征融合后不相关特征过多的问题,提出了基于距离评估和支持向量机(SVM)的气液二相流流型识别方法。首先利用经验模式分解和小波包方法对原始的压差波动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域特征参数组成融合特征,然后采用距离评估方法对融合特征进行评估,根据距离评估因子的大小挑选出敏感特征作为SVM的输入,进而实现对流型的自动识别。水平管内空气-水二相流流型识别结果表明:该方法能够准确获取流型的敏感特征,减小运算规模,提高识别准确率。     

小波包分析方法在撞击流反应器内压力波动信号处理中的应用

在总结小波包理论的基础上,利用小波包分析方法将撞击流反应器内压力波动信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构,并做了相应的Hilbert包络谱分析。分析结果表明,小波包分析方法能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率。同时验证了小波包分析在撞击流反应器内压力波动信号处理中应用的有效性,而且小波包分析方法比小波方法处理信号的效果更为理想。     

基于小波包能量特征的气液二相流流型识别方法

论述了小波包分解及其能量谱处理压差信号的原理与方法,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出小波包能量特征的概念及算法,并对水平管内空气-水二相流的压差信号进行特征提取,得到各流型的小波包能量特征,然后与BP神经网络相结合,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性。     

基于小波和EMD的滚动轴承非接触声发射诊断方法

采用声发射技术对滚动轴承进行非接触检测,利用小波分解把故障轴承信号分解在不同频段,然后依照各频带能量重构信号,消除背景噪声,对降噪信号进行EMD分解,对分解后感兴趣的IMF进行边际谱分析,观察特征频率,得到清晰的故障信息,以此诊断轴承故障。     

提升管内气固流动的小波分析

对由光纤探头获得的提升管循环流化床内颗粒体积分数的瞬态信号,采用Dauchveies小波(db4)进行15层的小波分解,并计算各尺度能量分率,以研究提升管底部浓相段与顶部稀相段气固流动结构。结果表明:颗粒速度、体积分数、能量分率在径向分布都呈典型的环核结构;底部浓相段和顶部稀相段的高、中、低频能量分率基本相同,分别在10%,60%,30%左右,说明提升管内大多数的颗粒以聚团形式或密度较大的颗粒群的形式在流化床内流动。操作条件的改变对稀密段气固流动结构的影响不同:颗粒循环流率的改变对密相段的流动影响较大,而气体速度的变化对稀相段的流动影响较大。