三维可视化地震相分析在沉积相研究中的应用

波形分类主要适用于地层厚度相近、构造比较简单的地区。对于吉林探区，利用地震波形分类可识别厚10-15m的砂层组，分类的数目要参考研究区目的层段的沉积微相种类，迭代次数以20-30次为宜。在吉林探区大老爷府地区青山口组一段沉积相分析中，将地震道波形特征划分为比较典型的6类，通过精细标定联井剖面，从标准层向下开时窗16ms得到水进无井区存在水下分流河道砂体，可形成岩性油藏。波形分类充分利用三维地震资料包含的地质信息，能有效提高井间和无井区微相划分的精度，解决微相分布和组合问题，能满足勘探阶段研究沉积微相和隐蔽油气藏的需要。     

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以大港GJP地区的地震相分析为例

地震波形分类技术是一种有效的地震相分析方法，具有快速、定量和客观性之优点。在介绍地震波形分类技术分析原理的基础上，以大港油田GJP地区的地震相分析为例，讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中的数据量选择、分类数确定、迭代次数选择，分析了测井相与地震相的综合判别，例举了地震相向沉积相的转化。     

基于三维场的地震相分析方法及应用

自组织神经网络地震相分析是一种基于地震道形状的地质特征描述方法,通过鉴定对地震道的波形分析获得地震相的分布,结合测井资料,进一步将地震相转换成沉积相。应用该方法对潜江凹陷蚌湖向斜西Eq341地层进行了地震相分析,综合研究了该油藏储层的沉积微相及其储层展布特征,认为该区为陡坡扇三角洲半深湖沉积体系,据此布置的G43-1井获高产工业油流,取得了较好的勘探效果。     

地震相分析在准噶尔盆地中部区块的应用

地震相是对特定沉积体的地震响应。Stratimagmic利用人工神经网络技术进行波形分类，在实际应用中能快速掌握地震信号的总体变化及其分布规律，具有较强的地震相分析能力。本文以准噶尔盆地中部区块地震相分析为例，研究了波形分类技术应用过程中时窗的选取，模型道的创建，分类数、迭代次数的选择，以及地震相向沉积相的转化。     

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以清溪场地区为例

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标。通过对地震波形分类技术原理的分析,以川东北地区清溪场区块为例,讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中分类数和迭代次数的确定等问题,对清溪场构造飞仙关组飞四段地震相进行对比分析,得到了较为清晰的地震相成图,从图中分辨出了清溪A、B、C井的地震相情况,与钻探情况基本吻合。     

Stratimagic地震相分析软件在BZ25-1构造的应用

地震解释不仅仅要进行构造解释 ,而且还要进行储层和油藏特征描述 ,它是一个从层位解释到油藏描述的过程 ,因此 ,应利用沉积学理论将钻井信息、地质模型与地震数据联合使用 ,以确定地震属性与岩石物性的关系。在这方面 ,法国地球物理总公司 (CGG)的基于波形分类的 Stratimagic地震相分析软件提供了一个较好的研究手段。文中对该软件在 BZ2 5 - 1构造的应用进行了初步总结。应用过程中 ,通过地震相分析给出了具有明确地质意义的地震相图 ,据此对预钻井区储层的发育情况进行了预测     

用神经网络与构造属性进行交互地震相分析

在地震资料解释工作中，一般的地震相分析工作效率较低，有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GLCM，从数学上描述小范围数据区内像素值的分布，量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合，通过训练网络和质量控制，利用波形相似性和地震属性进行地震相分析，可用于对三维地震资料进行地震相的划分，得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作，使解释人员能够集中精力研究地震相，并将其综合成地质成果图。     

地震相分析技术在马岭油田储层预测中的应用

鄂尔多斯盆地马岭地区长8₁段主要发育长8₁¹、长8³₁ 2套砂体,砂体薄、横向变化快。利用地震相分析技术,在地震正演分析的基础上,分别采用自组织神经网络波形分类及分频解释技术进行地震相分析,并将2种分析方法的结果进行补充印证,对马岭地区长8₁¹砂体、长8³₁砂体地震相进行划分。在此基础上,对地震相单元中的钻井资料进行单井微相分析,并依此建立长8₁¹砂体、长长8³₁砂体地震相与沉积相的对应关系,将地震相转换为沉积相,研究砂体的分布特征及横向变化规律,对储层进行预测。在该区的实际应用中已取得较好效果。     

地震微相分析技术在大港滩海探区的应用

在大港滩海探区，依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震—地质条件，优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术，进行地震微相分析和沉积微相划分，并结合构造背景资料，预测岩性圈闭可能发育的区带，获得了很好的钻探效果，证明在当前技术条件下，以宏观沉积相模型为指导，应用多种地震微相分析技术进行砂体和岩性油藏分布的预测研究是行之有效的。     

大情字井地区高精度三维地震解释技术及应用效果

本文针对大情字井地区“三小多断”(小构造、小断块、小断鼻、多断层)复杂构造、“薄、窄、多变”复杂储层等特殊地质条件，开展了高精度三维地震解释方法的研究工作。应用三维可视化、相干数据体、水平切片和图分析等手段进行三维构造精细解释，明显提高了地震勘探识别地下复杂地质构造及地震异常反射体的能力。应用精细地质预测、属性分析、多井约束反演技术对薄互层地质条件下的储层进行了综合岩性解释，定量预测和描述了单层砂岩空间分布及变化规律。本套技术充分发挥了三维勘探的优势，在油田的勘探开发中取得了良好的地震地质效果。     

地震相分析在石南21井区沉积相划分中的应用

地震相分析技术忠实于地震信 息本身,克服了地震反演技术的某些缺陷,是研究沉积相和储集层预测的重要手段之一。地震相分析技术大致分为三类,其中基于波形的地震相分析技术综合利用了地震信号的各种信息,具有独特的解决问题的能力。利用Stratimagic地学软件包基于波形的地震相分析技术对石南21井区头屯河组的沉积相和储集砂体的展布进行了研究,取得了较好的效果。     

微地震相分析在河流储层精细描述中的应用

传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中，可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练，建立模型地震道，并对实际地震道分类，进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料，在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征，且较好地解释了工区内2口井的产能差异，表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。     

三维地震资料在油田早期评价中的应用

应角波阻抗反演、地震相分析、地震属性分析等技术对LD—TST构造的三维地震资料进行了综合解释和应用。结合发现井LD—TST—1的钻探结果，重新计算了储量，提出了5口评价井井位建议。LD-TST—2井钻探结果表明，三维地震资料的解释结果是正确的，应用效果是好的，达到了快速采集、快速处理、快速评价的目的。     

Stratimagic地震相分析软件在BZ25—1构造的应用

地震解释不仅仅要进行构造解释，而且还要进行储层和油藏特征描述，它是一个从层位解释到油藏描述的过程，因此，应利用沉积学理论格钻井信息、地质模型与地震数据联合使用，以确定地震属性与岩石物性的关系。在这方面，法国地球物理总公司（CGG)的基于波形分类的Strstimagic地震相分析软件提供了一个较好的研究手段.文中对该软件在BZ25—1构造的应用进行了初步总结。应用过程中．通过地震相分析给出了具有明确地质意义的地震相图，据此对预钻井区储层的发育情况进行了预测。     

地震储层预测技术在沉积相研究中的应用

传统的沉积相研究中,地震相根据地震反射结构特征来识别,该方法具有一定的不确定性,其精度难以满足岩性地层油气藏勘探开发对沉积(微)相研究的需要。地震储层预测技术更充分地利用了地震资料中的信息,为地震相定量化研究提供了技术手段,为最终实现井间及无井区沉积相的定量研究提供了保障。以歧北斜坡为研究区,综合运用基于波形分类的地震相分析技术、地震反演技术对井间和无井区砂岩进行定量预测,最终实现沉积相的定量分析。     

地震解释技术在N50井区的应用

以精细三维地震资料为基础，应用相干数据体技术、TDQ(time-depth-quality)技术对二连盆地额仁淖尔凹陷N50井区阿尔善组二砂组进行了精细断层解释，并建立了精细的构造模型；利用神经网络技术对地震相进行了自动识别，精确划定了5种地震相带，再结合单井相分析，将5种地震相转化为沉积相，进而确定各沉积相的分布，指出扇三角洲前缘水下分流河道相为该区的有利沉积相带。     

三维地震解释技术在隐蔽圈闭勘探中的应用

璀的三维地震解释技术是指对三维地震勘探资料的三度空间的立体解释，及对地震属性的全面利用。它改变了过去广泛使用的对三维资料仅进行二维垂直剖面的习惯方式，从一个全新的角度对地质体从点、线、面结合的三度空间进行立体可视化解释，从而对地质体做全面研究。三维地震解释技术的应用在泌阳凹陷下二门、王集、古城等地区发现了一系列隐蔽圈闭，通过部署探井进行钻探，获得了较好的效果。     

波形分类技术在储层沉积微相预测中的应用

地震波形的总体变化是地震波振幅、频率、相位的综合反映，是重要的地震属性参数。地震波形分类技术充分利用了地震资料信息丰富的特点，采用神经网络算法把地震道形状（即波形特征）定量地刻画出来，通过对某一层地震数据逐道进行对比分类，细致地刻画地震信号的横向变化，从而得到与地质层位对应的地震相图，用于储层砂体及岩性油藏的预测。应用波形分类技术对古龙北地区葡萄花油层沉积微相进行了预测，预测结果与该区宏观沉积环境吻合，与单井微相匹配程度高，属性的细节变化符合沉积规律。利用预测结果提供了2口井位，实施钻探后均获得工业油流，新发现了较大储量规模的岩性油藏。     

三维地震资料在油田早期评价中的应用

应用波阻抗反演、地震相分析、地震属性分析等技术对LD TST构造的三维地震资料进行了综合解释和应用。结合发现井LD TST 1的钻探结果 ,重新计算了储量 ,提出了 5口评价井井位建议。LD TST 2井钻探结果表明 ,三维地震资料的解释结果是正确的 ,应用效果是好的 ,达到了快速采集、快速处理、快速评价的目的     

Stratimagic波形地震相分析在礁滩储层预测中的应用

在钻井资料较少的情况下,应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时,存在较强的多解性。沉积地层物性参数的变化又总是反映在地震道波形形状的变化上。基于波形的地震相分析技术忠实于地震信息本身,可以克服上述缺陷,是研究沉积相和储层预测的重要手段之一。利用Stratimagic软件基于波形的地震相分析技术对SYB地区长兴组的沉积相和礁滩储层的分布进行了研究,取得了较好效果。