地震相的自动识别方法及应用

研究地震相的目的在于重塑盆地的沉积史和构造史。地震相分析是指根据地震属性对地震相单元进行识别和作图。本文应用人工神经网络分析技术对地震道波形及其反映的地质特征进行自动识别和分类，获得地震相图，进而与已知的钻井资料及区域地质资料进行对比和综合分析，得到与地震相相对应的沉积相，识别出特定的目标地质体。通过实例进一步说明地震相自动识别方法在三角洲、浊积砂体、古侵蚀地貌等地质体的描述方面具有很明显的优势，还介绍了二维测线的地震相自动识别方法．     

波形分类技术在川东生物礁气藏预测中的应用

川东地区生物礁主要发育于上二叠统的长兴组，是勘探高产油气藏的理想目标，但由于地质特点的多样性和复杂性，对生物礁的地震预测难度很大。为此，探讨了波形分类技术的原理、波形分类的关键参数及神经网络波形分类的处理流程和关键环节，总结了生物礁的特殊地震反射特征，运用神经网络波形分类技术对川东地区三维地震资料进行了波形分类。根据波形分类结果划分的3个地震相带与前人研究的区域沉积相带，即海槽相、陆棚边缘相和碳酸盐岩台地相，有非常好的对应关系，划分出的沉积相带边界更加准确；在陆棚边缘相（生物礁有利发育相带）内准确地预测了生物礁的分布范围。     

用神经网络与构造属性进行交互地震相分析

在地震资料解释工作中，一般的地震相分析工作效率较低，有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GLCM，从数学上描述小范围数据区内像素值的分布，量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合，通过训练网络和质量控制，利用波形相似性和地震属性进行地震相分析，可用于对三维地震资料进行地震相的划分，得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作，使解释人员能够集中精力研究地震相，并将其综合成地质成果图。     

地震相波形分类技术在川东北的应用

四川盆地东北部地区的生物礁、潮道及河流和岩溶相等特殊地质体皆是含油气的有利区域,如何识别出这些特殊地质体成为能够找到油气资源的一种有力手段。采用钻井资料中所包含的沉积学信息可以进行非常详细的沉积研究,只是这种点上的沉积相研究成果还不能满足面（区域）上研究的需要;利用该区现有的三维地震资料,进行地震相波形分类,就能得到特殊地质体在平面上的展布,并结合钻井资料,得出地震相划分的合理性。钻井资料和地震相波形分类的结果吻合很好,表明地震相波形分类技术能够对生物礁、潮道及河流和岩溶等进行有效的识别,但该方法也受到众多因素的制约,需要把沉积和断层区分开,往往在沉积较简单的地区地震相波形分类能取得较好的效果,而断层的发育会破坏地震相波形分类的基础（地层沉积的原生信息）,使地震相波形分类的解释变得异常复杂。     

三维可视化地震相分析在沉积相研究中的应用

波形分类主要适用于地层厚度相近、构造比较简单的地区。对于吉林探区，利用地震波形分类可识别厚10-15m的砂层组，分类的数目要参考研究区目的层段的沉积微相种类，迭代次数以20-30次为宜。在吉林探区大老爷府地区青山口组一段沉积相分析中，将地震道波形特征划分为比较典型的6类，通过精细标定联井剖面，从标准层向下开时窗16ms得到水进无井区存在水下分流河道砂体，可形成岩性油藏。波形分类充分利用三维地震资料包含的地质信息，能有效提高井间和无井区微相划分的精度，解决微相分布和组合问题，能满足勘探阶段研究沉积微相和隐蔽油气藏的需要。     

地震相技术应用实例

本文主要通过实例介绍地震相分析技术在渤海湾地区识别三角洲、浊积体、曲流河等方面的应用效果。实际应用中，针对渤海湾地区的勘探开发目标，运用人工神经网络和主组分分析（PCA）等技术和方法，对研究区的地震道波形变化特征及其反映的地质特征进行识别和分类，得到地震相图，并结合已钻井资料和地质资料进行对比和综合分析，得到地震相对应的沉积相，进而划分有利储集相带，为研究区实施进一步勘探开发提供依据。     

百色盆地三今-甫圩目标区块地震相反演与沉积相研究

在岩相古地理、地震层序地层学研究基础上 ,应用Stratimagic地震波形分类技术 ,根据储层的发育是否引起地震道波形变化 ,对已知井的井旁道目的层段的反射波进行统计分类 ,并对研究区 (三今 甫圩目标区块 )地震剖面做波形分类分析 ,建立不同反射波与储层沉积微相、储层发育程度等的对应关系 ,同时提取相关地震属性进行分析 ,定性确定出该区的储层发育规律与沉积相分布特点。     

地震储层预测技术在沉积相研究中的应用

传统的沉积相研究中,地震相根据地震反射结构特征来识别,该方法具有一定的不确定性,其精度难以满足岩性地层油气藏勘探开发对沉积(微)相研究的需要。地震储层预测技术更充分地利用了地震资料中的信息,为地震相定量化研究提供了技术手段,为最终实现井间及无井区沉积相的定量研究提供了保障。以歧北斜坡为研究区,综合运用基于波形分类的地震相分析技术、地震反演技术对井间和无井区砂岩进行定量预测,最终实现沉积相的定量分析。     

波形分类技术在储层沉积微相预测中的应用

地震波形的总体变化是地震波振幅、频率、相位的综合反映，是重要的地震属性参数。地震波形分类技术充分利用了地震资料信息丰富的特点，采用神经网络算法把地震道形状（即波形特征）定量地刻画出来，通过对某一层地震数据逐道进行对比分类，细致地刻画地震信号的横向变化，从而得到与地质层位对应的地震相图，用于储层砂体及岩性油藏的预测。应用波形分类技术对古龙北地区葡萄花油层沉积微相进行了预测，预测结果与该区宏观沉积环境吻合，与单井微相匹配程度高，属性的细节变化符合沉积规律。利用预测结果提供了2口井位，实施钻探后均获得工业油流，新发现了较大储量规模的岩性油藏。     

地震波形分类技术应用条件及其在葡北地区沉积微相研究中的应用

在应用地震相分析软件Stratimagic对葡北地区七克台(Qkt)组进行地震相分析的过程中,对地震波形分类技术的应用条件进行了对比。分析发现,频率大于40 Hz、信噪比大于25 DB的地震资料可以较好地满足地震波形分类的研究。构造形态平缓、断裂不发育的地区运用波形分析效果较好。此外合适的地震时窗大小的选取和适当的波形分类数的设定也影响波形分类分析的运用效果。一般5~8种分类数是比较合适的,与沉积微相类型的匹配效果较好。在此基础上,运用该技术编制了葡北地区七克台组的沉积微相,对比单井沉积微相分析结果发现,有86%以上的单井相分析结果与预测的沉积微相图吻合,证实了地震波形分类技术预测沉积微相的可靠性。最后,运用该技术预测了该地区的砂体展布,为该地区下步隐蔽油气藏的勘探指明了方向。     

利用波形建立地震相

在地震属性中，波形的总体变化及其分布规律是最重要的地震参数，而且也是经常被人们忽视的参数。用波形建立地震相就是利用神经网络技术把地震信号的总体变化定量地刻画出来，简单地说就是对波形进行分类。本文简要地介绍了这一方法的基本原理，一般流程，关键参数，实验效果以及对过程的质量控制等关键的技术环节。实践证明地震波形包含了大量的地质信息，拾取并识别出这些信息是地震资料解释过程中的重要工作，此法有利于储层预测和油藏描述及提高钻探成功率。     

一种变时窗地震波形分类技术及其应用

传统的地震波形分类方法大都是以等时窗内地震道波形相似性来划分地震相,不能准确反映储层与地震波形的对应关系.提出了一种变时窗地震波形分类技术,将时间域不等长地震信号变换到频率域,并在频率域插值成等长地震信号,运用频率域波形聚类算法进行地震相划分,从而实现了变时窗地震波形分类.将该技术应用到渤海JZ油田的地震相划分,验证了变时窗地震波形分类技术的正确性和可行性,为应用三维地震资料研究沉积相提供了一种有效手段.     

利用Stratimagic波形研究冀中探区大王庄地区岩性油藏

Stratimagic波形分类方法充分利用了地震资料信息丰富的特点,采用神经网络算法对地震道形状即波形特征,对某一层间内容的实际地震数据道进行逐道对比分类,细致刻画地震信号的横向变化,从而得到与地质相对应的地震相图,并以此用于储层砂体及岩性油藏的预测。以在生产应用中取得明显效果的大王庄岩性油藏为例,介绍了Stratimagic波形分类技术在该区东营组岩性油藏勘探中的具体应用方法。用预测结果提供了3口井位目标,经钻探实施后均获商业性油流,新发现了千万吨级储量规模的岩性油藏。     

基于三维场的地震相分析方法及应用

自组织神经网络地震相分析是一种基于地震道形状的地质特征描述方法,通过鉴定对地震道的波形分析获得地震相的分布,结合测井资料,进一步将地震相转换成沉积相。应用该方法对潜江凹陷蚌湖向斜西Eq341地层进行了地震相分析,综合研究了该油藏储层的沉积微相及其储层展布特征,认为该区为陡坡扇三角洲半深湖沉积体系,据此布置的G43-1井获高产工业油流,取得了较好的勘探效果。     

地震波形分类技术在红浅一井区的应用

20世纪90年代以来,地震油气储层预测新技术取得了巨大发展,Stratimagic地震波形分类技术就是其中之一。该技术是研究各沉积相单元发生变化时的地震反射特征,然后利用神经网络技术把地震信号的总体趋势变化定量地反映出来（对波形进行分类）,形成地震波形异常,即地震相图。在综合地质分析基础上,针对目前红浅一井区勘探实际情况,应用这一技术对该地区主要目的层段辫状河道砂体进行了准确预测,并取得了良好效果。     

地震微相分析技术在大港滩海探区的应用

在大港滩海探区，依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震—地质条件，优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术，进行地震微相分析和沉积微相划分，并结合构造背景资料，预测岩性圈闭可能发育的区带，获得了很好的钻探效果，证明在当前技术条件下，以宏观沉积相模型为指导，应用多种地震微相分析技术进行砂体和岩性油藏分布的预测研究是行之有效的。     

相控储层预测技术及其在大牛地气田D井区的应用

在地震和地质条件复杂地区，利用纯地球物理方法进行储层预测，由于受到地震资料品质和预测方法多解性的影响，使得预测精度成为制约地震勘探开发的关键。为此，提出了相控储层预测技术，即利用地震相和沉积相控制地震储层预测。给出了相控储层预测技术的基本原理——综合利用地质、物探和测井资料，从地震相出发寻找储层识别模式，利用沉积相（有利地震相）控制地震储层预测。在大牛地气田D井区，应用相控储层预测技术对盒3段和山1段的有利储层分布范围进行了预测，预测结果与井的符合率在90％以上。     

关于地震波形分类的再分类研究

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标,为了进一步明确有意义地震信号横向变化的地质意义,有必要在优选的有利地震相类型中开展再分类研究,以明确有利勘探目标区的地质变化细节,为井位部署提供直接依据。定量地震相分析是地震相再分类研究的前提,而地震资料品质和分辨率是决定地震相分类精度的基础。通过实际应用指出,初次的相对较粗的地震相分类研究可以有效地区分出了河道、决口扇、天然堤、河漫滩等沉积亚相,而针对刻画出的河道的再次地震相分类研究则可以有效地区分出了边滩、心滩和主河道砂体等沉积微相,并初步证实了地震相再分类研究在客观刻画地质体细节方面的优势。认为地震波形分类的再分类研究可以有效指导岩性油气藏的勘探与开发。     

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以清溪场地区为例

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标。通过对地震波形分类技术原理的分析,以川东北地区清溪场区块为例,讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中分类数和迭代次数的确定等问题,对清溪场构造飞仙关组飞四段地震相进行对比分析,得到了较为清晰的地震相成图,从图中分辨出了清溪A、B、C井的地震相情况,与钻探情况基本吻合。     

人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

波形分类技术常用于油气有利区预测,但盲井较少时,地震相计算结果的可靠性难以确定。为此,基于目标地质体地震波形的响应特征,通过不同类别数据波形对比,分析地震模型道波形、测井合成记录波形、测井岩性敏感曲线波形、沉积微相岩性组合在测井相上的表征之间的匹配对应关系,进行油气有利区的可靠性分析,对地震相计算结果是否可靠给出波形数据依据。以鄂尔多斯南部旬宜区块上古生界实际地层研究为依托,应用波形分类方法进行致密砂岩油气藏的有利区预测,并对结果的可靠性进行评价。结果表明,当地震波形、测井波形、沉积微相等数据间有比较可信的匹配关系时,得出的波形分类结果才可以更加可靠有效地指导实际油气勘探工作。