电费回收法律风险与防范

分析了现阶段电费回收中存在的问题与法律风险,提出了防范电费回收风险的一系列可行措施。     

应对金融危机下电费风险的新策略

1电费回收面临三大风险 1．1环境风险 （1）全社会尚未形成自觉交费的意识。客户先用电后交钱已形成习惯,交费意识淡薄;交费环境恶劣,恶意拖欠电费,甚至时有谩骂、殴打电费回收人员的情况发生。     

基于逻辑回归算法的电费风险预测模型应用研究

电费回收是电网营销领域的重点工作。通过对电费回收风险的产生原因及具体情况进行深入分析,结合对供电企业电费回收相关业务的分析,将电费回收风险评估分为客户信用、用电趋势、行业景气信息和突发事件4个维度,采用逻辑回归算法构建电费风险防控模型。基于模型预测结果,针对高压大客户,制定风险防控流程。     

如何科学防范供电所电费风险

文章对如何做好基层供电部门电费回收工作提出了可行的防范措施。     

在电费回收工作中规避电费风险的探讨

供电公司在回收电费的过程中,经常发生企业及个人拖欠电费的现象,难以做到电费的月清月结。针对此种情况,以大连长兴岛供电分公司为例,从供电公司所处的社会形式、行业地位出发,重点分析了电费回收工作中的难点及应采取的措施等。     

谈新形势下电费回收风险防范

在和谐社会和电力体制深入改革的大的历史背景下,如何协调好电力部门收费和用电客户缴费之间的交易关系,降低电费回收风险和提高电费正常回收率已成为新的研究课题。结合现今电费回收的实际情况从考核指标、交费方式、收费环境、电费回收节点、优质服务等对电费回收工作带来影响的几个方面浅谈导致欠费的必然成因、电费回收风险存在的具体现象。     

经济下行形势下电费欠费原因分析及风险防范措施

在当前宏观经济下行形势下,内蒙古电力(集团)有限责任公司电费回收工作面临较大的欠费风险和催费压力。通过认真分析欠费构成,认为目前电费回收工作中存在管理制度不完善、欠费原因分析不准确、争议电费发行不被认可、预收电费缺乏政策依据、各类客户欠费风险管理措施不到位以及自身管理流程不完善等问题,针对这些问题提出了防范措施以降低欠费风险,保证公司经营安全。     

电费回收与风险防范的探讨

如何破解电费回收难题,使电费回收摆脱困境、走入正轨、防范风险,构建“和谐电力,服务社会”的氛围,这是值得供电企业认真思考和深入探讨的重要课题。     

论防范电费回收风险

对电力市场电费回收存在的风险进行分析,提出了运用技术、管理和法律等多种手段,采用事前防预、事后及时追踪等方式,构筑电费回收的立体工作体系,通过转变观念、优质服务、营销与分销等策略来开拓电力市场,有效地防范电费回收风险。     

引入电费担保机制 依法保障电费回收—关于取消电费保证金后降低电力营销风险的思考

本文简要回顾了电费保证金制度的形成过程,指出了其存在的问题,剖析了取消电费保证金对供电企业可能带来的负面影响及经营风险,并运用我国现有民事法律,援引了设立电费担保的法律依据,由此提出了依法建立电费担保机制,降低电力销售经营风险的工作设想和法律措施。     

Economic Dispatch of Smart Distribution Networks for Electricity Cost Reduction

Consumers＇ electricity cost keeps increasing over the time in most countries across the world. The main reason is that importing electricity from generation plants far from a load center is relatively expensive, as costs are paid not only for generation but also for energy loss and network use. To this end, it is more economi- cal to use electricity generated by local distributed generations. In order to reduce customers＇ electricity cost, a new economic dispatch of smart distribution networks is proposed. Economic dispatch of smart distribution network is to meet load demand with the least consumers＇ electricity cost considering distributed generators, while recognizing all operational limits of generation and transmission facilities in a distribution network. Case study shows that consumers＇ electricity cost can be reduced by about 200/o through economic dispatch of distri- bution network. Further, generation cost and emission of distribution network are reduced as well.     

新型营销电费回收控制研究及其应用

电费回收是电力营销工作的重要内容。基于电网企业电费回收工作的现状和问题,分析了各种用户的不同用电习惯和交费特点,研究适合需求的新型电费回收控制策略,梳理出2种费控模式的业务流程,并给出了各种异常的解决思路,阐述了应用的功能架构及关键技术。     

采用分段报价规则并考虑风险管理的供电公司最优报价策略

研究输配分开电力市场中供电公司的最优报价策略问题。供电公司在构造报价策略时,未来的市场信息是不完全的,在此情形下采取的报价策略带有一定的风险。针对供电公司参与购电竞争的“不对称电价”情形,在假设市场交易采用分段报价规则的基础上,构造了考虑风险管理的供电公司最优报价策略的随机优化模型,应用基因算法结合Monte-Carlo模拟法求解。最后,用仿真结果数据说明了该报价策略模型的有效性。     

增量配电业务放开下电网企业投资风险分析

新电改政策提出了有序放开增量配电业务,鼓励社会资本投资增量配电网,对电网企业传统配电网投资工作带来了诸多影响,具体体现在投资规模、投资重点、投资效益和投资风险等方面。该文分析了新电改给电网企业配电网投资带来的不确定性,为适应此不确定性,降低投资风险,研究了市场环境下电网企业投资增量配电网的风险评估方法,主要考虑了配售一体化运营模式的投资风险,并结合2类典型增量配电试点算例,分场景讨论分析,最后给出了增量配电业务放开下电网企业投资风险分析和对策。     

电力市场环境下可靠性保险在供电网络中的应用

以调动供电公司和用户双方的积极性为目的,提出了基于差异性可靠性服务的保险机制。该机制允许供电公司向用户提供差异性服务,用户可结合自身用电价值购买最适合自己的保险等级合同。用户向供电公司提供了强烈的经济信号,这有利于供电公司经济而有效地作出资本和技术投资的决策。同时,可靠性保险也把停电损失风险转移给了供电公司。该文还详细阐述了可靠性保险方案,通过实例分析指出引进可靠性保险可使用户和供电公司获利,从而增加整个社会福利。     

配电网风险评价体系及其应用

为全面有效地评价配电网安全水平,提出了基于效用理论的配电网风险评价体系:应用统计方法并结合历史数据获取事故概率,运用效用理论建立严重度函数。该评价体系除包含线路过负荷、母线低电压风险指标外,还针对配电网的特点建立了负荷点停电风险指标,并可评价配电网的综合风险。在此基础上开发了配电网风险评价软件,以北京市某区10kV典型电缆接线为例进行风险评价,结果验证了该评价体系的有效性和合理性。     

电费风险防范预警系统的开发应用

电费风险防范预警系统是电力客户信用管理的核心内容。为了开发电费风险防范预警系统,评估了信用评价理论模型,设计了系统结构,完成了系统要件的开发和调制。系统实际运行表明:企业相关信息以及国家的相关产业政策能即时输入,所需企业信用风险走势图、高危风险客户名单、风险预警表可即时输出,达到了系统设计目标,可供同类型系统开发应用参考。     

一起10kV配电网合环倒电引起线路跳闸的事故分析

随着配电网的发展以及当前对供电可靠性的要求越来越高.合环倒电成为提高供电可靠性的有力手段.在合环过程中.电网中可能产生极大的环流,将直接影响电网的安全稳定.通过一起合环倒电引起线路跳闸事故,对环流产生的原因及影响因素进行分析.提出减小环流的措施.时配网安全可靠运行有一定的指导意义.     

基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警

电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。