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在加工工艺相同的条件下获得待分析表面试样;通过三维表面形貌仪测量获取粗糙表面的几何形貌数据,基于小波变换的方法实现表面形貌的多尺度分解,并滤除基准面;通过灰度共生矩阵方法,计算表面的二阶距/能量、熵、对比度、均匀度四个特征值,进行粗糙表面几何形貌特征值的分析和比较。经小波分析及灰度共生矩阵计算后可知,相同加工参数下的原始表面及各尺度下表面几何形貌的二阶矩/能量、熵、对比度和均匀度都具有很高的相似性,且最大误差<10%。通过试验数据得出:在相同的加工方法及相同加工参数下获得的粗糙表面,其几何形貌在各个尺度之下都具有很高的相似性,为同类型表面的计算机建模及后续分析提供了依据。 相似文献
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为了分析曲面拼接特征对振动的影响,建立了考虑拼接特征、曲面特征的未变形切屑厚度模型;基于曲面拼接区的未变形切屑厚度建立了考虑时滞变化的铣削动力学模型,通过数值计算综合分析了过拼接缝时冲击振动、刀具轴向位置角、拼接缝宽度对铣削振动的影响;最后基于淬硬钢曲面拼接铣削实验验证了考虑曲面拼接特征的铣削振动预测模型的准确性,并基于不同拼接特征下的铣削振动计算出了相应的加速度信号幅值和分形维数。研究结果表明:淬硬钢曲面拼接特征使铣削振动的非线性特征减弱,某一频段的振动能量集聚,据此情况可分析出不同拼接特征下的最佳加工工艺参数。 相似文献
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采用分形参数研究表面粗糙度对粗糙表面轮廓几何形貌的影响规律。结合表面粗糙度加工参数和随机抽样方法,模拟得到服从正态分布和预设粗糙度的表面轮廓曲线,根据统计得到的模拟轮廓曲线几何形态共性特征,建立基于平均峰角和平均峰高的等腰三角形轮廓曲线分形模型。采用剖面位形法通过轮廓曲线总长及其相应分形标度获得不同轮廓算术平均偏差下的分形维数,通过幂律拟合得到分形维数与表面粗糙度间的函数关系。在同一表面粗糙度下用数学软件回归得到分形标度与平均峰角的数学表达式,同时建立数学表达式中相关参数与分形维数间的函数关系,最终得到表面粗糙度在0.1-1.6 μm范围内的粗糙表面轮廓几何形貌特征值(平均峰角和平均峰高)的分形参数(分形维数和分形标度)描述公式。 相似文献
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针对滚动轴承不同振动信号各个频带的能量不同的特点,提出一种基于小波包熵(WPE)和ISODATA的集合型故障诊断方法(WPE-ISODATA)。文中对滚动轴承振动信号进行采样;利用小波包提取滚动轴承振动信号的能量特征并归一化运算,将归一化的能量特征作为振动信号的概率分布进行信息熵运算,提取滚动轴承振动信号特征;以信息熵作为ISODATA聚类算法的输入进行故障辨识。滚动轴承实验结果表明:基于小波包熵和ISODATA的集合型故障诊断方法鲁棒性好,可靠性高。 相似文献
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The results of investigation of the electric-erosion treatment of the samples made from different materials via processing the signals of vibroacoustic emission based on the criteria and characteristics of non-linear dynamics are presented. It is established that the correlation exists between the fractal dimensionality, information entropy, Zyapunov’s criterion, and roughness parameter of the treated surface, which allows one to control the treated surface in the true time mode. 相似文献
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针对远距离超声波测距系统中回波信号信噪比低的问题,采用小波变换对超声波的回波信号进行去噪处理.为取得较好的去噪效果,对小波变换的参数选取进行了研究.根据小波基的特性,通过能量与能量熵选取最优小波基;基于回波信号噪声的白噪声特征,采用白噪声检验自适应确定分解层数;引入参考噪声信号,确定小波系数处理阈值,并选用一种结合软、... 相似文献
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基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法 总被引:13,自引:1,他引:13
提出了一种基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法,并定义了能量熵的概念。从不同状态的滚动轴承振动信号的能量熵值中发现,当滚动轴承发生故障时,各频带的能量会发生变化。为了进一步对滚动轴承的状态和故障类型进行分类,再从若干个包含主要故障信息的IMF分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障振动信号的分析结果表明,以经验模态分解为预处理器提取各频带能量作为特征参数的神经网络诊断方法比以小波包分析为预处理器的神经网络诊断方法有更高的故障识别率,可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类别。 相似文献
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Tao Liu Hoyeol Kim Fangbin Wang Darong Zhu 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2018,95(5-8):1777-1788
In order to improve the accuracy and efficiency of damage assessment, a novel method to evaluate the damage state for remanufacturing blanks based on the magnetic and surface texture feature fusion was developed. Through modeling of the magnetic and surface texture features, sample entropy parameters from the magnetic intensity and its gradients were extracted, and energy, entropy, contrast, and correlation parameters from surface texture were obtained. The two-layered feature fusion model comprised of the data layer and the index layer was established. In the data layer, parameters of the magnetic and surface texture features and their nonlinear mapping relationships with damage were obtained. In the index layer, the information fusion between the magnetic and surface texture features was carried out by Dempster-Shafer (D-S) evidence theory. Finally, fatigue test samples were selected to verify the feasibility of the proposed method. Results show that the method can be used to determine the damage states of the remanufacturing blanks, which provides theoretical and technical decision support for remanufacturability of the components. 相似文献
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为了提高机械加工过程中滚动轴承故障诊断准确度,提出了基于新的解析能量算子的轴承故障诊断方法.在分析Teager能量算子缺陷基础上,提出了新的能量算子,命名为解析能量算子;解析能量算子无需满足Teager能量算子的使用条件,且能够更好地跟踪故障信号的冲击瞬态特征;使用EMD算法分解原始振动信号,给出了多指标融合的IMF分... 相似文献
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针对聚晶金刚石(PCD)表面,提出了一种经济、高效、可控制备多种微观结构的激光加工方法,与低表面能处理技术相结合,可实现对表面特性的有效调控。利用激光表面织构化方法在PCD表面制备出含有沟槽和锥形凸起的微纳结构,并分析了单脉冲能量和扫描速度对微观结构形貌和特征尺寸参数的影响;将激光织构化的PCD表面进行氟化处理,分析PCD表面微观结构对疏水和疏油性的影响规律。结果表明:随着单脉冲能量的增加或扫描速度的降低,沟槽深度、山脊间距和表面粗糙度随之增大;低表面能处理后,PCD表面与水和乳化剂的接触角分别在93°~149°和102°~134°范围内变化,由此可实现对PCD表面不同润湿性的控制。另外,分析了PCD表面微观结构的形成机理,并探讨了微观结构参数对疏水疏油性能的影响规律。 相似文献