基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。     

有关大数据平台的数据安全技术能力体系建设

本文主要分析了大数据平台下数据安全技术能力体系建设的重要性,总结了大数据平台的数据安全问题,并提出了几点有关平台数据安全技术能力体系的建设策略,以期为后续大数据平台的数据安全体系建设工作提供有效参考。     

云数据安全研究进展

云数据安全问题是制约云计算发展的重要因素之一。该文综述了云数据安全方面的研究进展,将云数据安全所涉及的云身份认证、云访问控制、云数据安全计算、虚拟化安全技术、云数据存储安全、云数据安全删除、云信息流控制、云数据安全审计、云数据隐私保护及云业务可持续性保障10方面相关研究工作纳入到物理资源层、虚拟组件层及云服务层所构成的云架构中进行总结和分析;并给出了相关技术的未来发展趋势。     

云数据安全研究进展

云数据安全问题是制约云计算发展的重要因素之一.该文综述了云数据安全方面的研究进展,将云数据安全所涉及的云身份认证、云访问控制、云数据安全计算、虚拟化安全技术、云数据存储安全、云数据安全删除、云信息流控制、云数据安全审计、云数据隐私保护及云业务可持续性保障10方面相关研究工作纳入到物理资源层、虚拟组件层及云服务层所构成的云架构中进行总结和分析;并给出了相关技术的未来发展趋势.     

广播电视监测监管中云技术的应用研究

广播电视云平台的建设，是融合媒体服务发展背景下，国家对广播电视创新服务提出的新要求。广播电视云平台应用先进的虚拟化技术、大数据技术、云存储技术、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）技术以及同步数字体系（Synchronous Digital Hierarchy,SDH）技术等，为云技术的应用和技术服务提供支撑。介绍云技术相关的概念，分析传统广播电视监管面临的问题，探讨云技术在广播电视监测监管中的应用，旨在为广播电视融合媒体服务及云技术服务的创新应用提供参考。     

政法大数据应用服务支撑平台核心技术研究

本文通过研究云计算大数据环境下政法数据安全交换、跨域身份认证、数据脱敏、信息共享、业务协同和应用服务开发等核心技术,构建政法数据汇聚、管理和应用服务开发平台,依托主流云平台和大数据分析引擎,支撑大数据应用开发并提供云服务,帮助政法部门提升防控、侦查犯罪、情报分析、反恐等公共安全保障和社会综合治理能力.     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

数据安全风险分析及其应对策略

在大数据时代，数据所隐含的价值越来越突出，给数据的安全利用带来了新的挑战。在数字经济的背景下，世界范围内的数据正以爆炸式的速度增加，而这些数据变成了一种重要的战略资源，其是影响我国未来数字经济发展的重要因素。但是，当前数据安全问题日趋严重，高价值数据泄露与个人信息滥用等问题凸显，迫切需要提高数据的安全性与隐私防护水平。文中分析了互联网媒体平台的数据安全管理政策，并提出了相应的数据安全风险分析及其应对策略，以期为相关工作人员提供参考。     

CP-ABE及云计算技术下的数据访问控制实现策略

随着计算机技术的快速发展,数据安全和访问控制成为云计算研究的重要问题。已有的解决方案采用披露加密数据的方法,但这些方法为数据拥有者带来大量的计算开销,也面临设计用户吊销机制的问题。因此,使用CP-ABE安全机制解决数据拥有者计算开销大、在线时间长等问题,从而为云数据管理员提供相应的加密访问控制策略,有助于未来云管理从建设向使用交付过程。借助CP-ABE-R吊销机制能有效解决用户吊销问题,有效解决其他有关机制在云计算环境下重新加密复杂和计算量大的问题。     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。     

物联网大数据安全服务云平台建设分析

物联网大数据安全服务云平台建设符合未来发展趋势,具有良好的经济效益。文章从物联网大数据安全服务云平台建设的必要性入手,对该平台的功能进行阐述;之后详细分析了云平台建设的相关思路,对平台的框架方案、总体功能设置、业务管理以及安全访问控制等关键功能展开研究;最后对该云平台的功能展开讨论,希望为云平台系统功能完善提供支持。     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

山西大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求分析

简要回顾了当前大数据时代背景下的产业发展,数据安全的发展现状,结合现有的数据与山西省发展状况,系统调研了山西省在大数据、智慧城市建设中的数据安全应用需求。经过剖析目前数据安全畛域存在的问题,建设智慧城市中发现的问题,得出在建设发展中数据的安全应用需求。     

关于大数据环境下的数据安全分析

当前的信息数据应用已经进入大数据环境时期,数据的安全问题面临新的挑战。文章整理分析了大数据的特点和大数据环境中数据所存在的问题,并就此现状提出了数据安全保护的相关措施,为目前大环境下的数据安全研究提供借鉴。     

面向数据中心安全的密码保障体系研究

随着国家电子政务和各行业信息化建设工作的稳步推进,数据中心建设需求和发展趋势越来越明显。数据中心融合了云、大数据、信息安全、密码保密、隐私保护等众多技术,如何有效规范数据中心建设,确保数据安全成为当前研究热点之一。围绕数据中心建设过程中的数据安全管控问题,积极探索并建立以密码技术为核心的数据安全保障体系和安全保障思路,提出基于密码基础设施、信任服务、应用密码服务、网络加密、存储保护等机制的数据安全密码保障技术框架,设计数据安全密码保障流程,为各领域、各行业数字化转型和数据中心建设提供参考。     

基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议

考虑到传统协议在医院HIS系统中存在丢包率高、运行时间长和计算复杂度高的问题,提出了基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议。利用云仿真平台,从风险等级和风险概率等方面,评估了医院HIS系统数据的安全风险;根据医院HIS系统数据安全信息的属性取值,优化了医院HIS系统数据的分类属性;结合医院HIS系统数据安全信息的提取模型,设计医院HIS系统数据安全多方计算协议。实验结果表明,该方法可以降低丢包率、缩短运行时间并降低计算复杂度,保证了医院HIS系统中数据的安全性。     

云原生通信大数据平台安全与隐私保护研究

文章首先介绍了云原生通信大数据平台的研究背景和意义,明确了当前国内外研究的现状。接着,对云原生架构及其特点进行了概述,并阐述了通信大数据平台的概念和作用。此外,还探讨了云原生通信大数据平台所面临的机遇和挑战。在安全问题分析部分,针对云原生通信大数据平台可能面临的安全威胁进行了分析,并提出了相应的安全保护机制和措施。针对隐私保护问题,进行了隐私保护需求分析和隐私保护技术研究。文章的研究成果对于提升云原生通信大数据平台的安全性和隐私保护能力具有重要的意义。     

广电制播数据高清化传输平台的构建

在电视节目高清化的大背景下,电视台的视频节目内容正向高质量、多样化转变。盐城广电制播数据安全传输平台是应全台高清化下台内网络高效互联互通需求而建设的。平台采用全新技术体系架构,保证网络之间数据文件的高效传输与文件传输的无毒、安全、完整。主要讨论关于盐城台制播数据安全平台的构建和功能。     

基于大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设研究

围绕大数据背景,做好行业数据信息安全保护建设,能够提升烟草行业发展水平。基于此,本文从人员、环境、技术、风险评估这四个层面,分析了大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设,实现了对烟草行业数据安全的深入探讨,希望能够为烟草行业的良性发展提供助力。     

大数据云计算环境下的数据安全

大数据云环境作为新型网络信息技术有着工作效率高,数据存储容量大等优点,在人们日常生活中得到了广泛应用。但是大数据云环境下的数据安全也存在一定的问题,即缺乏完善的网络防护系统,数据隔离不完全,数据销毁和恢复技术有待提升等。本文对此进行了详细分析并提出了合理对策,即建立完善的网络防护系统,加强数据隔离,改进数据销毁和恢复技术。