基于城市道路智能照明的电缆线路故障定位系统

电缆线路故障定位及在线监测系统主要用于路灯照明供电电缆,通过实时监测照明供电电缆的运行状态与短路、接地等故障进行标示。运维人员通过电缆故障定位监测系统实时掌握各灯杆处监测点的电流、电缆头对地电场的变化情况,在线路出现短路、接地等故障以后通过有线与无线通信上传到监控中心,通知运维人员进行远程控制以隔离故障和关闭照明设备,通过地理信息实时定位通知运维人员迅速赶赴现场进行故障排除。监控中心除了显示照明线路故障电流和位置,还能显示线路回路电流、回路负载,灯具状态等。在城市道路照明控制系统中起着非常重要的作用。     

基于大数据的监管平台统一运维管理系统设计

随着监管平台技术系统和基础设施规模的不断扩大,由于技术系统和基础设施的设备类型多、数量大、运维方式和手段差异大,当前的运维工作存在故障排查时间长、故障定位不准确、故障处理效率低以及对业务影响大等问题.为此,结合系统运维的实际情况,建设基于大数据的监管平台统一运维管理系统,主要介绍系统设计的目标、系统的逻辑结构以及主要功...     

基于故障树与贝叶斯网络的软件运维模块设计

随着软件系统的大型化和复杂化,系统运维也面临着越来越大的压力。该文针对某通信系统运维难题,结合故障树与贝叶斯网络方法,设计了软件运维模块。首先,对系统的运行机理与故障模式进行定性分析,建立常见故障的故障树模型与故障知识库;其次,针对复杂子故障建立贝叶斯网络诊断模型,结合历史统计数据与专业人员的认知,对故障原因进行推理分析;最后,基于推理结果自动给出故障排查建议,辅助运维人员快速处置系统故障。应用结果表明,该软件运维模块能够有效提高运维自动化程度与故障处置效率。     

基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

智能运维技术在电信大视频业务中的应用研究

文章针对电信大视频智能运维系统架构、关键技术和典型应用场景进行分析,结合大视频质差根因分析和硬盘故障预判的具体实例,表明基于机器学习的智能运维技术明显提升了大视频运维系统的效率,具有较高的市场价值。文章认为基于机器学习的智能运维技术必然成为运维系统的发展方向。     

政企互联网专线故障自动诊断系统研发

广州联通数据互联网智慧化运维系统是目前在数据网络监控和故障处理领域,最为行之有效的故障自动诊断系统之一。为提升大带宽业务的服务质量和提高网络安全水平,加速IP与IT的融合,提出了打造数据互联网智慧化运维系统。本系统以服务质量、用户感知、支撑效率、智慧运维为核心,率先将SDN&人工智能技术与传统网络维护相融合,针对影响互联网专线业务支撑效率的网络资源管理和影响用户体验的网络设备故障等难点痛点进行建模分析,利用大数据分析技术、IT信息化技术等手段,达到专线业务快速开通、安全事件迅速处置、网络瓶颈智能预警、网络故障自动处理的管控效果,完成对业务支撑、网络安全、故障响应和智能调整四个方面运维能力大幅提升,缩短故障历时,优化用户体验。     

智能标签在网络管理系统中的应用探索

本文在地球站原有的网络管理系统的基础上,探索建立运维数据和智能标签系统的可能性,该系统利用终端App,快速识别设备端口的上下节点、链路关系以及链路状态,同时借鉴往期故障处理经验,快速反应、准确排查故障,以提高运维效率.     

基于用户会话业务流分析的网络管理研究

以"会话业务流"为设计主线,自主开发基于用户会话业务流分析的运维专家诊断分析系统,围绕该系统运维保障流程、知识库建立等环节实现自主创新,大大提高运维故障定位分析能力,有效提高运维生产效率,实现网络维护从面向网元到面向业务、面向用户感知的转型。     

美团外卖自动化业务运维系统建设

美团外卖系统是大型的O2O电商交易平台,一旦出现故障,会耗费大量的研发人力,且人力排查具有明显的局限性,为节约运维时间,提升运维效率,急需专业的运维团队专注于运维工具的开发。文章介绍美团外卖自动化运维系统,分析该系统如何从业务监控指标出发,帮助开发人员检测出严重异常并进行相应的故障诊断,引导开发人员快速解决问题,有效提升人员效率。     

基于Zabbix的监控运维系统在勘察设计行业的研究与应用

随着勘察设计企业信息化的不断发展,网络服务器系统软硬件架构也日益复杂,企业面临着大量的应用程序、服务器、网络设备等的监控运维问题。为此,基于Zabbix开源平台构建了适合企业一体化信息体系现状的监控运维系统,实现了对企业各类软硬件的实时监控和故障报警,大大提高了运维效率,降低了运维人员的工作复杂度。     

基于GSM-R的Um接口监测系统的设计及应用

Um接口是GSM-R网络中的一类无线接口,通信质量极易受到干扰,这跟无线信号的传输特性和传输环境有很大关系。车载设备在移动过程中有部分信令只在Um接口传送,为了进一步分析故障和提升运维效率,需要清楚Um接口故障原因,以及故障时刻等。然而,现有高速铁路GSM-R网络接口监测系统缺少对Um接口监测,也就无法对Um接口的故障问题重现和定位,更无法监控GSM-R网络电磁环境及干扰的动态变化。该文详细介绍了Um空口监测系统的原理设计以及在铁路无线通信系统的应用。空口(Um)监测系统可实现地面侧Um接口与车载侧Igsm-r和Um接口的监测,和现有的CTCS-3无线接口监测系统相结合,进而实现车地全接口覆盖,为故障的精确定位和智能分析提供重要依据^[3]。     

智能告警收敛系统的设计与实现

在数字化新基建的背景下，各行各业为了应对日趋激烈的市场竞争纷纷进行数字化转型。云网融合的大规模数字信息基础设施的发展、海量的业务系统带来海量的告警数据。海量告警的高效处理成为运维领域刚性需求和解决难题。面对新形势下的挑战，需要构建新型智能化运维系统，将运维工作模式从原来人工处理、被动响应向自动化、数字化、智能化蝶变。本文针对IT运维的告警监控，打造一套智能告警收敛系统，实现告警事件自动降噪和告警自动关联收敛，以故障为维度汇聚海量告警信息，实现监控工作从面向告警到面向故障的生产方式改变，减少运维工作，提升运维效率。     

无线发射远程控制中心智能化运维平台建设

为提高无线发射安全播出管控水平,常山传媒集团在现有基础上新建了无线发射远程控制中心智能化运维平台,实现整个无线发射系统的智能化监测、管理及控制.智能化运维平台通过数据采集系统、切换调度系统、可视化展示系统、资源管理系统以及综合运行管理系统等集成应用提升了运维效率,简化了控制流程,减少了发射故障时间,降低了值班人员的运维压力和技术能力要求,构建出全新的运维管理方式,提高了广播电视安全播出质量.     

一种结合SNMP及代理客户端的主机监控系统

随着国网公司信息系统体系建设的完成及深化应用的推进,主机设备和信息系统的作用日益凸现其重要,如何保障电力公司的各种主机设备、应用系统安全稳定运行,提高解决主机设备、应用系统的故障问题的效率是信息通信运维工作的重点.本文给出一种主机、应用系统监控系统设计,依靠主机监控系统来对各类主机的基础信息、网络信息、服务信息等进行采集,及时发现主机及应用系统的故障,提高相关人员解决故障的效率,减轻了相关人员的工作量,优化了信息通信运维工作的管理模式和管理手段.     

有线网络综合网管监控调度中心的建设

苏州有线“综合网管监控及调度中心”项目实现A/B平台相融合、全程全网可管可控、支持故障动态感知的端到端业务和网络管理调度系统,系统实现全网全覆盖的可视化基础网络资源管理链和运维知识管理体系,大幅度加强了苏州网络的监管能力和运维效率.     

网络故障分类措施在广电5G网络运维中的应用

本文主要针对目前广电5G移动网络运维中的网络覆盖、5G终端及相关应用的故障进行统计分类,并对故障产生的现象、原因进行分类梳理,通过科学有效的故障分类及处理建议,提高5G移动网络的运维效率,为5G网优化运维提供支撑。     

基于通信系统集中告警的自动化运维研究

从轨道通信系统运维现状出发,提出利用集中告警系统采集设备运营数据和故障信息,利用技术手段对故障原因的预测分析,最终将其融入到运维管理平台中,继而构建一个智能的通信自动化运维系统.     

LTE模式下故障实时语音通报系统研究

在TD-LTE网络里,网元的告警监控和故障的第一时间通报与处理,对提高网络质量和企业竞争力,具有重要意义。在早期的故障督办措施和系统中,存在人员不足、督办不力、管理不到位、系统效率低下等不足。针对早期系统存在的问题,湖北公司开发了一套LTE模式下基于IVR的故障实时语音通报系统,该系统可充分克服早期系统的不足,实现了技术流程和管理流程的双突破,对网络运维具有重要贡献。     

在线录波故障指示器应用与分析

近年来,配网故障指示器大量应用于中压线路中,它投资小、见效快、安装不需停电,能够有效协助运维人员提升快速复电效率。本文介绍了在线录波故障指示器的系统组成、原理及应用情况,录波故障指示器相对于传统的故障指示器更加高效、准确,减少了停电时间,提高供电可靠性。     

5G网络智能运维研究

随着5G商用的日益临近,运维保障成为了接下来的一项重要工作。当前电信运营商的运维工作主要以人工运维为主,存在着效率不足等问题,难以保证未来5G网络的正常运转。因此,需要从运维的思想开始转变,结合对切片的生命周期管理,学习IT行业的理念和技术。在故障告警处理等方面,使用机器学习的方式,实现告警关联和故障预测,故障自愈的自动化,智能化。