基于WSN最大剩余能量的QoS多播路由算法

针对无线传感器网络特点和节点的剩余能量、延时、延时抖动、带宽等QoS约束问题,提出了基于WSN节点最大剩余能量的多QoS约束多播路由算法SEQMRA-W(Surplus Energy Qos Multicast Routing Algorithm based on WSN).该算法把最大剩余能量作为第一度量,同时考虑节点带宽、延时、延时抖动等因素.并对算法进行了复杂性分析.仿真实验表明:算法在路由成功率、多播树费用、能量消耗方面均具有较好特性.     

一种基于Agent的分布式QoS多播路由算法

针对QoS约束多播路由问题,提出了一种基于Agent的分布式QoS多播路由算法AQRA (Agent-based Distributed QoS Multicast Routing Algorithm).算法利用不同类型Agent之间的通信协作,寻求满足QoS约束要求的多播路由;在获得最优路径的同时可有效避免回路的产生,并且通过灵活的路由切换和锁定机制,保证了路由连接的成功建立.实验结果表明AQRA是一种正确、有效的QoS组播路由算法.     

Ad Hoc网络中基于熵的QoS多播路由研究

Ad Hoc网络自身固有的特点使得Ad Hoc网络的QoS路由协议面临许多新的挑战和机遇,而且出现了许多新的网络系统,如视频点播、远程教学、远程医疗等,这些多媒体实时系统已经不满足网络的单播数据。因此,网络数据的多播提上了日程。本文对QoS多播路由进行了阐述,提出了一种基于熵的稳定的QoS多播路由,并且对它进行了分析以及与已经存在的多QoS约束多播路由进行了比较。     

Ad Hoc网络QoS多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展,具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题．该文研讨了Ad Hoc网络中具有Qos约束的多播路由问题,其中主要包含延迟、带宽、代价等Qos约束．文中描述了一种适应于研究Ad Hoc网络Qos多播路由的网络模型,提出了Ad Hoc网络中一种具有QoS约束的多播路由协议(QMRP)．文中给出了该协议的正确性证明和复杂性分析．仿真实验结果表明,该协议较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用,优化了多播树的代价．QMRP为Ad Hoc网络QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径．     

基于Ad Hoc多QoS约束的多播路由协议

针对移动Ad Hoc网络特点，研讨了Ad Hoc网络中其有多QoS约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束。描述了一种适应于研究Ad Hoc网络QoS多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有多QoS约束的多播路由协议。给出了MQAP的路由实现过程，进行了正确性证明和复杂性分析。仿真实验结果表明，MQAP为Ad Hoc网络多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径。     

Ad Hoc中基于分层结构的QoS多播路由算法

随着移动AdHoc网络的应用不断扩大,研究其具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题。论文基于作者设计的分层结构多播路由算法MALS,提出了以权重因子方法进行分簇处理的QoS多播路由算法MALS_QoS。和MALS相比,MALS_QoS算法具有QoS的约束功能,能产生具有带宽、剩余能量、延时和延时抖动等约束的QoS多播树。仿真实验表明,MALS_QoS能满足QoS约束的多播要求,具有较好的性能。     

分布式QoS多播路由协议

研讨了具有QoS约束的分布式多播路由问题。描述了一种适应于QoS多播路由的网络模型,提出了一种分布式QoS多播路由协议（DQMRP）。DQMRP只要求网络链路（或节点）的局部状态信息,不需要维护全局状态信息。DQMRP可有效地减少构造一棵多播树的开销,多播组成员能动态地加入,退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。给出了DQMRP的正确性证明。仿真实验结果表明：DQMRP具有较低的控制信息开销和节点加入时延,较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用。     

Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法

求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕食逃逸PSO方法,算法通过对MAODV路由发现过程发现的QoS有效路径进行编码和寻优处理,借助于捕食逃逸行为使算法能够以较大概率获取全局最优QoS多播路由.在NS2平台上的仿真结果表明了捕食逃选PSO解决Ad hoc网络QoS多播路由问题的可胜任性.     

Ad Hoc网络中基于遗传蚁群算法的QoS多播路由算法

利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,把蚁群算法和遗传算法融合起来,提出了一种遗传蚁群算法（GAAC）来解决Ad Hoc网络中QoS路由问题。首先利用遗传算法生成信息素分布,然后用蚁群算法求精解,优势互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢。并针对算法应用于Ad Hoc网络QoS路由普遍产生的拥塞问题,采用拥塞回避的策略,从而实现网络业务流负载均衡。仿真表明该算法比其它单一采用蚁群算法进行路由选择更适合于动态Ad Hoc网络环境。     

基于Ad Hoc的QoS多播路由协议研究

近年来,随着计算机网络和无线通信技术的迅速发展,无线移动AdHoc网络在军事和民用方面获得了大量应用。多媒体业务的引入对AdHoc网络提出了多播和QoS服务的需求,如何在AdHoc网络中实现有效的多播和QoS服务是一项十分困难和具有挑战性的工作。论文介绍了当前几种比较典型的QoS多播路由协议,并且从多个方面对它们的特性进行了比较分析,最后对AdHoc网络的QoS多播路由协议的进一步研究提出了预测和展望。     

基于蚂蚁算法的AdHoc网络QoS多播路由

针对当前移动AdHoc网络的特点和基于QoS的多播路由问题,提出一种基于蚂蚁算法的QoS多播路由算法,引入“优奖差罚”的信息素更新机制,克服基本蚂蚁算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的缺点。实验和分析结果表明,该算法可以找到一棵费用趋于最小、状态稳定的多播路由树,提高了带宽利用率,降低了网络时延和端到端代价。     

基于多QoS约束的多播路由算法研究

论文讨论了具有延迟、带宽和低代价等多QoS约束的多播路由算法,提出了适应于研究QoS多播路由的网络模型,并给出了一种具有多QoS约束的动态多播路由算法,分析了算法的复杂度。仿真实验证明,该算法是稳定有效的。它能够在满足多约束的情况下,使多播树的代价优化。     

基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由算法

提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽、时延和时延抖动约束费用最小的组播路由选择方法，该方法针对遗传算法的局限性，采用基于备选路径集的整数队列编码机制，对适应度函数进行了调整，改进了交叉和变异操作，结合了模拟退火算法。实验表明，该算法能够有效地提高收敛速度、避免早熟收敛、满足多媒体网络对相应QoS的需求。     

基于遗传算法的QoS多播路由优化算法

研究了带宽、延时、延时抖动和分组丢失率约束以及费用最小的QoS多播路由优化问题,提出了一种启发式遗传算法、该算法采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题。交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性。该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体,交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性。计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高。