基于DSP5410与TLC320AD50C的实时音频信号处理研究

介绍一种高保真的音频信号处理系统,给出了前端音频信号调理电路设计,实现了DSP芯片TMS320VC5410与语音转换芯片TLC320AD50C的硬件接口设计,并通过FIR算法实现了对音频信号的处理.测试结果表明,此音频处理系统达到预期要求.     

基于DSP的语音滤波器设计实现

本文利用DSP芯片的高速处理能力，设计了一款FIR低通语言滤波器，实现了对语音信号高音部分的滤波。经过实验验证在改善语音信噪比方面有明显改善。     

基于TMS320C 5416的数采系统FIR滤波器算法研究与实现

数字滤波器是语音、图象处理、模式识别以及谱分析中的基本运算的处理运算。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文研究DSP中有限冲击响应(FIR)滤波器的原理并结合基于TM320C5416开发的采集板,介绍FIR滤波器设计及DSP中FIR滤波器的实现方法。并给出了基于TM320C5416相应的实现程序.该原理已应用于网络化数据采集系统中,效果良好.     

McBSP在语音信号处理中的应用与实现

以语音处理中基本的A/D、D/A转换为例,采用TMS320C54x数字信号处理器的外围扩展芯片TLC320AD50作为语音采样信号的输入和处理后的语音信号的输出通道,给出了DSP与TLC320AD50的接口设计.详细介绍了TMS320C54x的多缓冲串口（McBSP）软硬件设计并提出如何用McBSP在语音通信中降低传输带宽,并提出了具体的设计思想和实现方法.通过使TLC320AD50工作在主方式,DSP工作在从方式,可以实现高速实时的A/D、D/A转换和实现处理后的语音信号低带宽传输.     

基于短时傅里叶变换的敏感语音提取

在纯净语音条件下,提出了一种基于短时傅里叶变换的敏感语音提取,该提取利用3种FIR数字滤波器对纯净语音在不同频率范围的特征语音进行选取,从而产生不同的音效.待处理的声音文件可以是自己录制的一段语音,也可以是任意格式的音频文件,通过DSP和编译软件实现敏感语音提取,并在数字处理芯片TMS320C5402上实现.     

TMS320C54X与编解码器的接口设计

DSP具有强大的数字信号处理能力。其中TMS320C54X系列的DSP具有较好的性价比,尤其在语音信号数字处理方面。本文介绍一种编码解码器芯片TLV320AIC24与DSP接口的硬件设计方法,并通过一个例子说明其软件设计实现的方法。这种接口具有良好的通用性,可以广泛应用于各种相关设备的语音输入输出功能,进行语音信号数字处理。     

TMS320C54X与编解码器的接口设计

DSP具有强大的数字信号处理能力。其中TMS320C54X系列的DSP具有较好的性价比,尤其在语音信号数字处理方面。本文介绍一种编码解码器芯片TLV320AIC24与DSP接口的硬件设计方法,并通过一个例子说明其软件设计实现的方法。这种接口具有良好的通用性,可以广泛应用于各种相关设备的语音输入输出功能,进行语音信号数字处理。     

基于DSP的自适应FIR滤波器设计与实现

介绍了基于TMS320VC5402DSP的自适应FIR滤波器的设计与实现。采用TMS320VC5402DSP芯片作为处理单元,设计并实现了自适应FIR滤波器,给出了硬件系统设计模块,软件系统设计流程图及相应的汇编代码。仿真结果和实现结果表明所设计的自适应FIR滤波器能很好的消除叠加在信号上的噪声。     

基于MATLAB的FIR滤波器设计的探讨

针对数字信号处理中的重点及难点内容,即FIR滤波器的设计进行了讨论。将窗函数法和频率采样法进行了对比,并通过对实例语音信号的处理,说明滤波器的作用和设计,增加了直观性和趣味性。     

基于DSP的自适应滤波系统的设计与实现

本文主要提出了新的变步长LMS算法.并介绍了TI公司的DSP芯片TMS320VC5402与音频芯片TLV320AIC23的硬件接口设计.利用TLV320AIC23来采集带噪语音信号,然后应用新的变步长LMS算法对带噪语音信号作自适应滤波处理,达到了有效地抑制噪声,提高信噪比,减少失真的效果.     

基于DSP的FIR数字滤波器的研究与实现

分析了线性相位FIR数字滤波器的工作原理,根据滤波器的技术指标,利用窗函数设计方法。在MATLAB上设计FIR数字滤波器的系数,将设计好的滤波器在DSPTMS320VC5416系统上实现对输入信号的实时数据处理,实验结果表明FIR数字滤波器精度高、稳定性好、灵活性强,可以有效地滤除干扰信号,设计结果满足各项指标要求。     

Analysis and synthesis of speech using least <Emphasis Type="Italic">P</Emphasis>th norm filter design

In this paper we analyze the combination of speech and FIR filter design aspect to achieve good results in speech quality. A new approach in the time domain based on the least Pth norm is presented to extract maximum information that represents speech. The aim of this paper is to improve the perceived quality of speech through the introduction of least Pth norm algorithm that attenuates speech contaminated with noise. This approach relates to a filter bank structure and a method for filtering and separating an information signal into different bands, particularly for filtering and separation of speech signals. Then the desired signal is reconstructed from the independent components representing every band. This approach differs from the traditional approaches since no priori knowledge of the noise statistics is required, instead the noise signals are only assumed to have finite energy. Since the estimation criterion for the filter design is to minimize the worst possible amplification of the estimation error signal in terms of modeling errors and additive noise, this approach is highly robust and appropriate in practical speech analysis and synthesis. This paper presents a least Pth approach to the optimal design of FIR digital filter banks in the minimax sense for speech analysis and synthesis. The signal to noise ratio (SNR) of around 50–60 dB is achieved with various speech samples.     

明渠非接触式流量计的设计

描述了DSP控制实现的明渠非接触式流量计,对非接触式流量计的数据采集结构及通信接口电路组成做了详细讨论。介绍了在多数据量采集以及实时处理的要求下,采用数字信号处理器TMS320LF2407A实现采样运算的方案。采用FIR算法对采样数据进行数字低通滤波,将数据通过串行口传送到上位机实现远程监控。根据所提出的方案研制了一台基于TMS320LF2407A明渠污水流量计。     

Laguerre滤波器在抗噪语音识别特征提取中的应用

为克服FIR滤波器存在的通阻带特性差、滤波器阶次高等缺点给语音识别系统带来的不利影响,采用Laguerre滤波器组代替过零峰值幅度特征提取中使用的FIR滤波器组进行前端处理。在仔细研究FIR滤波器参数确定方法的基础上,叙述了Laguerre滤波器原理及参数计算方法,并给出了计算结果。孤立词、非特定人语音识别实验结果表明,使用Laguerre滤波器不仅使识别系统抗噪性能优于使用FIR滤波器,而且滤波器阶数也大为下降。     

基于谱减和LMS的自适应语音增强

针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方（LMS）算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法（SSLMS）：用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器。权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度。对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3 dB时该法的增强效果仍然令人满意。     

改进的变步长最小均方误差电子耳蜗语音增强算法

针对外部强噪声环境下电子耳蜗语音质量受损、适应性差等问题,提出了基于谱减法和变步长最小均方误差（LMS）自适应滤波算法联合去噪的改进方法,并以该方法构建了一个电子耳蜗前端语音预处理系统。利用变步长LMS自适应滤波算法输出误差的平方项来调节步长,采用步长值固定与变化相结合的方法,解决了自适应滤波算法收敛速度慢、稳态误差大的问题,适应性得到提高,提高了语音信号通信质量。该系统以TMS320VC5416和音频编解码芯片TLV320AIC23B为核心,通过多通道缓冲串口（McBSP）和串行外设接口（SPI）实现了语音数据的高速采集和实时处理。实验仿真和测试结果表明该算法消除噪声性能好,信噪比在低输入信噪比情况下提高约10 dB,语音质量感知评价（PESQ）分值也得到较大提高,能有效提高语音信号质量,且该系统性能稳定,能进一步提高耳蜗前端语音的清晰度和可懂度。     

基于DSP的语音识别在智能楼宇系统中的应用

随着DSP技术的发展,中小词汇量连续语音的实时识别已经被广泛应用到日常生活中,本文提出了一种基于TMS320VC5410的小词汇量的语音识别实时系统,对以TMS320VC5410为核心的系统硬件设计进行了研究,阐述了系统的结构。文章分析了系统的工作过程,引用已有的算法进行软件系统设计,软件模块包括预处理、端点检测、特征提取、模式匹配等。最后把此系统应用到智能楼宇系统中去,实现了对智能楼宇更加及时、方便的控制。