基于元数据的空间数据ETL规则库设计研究

空间数据仓库可以有效地管理和利用空间信息以便支持空间分析和决策支持。空间数据抽取、转换和加载是空间数据仓库研究中最重要的问题之一,利用元数据对空间ETL过程进行控制,可以增加该过程的灵活性和可扩展性。提出一种基于元数据驱动的空间数据ETL新方法,介绍基于元数据的空间数据ETL规则库设计理念。     

地理编码在空间数据仓库ETL中的应用

空间数据仓库可以有效地管理和利用空间信息以便支持空间分析和决策支持．在空间数据的抽取、转换和加载中如何有效地把非空间信息与空间信息融合起来，是空间数据仓库ETL实现的难点．将地理编码技术引入到空间数据仓库ETL中，给出了融合地理编码模块的ETL体系机构．同时为了提高地址匹配能力，将动态规划算法应用到地理编码地址匹配中，并对算法做了改进．给出了完整的应用示例。     

空间信息数字图书馆元数据系统研究

本基于分布式GIS系统的技术体系，结合无数据技术，空间数据仓库技术，提出了可操作的空间数字图书馆元数据模型及数据管理模型。     

元数据驱动ETL的研究

对原始数据的提取、转换、加载(ETL)是数据仓库开发的重要步骤。一个稳定而可靠的ETL系统取决于它的总体设计。在原有ETL基础上,提出了元数据驱动ETL的思想,利用包引擎和SQL引擎以及相关算法,对传统ETL的方法进行改进,目的是提高ETL系统的稳定性和可靠性,使用户通过对元数据的维护来控制ETL的执行过程。     

面向Web服务的空间元数据管理研究

空间元数据系统是网络环境下解决空间信息共享的主要途径之一,本文探讨了空间元数据管理过程中所涉及的一些标准和技术,同时针对分布式Web环境下的空间数据信息,提出基于全局空间元数据库中心,分层多级的元数据管理方法.目前的元数据标准描述缺少服务信息的描述,本文对元数据描述信息进行了扩展,在管理系统中增加元数据服务,使之能在UDDI中发布服务,实现空间数据服务的发现.并在此基础上对分布式Web环境下的空间元数据管理系统的实现进行了初步探索.     

基于元数据的ETL工具集成研究

针对现有的ETL工具在大型信息集成系统中的应用缺陷,结合元数据技术,通过对ETL工具的集成,设计实现了基于元数据的ETL工具集成系统,并简单介绍了元数据库的设计和ETL工具集成方法.     

空间数据仓库技术与模型研究

该文从空间数据仓库（ＳＤＷ）的产生与发展入手,对ＳＤＷ的内容及功能要求作了比较详细的描述,并对ＳＤＷ中空间元数据与地理实体及地理空间数据的关系进行了分析,以信息流程的方式对ＳＤＷ的基本体系结构模型进行了详尽的描述。     

国家基础信息资源数据库

本文论述了建设国家基础信息资源数据库的设计原则和具体的工作内容。数据库系统的建立,信息标准化,数据分析处理方法,决策支持系统的设计实现。信息系统安全。对建设实施中的关键技术问题如空间数据仓库技术、空间数据的数据结构及存储模式,空间数据仓库基本体系结构、关于从多种空间与非空间数据源中抽取数据及对数据进行转化的方法、空间数据挖掘、OLAP技术等关键技术进行了研究,提出了解决问题的技术路线。     

一种标准的ETL的设计思想及其实现

元数据在数据仓库系统中占据着十分重要的地位,其中存放着许多重要的信息,尤其是对于数据仓库的ETL过程,可以说是ETL的指挥中心。提出了以CWM元数据模型标准为基础来开发标准的ETL的设计思想,并描述了具体的开发步骤。     

结构图ETL概念模型的设计方法

ETL过程是数据仓库获得高质量数据的重要环节,是任何数据仓库工程不可缺少的成功因素。为了便于ETL过程的设计和维护,降低ETL过程的设计、维护代价,提出一种基于结构图的ETL概念模型设计方法,给出一个用于描述ETL过程的模型,并基于CWM完成用以存储元数据的ETL元模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了各个源数据库与目标数据仓库的内部结构和组成、数据的来源与流向、源数据和目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和编码实现,使整个ETL的设计与维护过程更加方便、灵活、有效。     

数据仓库集成框架MI-DAWA的设计与实现

在对数据仓库集成技术研究的基础上,结合一些有代表性的商用高端数据仓库产品,设计了一个基于数据仓库的集成框架MI-DAWA,并且实现了MI-DAWA对元数据管理工具、ETL工具,OLAP SERVER等商用高端数据仓库产品的集成,能有效提高数据仓库建设的效率,非专业人员也可快速实现一个数据仓库过程.MI-DAWA已经在本地某行业数据仓库及辅助决策系统中投入了实际应用.最终实现业务分析人员驱动的、程序化的数据仓库过程是MI_DAWA正待解决的问题.     

基于本体的ETL设计研究

提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系.用本体元数据指导数据抽取,转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成.     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

数据ETL软件中元数据模型设计与管理

元数据(Meta Data)是用来描述应用中数据结构的数据或文档,即关于数据的数据,处在数据ETL系统的核心位置。分析了元数据在ETL中的作用,设计了元数据模型,提出了元数据管理系统的设计原则和步骤,使其具有广泛的适应性、很好的扩展性和可重用性。     

一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键。文中介绍了数据仓库中元数据的意义，以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF，并结合实际总结了其它几种元数据标准，在此基础上指出了元数据标准的发展方向。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

基于银行数据仓库的元数据管理系统

元数据在银行数据仓库中具有重要意义。讨论元数据的分类和作用,分析元数据的管理功能,给出一种基于银行数据仓库的元数据管理系统,对其结构进行分析和说明。实践结果表明,该系统可以加强对数据的分析和管理能力,提高银行数据仓库等决策系统的灵活性和可扩展性。