基于动态规划法的电力市场下最优发电计划的实现

负荷分配是编制短期发电计划所面临的主要问题。为了有效地解决各种类型报价曲线的负荷经济分配 ,并考虑到计算速度、精度及收敛性等问题 ,采用了一种改进的动态规划法———局部加密动态规划法 ,并采取了限制机组组合状态的措施。详细论述了应用这种改进算法解决实际问题的方案设计思想及软件实现过程 ,并用C语言编制了程序     

基于动态规划法的电力市场下最优发电计划的实现

负荷分配是编制短期发电计划所面临的主要问题.为了有效地解决各种类型报价曲线的负荷经济分配,并考虑到计算速度、精度及收敛性等问题,采用了一种改进的动态规划法--局部加密动态规划法,并采取了限制机组组合状态的措施.详细论述了应用这种改进算法解决实际问题的方案设计思想及软件实现过程,并用C语言编制了程序.     

基于动态规划法的电力市场下最优发电计划的实现

负荷分配是编制短期发电计划所面临的主要问题.为了有效地解决各种类型报价曲线的负荷经济分配,并考虑到计算速度、精度及收敛性等问题,采用了一种改进的动态规划法--局部加密动态规划法,并采取了限制机组组合状态的措施.详细论述了应用这种改进算法解决实际问题的方案设计思想及软件实现过程,并用C语言编制了程序.     

节能发电调度机组组合算法的研究

根据节能发电调度的要求,设计了顺序投入法与动态规划法相结合的优化方法来确定机组的开机方式,对各时段机组的负荷分配采用等耗微增率法,并将发电机组污染物排放水平引入到机组排序中,顺序投入法与动态规划法的结合有效解决了动态规划法的维数问题,并可弥补优先顺序法可能丢失最优解的缺陷,可较快得到满意解;另外,对机组的功率响应速度约束进行了考虑,通过定义路径,对路径寻优解决了时段耦合问题,实例计算结果表明了该方法的有效性和正确性。     

多台汽轮机组运行的负荷优化分配

我厂机组负荷调度与分配仍用原始的人工调度,在保证安全的情况下,用经验值进行负荷分配,具有局限性,本文采用理论计算和试验测试相结合,应用动态规划法,实现机组负荷的合理分配方式,达到经济运行的目的。     

电力市场环境下解决机组组合问题的研究

提出了一种解决电力市场环境下机组组合的新方法,考虑了包括网络安全约束在内的多种约束条件。这种方法首先将一个大系统按系统通常的运行方式分成一些小的子系统,满足联络线功率不过载的约束条件,并在这些小的子系统之间分配负荷;然后将各子系统的机组组合问题分为两层的规划问题,用动态规划法和分段线性规划算法分别解决这两个问题,并满足时间约束,机组出力上升、下降速度约束等各种约束条件。本算法经一个8机系统的检验,说明本算法是非常有效的。     

电力市场环境下解决机组组合问题的研究

提出了一种解决电力市场环境下机组组合的新方法 ,考虑了包括网络安全约束在内的多种约束条件。这种方法首先将一个大系统按系统通常的运行方式分成一些小的子系统 ,满足联络线功率不过载的约束条件 ,并在这些小的子系统之间分配负荷 ;然后将各子系统的机组组合问题分为两层的规划问题 ,用动态规划法和分段线性规划算法分别解决这两个问题 ,并满足时间约束 ,机组出力上升、下降速度约束等各种约束条件。本算法经一个 8机系统的检验 ,说明本算法是非常有效的     

辽宁省电力市场中的负荷分配方法

负荷分配问题是编制短期发电计划所面临的主要问题。在辽宁省电力市场中,以等报价法和动态规划法来解决负荷经济分配问题,其中以等报价法为主,动态规划法是等报价法的一个补充。文中阐述了等报价法和动态规划法的基本原理,并对其优化结果进行比较。     

机组启停导致损水的最优策略研究

在水电站制定厂内机组最优负荷分配时一般都假设水电站的水头是不变的。然而,实际运行中,由于机组耗水等各种原因都会导致水头产生比较大的变化,这就要求优化分配原则要能满足水头变化的要求。利用网络图权值法和动态规划法,对这种情况进行分析研究。最后得出两种最优负荷分配的方法并给出了这两种方法的优缺点对比讨论,具有一定的普遍意义。     

机组启停导致损水的最优策略研究

在水电站制定厂内机组最优负荷分配时一般都假设水电站的水头是不变的.然而,实际运行中,由于机组耗水等各种原因都会导致水头产生比较大的变化,这就要求优化分配原则要能满足水头变化的要求.利用网络图权值法和动态规划法,对这种情况进行分析研究.最后得出两种最优负荷分配的方法并给出了这两种方法的优缺点对比讨论,具有一定的普遍意义.     

确定机组组合的一种改进的动态规划方法

提出了一种确定机组组合的改进动态规划方法,称为插值动态规划算法。这是一种启发式方法,可以和其他的经济调度算法相结合,用以解决多种约束条件下的机组组合问题,特别是可以处理机组功率上升、下降速度约束,且考虑了机组的开、停机特性、并有效避免了“维数灾”问题,经实践检验是一种简单、有效的实用算法。     

基于禁忌动态规划的含电动汽车机组组合研究

研究了含电动汽车的机组组合模型,将满足电动汽车充电量需求和时间纳入约束条件,针对传统前向动态规划法求解大规模机组组合问题时的"维数灾"问题,在评估值函数时对访问路径集进行局部存优处理,根据机组单位燃料成本和旋转备用容量裕度确定存优指标,减少了路径评估的计算量。为避免改动后的算法陷入局部极值,通过设置禁忌列表防止重复路径的搜索。还提出一种基于试停优化的压缩状态空间的构造法,缩减了初始状态空间的规模。10—60机组算例仿真比较了考虑爬坡约束和电动汽车接入前后不同算法的计算速度和优化效果,结果验证了所提算法的有效性。     

基于动态规划的机组启停优化研究

通过对优化火电机组启停的研究,确立了以机组煤耗量最小为优化机组启停的目标函数,在考虑负荷需求、单机输出功率上、下限、机组最小停机时间等约束条件下建立了机组组合优化数学模型,利用动态规划法解决了四个类型机组在一天内组合与启停方案。     

Practical method for generation expansion planning based on dynamic programming

This paper presents an efficient method which provides the optimal generation mix and the optimal generation construction process. The approximation method in which the dynamic programming technique and gradient method are combined is applied to determine the optimal generation mix with hydropower generation technologies. The successive approximations dynamic programming (SADP) technique, which is very suitable for high-dimensional multistage decision process problems, is used for obtaining the optimal generation construction process. The effectiveness and feasibility of the developed technique are demonstrated on a practical power system model which has five types of generation technologies including a hydropower generation technology.     

考虑可再生能源的电力双边合约交易动态规划方法

根据对考虑可再生能源的电力双边合约交易的形成机制研究结果,建立了考虑电网企业收益最大化和发电企业收益最大化的双边交易计划优化模型,并采用一种改进的动态规划算法对模型进行求解.最后通过算例验证了考虑可再生能源发电容量的电力双边合约计划优化模型的合理性以及算法的有效性.     

基于近似动态规划的建筑能量管理系统日内优化调度方法

为了维持建筑内部温度和应对随机量的波动，提出了一种建筑能量管理系统的日内优化调度方法。首先考虑建筑围护结构热平衡关系，得出与室温相关的人体舒适度函数，并以经济性最优为目标建立了建筑能量管理系统日内调度优化模型。然后提出近似动态规划(ADP)与模型预测控制(MPC)相结合的求解方法，采用历史数据作为训练集以应对新能源出力和温度、辐照等大量不确定性因素，将离线训练得到的分段线性函数作为日内调度的未来值函数。最后，算例分析表明所提出的MPC-ADP算法可以通过不断迭代得到近似最优的日内调度方案，并大幅提升人体舒适度。     

考虑环保成本和风电接入影响的动态经济调度模型

风电具有动态随机性,传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益,引用了环境惩罚成本;基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响,引入利润备用容量惩罚成本,应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时,采用蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法,以蒙特卡罗模拟的随机变量模拟结果作为遗传算法的输入参数。以IEEE30系统为例,对传统的经济调度模型和建立的调度模型进行了比较分析,验证了该模型的合理性与有效性。     

ECMWF降雨集合预报在水库优化调度中的应用研究

为了充分考虑降雨预报的不确定性,本文建立了基于降雨集合预报的径流描述模型,并在满足保证出力条件下,建立以水库在调度期内总发电量最大为目标的随机动态规划模型。以桓仁水库以上流域为研究实例,应用欧洲天气预报中心(ECMWF)的降雨集合预报信息进行水库优化调度。结果显示应用降雨集合预报信息的调度可提高发电量4%以上,表明利用降雨集合预报信息进行水库优化调度,对水库实际运行有一定的指导意义。