基于FGA的模糊规则自动生成

解决遗传算法优化自动生成的模糊规则时,可能存在局部解以及规则种群的收敛速率过慢等问题,该文提出了一种基于模糊遗传优化的模糊规则自动生成算法。该算法基于模糊逻辑,利用规则种群的收敛速率和多样性来自适应调整遗传算法的交叉率和变异率,从而实现遗传模糊系统的控制规则的自动生成。给出了控制系统的性能指标,以及如何设定遗传算法的适应度函数。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。     

ZDL-200型自动掉向式理瓶机设计

对ZDL-200型自动掉向式理瓶机进行了结构设计，实现能理多种瓶型的功能，适应了市场需求．     

熄焦车自动定位停车控制器的设计

针对熄焦车定位停车过程具有非线性、时变性等特点,设汁了一种熄焦车自动定位停车控制器,就其设计思想和设计方法进行了详细说明。该控制器由参数在线自调整运行模型模块和规则在线自调整模糊控制模块构成。仿真结果表明,该控制器具有良好的控制性能。     

基于特征的注塑模型腔工作尺寸的自动生成

在当前工程实际中，成型零件工作尺寸的计算普通采用的是基于平均收缩率的计算方法。这种方法处理特殊情况，如材料的收缩率和模具的制造误差处于极限状态的情况下就存在有较大误差，因此提出以平均收缩率计算方法为基础，并考虑极限状态下的各种因素，对原有计算公式进行了修正。由于注塑件结构复杂，且模具成型零件尺寸数量巨大，因此采用特征造型技术，以ＡｕｔｏＣＡＤ为平台，采用Ｇｅ－ｏｍｅｔｒｙ／Ｆｅａｔｕｒｅ相结合的方     

基于实例和规则推理的敏捷夹具自动构形设计方法研究

阐述了敏捷夹具的层次表示结构，研究了基于网络的敏捷夹具C＆R-BR集成推理求解模型，提出了考虑语境变量时的实例特征和检索模型，以及基于规则推理的实例改写。解决了如何进行夹具设计实例的描述、组织、调整等关键问题，实现了基于实例的夹具CAD系统。     

工件定位特征识别与定位方案自动推理算法

研究了基于三维模型的工件定位特征识别和定位方案的自动推理算法．给出了基于三维模型的候选定位特征信息的自动提取与分析算法,提出了基于规则推理与模糊评判相结合的工件定位方案推理算法．该算法基于已知信息确定候选定位模式,根据候选定位模式以及加工信息推理定位基准选择范围,并采用模糊评判算法对候选基准进行优化选择．并用实例对该方法的有效性进行了验证．     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理，利用二值化法进行图象分割，算法简单，实时性好，较好的完成了车牌图象的自动定位。     

基于二值化法的车牌图象自动定位技术研究

根据彩色图象三色学原理及空间域的图像平滑算法对图象进行预处理,利用二值化法进行图象分割,算法简单,实时性好,较好的完成了车牌图象的自动定位.     

基于堆叠稀疏自动编码器和SVM的CSI室内定位方法

针对基于高细粒度信道状态信息(channel state information,CSI)的室内定位指纹数据冗余大、解析复杂的问题,提出一种基于堆叠稀疏自动编码器和支持向量机(support vector machine,SVM)的CSI室内定位方法.该方法首先融合物理层信道信息的幅值与相位数据,利用堆叠稀疏自动编码器在非线性指纹特征空间提取深层定位特征;然后,生成稀疏特征指纹,通过支持向量分类器完成目标位置确定.稀疏特征指纹的应用将CSI指纹库体积缩小约92.6％,同时,实验结果证明该方法可在视距与非视距传播路径混合的复杂室内环境下达到1.205 m的平均定位误差,较其他定位方法有明显的定位精度提升.     

基于单片机的有轨自动供料小车的定位控制

有轨自动供料小车在工业自动化系统中应用非常广泛.针对于生产线较短且定位精度要求较高的情况,采用单片机控制步进电机的方式,将对位移和速度的控制转换成对单片机发送给步进电机的脉冲数和频率的控制,从而实现了对供料小车的精确定位和调速.     

基于约束关系图的零件装夹规划

针对工艺规程设计中的计算机辅助装夹规划问题,提出了一种基于约束关系图的零件装夹规划.该规划根据零件加工特征的刀具接近方向生成零件的装夹方案集,并通过特征间的几何公差约束筛选出零件装夹规划的优化方案.实例分析表明,该方法有效可行,可为制定计算机辅助工艺路线提供参考.     

基于广义有向图的产品功能建模方法研究

针对产品功能的结构表达及其计算机形式化问题，提出了基于广义有向图的产品功能描述及其建模方法，为实现功能模块的定量划分奠定基础。基于功能表达的信息流理论和传统图论中的有向图，以向量表示功能节点的边，以向量元素表示功能节点之间的流类型，扩展定义了广义链、广义可达性、广义邻接矩阵，进而形成广义有向图的完备概念，利用广义邻接矩阵作为产品功能结构模型的计算机形式化表达。以摩托车盘式制动器的功能建模为例说明了该方法的有效性。     

基于学习理论的含光储联合系统的输电网双层规划

针对传统输电网规划中对光伏出力不确定性处理中存在的问题,提出一种基于学习理论的含光储联合系统的输电网双层规划模型。下层基于学习理论对光储联合系统进行优化,目标为光伏电站长期运行收益最大与计划功率不确定性最小。将下层优化求解得到的光储联合系统计划功率代入上层的输电网规划模型,以线路投资成本、运行成本和弃光成本最小为目标进行规划。最后用改进的IEEE118节点算例验证了光储联合系统可以减小计划功率的不确定性,提高规划结果的可信度。本研究建立的Q学习控制器具有良好的在线学习能力,通过大量数据的学习后能对光储联合系统的计划出力进行有效的指导。     

基于跳数约束的无向图R边连通扩充

提出了一个启发式迭代求解基于跳数约束的任意无向图R边连通扩充问题的算法．首先形成一个初始R边连通图,通过边交换和边替代来迭代降低扩充边集的费用,然后增加一些边满足跳数约束,再通过边置换和边删除来降低费用得到一个最优或较优的扩充图．给出了算例说明了算法的可行性．     

引入基因修复技术的产品装配序列规划方法

将基于遗传学原理的基因修复技术引入用于求解装配序列规划问题的遗传算法,该算法采用基因组描述装配过程中的零部件顺序信息,通过建立先序关系矩阵描述装配过程中零部件的装配优先关系及几何可行性约束.利用基因"修复"操作,将子代个体中违反先序约束的基因"修复"为有效基因,从而保证了整个种群的基因多样性,避免了进化过早地收敛于局部最优解,使得最终结果的评价指标更优.某二级减速器的装配规划实例表明,该方法是一种具有工程实际意义的产品装配序列规划方法.     

考虑二次规划因素的电网规划方法

电力市场环境下,针对电网结构需要进行多次扩建的问题,提出了在电网规划时考虑未来电网二次规划的可能性,对网络扩建后的可靠性因素进行量化处理的电网规划新方法。使电网规划模型在平衡了经济性与可靠性的基础上,网络结构有更强的稳定性保证,并能避免电网进行不必要的二次扩建损失。通过算例进行计算分析,结果证明该方法是合理有效的。     

基于灰色关联度和理想解法的输电网规划综合决策研究

提出基于灰色关联度和理想解法相结合处理输电网规划决策的方法,该方法通过在传统的理想解法中引入灰色关联度的概念,将欧式距离与灰色关联度有机结合,针对输电网规划决策中常常出现难以决策各个方案优劣的问题,构造了一种新的相对贴近度来决策方案的优劣,克服了使用单一方法造成决策问题主客观因素考虑不够全面所造成的误差,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。     

基于图论的频率规划算法分析与仿真

频率规划是GSM网络规划和优化中的关键问题,也是难点。如何通过有效的规划设计,使得整个网络各个扇区载频的频点都能够满足要求,保证通话质量,提高系统承载容量是频率规划的核心内容。本文首先简单介绍频率规划的主要问题及之前在此领域所作的研究成果,然后采用图论的分析方法寻找近优的频率规划方案,同时对采用的算法进行了分析和相应的仿真,最后,与之前研究的GSM频率规划方案进行比较,证明其优越性。     

话务理论在交换网络规划中的应用

文章在解析话务量基本概念的基础上对话务理论在交换网络规划中的应用进行了重点分析。以便为实际工程中交换网络的运行维护和网络规划提供参考依据。     

基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判

首次针对输电网规划的动态特性,提出了基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判方法。该方法首先建立清晰的层次结构,通过层次分析法(AHP)确定各指标权重,其次将时间序列引入到集对分析理论(SPA)中使其动态化,并计算方案各阶段的相对贴近度,再根据各阶段的时间权重,计算方案的综合贴近度。算例表明,该方法很好地解决了输电网规划的动态综合评判问题。