一种多层前向神经网络译码器的实现

本文提出了和种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。它不需要改变结构和参数，根据输入可完成硬判决，软判决和最小距离译码，该网络不存在漫长的过程。计算机模拟表明，在加性高斯噪声下，使用该神经网络可以达到最大似然译码。     

一种多层前向神经网络译码器的实现

本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。它不需要改变网络结构和参数,根据输入可完成硬判决、软判决和最小距离译码。该网络不存在漫长的学习过程。计算机模拟表明,在加性高斯噪声下,使用该神经网络可以达到最大似然译码。     

Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

研究Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用，首先构造出用于发组码最小加权距离译码的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，然后给出利用所构造的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法，最后通过计算机模拟用这种算法实现了（７，４）线性分组码的最小加权距离译码。     

用于最小加权距离译码的神经网络方法

构造了用于最小加权距离译码的神经网络，并证明了所构造的神经网络的收敛性，最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法。     

一类线性分组码的神经网络译码

讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬判决译码。给出了实现原理及步骤,并对其译码性能进行了分析比较。     

基于前馈神经网络的分组码译码方案

在构造出分组码格图的基础上,利用一种基于前馈神经网络的多输入最小值选择网络实现分组码分组码的软判决及硬判决译码。计算结果表明,前馈神经网络总能找到全局最优解,从而使该译码算法的性能同于最大似然译码。由于该前馈网络的计算时延非常短,且基于它的译码器与传统译码器相比硬件实现简单,从而使译码的复杂性降低,时延减小。     

基于A*算法的快速软判决译码

指出最小序列增量译码等价于最小多氏距离译码,并建立序列增量的广义门限;把最小序列增量译码转化为有向树上的搜索过程,采用带广州门限的启发式搜索索Ａ＊算法,实现有向上的最佳软判决译码。模拟计算表明,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能进一步加快译码速度。     

神经网络与非线性码最小加权距离译码算法

讨论了二值非线性码和多值非线性码的最小加权距离译码与神经网络能量函数的关系。     

RS—BCH级连码的错误概率及其性能估算

本文研究了RS-BCH级连码的译码错误概率,估算了其在加性白噪声高斯信道(AWGN)、内译码器分别采用硬判决和软判决译码时的性能。     

一种TPC硬判决译码改进算法研究

针对Turbo乘积码(TPC)传统硬判决译码算法中某些错误可以检测但无法纠正的问题,提出了一种改进的TPC硬判决译码算法.该算法在对传统硬判决译码算法进行多次迭代的基础上,通过串接检错、估算错误总数、构造错码候选码字集、选取最优码字等步骤来解决传统算法可检而不可纠的错误图样问题.仿真结果表明:在误比特率为10-5时,与...     

二维条码49码译码软件设计

着重论述４９码的编码原理，阐述在４９码译码软件设计中，采用相邻元素相似边距离的测量进行译码的方法。     

逐位,逐字最佳算法的组合

本文提出了一种将逐位最佳算法与 Chase.2算法相结合的软判决译码算法。在信噪比较高的情况下,该算法的性能不劣于所采用的逐位最佳算法,并可克服 Chase.2算法的试探序列的个数随最小汉明码距指数增长的弊病。     

LDPC码的分层类拟合修正最小和译码算法

低密度奇偶检验码（LDPC）是一种广泛使用的信道编码,尤其在长码时性能更佳。与编码相对应的便是译码,起初LDPC译码算法的复杂度很高,因此在最小和（MS）译码算法中为了降低算法的复杂度,采用了近似运算,虽然有效地降低了算法的复杂度,却牺牲了部分的误码性能。针对这一现象,本文在最小和译码算法的基础上,再一次作出近似运算,提出类拟合修正最小和（CFMMS）译码算法。该算法会根据MS算法中的非线性函数构造出一种类拟合函数,可以对不同阈值内的变量节点信息作出不同的处理,尽可能实现对校验节点更新过程的准确补偿,使得到的结果更加接近于置信传播算法;在此基础上,应用分层式调度策略,提出一种分层类拟合修正最小和（LCFMMS）译码算法,改变了节点信息的更新顺序,提升了迭代更新中节点信息的可靠度,使得译码的收敛速度得以提升,同时节省了存储空间。仿真和数值结果表明,该文提出的译码算法在一定程度上提升了误码性能,且运算复杂度低、译码收敛速度快。     

Robust Stabilization of Discrete time Constrained Singular Piecewise affine Systems with Norm bounded Uncertainties

In this paper,the problem of designing robust H-infinity output feedback controller and l2-gain controller are investigated for a class of discrete-time singular piecewise-affine systems with input saturation and state constraints. Based on a singular piecewise Lyapunov function combined with S-procedure and some matrix inequality convexifying techniques,the H-infinity stabilization condition is established and the l2-gain controller is investigated,and meanwhile,the input saturation disturbance tolerance condition is proposed. Under energy bounded disturbance,the domain of attraction is well estimated and the l2-gain controller is designed in some restricted region. It is shown that the controller gains can be obtained by solving a family of LMIs parameterized by one or two scalar variables. Meanwhile,by using the corresponding optimization methods,the domain of attraction and the disturbance tolerance level is maximized,and the H-infinity performance γ is minimized.Finally,numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed design methods.     

用软件实现ORC码编码和译码的方案

论述了九道高密度磁带机所采用的ORC码的编码和译码原理以及用软件实现编码和译码的方法,最后还对Hamming码.Abrmson码和ORC码在纠错能力及利用率上进行了对比.     

RS码译码算法与译码器的DSP实现方法

推荐一种多项式辗转相除方法实现RS码译码算法,为便于掌握与寻找出DSP编程规律通过举例分析算法的译码过程。给出用DSP实现译码的硬件原理电路,并介绍如何解决译码软件编程方面的关键问题。     

CSS型量子卷积码的编译码方法

定义了量子态的多项式表示形式,根据Calderbank-Shor-Steane(CSS)型量子码的构造方法,给出了CSS型量子卷积码的一种新的编译码方法,描述了编译码网络. 该方法将码字基态变换为信息多项式与生成多项式的乘积,然后用量子态上的多项式乘法操作实现编译码网络. 这种编译码方法高度结构化,思路简单,网络易于实现.