热力站单位面积耗热量多影响因素统计分析

采用数理统计方法,根据哈尔滨集中供热系统热力站实际运行数据,研究天气因素(室外温度、风速、天气条件)、建筑因素(建筑节能状况、建筑功能)、系统因素(楼内供暖系统形式、室内散热装置类型)对热力站单位面积耗热量的影响。室外温度与单位面积日耗热量为高度负相关。室外风速与单位面积日耗热量相关性不显著,可忽略。在消除室外温度影响后,天气条件可显著影响单位面积日耗热量。雨雪天-晴天单位面积日耗热量差异显著。雨雪天-阴天及多云、阴天及多云-晴天两对比较对象的单位面积日耗热量差异不显著。节能建筑热力站比非节能建筑热力站的单位面积供暖期耗热量低88.0 MJ/m~2,差异显著。3种建筑功能热力站间单位面积供暖期耗热量差异均显著,由高到低的顺序为居住建筑热力站、混合建筑热力站、公共建筑热力站。3种楼内供暖系统形式热力站间单位面积供暖期耗热量差异不显著。散热器热力站、混合散热装置热力站分别比地面辐射供暖热力站的单位面积供暖期耗热量高84.94、51.10 MJ/m~2,差异显著。散热器热力站与混合散热装置热力站的单位面积供暖期耗热量差异不显著。与节能建筑相比,非节能建筑不同楼内供暖系统形式热力站间单位面积供暖期耗热量差异性更加显著。对于非节能建筑,3种楼内供暖系统形式热力站间单位面积供暖期耗热量差异均显著,由高到低的顺序为按户分环系统热力站、混合供暖系统热力站、垂直式系统热力站。     

热力站日供热量神经网络预测模型比较与分析

依据北京某热力站运行数据、气象参数，采用BP神经网络，建立日供热量预测模型，对输入变量、隐含层神经元数量的影响进行分析。当隐含层神经元数量设定为10,输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时，预测模型的预测效果最佳。输入层神经元数量为3时，由于输入变量不足，预测模型的预测效果最差。当输入变量为日平均室外温度、日平均风速、前1日供热量、日最低室外温度、日最高室外温度、前2日供热量、前3日供热量时，隐含层神经元数量达到最多时(为15)的预测模型预测效果最佳。隐含层神经元数量并非越多越好，在实际应用中，应选取多个隐含层神经元数量，根据预测效果选取合适的隐含层神经元数量。     

基于数据回归的热力站耗热量时间遗传期研究

通过分析热力站耗热量的主要影响因素,建立了基于历史数据的耗热量预测模型,并采用MATLAB软件,对未来第1,3,7天的耗热量进行数据回归预测。结果表明:建筑耗热量具有时间遗传特性,耗热量不仅与室外温度有关,还与前7~10d内的历史耗热量具有很强的相关性。耗热量时间遗传期分为3个阶段,不同热工性能建筑的热力站耗热量的时间遗传特性不同,越是新建建筑,其时间遗传期m值越大。采用预测模型对未来1d的耗热量进行预测,其精度在5%以内。     

基于室外温度和室内温度的集中供热负荷预测

本文针对住宅集中供热进行了负荷预测,预测模型采用带有两个外部输入的扩展自回归ARX模型,两个外部输入分别为室外温度和室内温度.负荷预测模型采用洛阳香榭丽小区2018年的热力站和室温数据进行了参数估计与模型验证.结果表明,加入室内温度作为输入样本后,可以提高模型的预测效果.除了用于短期负荷预测外,该模型还可用于热负荷优化...     

热力站热负荷预测数据处理和影响因素相关性分析

本文分析了在热力站热负荷预测时,室外气象参数和供热系统参数中可能存在的数据缺失等问题,并分析了产生问题的原因.说明了热负荷预测数据处理流程,以及对数据集中异常值等的处理方法.通过皮尔逊相关系数分析热负荷预测各影响因素与热负荷的相关性,根据相关性的强弱,确定进行热负荷预测的输入参数.对某热力站热负荷预测的影响因素进行了相...     

城市热力站热负荷影响因素分析和预测方法

本文研究了城市热力站热负荷的影响因素。根据调研和热力站的实际运行情况,归纳出随着人民生活水平的提高,城市热力站负荷水平和特点发生了变化;同时随着供热技术发展和节能减排要求的提高,现有供热系统经过技术改造,或安装计量装置和运行监控系统等原因,供热系统特性与原有供热系统相比也发生了很大变化。通过分析得出,城市热力站热负荷的影响因素不但需要考虑室外温度、室外风速等气候状况,还要考虑用户类型、用户用热特征、建筑年代、热力站类型等多方面问题,城市热力站热负荷大小受到多因素影响,具有非线性特征。本文介绍了热力站负荷预测方法,需要注意的是,影响热力站负荷的因素多,每个热力站的负荷特征也不同,因此需要根据不同的热力站选择适宜的方法进行热负荷预测。     

用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

将室外温度、历史供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型作为用热影响参数(室外温度分为日最大值、日最小值、日平均值,历史供热量分为前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量,日期类型分为工作日、节假日),构建8组用热影响参数组合,采用BP神经网络建立热力站日供热量预测模型1～8。将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、相对误差绝对值(ARE)作为指标,评价预测模型的可靠性、稳定性以及预测结果的可信程度。预测模型7(用热影响参数为室外温度日最大值、室外温度日最小值、前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型)的可靠性、稳定性最好,预测结果的可信程度最高。加入日期类型可提高预测模型的可靠性、稳定性。     

热力站调节控制方法的探讨

城市热力系统中热力站的数量多,其规模和类型也不同,热力站的调节与控制状况对供热系统的能耗有很大影响;因此对热力站的调节与控制问题进行分析与研究具有十分重要的实际意义和应用意义。本文对城市供热系统热力站的调节控制方法进行了分析与探讨。分析了不同类型热力站的特点。提出了确定热力站热负荷时,需要考虑的因素。探讨了热力站的调节控制方法;给出了采用温度控制法时,二次侧系统供水温度随室外温度的调节公式;给出了采用热量控制法时,供热量随室外温度变化的调节公式。将温度控制法和热量控制法应用于实际,取得了预期的效果。根据不同的热力站类型,提出了满足实际供热系统运行要求的调节控制方法。对于同一类型用户热力站和一站一户式热力站,可以执行热力站一次侧调节,即:以室外温度作为干扰量,根据室外温度的变化,通过改变一次侧水流量,进而达到运行调节的目的;对于热力站站内各分支可以进行人工流量均衡调节。对于不同类型用户热力站,可以执行热力站二次侧调节控制,即:根据热力站二次侧各分支的不同用热特点分别进行运行调节,以达到比较好的控制效果。热力站二次侧调节控制的被控参数可以采用二次侧供水温度,也可以采用二次侧供热量。     

热力站的本地控制方式

介绍了采用S7-300系列控制器的间接连接式热力站、混水连接式热力站本地控制系统的控制器模块组成及输入、输出参数的选取。分析了S7-300系列控制器的主要功能。探讨了两种热力站的本地控制方式。     

基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究

使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序.验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性.     

供热运行调节及热网平衡浅谈

据相关资料显示,我国建筑采暖能耗为同纬度发达国家建筑采暖能耗的3倍左右,采暖能耗浪费是巨大的。这里有现实的问题,更有历史的原因,不仅涉及建筑墙体节能,更涉及供热系统技术装备水平、管理水平,以及供热收费体制等社会政策方面的因素。     

一部制热量价格与两部制热费的探讨

本文借鉴了国外建筑供热的分户热计量收费经验,指出我国的分户热计量收费发展方向。     

发热电缆地热辐射供热系统的利用

论述了发热电缆地热辐射供热系统与其他供热系统相比的优越性,从技术上、经济上进行了综合分析,发热电缆地热供热系统在冬季供暖中的运行费用是可以或低于集中供热的运行费用的.并总结了该供热系统市场前景分析.     

计量供热对供热系统的要求

阐述了在计量供热工程中供热系统的重要性,文中指出锅炉房及供热系统应安装自控装置。同时,变频调速水泵及平衡阀、调节阀是系统中必不可少的重要设备。     

桩埋管热泵地下换热器工艺研究

某市一小区会所工程建筑面积2000平方米,采用桩埋管式地源热泵空调系统,室内末端为风机盘管系统,单个桩埋管施工深度为60m(同桩基深度),换热器与桩基的空隙间填充水泥砂浆。结合该工程,我们对桩埋管工艺进行了研究与探讨。     

热水采暖系统的供热故障

热水锅炉及采暖系统运行中,经常出现一些供热故障。这些供热故障有的是由热水锅炉及附属设备本身造成的,有的是设计原因造成的,有的则是采暖系统缺陷造成的。本文从工程实际出发,详细阐述了热水采暖系统常见故障产生的原因及排除方法。     

按消耗量分摊缴纳采暖费

1973年第一次石油危机后，以德国为代表的欧洲国家开始强制实行按消耗量收取热费。30多年的经验证明，采用按消耗量计费不但可能源节约达到15％-30％，而且可以增强住户的节约意识，也体现了费用支付的透明性与公正性。目前在欧洲所有参与按消耗量分摊热费的房屋中，超过97％的住户采用热分配表的形式，少于3％的住户采用热量表。[编者按]     

分布式清洁供暖在学校供暖中的应用分析

在"碳中和"大环境下,在保护环境和保护民生的双重目标下,清洁供暖得到广泛的实施和认可.本文通过实际案例,分析方案设计和运营数据,为清洁供暖发展提供数据参考和借鉴.     

热风供暖系统在独立住宅供暖的应用

介绍了采用燃气暖风机作为热源的独立住宅热风供暖系统的组成。探讨了热风供暖系统对室内环境的控制。对热风供暖系统与热水供暖系统进行了比较,分析了热风供暖系统的适应性和实用性。     

浅谈集中供热参数对供热系统的影响

集中供热系统中供热参数是影响工程投资的主要因素,直接影响系统的技术可行性和经济合理性,须合理确定.以铁岭市银北集中供热系统为例,阐述了该热网的系统配置情况及其经济性分析.