基于电动汽车充电负荷需求预测的电网调度优化*

现有的电网调度方法对电动汽车充电负荷需求的预测效果较差,预测的负荷变化趋势与实际情况相差较大,因此基于电动汽车充电负荷需求预测提出电网调度优化方法。根据电动汽车到达充电站的起始和终止时间,计算得到充电时长,电网调度再根据此时间段执行充放电活动。对历史负荷数据标记季节和假期属性,得到属性相似的初步样本,使用充电负荷数据的最值和平均值作为负荷属性,经过AP算法聚类后,利用CNN模型对样本负荷进行预测,其通道值分别为负荷值、温度和车流量,输出充电负荷需求值。根据充电负荷预测信息和剩余容量确定电网调度优化目标和调度约束条件,改变电动汽车的充电时刻,实现电网负荷优化。测试结果表明,该设计方法使用有序的充电策略保证了良好的优化调度效果,满足充电负荷需求。     

华东地区电网用电负荷连创历史新高北大核心

7月11日,华东电网用电负荷在早峰创下1.994亿kW历史新高后,于下午13：00点钟突破2亿kW大关,并在下午1点45分达到2.0067亿kW,站在了新的历史高点。     

欧洲智能用电发展综述及启示

欧洲国家走在智能电表推广的前沿,并对智能需求响应、电动汽车和分布式电源接入等进行试点。智能用电实现电网与用户之间双向交互,通过分析欧洲智能用电发展的经验,得出智能用电技术的研发、试点和推广需要法规政策的推动;科学评估试点项目可提高推广阶段资源配置效率;基于社会成本效益分析制定推广计划;结合国情特点制定最小功能要求和技术标准;开发新商业模式并适度超前开发新业务的启示。     

华东地区电网用电负荷连创历史新高

<正>7月11日,华东电网用电负荷在早峰创下1.994亿kW历史新高后,于下午13:00点钟突破2亿kW大关,并在下午1点45分达到2.0067亿kW,站在了新的历史高点。上海电网———7月11日13:40,上海电网最高负荷达27 510 MW,继7月9日、7月10日之后,2013年夏第三次创出     

电动汽车充电设施建设需求预测方法探讨

电动汽车充电设施建设是满足社会发展需求,建设坚强智能电网的重要内容。介绍了电动汽车充电模式和电动汽车充电设施建设模式,分析了电动汽车充电设施建设应考虑的因素,对电动汽车充电设施需求预测方法进行了初步探讨,包括电动汽车保有量预测、各类车型日均耗电需求预测、电动汽车充电站和充电桩需求预测,并且以江西省为例,得出了适应江西省电动汽车发展要求的充电设施建设需求数量。     

智能用电管理系统研究

智能电网的建设为电力需求侧管理的发展带来新的机遇,首先分析了智能电网技术下电力需求侧管理面临的新形势,指出需求侧智能用电管理系统是未来电力需求侧管理的发展趋势。根据智能用电的需求,详细介绍了建设需求侧智能用电管理系统的关键技术及其结构框架和功能配置。     

云南电网用电需求的回归分析

采用多种回归方法，挑选出拟合精度高，具有代表意义的模型，对２０００－２０１０年全社会用电量及云南省各行业需电量进行了预测。     

可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化

家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。     

南宁网区用电需求侧管理探讨

根据南宁网区用电管理的具体情况,探讨采用需求侧管理（ＤＳＭ）的可行性。由于ＤＳＭ目前对我们仍较陌生,因而,有关实施ＤＳＭ的许多很有希望的有效时机有待发掘。     

江苏电网用电负荷展望

1　 2 0 0 2年 -2 0 0 4年用电负荷预测2 0 0 2年最高用电负荷达到 1 976.2万kW ,同比增长2 1 .0 5 % ,其中常州市增长率最高为 2 1 .5 5 % ,其他城市均在 1 0 %以上 ,全省用电总量苏南地区占 62 .95 % ,其中苏州市占 2 1 .97% ,苏北地区占 1 6.0 4% ,可见江苏南北地区经济发展不平衡带来用电量差距进一步拉大。由此测算 2 0 0 3年全省电网统调用电负荷为 2 2 80万kW ,净增3 2 0万kW ,,增长 1 4.0 4% ,实际上江苏 2 0 0 3年 1季度经济增长 1 3 .6% ,而电力负荷和用电量同比增长了2 4.0 3 % ,部分地区出现电力紧张 ,如苏州、无锡、常州2 0 …     

华东电网负荷特性分析预测

近年来华东电网的电力需求有较快的增长,到2007年最大负荷增长有所放缓。通过用电量、最大负荷、季不均衡系数和尖峰负荷持续时间等的分析,对"十一五"华东电网的电力需求进行了预测,建议电力建设适度超前是必要的;采用"最大3日平均负荷"作为电网最大负荷的可行性;提高电能的利用效率,加强需求侧管理改善电网负荷特性。     

电力系统负荷预测与电价预测

讨论了电力系统负荷预测与电价预测的特点 ,并且对二者之间的异同点进行了说明和分析 ,对电价预测的意义及方法进行了初步的探讨。     

智能电网中用电感知的数据分析需求响应方案研究

在智能电网中,当前大部分需求响应(DR)管理方法在通过数据分析削减高峰负荷时,并未考虑到用户约束.针对此问题,提出了住宅负荷的数据分析需求响应(DADR)管理方案,以降低高峰负荷需求.提出的方法以从智能家居(SHs)采集的用电数据分析为基础,考虑到电器调节因子,电器优先级指标,电器限电优先级等因素.并基于这些因素,分别...     

协整理论在华东电网中长期电力需求预测中的应用研究

通过研究1978～2005年华东电网四省一市的经济发展和电力需求状况,运用协整理论分析了电力发展与经济发展之间的关系,找出关键变量,运用相关计量经济理论建立用电量与经济变量多方程联立模型,在此基础上提出华东地区电力需求一经济发展模型.     

华东区域智能电网环境下的负荷调度

阐述了充分挖掘电力需方资源,可以缓解电力供需平衡、促进节能减排、扩大可再生能源的接入。指出传统的需求侧管理、需求侧竞价和有序用电在一定程度上有效利用了负荷侧资源。介绍了负荷调度的理论与实践,从系统运行角度出发,在智能电网技术的支持下,通过负荷调度将负荷侧资源常态化地纳入电力系统的调度运行,实现充分考虑需方资源的电力系统综合优化调度,提出华东区域智能电网环境下的负荷调度设想。     

区域共同市场理论及其在华东区域电力市场的实践与合理性分析

简要介绍了我国区域共同市场的特点和组织形式,根据华东区域电力市场的实践情况具体分析了区域共同市场这一模式在我国的运行状况及其运行条件、合理性,以此证明任何一种市场理论的实施都需要从当地的实际情况出发,在进行合理调整之后才能最大限度地发挥其作用。     

基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法

准确预测电动汽车充电负荷是研究大规模电动汽车接入对电网影响的基础,现有充电负荷预测方法缺乏考虑路况拥堵因素对电动汽车荷电量的影响。提出了一种基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法,在分析常规充电负荷影响因素并初步建立概率分布模型的基础上,对每段行程的行驶里程和行驶时间构成的二维出行特征数据进行聚类分析。挖掘常规统计数据无法得到的道路拥堵因素,考虑不同路况条件下道路拥堵因素对电动汽车荷电状态的影响并叠加该变量到负荷预测模型中。以北京市为例分别预测并比较分析了工作日、周末、夏季、冬季电动汽车日充电负荷曲线。计算结果表明该方法可在一定程度上提高充电负荷预测的精确度。     

华东电网供需形势分析

阐述了华东电网在2008～2009年的供需情况,介绍了华东电网分地区、产业和行业划分的社会用电量下降及发电设备利用小时数下降等情况.介绍2009年夏季电力电量平衡情况.提出华东电网的应对举措.     

2008年秋季华东电力市场分析与预测

1 2008年1～8月电力市场环境分析 1.1 本地区经济发展情况分析 2008年以来,受美国次债危机、雪灾、地震等不利因素影响,国际、国内经济环境不确定因素明显增多,华东地区宏观经济运行趋于放缓.主要指标增幅同比均有所回落.1～6月,华东地区实现GDP 3.94万亿元,同比增长12.6%,高于全国2.2个百分点,增幅同比回落1.7个百分点.     

经济发展对河南省电力需求趋势影响分析

分析了河南省2012年及2013年一季度的经济发展、重点行业发展等相关外部环境,通过对河南省典型行业的市场环境及用电趋势分析,对2013年河南省电力需求发展趋势进行了预判,并提出了保障河南经济发展和电力供应的相父建议。