正交谐波无刷励磁同步发电机原理及应用

着重讨论了正交谐波无刷同步发电机励磁系统的原理、特点及应用中的故障分析.     

同步发电机定子绕组短路故障研究

本文简述了同步发电机以及定子绕组,并指出定子绕组故障的原因,并针对故障原因给出故障检修办法,帮助实现发电机的平稳运行。     

电容助磁负序励磁单相无刷同步发电机的设计

分析了电容助磁负序励磁单相无刷同步发电机基本结构与作用原理,指出了采用该励磁方式的单相交流同步发电机工作特性和制造过程应注意的问题,对影响发电机电压调整率及电压波形畸变率的主要因素做了设计分析,通过样机性能测试验证了分析结果。     

用阻尼绕组降低小功率单相发电机波形畸变率

主要介绍阻尼绕组在小功率单相发电机中的作用,讲述了如何用阻尼绕组来降低小功率单相发电机的电压正弦波形畸变率,并阐述了阻尼绕组的设计方法。     

双频变频无刷同步发电机结构设计

双频变频发电机实现了一机替代多机的功能。介绍了双频变频无刷同步发电机的整体结构。重点介绍其通风散热设计和绝缘结构设计,并利用ANSYS仿真软件对其转轴进行了分析。     

1FC6三相无刷同步发电机设计概要

本文在分析西门子1FC6系列发电机设计原理的基础上结合实际设计经验提出一些主要参数的选取原则及取值范围     

中小型中压无刷同步发电机的设计特点

时比中小型中压无刷同步发电机与中小型低压无刷同步发电机之后,在机械结构、电磁设计、绝缘设计、励磁系统等方面总结了中小型中压无刷同步发电机的设计特点,并研究了各参数对发电机性能的影响。通过样机试验证明,介绍的电磁设计方法合理,具有参考价值。     

新型无刷直流发电机的电势研究

分析了一种新型直流无刷发电机的输出电压。此发电机为一种新型发电机,其转子采用永磁切向结构,定子由直流电机波绕组结构外接多相全波不控整流组成。本文重点讨论了发电机内部的电势叠加情况,以及发电机输出的整流电压的波形和大小。以此为基础,可以分析发电机的稳态特性。     

大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的诊断研究

通过对24 MW汽轮发电机内部转子绕组匝间运作时出现的短路故障的分析和讨论,并结合积累的运行经验,对其故障诊断技术所存在的问题及其特点进行深入性的探讨.据此提出了转子绕组匝间发生短路故障的几种常见形态,同时,在各种状态模式下,对所选用的检测方法的适用性进行了有效评价,为未来一段时间内进一步提高匝间短路故障的检测以及诊断水平提出了一些建议.     

大型发电机定子端部绕组的电磁特性

依据电磁场基本方程,推得汽轮发电机定子端部绕组区域磁场分布的统一表达式,以及各段绕组所受电磁力的计算式。通过计算,得到端部绕组区域磁感应强度和绕组所受电磁力的分布图,并对结果进行详细分析,指出不同区域电磁力最大值所在的位置及相应的数值。所得结论具有一定实际指导价值。     

高速永磁同步发电机3种结构对比研究

高速永磁同步发电机传统结构是转子永磁体径向励磁分布绕组结构,在此基础上研究了其它两种结构：Halbach阵列励磁分布绕组结构磁密分布曲线、反电势曲线、相电流曲线等发电机特性;仿真结果为高速永磁同步发电机的进一步优化和径向励磁环形绕组结构.利用场路耦合有限元法分析了3种结构下的电机空载和负载特性,得到气隙设计提供了理论参考.     

汽轮发电机定子绕组端部振动在线监测系统的研究

汽轮发电机定子绕组端部在电磁力作用下,常常引起绕组端部松动和振动超标等缺陷,严重影响着发电机安全运行,对定子绕组端部振动进行实时在线监测是很有必要的。首先分析了绕组端部结构特点和受力振动情况,然后基于LabVIEW8.5语言和SQL Server2000数据库开发了定子绕组端部振动在线监测系统,采用FOA100光纤加速度传感器和瑞博华RBH8351采集卡,实时采集定子绕组端部振动数据,利用后台分析软件实时分析振动特征,功能包括信号采集预处理、实时参数设置、实时报警、时频域分析、振动趋势分析和历史数据查看等功能。     

稀土永磁无刷发电机的研制

为适应内燃发电设备力求体积小,重量轻,运行可靠的要求,剖析了现有无刷发电机的缺点,推出了稀土永磁无刷发电机。该电机性能优良,可靠性高,体小量轻,特别适合与高速汽油机配套组成移动灵活的发电设备。     

基于人工神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

人工神经网络是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统,具有很多与人类智能相似的特点,应用人工神经网络可以实现准确、及时的故障诊断,因而人工神经网络在电力等系统的故障定位、故障类型识别等故障诊断中有着很好的应用.     

大型汽轮发电机端部绕组电动力三维有限元分析

为研究不同工况(故障)下大型汽轮发电机端部绕组电动力,首先建立了其三维有限元数值分析的数学模型;然后采用ANSYS商用软件,对不同运行工况下某600 MW大型汽轮发电机端部绕组电动力进行了计算和分析;最后,得出了具有一定工程指导价值的结论.研究结果表明,该研究为进一步进行电机优化设计奠定了基础.     

风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法

提出一种双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路故障相的诊断方法.这一方法对传统Elman神经网络进行改进,在接收层和输出层之间增加新权值.通过仿真试验,对改进前后Elman神经网络的训练结果进行对比,确认采用改进后的Elman神经网络可以在短时间内对双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路的故障相进行诊断.