射线检测中胶片焊缝缺陷定位与识别

针对传统焊缝射线检测中胶片数字化困难、焊缝缺陷自动定位与识别率低的问题,设计了胶片数字化系统,综合分析典型焊缝缺陷的特征,提出一种基于图像分割与二值形态学算法的胶片焊缝缺陷快速定位与缺陷类型识别的方法.可从数字化胶片图像中分割出有效焊缝区域,实现对焊缝缺陷的中心定位,并根据缺陷特征进行识别.试验结果表明该方法能够有效实现数字化胶片中的焊缝缺陷定位,对气孔、夹渣等典型焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率.     

用改进的小波分析识别焊接缺陷

以小波分析为基础，针对焊件缺陷实时检测图像信息的梯度表征特点，在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法，提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法，在焊件质量检测的应用中，提高了焊件图像的缺陷识别精度。     

基于X射线炮弹图像边缘检测技术的研究

在深入研究边缘检测技术和小波理论的基础上,结合X射线图像及炮弹内部弹药缺陷的特征,与传统的边缘检测算法相比较,找到了一种适用于X射线炮弹弹药图像的缺陷边缘检测方法———小波模极大值多尺度边缘检测方法.实验结果表明,该方法能够较准确地提取X射线炮弹弹药缺陷的边缘特征.     

人体正面运动的尺度骨架模型初始化算法研究

针对单目图像序列中跟踪人体运动时,人体骨架模型难以自动提取的问题.提出一种在人体正面运动的条件下自动提取人体骨架模型的方法.该方法从原始灰度图像及其分割图像所包含的信息中,提取出能够表达人体位姿和分割区域的关键数据.以这些关键数据作为输入,人体关节点的位置坐标作为输出,构造反向传播神经网络,依据先验知识标定的数据训练该反向传播神经网络.实验结果显示,该算法能够较精确地定位关节点位置,自动提取出人体尺度骨架模型.     

基于主成分分析的轮胎缺陷检测算法研究

针对X光射线轮胎图片中出现的灰度特征缺陷,提出基于主成分分析的轮胎缺陷检测算法.该算法首先通过图像增强技术使轮胎的缺陷特征更加明显;然后,采用主成分分析技术设置阈值,保留整幅图片的主要特征,再通过重构图像将轮胎图片映射到更少的相互正交的向量空间中,将原图与重构图像的像素值矩阵进行差分,得到初步定位的含有缺陷的图像;最后,初步定位的图像经过阈值分割和腐蚀得到只含有缺陷的图像,实现精确定位.对200幅具有不同灰度缺陷形状的X射线轮胎图片进行缺陷检测,实验结果表明：该算法能有效地检测出缺陷所在位置,且算法时效性优于其他算法.      

X射线实时成像在铝合金压铸件上的应用

针对快速准确检测铝合金压铸零件内部质量的问题,采用x射线实时成像系统对铝合金压铸件凸轮轴盖进行内部质量检测试验．依据X射线实时成像的工作原理,利用图像呈现的灰度对零件内部缺陷进行评价．采用线切割方法获取零件内部缺陷截面,验证图像缺陷和实际缺陷的对应关系．通过试验发现不同类型的实际缺陷对应实时成像图像不同的缺陷形貌．缩松在影像中呈羽毛状或海绵状,缩孔在影像中呈树枝状较大的影像,气孔在影像中呈现清晰的圆形或椭圆形轮廓．x射线实时成像探伤能够准确反映铝合金压铸件内部缺陷特征,精确控制产品质量．     

漏磁内检测数据中的管壁缺陷特征提取方法

提出一种管壁漏磁数据的管道缺陷特征提取方法,该方法利用管道内检测装置的轴向数据作为特征提取数据,通过磁场强度和像素的映射关系将单轴漏磁数据转换成灰度图像,并对图像进行滤波处理,通过简单判断找出缺陷的可能位置,再用一个检测阈值对图像进行二值化处理,然后通过连通和链码确定缺陷的边界,实现缺陷特征的提取.最后以一个实际含有缺陷的灰度图像为例验证了提出方法的有效性.     

基于尺度乘积的X射线焊缝区域提取算法研究

焊缝缺陷自动检测是保证焊接质量的重要环节,而焊缝区域的提取是焊缝缺陷特征提取与焊缝缺陷识别的基础。该文提出了一种基于尺度乘积的X射线焊缝区域提取算法。该方法首先对图像按行取样获得行灰度曲线,再利用最小二乘直线拟合的方法将不同尺度下拟合直线的斜率乘积代替梯度算子,并进行非极大值抑制得到边缘点。对图像每行进行同样的操作,得到整个焊缝的边缘,从而提取出焊缝区域。实验表明,该方法能显著抑制噪声的干扰、提高边缘检测的准确率,在噪声多、边缘模糊的X射线图像中能取得比主动轮廓模型和模糊核聚类更好的效果。     

实时成像检测技术在铸铝件检测中的应用

现代的X射线实时成像检测技术,是基于像增强器射线成像技术,利用CCD摄像机及图像采集处理系统,在透照的同时实时观察到所产生的图像的检测方法.本文针对某企业产品零件的批量检测要求.采用X射线实时成像检测技术,解决了铸铝件气孔、夹杂和疏松的实时在线检测.实验结果表明,检测分辨率达到32PL/cm,灵敏度达到1.8%.     

一种轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法

针对轮胎X射线图像对比度不高、图像噪声多和存在较大背景起伏的特点,提出一种基于平滑滤波和灰度校正的轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法。首先采用平滑滤波的方法,消除带束层帘线影像和图像中的高频噪声;然后依据整幅图像的灰度均值和图像中每个像素的邻域内部灰度均值的比例关系,对像素的灰度进行校正;最后对校正后的图像进行二值化处理,完成对轮胎X图像的分割。实验结果表明,该方法能够有效地实现轮胎X射线图像缺陷的提取和分割。