基于卷积降噪自编码器和CNN的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断中,振动信号往往具有非线性与非平稳性、且振动信号一般含有噪声的问题,提出一种卷积降噪自编码器和深度卷积网络(CNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先将滚动轴承时域信号输入到卷积降噪自编码器中,用无监督方式训练并在原始数据中加入噪声,提取自编码器隐含层数据作为特征实现降噪与降维,接着将提取的特征输入到CNN中进行模式识别。使用时域信号直接输入到CNN、人工特征输入到CNN两种方法作为对比,并对三种方法提取的特征进行主成分分析(PCA)。实验结果表明,基于卷积降噪自编码器和CNN的诊断方法在滚动轴承故障诊断中正确率较高、时间复杂度较低,验证了该方法的优越性。     

基于WPD-CNN二维时频图像的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断是现代工业发展中的重要技术。针对滚动轴承信号特征提取与智能诊断问题,提出了一种基于WPD-CNN二维时频图像的滚动轴承故障诊断方法。首先通过小波包分解(WPD)将信号转换为二维时频图像;其次将时频图像输入VGG19卷积神经网络(CNN)模型自动提取有效特征,并输入Softmax分类器进行训练;最后使用训练好的分类器完成滚动轴承故障诊断任务。实验结果表明,10类故障数据的识别准确率均在98.3%左右,高于其他深度学习和传统方法,因此所提出的故障诊断模型能有效地进行滚动轴承复杂信号的特征提取以及分类任务。     

多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断中单一传感器信息的不全面性、单一网络模型的不确定性,提出了基于多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用深度卷积网络(CNN)和层叠降噪自动编码器(SDAE)分别对两个振动传感器信号进行自适应特征提取,经softmax初步分类。接着将两个网络的输出结果利用D-S证据理论进行融合,得到最终诊断结果。实验结果表明,利用该方法对滚动轴承进行故障诊断正确率达到95.63%,相比CNN正确率提高了5.49%,相比SDAE正确率提高了10.42%,验证了该方法的有效性。     

基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断

针对故障轴承的特征难以提取以及状态识别困难的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)-多尺度排列熵(MPE)与隐马尔科夫模型(HMM)的滚动轴承故障识别方法。首先,运用EMD滤波降噪原理对滚动轴承振动信号进行降噪,而后将已降噪的信号进行多尺度排列熵分析并提取不同尺度下排列熵的较大值作为信号特征。最后,将特征信号向量输入已训练好的HMM模型进行故障类型判别。并与支持向量机(SVM)进行比较研究。实验结果表明,基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断方法对滚动轴承的故障状态能够进行有效地识别。     

基于MFCC与PCA的滚动轴承故障诊断

针对振动传感器不易安装、传统分类算法训练时间较长等问题,提出了基于美尔倒谱系数(MFCC)与主成分分析(PCA)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用声音传感器采集滚动轴承声音信号,而后提取声音信号的MFCC特征,最后将MFCC特征作为PCA分类器的输入进行故障分类,并与反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)进行比较研究。实验结果表明:MFCC系数可以有效反应轴承不同工作状态下的信号特征;基于MFCC与PCA的轴承故障诊断方法能够准确、有效地识别轴承故障类型。     

基于Blending多卷积神经网络模型融合的滚动轴承声学故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断中单一网络模型的不确定问题,并考虑到声信号非接触式测量的优势,提出一种多卷积神经网络(CNN)模型融合的滚动轴承声学故障诊断方法,采用多通道传声器信号对每一个CNN进行训练,然后采用Blending模型融合方法将多CNN模型进行融合,实现更精确、更可靠的故障诊断.通过半消声室内滚动轴承实验台的传声器...     

基于降噪多分支CNN和注意力机制的滚动轴承故障诊断方法北大核心

针对传统滚动轴承诊断方法在强噪声干扰下正确率低、特征选取依赖经验、模型泛化能力差的局限性,提出一种基于降噪多分支卷积神经网络(convolution neural network, CNN)和注意力机制的滚动轴承故障端到端诊断方法。通过设计多分支CNN特征提取网络,实现了包含原始信号及其频谱、时域滤波信号在内的多域特征提取;进一步引入注意力机制对各分支的输出进行权重自适应分配,在增强各域有效特征的同时抑制其无效特征对诊断结果的影响,提升模型的鲁棒性和泛化能力;最后再利用基于全局平均池化层构造的分类CNN实现滚动轴承故障的端到端诊断。对比试验证明,所设计的模型能在强噪声干扰下实现更准确的轴承故障诊断。     

基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各阶IMF分量并通过包络分析提取故障频率特征进行故障诊断。通过仿真信号和实验数据验证表明,文章所提出的方法能够有效提取各阶IMF分量中的有用信号,有效解决了基于IMF系数选择方法的问题,证明文中提出的方法具有良好的可行性和有效性。     

基于EMD与卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

为增强滚动轴承故障诊断过程的智能性,提高故障诊断的准确率,并适应大数据故障诊断的需求。文章提出了一种基于经验模态分解(EMD)及卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障特征提取的方法。即将滚动轴承振动信号进行经验模态分解后得到若干个模态分量(IMF),与原始振动数据一起构成二维的特征图,输入卷积神经网络中进行学习训练。最后通过与其他多种方法进行对比验证可以得出,该方法对滚动轴承多种类型多种严重程度的故障有着很高的识别准确率,并且识别过程更具智能性。且增加训练样本的数量可以提高该方法的鲁棒性,更加适合处理针对大数据的故障诊断。     

基于模平方阈值—FastICA的滚动轴承降噪方法研究

针对小波阈值降噪时硬阈值和软阈值存在的连续性差和小波系数高频损失的问题,以及经典独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)方法降噪时的欠定问题,提出了模平方阈值与Fast ICA结合的联合降噪方法。首先将采集的单通道信号进行模平方阈值降噪处理,然后将降噪后信号与原振动信号组成输入矩阵进行Fast ICA降噪,最后对降噪后信号进行包络谱分析,实现滚动轴承特征提取和故障诊断。仿真和实验结果分析表明:该方法能使振动信号的峭度值增大,有效地滤除噪声,凸显故障特征信息,证明了该方法的有效性。     

Influence of metal ions on the formation of artificial zinc rusts

The artificial rust particles were prepared from ZnCl₂ solutions dissolving Al(III), Fe(III), Fe(II), Ni(II), Co(II) and Mg(II) at different atomic ratios from 0 to 0.3 in metal/Zn. With increasing metal/Zn the crystal phases of the products turned following as ZnO → a mixture of ZnO and Zn₅(OH)₈Cl₂ · H₂O (ZHC) → ZHC. Al(III) most facilitated the formation of ZHC but Mg(II) and Fe(III) produced no ZHC. The morphology of the formed particles varied following as agglomerate → fine → rod → sheet → irregular with the increase of metal/Zn. The sheet and irregularly shaped particles were identified as ZHC and the other particles as ZnO.     

基于ISO9000的制造企业信息质量的保障方法研究

信息质量决定制造企业的知识水平,稳定的信息质量是由完备的质量体系保障的。将信息作为含有服务的产品,借鉴ISO9000:2000质量管理体系思想,将信息的产品和服务两方面和属性统一于过程,以过程为切入点,关注信息实现过程中的活动,在对信息过程典型活动进行划分的基础上,利用Information Product Map信息产品图方法对信息过程进行建模,提出一个数字化制造企业的信息质量保障方法,并作了实例证明。为制造企业信息质量保障提供一套管理方法与措施,将无形的信息生产过程可视化,以便实现信息质量的持续改进。     

Effect of solution heat treatment on galvanic coupling between intermetallics and matrix in AA7075-T6

Susceptibility to localised corrosion is strongly affected by heat treatments performed on Al-Zn-Cu-Mg alloys. In order to study how galvanic coupling between intermetallics and matrix is affected by solution heat treatment, AA7075-T6 and solution heat treated AA7075 have been characterised by means of scanning electron microscopy and scanning Kelvin probe force microscopy. Solution heat treatment strongly increased the Volta potential difference between the intermetallics and the surrounding matrix showing a strong increase in galvanic coupling. This is explained by Zn and Mg enrichment of the matrix caused by dissolution of strengthening particles during solution heat treatment.     

Effect of dislocation density on the low temperature aging behavior of an ultra low carbon bake hardening steel

Strain aging was studied in an ultra low carbon (ULC) steel with a total carbon content of 20 ppm (wt.%) in order to identify the process stages and mechanism of bake hardening in this type of steel. The effects of dislocation density, varied by means of uniaxial tensile prestraining (1–10%) on the aging kinetics were investigated within an aging temperature range of 50–170°C. The aging was evaluated by means of strength measurements and the determination of interstitial carbon content after aging using a piezoelectric composite oscillator operating at 40 kHz. The interaction between interstitial carbon and dislocations was examined through amplitude dependent internal friction measurements. The influence of dislocation density on the aging behavior have been discussed with reference to the kinetics and mechanism of the aging process.     

热障涂层无损检测技术研究进展

为提高发动机的涡轮前温度和热端部件服役寿命,热障涂层（TBCs）被广泛应用于燃气涡轮发动机。热障涂层具有多相、多界面和非均质特性,且其服役工况恶劣复杂。寻找一种可以表征涂层显微组织、缺陷、热物性、应力等反映涂层质量和剩余寿命的无损检测方法,对发动机的热端部件安全性和可靠性至关重要。文中综述了超声检测技术（UT）、声发射技术（AE）、红外热成像技术（IRT）、阻抗谱技术（IS）和光激发荧光压电光谱技术（PLPS）的原理以及其在热障涂层无损检测中的研究应用,并详细介绍了太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术及其在热障涂层中的应用。最后总结了上述无损检测方法的检测能力,并对热障涂层无损检测方法进行展望。     

ERP与PDM集成中的BOM研究

本文分析了设计部门研发图纸后,在编制明细时如何将研发明细转换为“ERP-BOM”,以及PDM系统研发明细更改后如何自动、精确地将这些改动传递给“ERP-BOM”,使之做到同步更改,使PDM与ERP系统之间实现信息集成,保证产品数据的一致性、完整性、唯一性和共享性.     

Changes in atmospheric corrosion rate caused by chloride ions depending on rain regime

Plain carbon steel and copper samples were exposed in two atmospheric test stations located in Havana, Cuba and Medellin, Colombia. Samples were submitted to accelerated outdoor test by intermittent spraying of a salt solution (SCAB test) according to ISO 11474:98.A remarkable difference in the acceleration rate of chloride ions for mild steel and copper between Cuban and Colombian stations was determined. Differences in rain amount and frequency between Havana and Medellin are noticeable. The influence of rain seems to be important in determining the acceleration rate of chloride ions on steel and copper due to its washing effect. A model for the influence of the interaction between rain characteristics and chloride deposition rate on mild steel and copper corrosion behaviour with time is proposed. Data fit very well to the proposed model. It is concluded that rain regime should be taken into account in order to determine the real acceleration rate caused by chloride ions in atmospheric conditions.     

Effect of anodic oxidation parameters on the titanium oxides formation

The aim of this paper is to evaluate the effects of titanium anodic oxidation in a sulphuric acid electrolyte on the crystallinity of the oxide layer and to adjust the process parameters, in order to maximize the TiO₂ crystalline phase, specially for what concerns the anatase form. In particular, the relationship between anatase formation and anodization parameters, such as current density and applied potential, will be evidenced. From XRD analysis two opposite trends emerged: oxide conversion to anatase is promoted either by an increase in current density or by a decrease in sulphuric acid concentration.     

三七皂甙对大脑中动脉栓塞性脑缺血的影响

目的 观察三七皂甙(PNS)及三七皂甙单体(Rb₁、Rg₁)对大脑中动脉栓塞(MCAO)后脑血流量(CBF)及脑组织超微结构的影响。方法 60只Wistar大鼠随机分7组:其中第7组为假手术对照组(SO);第1组为MCAO对照组;第2,3,4组MCAO前30min及MCAO后即刻分别静脉给予Rg₁20μg·kg^-1,Rb₁20μg·kg^-1,Nim5μg·kg^-1;第5,6组分别于MCAO前灌胃PNS200mg·kg^-1及400mg·kg^-1连续10d。结果 与MCAO对照组比较Rb₁,Nim,PNS400mg·kg^-1组,CBF明显增高(P<0.01),Rg₁组CBF无明显增加。PNS能明显提高超氧化物歧化酶(SOD)活力,降低一氧化氮(NO)含量。超微结构显示,Rb₁,Rg₁,PNS和Nim能明显减轻脑缺血性神经元损伤,其中Rb₁,Nim,PNS400mg·kg^-1组优于Rg₁和PNS200mg·kg^-1组。结论 Rb₁,Nim和PNS400mg·kg^-1能明显增加MCAO区CBF,其机理可能与扩张血管有关;Rg₁不能增加CBF。Rb₁,Rg₁,PNS有减轻脑缺血坏死作用。其机理可能与提高脑细胞内SOD活力、降低细胞内Ca²⁺及NO含量有关。     

调节高密度脂蛋白药物研究进展

动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)是许多心血管疾病的主要病理基础之一,提高高密度脂蛋白水平具有显著的抗AS 作用,该类药物的作用机制包括:胆固醇酯转运蛋白(cholesterol ester transfer protein,CETP)抑制剂、过氧化体增殖物激活型受体(peroxisomal proliferator-activated receptors,PPARs)激动剂、肝脏X 活化受体(liver X-activated receptor,LXR)激动剂、法尼酯衍生物X 受体(farnesoid X receptor,FXR)拮抗剂 激动剂、脂蛋白脂酶(lipoprotein lipase,LPL)活化剂、烟酸类、苯妥英、卵磷脂胆固醇酰基转移酶(lecin :cholesterol acyltransferase,LCAT)活化剂等,本文回顾性地介绍了升高高密度脂蛋白的药物及其进展,包括临床及临床前期药物及其作用机制。