基于聚类分析法和粒子群算法的柔顺定位平台优化设计

3-RRR柔顺并联微动平台多响应优化设计中存在各种因子影响和交互影响的情况,导致柔度不稳定。为解决此难题,将聚类分析法和响应曲面法相结合,提出一种优化该机构柔度稳健性的新的设计方法。通过建立微动平台多方向的铰链柔度运动模型,进行试验设计和聚类分析;引入响应曲面法构建响应曲面模型并且利用粒子群算法寻优求解;通过信噪比指标评判结果,得到满足约束条件的稳健优化设计方案。实例表明：引入的聚类分析方法可以为柔性铰链多目标稳健优化设计提供一种新的解决方法且效果良好。     

基于响应面和MOGA的卧加主轴多目标优化设计

主轴作为卧式加工中心中最重要的功能部件,对其进行优化设计来提高卧式加工中心的动态性能和运动精度具有重要意义。根据主轴的有限元分析结果,以主轴前端半径和长度、后端半径和长度以及拉刀杆外径为设计变量,总质量最小、总体最大变形最小和1阶固有频率最大为优化目标,利用CCD试验设计方法获得初始样本点,再使用Kriging模型建立响应面。最后利用多目标遗传算法（MOGA）进行优化。结果表明：所提方法实现了主轴质量减少29.6%,总变形量减少30.8%,1阶固有频率增加5.4%。     

基于TOPSIS的装备使用阶段质量评估算法

本文研究在影响因素模糊、不确定条件下的装备使用阶段质量评估问题,提出基于TOPSIS的量化评估算法.分析装备使用阶段质量特性和影响因素,基于逼近理想解排序法,运用逼近正、负理想点以及灰色关联度原理,建立导弹装备使用阶段质量评估模型,给出评估算法,计算灰色关联度,得到评估系数.算例验证基于TOPSIS的灰色关联度评估算法...     

基于响应面法的印制电子喷印机结构多目标优化设计

以印制电子喷印机的结构为研究对象,基于ANSYS Workbench平台,对其进行动态特性分析。针对喷印机结构过重问题,在保证结构具有良好动态特性的前提下,结合响应面法与多目标遗传算法,对喷印机的结构参数进行了多目标优化设计。结果表明:基于响应面法和多目标遗传算法,能快速有效地获得喷印机结构优化设计问题的最优解,为产品结构的多目标优化提供了参考。     

Delta并联机器人机构多目标优化设计北大核心

针对Delta并联机构设计中存在的问题,研究Delta并联机构动力学模型、运动学模型等,并探讨一种求解Delta并联机器人尺度综合问题的设计方法。通过对Delta机器人的主要尺寸参数与6项性能指标进行试验设计,将性能指标合并为3个优化目标函数。在iSIGHT软件平台上运用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),在特定轨迹下对3-DOF Delta并联机构进行尺度综合;对比两种优化策略下目标函数的Pareto图。结果表明:减少目标函数后的优化策略收敛性好、计算费用低,且有更多可行性解。     

基于灰色模糊决策的多目标优化模型及应用研究

针对3个以上多目标优化计算复杂性难题,基于系统决策的思想,将灰色系统理论引入传统的模糊综合评判。通过整合局部和整体信息,建立了Pareto解的灰色模糊优选模型,并对其正确性进行了数学证明,给出了相应的遗传算法。工程算例表明,该模型实用有效。     

基于正交设计和灰色关联的硅通孔互连结构随机振动优化设计

建立了硅通孔（TSV,through silicon vias）互连结构三维有限元分析模型,对该模型进行了随机振动分析.以TSV互连结构的最大等效应力、最大等效应变、一阶固有频率、二阶固有频率为目标函数,选取TSV高度、TSV直径、微凸点高度和微凸点直径四个结构参数为设计变量进行多目标正交优化设计,结合灰色关联分析法获得了优化设计的最优参数组合,使TSV互连结构的最大等效应力降低4.59%,最大等效应变降低22.56%,并且一阶固有频率增加了4.91%,二阶固有频率增加了4.46%.研究表明,可以将正交试验法与灰色关联分析法相结合应用于TSV互连结构优化设计,对提高TSV互连结构在随机振动条件下的综合性能具有较高的实用性.     

基于RS-TOPSIS的再制造曲轴毛坯质量评价方法研究*

针对不确定条件下的再制造发动机曲轴质量等级划分问题,研究了基于粗糙集属性约简方法,并将逼近理想解的排序法运用到该问题中。选取主轴颈最大磨损量、连杆颈最大磨损量和主轴颈圆度等10个因素作为再制造曲轴的质量评价指标,利用粗糙集理论的离散和约简算法,将特征属性进行等级划分并计算出对应的特征属性权重,在约简结果基础上建立质量等级评价矩阵,通过计算评价对象的相对贴近度给出了质量分类区间。选取3×200组实测曲轴数据,建立RS-TOPSIS再制造曲轴质量等级评价模型,并对检测样本进行回检,误判率最大为2.1%。结果表明,所采用的RS-TOPSIS评价模型能够对再制造曲轴进行合理的等级评定,能够获得良好的判别效果,具有实际工程价值。     

基于响应面模型的多工步成形零件优化设计

针对多工步成形的阶梯盒形件容易出现拉裂缺陷的问题,选取板料最大减薄率为目标函数,结合面心立方的试验设计方法,采用有限元软件DYNAFORM对不同尺寸的零件成形过程进行模拟,建立基于移动最小二乘法的二阶响应面模型,以逐步近似代替设计参数与输出响应之间复杂的隐式关系,并运用遗传算法,在兴趣域内进行全局寻优,得到优化的设计尺...     

基于Dual-Kriging模型多目标稳健设计在板料拉深成形中的应用

板料拉深成形工艺中,由于设计参数波动的影响,导致在传统最优工艺条件下成形件质量不够稳健。该文采用板料成形有限元仿真、代理模型,并结合稳健设计思想,提出基于Dual-Kriging模型的稳健设计方法。筛选影响成形质量的主要模具几何、工艺参数,并确定其相应波动范围;基于有限元仿真,运用Kriging模型,建立设计参数与成形质量的函数关系;根据参数波动情况,基于第一重Kriging模型以及Monte Carlo模拟,运用Kriging模型,建立设计参数与成形质量期望与方差的第二重模型;运用基于拥挤距离的粒子群算法,以及灰色关联分析进行多目标优化,完成设计参数的稳健设计。将该方法运用于NUMISHEET 93的方盒件拉深成形,与传统确定性优化设计相比,可有效减少成形质量的波动范围以及不确定性分析的计算量,提高成形件的稳健性。     

基于熵权-TOPSIS模型的液压实验台供应商选择评价

为科学合理地选择教学专用液压实验台供应商,在借鉴工程机械企业选择供应商的基础上确定影响因素,并利用理想解法建立教学专用液压实验台评估模型。采用熵权法确定评价指标权重,以消除主观因素过重的缺陷。以某高校采购教学专用液压实验台作为实例,通过分析和计算,建立一套符合实际且具有可操作性的教学专用液压实验台评价体系,为高校实验仪器采购及管理部门采购液压试验台提供了一定依据。     

基于RS-TOPSIS的再制造曲轴毛坯质量评价方法

针对不确定条件下的再制造发动机曲轴质量等级划分问题,研究了基于粗糙集属性约简方法,并将逼近理想解的排序法运用到该问题中。选取主轴颈最大磨损量、连杆颈最大磨损量和主轴颈圆度等10个因素作为再制造曲轴的质量评价指标,利用粗糙集理论的离散和约简算法,将特征属性进行等级划分并计算出对应的特征属性权重,在约简结果基础上建立质量等级评价矩阵,通过计算评价对象的相对贴近度给出了质量分类区间。选取3×200组实测曲轴数据,建立RS-TOPSIS再制造曲轴质量等级评价模型,并对检测样本进行回检,误判率最大为2.1%。结果表明:所采用的RS-TOPSIS评价模型能够对再制造曲轴进行合理的等级评定,能够获得良好的判别效果,具有实际工程价值。