用鞍点规划法评定直线度,平面度圆度

本利用鞍点规划法讨论和研究评定直线度，平面度和圆度，给出了数学模型并对有关最小条件的充分性进行了探讨，中对各种误差的评定给出算例。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则－－“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有效集法方便地求得理想圆柱面的描述参 和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度平定实现最小条件提供了一个有效方法。     

选择圆度误差评定方法的体会

圆度误差评定方法有4种：最小二乘圆法、最小外接圆法、最大内接圆法、最小区域法。同一被测零件的圆度误差用4种评定方法评定的圆度误差结果有差异的,那么,到底应该选择哪种评定方法呢？哪种评定方法评定的圆度误差精度更高呢？在实际生产中,当对被测件评定结果有争议时,哪种方法可作为仲裁的依据呢？本文谈谈自己的体会。     

基于蒙特卡罗方法的平面度测量不确定度评定

介绍利用蒙特卡罗方法进行平面度测量的不确定度评定.首先,根据最小二乘法得到平面度的误差模型,再采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到平面度误差的不确定度,然后将评定结果与传统评定方法的结果进行比较.结果表明该方法简便易行.     

线轮廓度和面轮廓度的评定和判别

本文按最小区域和最大实体条件研究了评定和判别线轮廓度、面轮廓度的理论和方法。推导出轮廓度误差评定和判别的描述函数,引入维数的概念,建立了用计算机辅助测量复杂曲面和曲线的数学模型。对轮廓度误差进行了定性分析和定量分析,将其分离成形状误差、参数误差和位姿误差,给出了分离的定量公式。并且还讨论了复杂曲面(线)评定时测头半径的影响及其消除办法。     

用遗传算法准确评定平面度误差评价

为了在全局范围准确评价平面度误差,根据平面度评定的定义,建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型.采用遗传算法对平面度测量数据进行最小区域评定,给出了遗传算法的实现方法.克服了传统评定方法的局部收敛问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、准确地评价平面度误差.     

一种球度误差最小区域评定的计算机实现方法

本文针对参考文献［２］建立的球度评定的数学模型，提出了一种能在计算机上进行的评定方法，并在微机上用Ｃ语言实现了球度误差最小区域的自动判别。     

论圆柱度（一）

文章从圆锥体与圆柱体的定义出发，认为圆柱体是一种锥角为零的圆锥体，它们应该有相同表达形式的形状误差，而圆柱度是由参数误差及形状误差组成的，与圆体的圆锥度相类似也是一种综合误差。并介绍了圆柱度的测量方法与四种评定方法，以及如何正确选择评定方法，简单介绍了“凸理论”评定最小区域法圆柱度，用特例说明此理论的不完整性。     

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。     

平面度误差最小区域新算法--有序判别法

提出一种平面度误差最小区域新算法———有序判别法。该方法以最小区域准则为基础，直接以排序的高点和低点构成的初始评定平面进行最小包容区域的判定和搜索，最终求得平面度误差值。该方法易于理解和掌握，搜索判别有序。实例运算表明，首轮搜索成功率高、速度快。     

形位误差的进化算法

在分析以往形位误差评价方法的基础上,提出了一种基于遗传进化理论的形位误差评价的智能方法。中以平面度误差为例,详细地介绍了进化模型的建立及计算方法。最后,通过不同评价方法对一平面的平面度误差进行对照实验,结果证明该方法是正确可行的。     

GUM与基于观测方程的测量不确定度评估

比较了GUM系列文件与贝叶斯方法评估不确定度的过程,说明GUM是以测量方程为基础的前向分析方法,而贝叶斯分析是以观测方程为基础、以数据分析为主的一种后向不确定度评估方法。运用概率模型的描述方法对上述两种分析过程进行了分析与比较,说明了两种方法在线性测量模型的条件下,不考虑被测量先验分布时两种结果基本一致,对于非线性的测量模型,GUM S1得到的结果与一定先验分布条件下的贝叶斯分析的结果也基本一致。最后通过实例说明了该结论。     

基于可拓工程方法的维修保障系统效能评估研究

分析了维修保障系统效能的影响因素．应用可拓工程方法建立了维修保障系统效能多指标参数的物元可拓评估模型，以定量的结果对维修保障系统效能进行了评估分级，并与层次分析法和突变评价法的结果进行了比较，结论基本一致．为维修保障系统效能评估问题寻求出一种新的方法，其评估结果可为决策提供定量依据．     

一种机场安全风险灰色多层次评价方法研究

针对民用机场安全评估方法中存在的不足,综合运用灰色聚类方法和AHP法,并根据系统工程的理论,建立起由民航机场飞行保障系统、空防保障系统、机坪保障系统、运行指挥系统、安全管理系统等评价指标体系构建的民航机场安全风险多层次灰色评价模型。并结合实例进行了计算。结果表明该方法能有效地利用评价指标的信息,科学合理地综合评价民航机场的安全状况,具有更好的可操作性和实用性。     

基于人体生理信号的产品设计评价方法

文章介绍了以人体负荷为中心，基于人体生理信号的产品设计评价方法的一般过程及几种常用的人体生理信号。产品使用过程中，可用人体生理信号的变化来描述产品对人体造成的负荷情况。选择恰当的生理信号，通过实验测试其变化，可作为产品不同设计方案评价的依据。以鼠标设计评价为例，测试并记录了20名在校大学生在两种不同的环境下，使用三款不同鼠标过程中肌电、呼吸和心律信号的变化情况，建立模糊数学模型，评价的最终结果与主观评价结果一致。     

PSNR在网目调数字图像质量评价中的应用研究

详细论证了峰值信噪比(PSNR)在网目调数字图像质量评价中的缺陷,并对PSNR算法进行了改进,提出了分块的峰值信噪比(BPSNR,Block PSNR)这一方法,降低了PSNR对图像阶调分布的依赖性,提高了评价结果与视觉感受的一致性。实验证明,这一方法可以用于网目调数字图像的质量评价。     

一类连续模糊算子及其应用

给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发，分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。提出了一个新的模糊综合评判标准和方法，指出新的模糊综合评判标准和方法的重要特性在于直接使用未转换的数据，避免丢失原始信息，避免增加干扰信息。对于不同文献中的相关结论，用此标准容易判断出那篇的结论最好。     

跑步机人机界面可用性评估及再设计研究

目的通过对跑步机人机界面的可用性评估,提出再设计解决方案,进一步提升产品用户体验。方法首先,采用主客观多维可用性评估方法,对用户与跑步机之间的人机界面进行测量。其中,客观可用性评估采用基于眼动跟踪技术测量的眼动指标(注视点、平均注视时间)以及行为指标(任务完成时间、任务成功率)进行分析;主观可用性评估采用基于用户主观评价的问卷调查方法。其次,结合主客观评价实验结果,提出跑步机人机界面改进建议,并对其进行再设计。结果通过实验结果分析及相应改进建议,设计获得更优的跑步机人机界面。结论构建的主客观多维可用性评估方法适用于跑步机人机界面的评价与改进,并为人机界面设计的测量体系提供理论基础与实践方法。     

最小区域法平面度计算软件的实现

平面度误差是平板实际工作面对理想平面的变动量。文中介绍了平板平面度误差的主要检测和评定方法。用Visualc#2008开发工具结合Matlab开发了基于最小区域算法的平板平面度计算程序。通过实例验证了程序计算过程简便、快速,计算结果准确、可靠,评定结果符合最小条件。     

Infrared target tracking with kernel-based performance metric and eigenvalue-based similarity measure

An infrared target tracking framework is presented that consists of three main parts: mean shift tracking, its tracking performance evaluation, and position correction. The mean shift tracking algorithm, which is a widely used kernel-based method, has been developed for the initial tracking for its efficiency and effectiveness. A performance evaluation module is applied for the online evaluation of its tracking performance with a kernel- based metric to unify the tracking and performance metric within a kernel-based tracking framework. Then the tracking performance evaluation result is input into a controller in which a decision is made whether to trigger a position correction process. The position correction module employs a matching method with a new eigenvalue-based similarity measure computed from a local complexity degree weighted covariance matrix. Experimental results on real-life infrared image sequences are presented to demonstrate the efficacy of the proposed method.