符号学在家具色彩设计中的应用研究

文章运用符号学的相关知识分别从家具色彩符号的实用符号和美学符号两方面进行了研究,对家具色彩的结构符号、指示符号、识别符号、象征符号和装饰符号分别进行了分析,得出了家具色彩符号的实用与美学的构成要素,从而证明了家具色彩所具有的符号特征及其应用范围。     

高校形象识别系统中的标志设计

高校形象识别系统UIS(University Identity System)对大学形象的塑造和传播具有重要的意义和作用。本文主要从作为UIS视觉识别的第一形象要素的高校标志入手,探讨它在高校形象识别系统中的作用和使用情况,并在对我国现有高校标志设计归类的基础上,提出改进的建议和方法,从而通过高校标志这个独一无二的视觉符号帮助大学树立良好的视觉形象,提高竞争力。     

符号学视角下的公共艺术应用探析

符号学是交流的一种理论方法,它的目的是建立广泛可应用的交流规则。本文把公共艺术作为一个符号系统,从符号学基本原理出发,研究符号的认知、传达及公共艺术符号的形式特征,进而探讨符号学在公共艺术设计中的应用。     

基于CIS的产品形象识别系统探究

本文针对产品形象识别系统在塑造企业形象上的重要作用,探讨了产品形象的构成,以及产品形象和企业形象密不可分的关系,就目前企业中所存在的问题进行了分析,并就如何创造出好的产品形象提出了意见和建议。     

符号学视角下的图形用户界面设计

本文根据符号学和用户界面概念,阐述了图形用户界面中各元素的符号属性,从符号学的角度探讨了图形用户界面中图符的来源,并将符号的四个特征映射到图形用户界面中,以期为图形用户界面的设计提供另外一个展开的视角。     

Elasticsearch在车牌识别系统中的应用研究

为了提升车牌识别系统中海量识别数据与涉案车辆、交通违法等信息的实时分析、计算与检索性能,在对传统技术分析的基础上,针对现有系统中无法实现大数据分析与检索的问题,提出了利用Elasticsearch大数据实时检索技术构建交通大数据处理平台,在此架构上对交通识别数据进行实际测试。实验结果表明,所用技术能够有效解决目前的交通大数据检索和分析等关键问题,各项指标都满足了用户需求。     

色情图片识别系统研究

该文介绍了一套色情图片识别系统,阐述了其结合皮肤检测、大脸检测、特殊部位检测识别技术的算法,依照分层识别的原则,对识别图片逐步进行皮肤检测、大脸检测、特殊部位检测等语义特征识别,依次过滤,最后筛选出色情图片。该系统使用的方法结合了多种特征识别技术,能够较准确地判断出待识别图片是否为色情图片,具有高效性、可移植性好的特点。     

车牌识别系统研究

车辆牌照辨识系统是近些年快速兴起的网络视觉与模式辨识方法在自动化交通运输领域运用的重要探究课题。在车辆牌照自动辨识体系中,首先需要把牌照从所获取的图形中分离出,此次开发采用的是依托于边缘检验,首先通过边界提取之后的汽车图像当中获得牌照特点,做出分析操作,进而初步确定牌照的区域,再运用牌照的先验知识与布局特点对牌照区块二值图像做出处理,进而获得牌照的准确位置,因此获得了比较良好的定位效果。     

空间叙事视角下的古代公共家具研究

中国古代公共家具随着社会、经济、文化的发展,逐步从附属于建筑或者其他空间叙事形式中,发展演变成具有现代公共家具雏形的公共设施。文章从空间叙事的视角来研究其发展内涵和叙事特点,对当下做好城市公共家具的建设具有重要的借鉴和启示意义。     

山西传统图形符号研究——以图案符号学审视大同建筑吻兽形象

我国古代建筑习惯用筒瓦进行构建,这些筒瓦通过一块套一块的方式进行衔接,为了避免这些筒瓦落地,必然要用一些钉子将这些筒瓦固定在屋檐上,为了防止雨水沿钉孔腐蚀木结构,为此就需要在钉子头上添加一些盖帽,这些盖帽历经演变最后成为各种各样的吻兽。这些神态各异、形象生动的禽兽饰件,过去称作吻兽。吻兽的排列设置,实际上是古代建筑实用构件与建筑艺术造型完美的结合体。文章基于图案符号学审视大同建筑吻兽形象,来研究山西传统图形符号,首先对吻兽进行释义,其次对吻兽功能进行分析,最后以图案符号学对大同建筑吻兽形象进行探讨。     

归一化算法在文字识别系统中的应用研究

针对汉字图像预处理过程中归一化算法进行了改进.先对单个汉字进行大小归一化,并在此基础上对汉字进行细化,最后对骨架图像进行修正.实验结果表明该算法有效可行,可应用于汉字识别的后续处理.     

字符识别算法在车牌识别系统中的应用研究

本文以车牌识别系统定位后的车牌字符识别算法为研究对象,分析基于模板匹配的字符识别算法和基于神经网络的字符识别算法,将车牌字符进行分割处理,诠释字符识别算法在车牌识别系统中的应用。     

符号学在需求工程中的应用与研究

简述了符号学的理论和方法,分析了需求工程在当前所面临的困难和挑战。特别是在当前,需求工程在发展过程中遇到了一定的困难,希望能通过引入符号学方法的应用,从而对研究解决需求工程中的难题有所帮助。事实证明,符号学应用在需求工程上,尤其在需求表述和获取上是非常有效的。     

符号学在人机交互中的应用

网络技术和多媒体技术的发展,从硬件上促使了人们交互方式的转变和交互需求的提高.针对人机界面设计这一"软件",文章将符号学的理论和观点引入到人机交互的工程应用中,说明了符号学的成功应用可以明显的提高人机界面的设计质量,提高人机交互的效率.     

虹膜识别系统的研究

介绍了基于人眼虹膜的一种生物识别技术,描述了虹膜识别系统的组成结构与实现,给出每部分组成模块,并详细讨论了虹膜识别算法。     

设计创新中的符号学应用

本文通过对于设计创新与符号学二者的概念与相互关系的分析,辅以直观的成功案例解析,引出了符号学在设计创新中应用的重要意义,并对这一应用的实践方法做了研究。     

老年人动作识别系统研究

为进一步提高老年人日常动作识别系统的准确率,提出一种基于柔性传感器的老年人动作识别方案。通过柔性传感器与三维重力加速度传感器相结合,形成了老年人动作时序数据采集、处理和识别方法,根据人体动作时序波形特征,采用基于快速傅里叶变换的自动切割算法替代传统人工干预的数据预处理和特征提取方式;利用Stacking集成学习技术,将随机森林和朴素贝叶斯作为基分类器,以逻辑回归算法作为次级分类器生成分类模型。与以往依赖单一三维重力加速度传感器以及单一强分类模型进行数据采集和分析的传统技术相比,提出的方法在识别准确率有显著提升,并在临床应用中得到检验。实验结果表明,基于柔性传感器和集成学习的老年人动作识别技术在同时识别多种类型动作时能达到90%以上的准确率。     

说话人识别系统研究

说话人识别与指纹、脸型等识别技术一样是生物特征识 别,是利用包含在说话人的语音波形中特有的 个体信息自动识别说话人身份的过程。可广泛 用于银行、证券系统、网络安全及军队安全系统 中。本文就说话人识别分类、说话人识别实现的 物理基础及说话人识别系统的实现方法作了一 些分析。     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。