周期信号各参数的离散采样测量法（二）

DiscreteSampleMeasuringMethodofParametersforPeriodicSignal（2）HeTianxiang（上接1997年第17卷第3期第21页）3失真度测量3.1谐波法一个没有直流分量的周期函数X（t）可以展开为三角函数式中，谐波失真度γ定义为在离散采样情况下，ak和bk表示为与有效植计算一样，用整数周期计算，只需用有限次采样就可以准确地计算出ak和bk。由于失真度测量的对象不是正弦信号，它还有一些高次谐波存在，按基波周期采三次样就不够了，N要适当增加。此外，要准确地计算出ak和bk，在有限采样情况下，三角函数必须具有正交性，即先证明（14）式。（1…     

一种提高电量信号离散精度的方法

对电量信号进行离散化采样时，能否对采样点预先处理一下，再进行计算。本文对多次平均法预处理信号采样点的方法进行了详细理论分析，提出了使用该方法疔增强系统的防噪能力。     

稀疏信号的周期非均匀采样研究

为了实现稀疏信号的有效采样,根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点,建立了周期非均匀采样与重构的模型;利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置,并通过插值器实现信号完整重构,使其能够在数字系统中应用。实验与仿真结果表明该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。     

计算非周期信号频谱的一种新方法

本文介绍了基于离散哈脱莱变换与离散付里叶变换关系，计算非周期信号的频谱的方法。该方法比利用离散付里叶变换大多数算法能减少运算量，提高运算速度。     

全站仪（测距仪）周期误差振幅的测量结果不确定度

一、测量方法（依据ＪＪＧ７０３ -１９９０《光电测距仪》）本测量方法采用的是平台法 ,在长度大于受检仪器精测尺长的长形导轨平台上放置一根基线尺 ,将仪器和反射棱镜分别整平对中 ,从平台上基线尺的零点开始观测并保持照准视线不变 ,反射棱镜由近及远移动 ,每次移动的距离为仪器精测尺长的１／２０ ,取５次观测读数平均值作为各位置的测定距离值Ｄｉ（点号ｉ＝１～２０） ,最后经计算即可求知受检仪器的周期误差振幅（下称Ａ值）。二、数学模型依据ＪＪＧ７０３ -１９９０《光电测距仪》检定规程 ,全站仪（测距仪）周期误差振幅由下式计…     

为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究

分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率,结合理论推导与仿真,得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响,同时分析了造成这些影响的原因,提出了这两个参数选取的方法,为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。     

采样计数法测量信号频率的不确定度

介绍了用数字化采样计数法评价周期信号频率时,测量结果的不确定度分析和评定过程,讨论了影响测量不确定度的几个主要误差来源;给出了减小测量不确定度的主要措施;在一组实际评价例子上,给出了其不确定度分析和评定结果,该过程及结论可应用信号频率的测量不确定度评定。     

信号发生器检定装置的不确定度分析

随着通讯、电子军事装备的发展 ,合成式信号发生器在发射、接收、测量等系统中广泛应用。文章简要介绍了开展信号发生器计量选用的计量标准器及主要配套设备 ,检定方法及原理 ,计量标准主要技术指标。着重分析了各项检定项目的各个测量不确定度分量 ,合成标准不确定度及扩展不确定度 ,并给出了具体数据     

Method of Measuring the Fundamental Frequency of a Complex Periodic Signal

A simple method is suggested for measuring the fundamental frequency of a complex periodic signal for various spectral amplitudes. The experimental results reported prove that the method is accurate.     

Noise-Immune Instruments for Measuring Signal Frequency-Time Parameters

The filtering of deterministic signals when measuring frequency-time parameters is considered. For small signal/noise ratios, when the classical approaches do not give a result, wavelet-filtering is used, which enables a signal to be detected and its parameters to be measured.     

变幅单频交流信号幅度的同步采集方法

叙述和介绍了采集交流信号的常用方法，指出了常用方法在采集幅度快速变化的交流小信号时存在的缺陷。在此基础上提出了一种新的交流信号同步采集方法，适合于对采样率和采集精度要求较高的场合。     

用非比例试样获取比例试样断后伸长率的方法

根据金属材料均匀塑性变形阶段单位长度塑性伸长相同,以及颈缩变形只在局部长度内发生这一规律,建立了一种用标距小于标准比例试样标距的非标准试样获得标准比例试样断后伸长率的方法。经过试验验证,用该方法测得的断后伸长率与GB/T 228-2002标准规定的方法获得的伸长率相吻合。     

Monte Carlo方法评定测量不确定度中模拟样本数M的确定

对<测量不确定度表示指南>补充文件1(GUM Sup.1)中确定M的方法进行了研究,在此基础上给出了确定M的自适应方法,克服了GUM Sup.1中确定M方法的不足,使M的确定更加科学实用.     

Analysis-of-Marginal-Tail-Means (ATM): A Robust Method for Discrete Black-Box Optimization

Abstract

We present a new method, called analysis-of-marginal-tail-means (ATM), for effective robust optimization of discrete black-box problems. ATM has important applications in many real-world engineering problems (e.g., manufacturing optimization, product design, and molecular engineering), where the objective to optimize is black-box and expensive, and the design space is inherently discrete. One weakness of existing methods is that they are not robust: these methods perform well under certain assumptions, but yield poor results when such assumptions (which are difficult to verify in black-box problems) are violated. ATM addresses this by combining both rank- and model-based optimization, via the use of marginal tail means. The trade-off between rank- and model-based optimization is tuned by first identifying important main effects and interactions from data, then finding a good compromise which best exploits additive structure. ATM provides improved robust optimization over existing methods, particularly in problems with (i) a large number of factors, (ii) unordered factors, or (iii) experimental noise. We demonstrate the effectiveness of ATM in simulations and in two real-world engineering problems: the first on robust parameter design of a circular piston, and the second on product family design of a thermistor network.     

离散频谱的能量重心校正法

针对离散频谱三点卷积幅值校正方法只能校正幅值,不能校正频率和相位的问题,从理论上推导了常用离散窗谱函数的能量重心就是坐标原点,由此得到了能量重心法校正频率和相位的公式。误差分析和仿真计算表明：与其它校正方法相比,此方法能对多段平均功率谱直接进行校正,算法简单,计算速度快,负频率成分和间隔较近的多频率成分产生的干涉现象所带来的误差对精度的影响小,校正方法适用于各种对称窗函数,解决了三点卷积幅值校正法不能校正信号频率和相位的缺点。在工程应用中,对噪声小的信号,推荐加Hanning窗n=1（三点卷积法）的方法进行校正,频率间隔大于等于4个频率分辨率的信号校正后的幅值误差小于1％,频率误差小于0.01个频率分辨率,相位误差小于5度,这种方法不适用于频率过于密集的分析场合或连续谱。     

Discrete Fourier Transform for Short Samples in the Presence of Noise

We consider the dependences of the error of a discrete Fourier transform on the length of the realization of the considered signal. The introduction of a procedure of making a preliminary determination of the period makes it possible to consider signals in short samples and this significantly reduces the computing and apparatus costs.     

小直径环状试样静态杨氏模量测试仪的研制

介绍了微小试样材料弹性模量测试仪的组成概况(硬件及软件)。对测试仪做了标定、校核工作。利用该仪器实测了高温气冷堆包覆燃料颗粒SiC层(直径<1mm)的弹性模量。测试仪精度为:力:0-0.2N,+0.005N 位移:0.60μm,±0.5μm