气体涡轮流量计检定方法探讨

气体涡轮流量计属于叶轮式速度流量计的一种。其工作原理是：置于流体中的叶轮的旋转角速度与流体流速成正比，通过测量叶轮的旋转角速度就可以得到流体流速．从而得到管道内的流量值。传统的气体涡轮流量计，准确度可达0．5％。随着近年流量行业的发展和机械加工工艺的提高，涡轮流量计准确度得到显著提高，欧美一些厂家生产的气体涡轮流量计准确度接近0．25％。然而．目前计量部门标定气体涡轮流量计，一般都使用气体流量标准表法装置。其方法是使用临界流文丘利喷嘴作标准表．对涡轮流量计进行检定，而临界流文丘利喷嘴标准装置的准确度一般是0．5％，因此，无法对0．25级表进行检定。本文旨在探讨一种气体涡轮流量计的检定方法。     

前直管段对气体涡轮流量计的影响

对两台DN100气体涡轮流量计分别安装10D、4D、2D、0D的前直管段进行示值误差实验，给出了4种安装条件下的实验数据。依据实验数据，常压下标定涡轮流量计的前直管段应大于2D。     

气体涡轮流量计计量误差分析及解决办法

阐述涡轮流量计基本工作原理及其特点,着重分析生产运行实际过程中不正确的工艺流程操作和工艺流程设计的不合理,最终导致涡轮流量计测量部件损坏,产生测量误差,经过调整涡轮流量计测量部件磁耦合器和齿轮,通过多次标定证实此方法可使涡轮流量计测量误差降低达到正常误差范围内。     

质量流量计在线标定问题的探讨

随着质量流量计越来越普遍的应用,它的标定问题也变得越来越受到关注。目前质量流量计的标定有三种方法：称重法、容积法及体积管加密度计标定法。称重法与容积法只适用于离线标定,主要目的在于对流量计的质量检验。对于在线计量,由于质量流量计安装时受应力、结构的影响,实际应用又遇到振动、结垢、温度、压力等诸多不确定因素的影响,离线标定并不能保证其在线计量的精确性。采用加利布朗体积管加密度计实现在线标定质量流量计,简单而有效地保证其在线计量的精确性。通过体积管精确检定容积量和时间,密度计连续检测液体的密度值,容…     

涡轮流量计误差原因分析

在实际生产中,涡轮流量计的误差问题一直存在,对生产计量造成了一定的影响,解决的方法也仅是清洗叶轮和体积法标定后调整误差,但对造成涡轮流量计误差形成的原因缺乏一定认识。本文从涡轮流量计的结构组成、工作原理、特性特点和使用误区上,结合实际生产中的情况对涡轮流量计误差形成原因进行分析。     

质量流量计在油品计量中的应用

本文对质量流量计在油品计量中的应用谈了几点体会：做好质量流量计的选型是关键；进行必要的温压补偿，压力补偿有在线压力补偿、固定压力补偿二种方法；正确的安装是保证质量流量计正常使用的关键；定时进行流量计标定。     

基于蒸汽压方程下的管道煤气流量在线计量系统

针对目前管道煤气计量中测量精度差或无法计量等问题，基于水的蒸汽压方程下，建立了工况下新的管道煤气流量计量模型和在线计量系统，应用表明，该在线计量系统不再要求建立管道煤气不同温度下所对应的水蒸汽饱和压力数据库，从而可以大大简化管道煤气流量计量软件，可快速准确地实现管道煤气流量实时在线计量。     

利用便携式超声波流量计提高大口径流量计计量准确度的方法

<正>便携式超声波流量计具有快捷、灵活、非接触测量的特点,是其他流量计无法比拟的。在大口径流量计难以实现现场标定的情况下,为在线标定流量计提供了可能,其使用方式在企业计量管理中得到普遍应用。使用便携式超声波流量计与在线流量计进行比对,也成为我公司保证计量准确的常用方法。便携式超声波流量计的换能器安装采用外夹式,     

气体涡轮流量计结构与一次标定合格途径探讨

气体涡轮流量计主要由壳体，整流、机芯、联轴、调速、计数等组件组成。由于零部件在制造加工中难免会存在误差，所以当气体通过同一规格流量计时会得到不同的读数。这就要求提高装配测试的合格率，使其一次标定合格。     

海洋平台外输计量系统的检定方法探讨

海洋平台的外输原油计量系统用于原油的贸易结算,是平台重要的计量系统。要保证外输计量的精度,需要定期对系统进行检定。平台现场通常采用在线检定方式,借助现场的体积管等标准设备对外输计量系统进行检定和溯源。本文针对海洋平台常用的容积式及涡轮式外输流量计的在线检定方法进行了介绍,并对近年来新应用的液体超声波外输流量计的在线检定技术进行了探讨。     

Calibration modeling for mobile vision based laser imaging and approximation networks

A mobile calibration technique for three-dimensional vision is presented. In this technique, the parameters of mobile vision are computed automatically by approximation networks and image processing of a laser line. Also, the three-dimensional vision is performed by the networks. The proposed vision system provides online geometric modifications from the initial configuration. Here, an online re-calibration is performed via network data to determine the setup modifications. Thus, vision limitations caused by the geometric modifications are overcome. The network is built based on the behavior of the laser line and the camera position. In this manner, the network provides the data for the automatic re-calibration. This system avoids calibrated references and external procedures for re-calibration. Therefore, the calibration model improves the accuracy and performance of the mobile vision. It is because the external data are not passed to the procedure of the three-dimensional vision. This kind of modeling represents a contribution for calibration of mobile vision. To elucidate this contribution an evaluation is carried out based on the calibration via perspective projection model. The time processing is also described.     

A simulation technique for the evaluation of random error effectsin time-domain measurement systems

While many papers deal with time-domain network analyzer calibration procedures for the correction of systematic errors, little work has been published about the treatment of random errors. This paper is focused on the evaluation of random error effects in time-domain measurement systems. As a first step, an experimental identification of the measurement system random errors is achieved. Random errors addressed are jitter, vertical noise, and fast time drifts. Based on this identification, mathematical models are developed to simulate random errors. At a second step, time-domain measurements are simulated with these random errors. These simulations are used to predict measurement system repeatability and dynamic range. Then, as an application example, simulations of the measurement of the complex propagation coefficient and S parameters of a lossy mismatched microstrip line are achieved. By comparison with real measurements, it is shown that random error effects can be accurately predicted by Monte Carlo simulations     

离心-振动复合校准技术研究

复合校准技术是武器装备型号项目中使用的高精度惯性器件校准的核心技术,能够在实验室模拟惯性器件“真实”的使用环境。本文针对在离心-振动条件下的加速度计复合校准问题,从系统中存在的动不平衡问题出发,建立了离心-振动复合模型并讨论了在顺臂安装和垂直安装下受到的加速度大小,给出了整个校准系统的不确定度分析。最后基于离心-振动复合校准装置进行实验验证,证明了本文所设计的校准装置和校准方法能够模拟真实的校准环境,提高校准精度。     

频率计“时间间隔”参数自动校准的方法研究

主要介绍了利用新研制的通用仪器综合校准系统 ,在实现频率计类仪器“时间间隔”参数自动校准时 ,对相关仪器连接、校准方法以及软件设计等问题 ,提出了一种间接测量单线时间间隔的方法。     

Real time calibration for ultrasensitive leak detection

A variable reference leak rate system is developed for real time calibration of ultrasensitive leak detection. It is based on the molecular flow characteristics of the platinum wire-glass leak element combined with a helium pressure adjustable device. Helium reference leak rate range from 10⁻¹⁴ to 10⁻¹⁰ Pa m³/s is provided and has been used for real time calibration of ultrasensitive mass spectrometer leak detection system.     

基于数字图像识别和光纤传感器的直流大电流在线校准装置

在电解冶金和电化学工业领域,大量霍尔直流超大电流传感器无预留校准接口.针对这一实际问题,设计了一种基于数字图像识别和光纤电流传感器的直流大电流在线校准装置.该在线校准装置以光纤电流传感器为标准,利用图像传感器实时采集霍尔电流传感器二次显示仪表的示数图像,对采集到的图像进行灰度化、中值滤波、二值化、闭运算、字符分割等预处...     

压力开关自动校准方法研究

为了解决由压力开关检测时间延迟所引起的测量误差,设计了一种基于压力开关切换误差的循环逼近比较的自动校准方法。研究影响压力开关自动校准的机理,构建循环逼近比较模型,确定了压力开关的切换误差与压力变化率的函数关系;通过模型方案,搭建自动校准系统,利用闭环反馈,实时调整压力变化率,获取切换值。实验结果表明:该自动校准方案减小了校准过程中压力变化率和延迟时间的影响,测量重复性提高了50%。     

飞机地面测试试验系统综合校准述评

综述了飞机地面测试试验系统现场校准的现场，对现场校准的需求情况进行了归纳和总结，包括溯源性要求、在线评价需求、多种物理量校准需求、多种特性校准需求、自动化校准需求以及总体评价需求。从技术上、计量法规上以及人的意识上几方面入手，分析了其中的难点，包括原位校准、多种物理量激励源、自动化校准、可测性、法规适应性、复合量纲特征和质量意识，并提出了相应的向点对策和建议，包括总体评价对策、以及现场测量系统的可测性设计原则和分段法校准方案。     

Neural-network-based method of calibration and measurandreconstruction for a high-pressure measuring system

The problem of applying the neural networks for static calibration of measuring systems and for measurand reconstruction is addressed. A multilayered neural network based method for the static calibration of this system is proposed. The functioning of the calibrated measuring system is based on three fiber-optic transducers whose static characteristics are nonmonotonic and significantly influenced by temperature. The applicability of the proposed calibration method is demonstrated in the case under consideration using synthetic and real data. The neural network is designed and implemented in a general purpose microcontroller. In comparison with the spline-based method of calibration, for the same reference data, the proposed method allows obtention of a better quality of calibration and, most important, when calibrated, the multilayered neural network does not require the measurement of temperature for pressure reconstruction     

功率吸收钳校准数学模型

在研究偶极子天线辐射的Sommerfeld半空间模型基础上，通过对构造模型的边界条件的改进，提出了建立功率吸收钳校准系统的新方法。它将一个复杂的开放系统的近场辐射问题转化为一个传输线路问题，用经典的传输线理论进行计算，建立了严格的吸收钳校准的数学模型，并给出相应的等效电路，数学模型的计算结果与实际校准的结果能很好符合，理论计算结果有较高的参考价值。