基于深度学习的专利知识推荐服务研究

专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法（TG-TCI）将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法（BERT-BiLSTM-CRF）提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类（IPC）信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。     

中国传统图案在建筑空间中的存在与感知——以北京大观园建筑装饰图案为例

文章旨在挖掘中国传统图案在建筑空间中的信息价值,更好地探索应用与传承传统图案,为二维平面设计的三维建筑空间延展应用提供创新性启发思维。文章阐述中国传统图案在建筑空间中的语言表达,以大观园建筑为例,对传统图案与建筑结构的跨维关联性,进行了符号语言的交叉和跨学科的研究探索。传统图案与建筑空间的相互渗透,促进了中国地域文化符号的建立。在二维与三维、平面与立体空间的结合应用中,思考传统图案在建筑设计中的视觉、传承、环境与人的关系。     

跨维度推绎的超大室内空间导识系统设计——以西安红会医院为例

大型医疗系统空间构成的特殊性使导视系统设计要面对更多的复杂元素，这给打破通常的设计依据和既有的设计理念带来了拓展和突破的空间。为了更好地整合室内设计与空间导识系统设计，文章通过跨维度推绎的方法，在导识系统设计中建立一个以空间整合的动态引导为理念，以建筑空间全要素荷载的系统设置为依托，以多维装置和语言为组合的理念与方法，把导识系统的设计运用于室内空间设计中并贯穿于全维度的渗透性操作中，同时结合红会医院实践案例，提出整合设计的系统方法。     

基于机器学习的城市空间品质大规模量化方法

为更高效地对城市空间品质进行量化评价,提出一种基于机器学习的城市空间品质大规模量化方法.以街景图片为载体,选择城市公共空间中街道尺度和建筑尺度作为研究出发点,建立数据集.设计一种跨连AlexNet网络+支持向量回归(support vector regression,SVR)的机器学习方法,分析城市空间品质属性.利用设计的模型从街道和建筑尺度对城市空间品质进行大规模量化,将街道和建筑尺度的量化结果进行融合分析.以成都市为研究案例,对其空间品质进行量化,在网页端进行可视化展示分析.实验结果表明,该机器学习模型在评估城市空间品质上准确度较高,能够为城市研究者提供有效的技术支持和数据支撑.     

支持建筑墙体造型创新设计的方法研究*

进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的特殊性,空间关系限制为相交关系,这里的相交包含相接。对空间关系的定义采取两种方式,一是由用户来手动设置,二是由计算机随机设置,采用向量空间定位法来判断空间关系的有效性。如果空间关系有效,则迭代执行两个形状衍生规则,计算得到不同的造型,空间关系不同衍生代数不同得到的造型也就不同。该方法实现了建筑墙体设计的自动化和智能化,从而达到了辅助设计的目的     

THREDDS与CS/W地理空间目录服务的互操作研究

CS/W是开放式地理信息协会（OGC）所制定的地理空间信息目录服务规范,它被广泛应用于空间信息,土地科学等研究领域之中。THREDDS是由UNIDATA开发的空间数据发布查询网络服务系统,其元数据目录服务范围集中于气象、海洋等领域。当前地理信息数据共享与互操作日益重要,然而CS/W和THREDDS之间的这种跨公共团体、跨协议的地理信息互操作研究成果还十分缺乏。针对两者协议之间所存在的互操作障碍进行分析,对比研究了OGC地理空间与气象海洋两个公共团体之间的目录元数据服务CS/W和THREDDS的差异性,提出了信息模型转换的方法与思路,进行了元数据的语义映射,并在此基础之上设计开发了一款连接两者的中间件Ingestor系统,从而有效的增强两者之间的互操作性,促进了跨协议、跨公共团体的目录服务之间的共享。     

干栏式建筑空间及形态新演绎的教学探索——以空间模型设计的课程实践教学为例

空间构成教育是环境设计专业基础构成教学的核心,是专业基础课程与专业设计课程的节点,作用重大。文章阐述壮侗民族干栏式建筑的空间构成、形态以及现代语境下传统干栏式建筑的改造要点,提出了在空间模型设计教学与实践中,将地域特色的干栏式建筑元素引入构成课堂,运用现代的构成原则与方法分解与重构成新的建筑形态,以此来培养学生的创造性思维,提升学生的建筑空间构成水平。     

论中西方建筑文化的差异

本文研究了中西方建筑在建筑风格、空间层次、表意和表象方面的类似处以及区别,用哲学观点为脉络,实体设计为皮肤,研究建筑与人的社会关系。建筑文化在城市设计中的影响、建筑伦理功能对建筑空间的发生作用,这些都是可以深入的研究话题。     

领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法

在实际应用场景中,情感分析技术为自动判别文本情感极性提供了有效的决策及解决方案,但是文本情感分析技术依赖于大量的标定样本.为了减小对人工标注的依赖,有研究者提出了基于领域自适应的跨领域情感分析技术.该技术面向跨领域文本情感分析任务,将经由标定样本训练的源领域模型,迁移至无标定的目标领域.然而目前的领域自适应技术仅从单个角度进行迁移,即减小领域专有特征差异或提取领域不变特征.因此考虑到跨领域文本数据同时包含领域专有特征和领域不变特征的特点,提出了一种领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法.该算法通过渐进式的迁移策略,逐层减小不同语义层的领域差异,并在高层语义子空间通过协同优化的领域自适应算法,实现跨领域文本数据的领域知识迁移.在2个公开跨领域文本情感数据集上的24组跨领域文本情感分类实验结果表明,与4类领域自适应算法中代表性的和当前表现最优的方法相比,领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法在24组实验中取得了最高的平均分类准确率,同时结合迁移性能分析结果和特征分布可视化结果,证明该算法一定程度上提升了现有无监督跨领域文本情感分析算法的分类性能和迁移性能.     

中西方建筑师与家具设计师的比较研究

本文从比较的角度分析了中西方建筑师与家具设计师的差异,对西方建筑师与家具设计师的紧密合作和设计的宽广领域;中国建筑师与家具设计师的分离和狭窄的设计领域两个方面进行了归纳与总结。对当代中国建筑与家具设计的分离问题,从高等建筑与设计教育的角度去重新审视和分析。     

探究我国装饰装修工程的“短命”之因,“延寿”之果

无目的城市主义与城市化发展的病态趋势,在“拆”与“盖”的反复间产生出的是资源垃圾,在某种程度上,我国进入了“建筑的高潮”时代。在我国,因社会环境的复杂性与特殊性,对建筑空间需求量的欲望达到了一种靠用手来解决的膨胀鼎盛期,城市建筑空间迅速膨胀。建筑空间体量的增长与建筑本体“昙花一现”的生命力之间形成巨大反差。建筑本体短命的特质成为建筑装饰装修的的短板;同时建筑空间参与者的多样性在某一程度上促使建筑空间的装饰装修从功能型向消费型转变。消费型的建筑空间装饰装修现象的出现的原因是多方面的：一是经济基础的发展提供多样生活方式的选择,择美水平不断提高;二是建筑空间的参与者的流动更替衍生出空间功能的置换;三是由于社会环境的特殊性与我国装饰材料与施工技术的先天不足引起建筑空间装饰装修的“畸形生长”;四是建筑本体的“衰老度”的特征在一定程度影响建筑空间的装饰装修维护管理的匮乏;五是我国建筑空间装饰装修设计先天不足与唯经济价值至上的设计观念,业界逐渐出现以生搬硬套、刻意模仿为特色的“设计风向标”。     

基于典型相关分析的多视图跨领域情感分类

跨领域的文本分类,是指利用有标记领域的知识去帮助另一个概率分布不同的,未标记领域的知识进行分类的问题。从多视图学习的视角提出一个新的跨领域文本分类的方法(MTV算法)。通过在核空间典型相关分析中引入与标记相关的信息,MTV算法可以得到一个判别性能更优的公共子空间。在多个情感类文本数据上的实验表明,MTV算法可以大大提升传统监督式学习算法面对领域迁移时的分类性能,并且在引入判别式的核空间典型相关分析后,进一步优化性能。     

跨域图像检索综述

受成像载体、成像光谱和成像条件等的影响,跨域图像在不同领域的应用日益增多,跨域图像检索已成为了许多领域研究的热点和前言。然而图像的跨域检索面临着图像视觉偏差的问题,通过传统同域图像检索的方法无法有效地得到结果。通过文献调研,系统梳理了近年来跨域图像检索领域的代表性方法。对跨域图像检索任务作出了简要说明并指出了关键问题;根据图像域的不同转换阶段,将跨域图像检索方法分为两类：基于特征空间迁移和基于图像域迁移的跨域图像检索方法,并对两类方法进行了系统总结和分析;整理了跨域图像检索在不同领域的数据集,对比了各类方法的性能;总结了现有跨域检索方法并对未来的研究方向进行了展望。     

基于覆盖网络模型的跨领域组合服务优化问题研究

对基于覆盖网络模型的跨领域的组合服务优化问题进行了深入研究。首先考虑到跨领域策略路由的影响因素,将跨领域组合服务优化问题建模为带有功能约束和多QoS约束的多目标优化问题。然后利用层次算法和蚁群算法求解,先利用层次模型解决功能约束中的服务次序问题,再用改进的蚁群算法在层次模型中求出最优解集。仿真实验表明,随着进化代数的递增,非支配解在解集空间中呈均匀分布状态,说明求解算法的性能较好,跨领域组合服务优化策略具有可行性。     

当代新客家建筑空间的类型学设计研究

文章基于类型学理论对当代新客家建筑空间的分析研究,对传统客家民居空间在空间形态、空间布局及空间组织中提取"原型",再结合功能和场景转换为新的形式,推导了餐饮空间、酒店空间和展示空间的类型设计,对台湾苗栗客家文化园区建筑空间类型设计进行了图示分析,希望对新客家建筑空间设计的创新实践有一定的指导意义。     

应用领域

其实仔细分析,A3幅面黑白激光打印机市场启动也是市场发展的必然,正如IT产业的其他产品领域一样,需求带动市场发展。 首先是A3幅面黑白激光打印机在其传统应用领域——设计输出领域近几年发展迅速。随着计算机应用的普及,计算机辅助设计在机械、电力电子、建筑、室内外装修、服装设计等传统工业设计领域得到了更加广阔的应用空间。在这些设计输出领域,对于输出精度和     

复杂大跨空间钢结构非线性有限元稳定分析

由于工程应用中空间钢结构跨度增大导致结构整体失稳问题越来越突出,且现有规范缺少专门的大跨空间钢结构设计方法,因此,针对大跨空间钢结构设计中需要对具体结构进行非线性有限元整体稳定分析来保证结构安全性的问题,简单介绍大跨钢结构稳定分析的概念,对某具体工程实例的大跨钢结构屋盖进行完善结构和带缺陷结构的大位移弹性整体稳定和弹塑性稳定分析.通过比较数值仿真结果,总结此类大跨空间钢结构的整体稳定特点,为类似工程的设计提供有价值的参考资料.     

城市群建设与管理的时空大数据体系框架构建研究

城市群时空大数据具有跨时空与跨行政区域的动态性与实时性特征,传统的样本数据建设方式给数据存储管理、整合集成、挖掘分析与知识发现等技术环节带来挑战。本研究面向城市群建设与管理对空间信息集成应用服务的重要需求,基于应用主题领域触发的事件模型和关联要素的特征研究,以城市群空间格局与功能定位、区域规划与监测评价、城乡统筹发展、产业协同发展4个应用主题为例,设计了基于要素-事件-主题的时空大数据体系框架,并对“产业用地利用效率评估”事件模型驱动的要素设计、数据组织和算法实现进行了探索。本研究提出的时空大数据体系框架设计思路,使得时空信息互联互通和模型驱动的自适应数据调用成为可能,有助于推动要素类时空大数据在城市群建设与管理工作中的集成应用。     

基于客户/服务器结构的空间数据分布式处理研究

该文简要分析了当前空间数据的分布式处理状况,以面向跨区域的地籍管理应用为例,利用空间与非空间数据库的集成和基于客户／服务器体系结构的分布式系统技术,设计了空间数据的分布式处理的方案。阐述了具有空间分布特征的地籍数据库的分布式设计,详细介绍了其中的数据分布与分布透明、空间数据库与非空间的关系数据库集成、分布式查询处理及数据一致等内容。     

基于加权SimRank的跨领域文本情感倾向性分析

近年来,跨领域文本倾向性分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点.它利用已经标注倾向性的源领域文本,预测目标领域文本的倾向性.然而,由于不同领域的数据往往服从不同的分布,导致传统的监督分类模型通常不能取得理想的效果.为解决以上问题,提出了一种基于加权SimRank的分析模型.本模型在加权SimRank算法的基础上,构建潜在特征空间,然后在潜在特征空间下学习得到映射函数,并对每个样本重新映射,从而缩小了不同领域间的数据分布差异,实现了跨领域情感分类.最后,通过实验验证了该方法的有效性.